Rohan Malhotra, Roadzen’in Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Rohan Malhotra, Roadzen‘in CEO’su, kurucusu ve müdürüdür. Roadzen, mobilite ve sigorta arasındaki noktada AI’ı geliştiren bir global insurtech şirketidir.

Roadzen, bilgisayarlı görme araştırmaları, generatif AI ve telematik dahil olmak üzere yol güvenliği, tahsis ve talepler için araç ve ürünler geliştirmiştir. Axa, Allianz, Tata ve Audi gibi şirketler, her sürücüye daha iyi bir oto sigorta deneyimi sunmak için Roadzen’i kullanmaktadır. Daha önce, Bay Malhotra, Avacara’nın CEO’su olarak görev yaptı. Avacara, Fortune 500 şirketlerine ürün geliştirme hizmetleri sağlayan bir entreprise yazılım ve veri analitiği şirketiydi. Bay Malhotra, NSIT, Delhi Üniversitesi, Hindistan’dan mühendislik alanında lisans derecesi ve Carnegie Mellon Üniversitesi’nden elektrik ve bilgisayar mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi sahiptir.

Sizce bilgisayar mühendisliği ve makine öğrenimi initial olarak neler çekmiştir?

Beni genç yaşta robotlar çekmiştir, makinelerin bağımsız olarak görevleri gerçekleştirebileceği fikri beni cezbetmiştir. Bu, bilgisayar mühendisliği alanına girmemdeki anahtar olmuştur. Daha fazla öğrendikçe, donanımın yazılım olarak soyutlanabileceğini ve ölçeklenebilir ve öğrenen sistemler oluşturmakla ilgilenmeye başladım. Şimdi, bu fikirleri Roadzen’de arabaları daha akıllı ve sigorta dünyasını dinamik ve gerçek zamanlı hale getirmek için uyguluyoruz.

Roadzen’inGenesis hikayesini paylaşabilir misiniz?

Roadzen, 2015 yılında bir arkadaşımın kaza geçirmesi ve yol yardımı almak için uzun süre beklemek zorunda kalması, ardından dört buçuk saatlik bir süreçte talebini dosyalamak için birçok telefon görüşmesi yapmak zorunda kalmasıyla ortaya çıktı. Bu zorlu deneyim, benim AI uzmanlığımı yol güvenliğini tăngtırmak ve oto sigorta endüstrisini dönüştürmek için kullanmama yol açtı.

Roadzen, bir aracın değerini belirlemek için bilgisayar görme nasıl kullanır?

Roadzen, aracın değerini belirlemek için VIA adlı araç muayene ve değerlendirme platformunu kullanır. VIA, AI, makine öğrenimi ve yüksek çözünürlüklü görüntüleme kullanarak dijital araç muayenesi yapar ve insan hatası, subjektivite ve işleme gecikmeleri gibi manuel muayene ile ilgili zorlukları aşar.

Bu teknoloji, gerçek zamanlı veri ve historical kayıtları entegre ederek aracın durumuna kapsamlı bir bakış sağlar. VIA’nın bilgisayar görme özellikleri, milyonlarca tahsis kararı kullanarak doğru hasar tanıma ve tahsis sağlar ve ayrıca otomatik analiz aracılığıyla dolandırıcılık tespiti yapar. Platform, sigorta şirketleri için muayene ve tahsis sürecinde özelleştirilebilir erişim kontrolü sağlar.

VIA, aracın muayenesi ve tahsisinin sorunsuz, verimli ve şeffaf olmasını sağlar ve dinamik raporlar ve gerçek zamanlı bildirimler aracılığıyla güvenilir değerlendirmeler sunar.

Aynı teknoloji kazalardan sonra da kullanılır, müşteriler ve sahada görevliler için süreci anlatır mısınız?

Roadzen’in talepleri yönetimi teknolojisi, herhangi bir araba parçasını tanıyabilir ve on saniyeden kısa sürede on tür hasar belirleyebilir, bu da talepleri işleme sürecini önemli ölçüde hızlandırır. Talep işleme sürecini reaktiften proaktife dönüştürür, kaza meydana geldiğinde talebi tetikleyerek müşterilerin kaza yerinde talebini işleme koyabilmesini sağlar.

Roadzen’in otomatik talepleri platformu xClaim, müşterileri ve sigorta şirketlerini verimli bir talep işleme sürecine dahil eder. Müşteriler, bir uygulamayı kullanarak olayları迅速 olarak bildirebilir ve ilk görsel belgelemeyi video ve resimler aracılığıyla sağlayabilir veya uzak görevlileri doğru hasar tanımlamak için dakikalar içinde dahil edebilir. Sistem ayrıca dolandırıcılık tespiti içerir ve talepleri işleme sürecinin bütünlüğünü artırır. Platform, dinamik raporlar ve gerçek zamanlı bildirimler sunar ve talepleri işleme sürecini hızlandırır, ayrıca özel müşteri desteği tüm paydaşlar için şeffaflık ve yardım sağlar. Platformun özelleştirilebilir erişim kontrolü, müşteri deneyimini geliştirir ve gelecekte réféans için erişilebilecek bir bilgi kaydı oluşturur.

Roadzen, gerçek zamanlı sürücü güvenliği verilerini sunar, AI’ın bir sürücünün ne kadar güvenli olduğunu nasıl analiz ettiğini tartışabilir misiniz? Bu bilgi nasıl kaza önleme için kullanılır?

