Roadzen’in Kurucusu ve CEO’su Rohan Malhotra – Röportaj Serisi

Rohan Malhotra, Roadzen adlı global bir sigorta teknoloji şirketinin CEO’su, kurucusu ve müdürüdür. Roadzen, mobilite ve sigorta arasındaki kesişme noktasında yapay zeka alanında ilerleme kaydeden bir şirkettir.

Roadzen, bilgisayarlı görme araştırmaları, üretken yapay zeka ve telematik dahil olmak üzere yol güvenliği, tahsis ve talepler için araçlar ve ürünler geliştirmiştir. Axa, Allianz, Tata ve Audi gibi şirketler, her sürücüye daha iyi bir oto sigortası deneyimi sunmak için Roadzen’i kullanmaktadır. Daha önce, Bay Malhotra, Fortune 500 şirketlerine ürün geliştirme hizmetleri sağlayan bir entreprise yazılım ve veri analitiği şirketi olan Avacara’nın Genel Müdürü olarak görev yapmıştır. Bay Malhotra, NSIT, Delhi Üniversitesi, Hindistan’dan mühendislik alanında lisans derecesine ve Carnegie Mellon Üniversitesi’nden elektrik ve bilgisayar mühendisliği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir ve burada yapay zeka ve robotik alanında eğitim görmüştür.

Siz bilgisayar mühendisliği ve makine öğrenimi alanlarına ilk olarak neler çekti?

Beni genç yaşta robotik çekti, otomatik olarak görevleri gerçekleştirebilen makineler oluşturma fikri beni cezbetti. Bu, bilgisayar mühendisliği alanına girmem için bir kapı oldu. Daha fazla öğrendikçe, donanımın yazılıma dönüştürülebileceğini ve ölçeklenebilir ve öğrenen sistemler oluşturmak için ilgi duydum. Şimdi, bu fikirleri Roadzen’de araçları daha akıllı ve sigorta dünyasını dinamik ve gerçek zamanlı hale getirmek için uyguluyoruz.

Roadzen’inGenesis hikayesini paylaşabilir misiniz?

Roadzen, 2015 yılında bir arkadaşımın kaza geçirmesi ve yol yardımı almak için uzun süre beklemek zorunda kalması, ardından dört buçuk saatlik bir sürenin ardından talebini dosyalamak için birçok telefon görüşmesi yapmak zorunda kalmasıyla ortaya çıktı. Bu zorlu bölüm, yol güvenliğini artırmak ve oto sigortası endüstrisini dönüştürmek için yapay zeka uzmanlığımı uygulamama yol açtı.

Roadzen, bilgisayar görme yoluyla bir aracın değerini nasıl değerlendirir?

Roadzen, aracın değerini belirlemek için VIA adlı araç muayene ve değerlendirme platformunu kullanır. VIA, yüksek çözünürlüklü görüntüleme ve makine öğrenimi kullanarak dijital araç muayenesi yapar ve insan hatası, subjektivite ve işleme gecikmeleri gibi elle yapılan muayenelerin zorluklarını aşar.

Teknoloji, gerçek zamanlı veri ve tarihi kayıtları entegre ederek aracın durumuna kapsamlı bir bakış sağlar. VIA’nın bilgisayar görme özellikleri, milyonlarca tahsis kararı kullanarak doğru hasar tanıma ve tahsis sağlar ve ayrıca kullanıcı davranışları ve kalıplarının otomatik analizi yoluyla dolandırıcılık tespiti içerir. Platform, sigorta şirketleri için muayene ve tahsis过程inde özelleştirilebilir erişim kontrolü sağlar.

VIA, araç muayenesi ve tahsisini kolaylaştıran, işlemleri hızlandıran ve güvenilir değerlendirmeler sunan bir platformdur.

Aynı teknoloji kazalar之后 da kullanılır, müşteriler ve sahada bulunan müfettişler için süreci açıklar mısınız?

Roadzen’in talepleri yönetimi teknolojisi, herhangi bir araba parçasını tanıyabilir ve bir saniyeden kısa sürede on tür hasarı tanımlayabilir, bu da talepleri süreci önemli ölçüde hızlandırır. Talep过程ini reaktiften proaktife dönüştürür, kazanın oluştuğu anda talebini başlatır ve müşterilerin kazanın oluştuğu yerde taleplerini işleme koyabilmesini sağlar.

Roadzen’in otomatik talepler platformu xClaim, müşterileri ve sigorta şirketlerini verimli bir talep过程ine dahil eder. Müşteriler, bir uygulamayı kullanarak olayları hızla bildirebilir, ilk görsel belgeleri video ve resim olarak sunabilir veya uzakta bulunan müfettişlerle doğru hasar tanımlaması için birlikte çalışabilir. Sistem ayrıca dolandırıcılık tespiti içerir ve taleplerin bütünlüğünü artırır. Platform, dinamik raporlar ve gerçek zamanlı bildirimler sunar ve adanmış müşteri desteği, tüm paydaşlar için şeffaflık ve yardım sağlar.

