saplama Robotik Şef Ustalarının Yemek Videolarını İzleyerek Reçete Yapması - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Robotik

Robotik Şef Ustaları Yemek Videolarını İzleyerek Reçete Yapıyor

Yayınlanan

 on

Geçenlerde Cambridge Üniversitesi'nin mühendislik ekibi ortaya Robotikte öncü bir gelişme: Sadece yemek hazırlama videolarını izleyerek tarifleri öğrenip kopyalayabilen robotik bir şef. Bu çığır açıcı bilgisayar görüşü, makine öğrenimi ve robot bilimini birleştirerek karmaşık görevleri anlama ve yürütme konusunda yapay zeka yeteneklerinin sınırlarını zorluyor.

Robotun benzersiz öğrenme yeteneği, mutfak dünyasındaki insan eylemlerini anlamasına ve taklit etmesine olanak tanıyan karmaşık bir algoritmalar ağı üzerine kuruludur. Çeşitli tariflerin videoları gösterildiğinde robot, ilgili eylemleri ve malzemeleri algılamayı öğrenir. Bunlar, sebzeleri kesmeyi, bir tavaya eklemeyi veya yemeği baharatlamayı içerir. Robot, kalıpları ve dizileri algılayarak bu eylemleri etkili bir şekilde yeniden oluşturarak dijital bir tarifi gerçek, lezzetli bir yemeğe dönüştürebilir.

Robot 'şef', yemek videolarını izleyerek tarifleri yeniden yaratmayı öğreniyor

Meydan Okumayı Yıkmak

Görünen basitliğine rağmen, videolardan öğrenme görevi yapay zeka için oldukça zordur. Bunun nedeni, hassas hareketler, çok sayıda malzemenin kullanımı ve keskin bir zamanlama duygusu içeren pişirmenin karmaşık ve incelikli doğasından kaynaklanmaktadır. Robotun bu faktörleri iki boyutlu videolardan tanımlaması ve yorumlaması, bu bilgiyi üç boyutlu bir ortama uygulaması ve mekanik uzantıları kullanarak eylemleri gerçekleştirmesi gerekiyor.

Üstelik videolar, bir robotun takip edebileceği önceden belirlenmiş bir yapı veya sıra ile gelmiyor. Makinenin doğru görev sırasını deşifre etmesi, farklı mutfak aletlerinin kullanımını anlaması ve birleştirilen bileşenlerin sonucunu tahmin etmesi gerekiyor.

Atılımın Etkileri

Yapay zekanın mutfak dünyasının ötesinde sayısız endüstride kullanımını yeniden tanımlama potansiyeline sahip olduğundan, bu gelişmenin etkileri çok büyüktür. Bu tür yapay zeka, sağlık hizmetlerinde yardımlı ameliyatlar için, inşaatta inşaat ve montaj görevleri için ve uzay endüstrisinde robot liderliğindeki görevler için kullanılabilir. Bu, potansiyel olarak otonom sistemlerde yeni yeteneklerin kilidini açabilir ve günlük yaşamda teknoloji ile etkileşimimizi yeniden tanımlayabilir.

Ayrıca, videolardan karmaşık görevleri öğrenme yeteneği, robotların yalnızca programlandıkları görevlerle sınırlı kalmadıkları, aynı zamanda gözlemlerine dayalı olarak öğrenip büyüyebilecekleri yeni bir makine öğrenimi çağını başlatabilir.

Öğrenen Robotların Geleceğine Doğru

Cambridge Üniversitesi'ndeki araştırma ekibi, bu yenilikçi robotik şefi robotları öğrenen bir çağa doğru bir adım olarak tasavvur ediyor. Araştırmalarının, daha uyumlu ve çeşitli ortamlarda daha geniş bir görev yelpazesini gerçekleştirebilecek daha çok yönlü ve kendi kendine öğrenen robotların önünü açacağına inanıyorlar.

Bunun gibi robotların yaygınlaşması için önümüzde uzun bir yol olsa da, bu çığır açan araştırma, robotların yalnızca insan davranışlarını gözlemleyerek ve onlardan öğrenerek öğrenebileceği, uyum sağlayabileceği ve karmaşık görevleri yerine getirebileceği bir geleceğe şüphesiz bizi bir adım daha yaklaştırdı.

Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.