Robotik ve fiziksel yapay zeka

Çocukların Öğrenme Güçlükleri ile Başa Çıkmasına Yardımcı Olan Robot

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Waterloo Üniversitesi’ndeki mühendislik araştırmacılarından oluşan bir ekip, çocukların öğrenme güçlükleri ile başa çıkmasına yardımcı olmak için bir robottan başarılı bir şekilde yararlanmayı başardı.

Bu, çocukların ve öğretmenlerinin de olumlu sınıf katkilerini değerlendirdiği daha geniş bir çalışmanın bir parçasıydı.

Araştırma makalesi “Öğrencilerin Öğrenme Güçlükleri ile Başa Çıkmasına Yardımcı Olarak Sosyal Robotların Kullanıcı Değerlendirmesi” İtalya’nın Floransa şehrindeki Uluslararası Sosyal Robotik Konferansı’nda sunuldu.

Kamusal Eğitim Sisteminde Robotların Potansiyeli

Dr. Kerstin Dautenhahn, elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörüdür.

“Kamusal eğitim sisteminde robotları kullanmanın büyük bir potansiyeli var” dedi Dautenhahn. “Genel olarak, bulgular robotun öğrenciler üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu gösteriyor.”

Dautenhahn, engellilik bağlamında robotik araştırmalarına yıllarca adadı ve araştırmalarında eşitlik, kapsayıcılık ve çeşitlilik ilkelerini birleştirmeye çalışıyor.

Bireysel öğrenme desteği, örneğin bire bir öğretim ve akıllı telefonlar ve tabletlerin kullanımı, öğrenme güçlüğü çeken öğrenciler için avantajlı olabilir.

Son zamanlarda, eğitimciler, özellikle Otizm Spektrum Bozukluğu olan çocukların öğrenmesine yardımcı olmak için sosyal robotların kullanımını keşfettiler. Ne yazık ki, öğrenme güçlüğü çeken öğrenciler için sosyal olarak yardımcı robotların kullanımı konusunda çok az dikkat çekildi.

QT İnsan Biçimci Robot ile Deneysel Çalışmalar

Vancouver’daki Öğrenme Güçlükleri Topluluğu’ndan üç uzman ile birlikte Dautenhahn, bu açığı gidermek için iki diğer Waterloo mühendislik araştırmacısı ile işbirliği yaptı. Bir dizi deney melakukan küçük bir humanoid robot olan QT’yi kullandılar.

Kanada 150 Araştırma Kürsüsü’nde Akıllı Robotik Başkanı olarak Dautenhahn, QT’nin baş ve el hareketleri, konuşması ve yüz ifadelerinin, öğrenme güçlüğü çeken çocuklar ile çalışmak için özellikle uygun olduğunu düşünüyor.

Önceki başarılı araştırmaları genişleterek, ekip 16 öğrenme güçlüğü çeken öğrenciyi iki gruba ayırdı. İlk grup bire bir öğretim alırken, ikinci grup bire bir öğretim ve QT robotu ile etkileşim kurdu. Öğretmen, tableti kullanarak robota yön verdi ve robot sonra bağımsız olarak çeşitli faaliyetleri gerçekleştirdi.

Seanslar sırasında, öğretmen kontrolü elinde tuttu, robot periyodik olarak, öğretmen tarafından yönlendirilerek, öğrenciyi yönlendirdi. Robot, oturumu başlattı, hedefler belirledi ve gerektiğinde öz-düzenleme stratejileri sağladı. Öğrenme süreci kesintiye uğradığında, robot, öğrenciyi görevine yönlendirmek için oyunlar, bilmeceler, şakalar, nefes egzersizleri ve fiziksel hareketler gibi stratejileri uyguladı.

Dautenhahn’a göre, robota çalışan öğrenciler genel olarak görevleriyle daha fazla ilgileniyor ve robotsuz çalışan öğrencilere kıyasla görevlerini daha yüksek bir oranda tamamlayabiliyorlardı.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.