Roadzen, gerçek zamanlı sürücü güvenliği verisi sunar, AI’nin bir sürücünün ne kadar güvenli olduğunu analiz edişini açıklar mısınız? Bu bilgi nasıl kullanılır?

AI’nin öngörme yeteneklerini gerçek zamanlı verilerle birleştirdiğimizde, gerçekten dinamik ve etkili sürücü güvenliği sağlar, böylece bir bireyin herhangi bir anda taşıdığı risk seviyesi değerlendirilebilir ve buna karşı uyarılabilir.

Roadzen’in kapsamlı telematik paketi, sürücü davranışları kalıplarını tanımlayan bir bilgisayar görme sistemini içerir. Bu sistem, gerçek zamanlı araç verilerini kullanır ve zamanında çarpışma, kaza önleme ve engel tespiti gibi kritik kararlar için bilgisayar görme kullanır.

Roadzen’in önemli yeniliklerinden biri, dikkatsizlik izleme özelliğidir. Araçlarda gelişmiş yüz tanıma teknolojisi ile donatılmış bir sistem, sürücünün uykulu, telefonla meşgul veya emniyet kemeri takmadığını belirleyebilir. Bu proaktif yaklaşım, dikkatsiz sürüşten kaynaklanan kazaları önemli ölçüde azaltabilir.

Roadzen, yol nesne tespiti gibi bilgisayar görme alanındaki en zorlu zorluklardan birini başarıyla aşmıştır. Teknoloji, araçlar arasındaki mesafeyi doğru bir şekilde ölçebilir, bu da çarpışmaları önlemede kritik bir güvenlik önlemidir.

İnsan sürücülerin genellikle 1,3 saniye içinde tepki vermesi gerekirken, Roadzen’in teknolojisi sürücüyü yaklaşık 3 saniye önce uyarmakta ve böylece tepki süresini üç katına çıkarmaktadır. Bu, insan hatası veya dikkatsizlikten kaynaklanan %60’a varan kazaların önlenmesine yol açabilir ve sigorta sektöründe önemli bir ilerleme sağlayabilir.

Roadzen’in teknoloji yığını, telematik verileri toplar, her sürücü için dinamik bir fiyat teklifi sunar ve sürüş alışkanlıklarına ve koşullarına göre adil prim fiyatlandırması sağlar.

Roadzen’de kullanılan diğer AI ve makine öğrenimi teknolojileri nelerdir?

Roadzen, temel ve uygulamalı araştırma yoluyla yapay zeka alanında ilerlemeye odaklanmıştır. Roadzen’in AI Araştırma ekibi (AIR), bilgisayar görme, üretken yapay zeka ve temel makine öğrenimi gibi kritik alanlarda uzmanlaşmıştır. Bilgisayar görme, makinelerin görsel verileri yorumlayabilmesi ve buna göre davranabilmesi için kritik bir işlemdir. Ayrıca, model eğitimini hızlandırmak için sentetik veya üretken AI kullanıyoruz.

Sigorta sektöründe AI entegrasyonu hangi zorlukları getirir?

Zorluklar arasında karmaşık veri yapılarını gezinmek, eski verileri yönetmek ve büyük miktarda veri üretilmesi nedeniyle kaliteli veri kümelerini yönetmek yer alır. Ayrıca, veri gizliliği, güvenlik ve algoritmik önyargı gibi potansiyel sorunları ele almak ve sigortada AI’nin adil ve şeffaf bir şekilde kullanılmasını sağlamak önemlidir.

Sigorta ve AI’nin geleceği ile ilgili vizyonunuzu paylaşabilir misiniz?

Çoğu araba bağlantılı ve otonom olacak şekilde mobilite dünyası değişirken, AI, bağlantılı mobilite için daha verimli, müşteri odaklı bir sigorta ekosistemi oluşturma potansiyeline sahiptir. Tahminsel modelleme, risk değerlendirmesi ve fiyatlandırması daha doğru olacaktır. AI ve gelişmiş analizler, sigorta şirketlerinin müşteri ihtiyaçlarını öngörerek, tekliflerini kişiselleştirmelerine ve müşteri deneyimini iyileştirmelerine olanak tanıyacaktır.

Bilgisayarlı görme ve telematik alanındaki ilerlemeler, kaza önleme ve sürüş davranışının iyileştirilmesi açısından önemli adımlar atılmasına yol açacaktır. Bu, daha az talebe, daha düşük maliyetlere ve daha güvenli yollara yol açacaktır.

Otomatik hasar değerlendirmeleri, talepleri sürecini hızlandıracaktır. AI, tahsis sürecini daha hızlı ve adil hale getirecek, riski daha doğru bir şekilde değerlendirecek ve insan önyargısını ortadan kaldıracaktır. Bu geleceğin, sorumlu AI ilkeleri üzerine inşa edilmesi için çalışıyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Roadzen‘i ziyaret edebilir.