AI’ın öngörme yeteneklerini gerçek zamanlı verilerle birleştirdiğimizde, gerçekten dinamik ve etkili sürücü güvenliği için yol açar – bireysel bir sürücünün herhangi bir anda taşıdığı risk seviyesi değerlendirilebilir ve uyarılabilir.

Roadzen’in kapsamlı telematik paketi, sürücü davranışları desenlerini tanımlayan bir bilgisayar görme sistemini içerir. Bu sistem, gerçek zamanlı araç verilerini kullanır ve zamanına çarpışma, kaza önleme ve engelleme tespiti gibi kritik kararlar için bilgisayar görme kullanır.

Roadzen’in önemli yeniliklerinden biri, dikkat dağılması izlemesidir. Araçlara kurulan gelişmiş yüz tanıma teknolojisi ile sistem, sürücünün uykulu, telefonla meşgul veya emniyet kemeri takmadığı durumlarda ayırt edebilir. Bu proaktif yaklaşım, dikkat dağılması nedeniyle oluşan kazaları önemli ölçüde azaltabilir.

Roadzen, yol nesne tespiti gibi bilgisayar görme中的 en karmaşık zorluklardan birini başarıyla ele almıştır. Teknoloji, araçlar arasındaki mesafeyi doğru bir şekilde ölçebilir, bu da çarpışmaları önlemek için kritik bir güvenlik önlemidir.

Bir insan sürücünün genellikle 1.3 saniye içinde tepki vermesi gerekirken, Roadzen’in teknolojisi sürücüyü yaklaşık 3 saniye önce uyarmakta ve böylece tepki süresini üç katına çıkarmaktadır. Bu, insan hatası veya dikkatsizlik nedeniyle oluşan kazaların %60’ını ortadan kaldırabilir ve sigorta sektöründe önemli bir ilerleme sağlayabilir.

Roadzen’in teknoloji yığını, bu verileri toplamak, her sürücü için özelleştirilmiş bir profil oluşturmak ve kişisel sürüş alışkanlıkları ve koşullarına göre uyarlanmış bir teklif sunmak için telematik kullanır. Bu bireysel yaklaşım, risk değerlendirmesinin doğruluğunu artırır ve prim fiyatlandırmasını adil hale getirir.

Roadzen’de kullanılan diğer AI ve makine öğrenimi teknolojileri nelerdir?

Roadzen, temel ve uygulamalı araştırmalar yoluyla AI’ı geliştirmeye odaklanmaktadır, özellikle mobilite ve sigorta arasındaki noktada uzmanlaşmıştır. Roadzen’in AI Araştırma ekibi (AIR), bilgisayar görme, generatif AI ve temel makine öğrenimi gibi kritik alanlarda anlayışımızı derinleştirmeye odaklanmaktadır. Bilgisayarlı görme, makinelerin görsel verileri yorumlayabilmesini ve eylemde bulunabilmesini sağlar, bu da mobilite ve sigorta için kritik bir işlevdir. Ayrıca, MLOps’a önemli çaba sarf ediyoruz, bu da modellerimizi doğru ve hızlı bir şekilde eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırır. Ayrıca, model eğitimini hızlandırmak için sentetik veya generatif AI kullanıyoruz.

AI entegrasyonu sigorta sektörüne getirdiği bazı zorluklar nelerdir?

Zorluklar arasında karmaşık veri yapılarını gezinmek, miras veri ile başa çıkmak ve büyük miktarda veri üretilmesi nedeniyle kaliteli veri kümelerini yönetmek yer alır. AI’nin sigorta sektöründe adil ve şeffaf bir şekilde kullanılmasını sağlamak için veri gizliliği, güvenliği ve algoritmik önyargı gibi potansiyel sorunları ele almak önemlidir. Açık ve sorumlu AI geliştirmek, adil uygulamaları sağlamak, AI destekli karar vermeye önyargıları önlemek ve müşteri verilerini korumak için kritik olacaktır.

Sigorta ve AI’nın geleceği için bir vizyonunuz var mı?

Mobilite dünyası değişirken ve většindeki arabaların bağlantılı ve otonom olacağı bir gelecekte, AI daha verimli, müşteri odaklı bir sigorta ekosistemi yaratma potansiyeline sahiptir. Risk değerlendirmesi için öngörme modelleme, daha doğru fiyatlandırma ve daha iyi risk yönetimine yol açacaktır. AI ve gelişmiş analitik, sigorta şirketlerinin müşteri ihtiyaçlarını öngörmesini, tekliflerini kişiselleştirmesini ve müşteri deneyimini iyileştirmesini sağlayacaktır.

Bilgisayarlı görme ve telematik alanındaki ilerlemelerle, kaza önleme ve sürüş davranışında önemli adımlar atılacaktır. Bu, daha az talebe, azaltılmış maliyetlere ve daha güvenli yollara yol açacaktır.

Otomatik hasar değerlendirmeleri, talepleri işleme sürecini hızlandıracaktır ve daha objektif hale getirecektir. AI, tahsis sürecini daha hızlı ve adil hale getirecek, riski daha doğru bir şekilde değerlendirecek ve insan önyargısını ortadan kaldıracaktır. Ve bu geleceğin sorumlu AI ilkeleri üzerine inşa edildiğinden emin olmak için çalışıyoruz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Roadzen‘i ziyaret edebilirler.