Robert Weissgraeber, AX Semantics’in CTO ve Yönetim Direktörü – Röportaj Serisi

Robert Weissgraeber, AX Semantics’in Yönetim Direktörü ve CTO’sudur ve burada ürün geliştirme ve mühendislikten sorumludur. Robert, talepkar bir konuşmacı ve Natural Language Generation (NLG) teknolojileri ve çevik yazılım geliştirme konularında yazar ve Forbes Teknoloji Konseyi üyesidir. Daha önce aexea’da Ürün Müdürü olarak görev yaptı ve Johannes Gutenberg Üniversitesi’nde Kimya eğitimi aldı ve Cornell Üniversitesi’nde araştırma yaptı.

Natural Language Generation (NLG) alanına ilk olarak neler sizi çekti?

Yazma ve geleneksel olarak yürütülmesi, 200 yıl önce daktilonun ortaya çıkmasından ve 1960’ların sonlarında kelime işlemcinin ortaya çıkmasından bu yana önemli bir yeniliğe tanık olmadı. NLG sektörüne üç şey beni çekti. İlk olarak, insanların karşılaştığı zorlukları ve sürekli olarak karşılaştıkları büyük miktarda içerik ve metin yaratma sorunlarını gördüm. Örneğin, e-ticarette çalışan insanlar her ay yeni ürünlerin gelmesiyle birlikte yüzlerce benzer ancak benzersiz tişört ve giyim açıklamaları yazmak zorundalar. Bunu yapmak için gereken insan sayısı astronomik, zaman alıcı, pahalı ve ölçeklenebilir değil. AI’yi kullanarak içerik oluşturmayı otomatikleştirebileceğimizi bildiğim için, bu birçok endüstri için oyun değiştirici olabileceğini düşündüm – yalnızca İngilizce değil, birçok dilde.

İkincisi, diğerlerinin piyasaya getirdiği ‘düşük teknoloji’ çözümlerini görmek – gibi döndürme araçları veya kötü uygulanmış NLG araçları – NLG’nin gücüne olan çekiciliğimi daha da artırdı.

Son olarak, bir sonraki online mağazanın veya “Uber için X”in bir kopyası değil, gerçekten zor bir teknoloji sorununu çözebilecek ve aynı zamanda gerçek bir dünya sorununa çözüm getirebilecek bir şey üzerinde çalışmak istedim. İdeal bir NLG çözümü, içerik oluşturmayı dijital çağ için yeniden tanımlayarak, tüm insanlık için ‘gürültüyü’ azaltabilir, çünkü süper kesin iletişim sağlar.

AX Semantics tarafından sunulan bazı NLG çözümlerini tartışabilir misiniz?

AX Semantics, kolay kullanılabilen bir arayüze sahip %100 SaaS tabanlı bir NLG çözümüdür. Müşteriler, iş uygulamalarını NLG aracımızla yapılandırarak kendi içerik oluşturma makinelerini oluşturur, böylece 110 dilde birkaç dakika içinde otomatik içerik oluşturabilirler – İngilizce veriden Çin metni gibi çapraz veri oluşturma dahil. Sonuç olarak, şirketler verileri ve bilgileri alabilir ve sürekli iş ve kültürel değişikliklere rağmen hızlı ve ölçeklenebilir bir şekilde benzersiz içerik oluşturabilir.

NLG teknolojisinin birçok kullanım alanı vardır. Farklı endüstriler, sektörlerine özgü içerik zorluklarını çözmek için bunu kullanır:

• E-ticaret: Müşterilerimiz genellikle büyük miktarda benzersiz ürün açıklamaları (SEO için kritik), kategori içeriği veya kişiselleştirilmiş e-postalar gibi sepet terk etme e-postalarını oluşturmak için NLG yazılımlarımızı kullanır.
• Marka/Müşteri İletişimi, Sosyal Medya Dahil: Markalar ve içerik ajansları, NLG’yi taze blog içeriği akışını sürdürmek veya 110 dilde birden fazla sosyal medya kanalında benzersiz sosyal içerik oluşturmak için kullanır.
• Medya veya ‘Robot Gazeteciliği’: Yayıncılar, seçim raporlaması veya veri tabanlı gazetecilik gibi kirlilik düzeyinin izlenmesi, hisse senedi kazançları, spor skorları ve suç blotteleri için NLG yazılımlarımızı kullanır – böylece gazeteciler daha yaratıcı, çekici gazetecilik veya zorlu soruşturma hikayeleri üzerinde çalışabilir. Bir şekilde, içerik oluşturma yazılımı, özellikle küçük, parasal olarak sıkıntıda olan gazeteler için yerel gazeteciliği canlandırmaya yardımcı oluyor. Gazetecilik, 2000’den beri gazetelerin muhabir ve editörleri azaltması veya tamamen kapanmasıyla zor bir durumda kaldı. NLG, gazeteciliği kurtarma çabalarında beklenmedik bir müttefiktir.
• Finansal Hizmetler/Bankacılık: Finansal analistler, brokerlar ve yöneticiler, devlet ve federal yasalar ve düzenlemeler tarafından gerektirilen içeriğin hızlı güncellenmesi talebiyle karşı karşıyalar – Örneğin, yatırım planları, risk değerlendirmeleri ve finansal dosyalar hakkında detaylar. NLG çözümü, tekrarlanan finansal raporlar, düzenleyici dosyalar, yönetici özetleri ve diğer yazılı iletişim – genellikle çok miktarda finansal verinin toplanması, analiz edilmesi ve geniş bir audience ve diller yelpazesine göre metne dönüştürülmesi gereken – sorununu ele alır. Banka ve finans çalışanları, dağ gibi veri yığınlarını gerçek zamanlı eyleme geçirilebilir yazılı anlatılara, raporlara, şart ve kredi taslaklarına, düzenleyici dosyalarına ve yatırım detaylarına dönüştürebilir – tüm bunlar minimal eğitimle ve 110’dan fazla dilde – ve daha yüksek değerli faaliyetler ve sorumluluklar için bant genişliği açabilir.
• İlaç: İlaç şirketleri, klinik çalışma raporlarını (CSR) %40 daha hızlı oluşturmak için HIPAA uyumlu NLG yazılımlarımızı kullanır – CSR’nin %30’unu otomatikleştirerek. Bu kritik çünkü bir ilacın piyasaya sürülmesi için en zor aşama, insan ilaç denemesi veya Faz III’dir ve bu sırada klinikçiler, ilacın farmakolojik etkileri ve deneme sonuçları hakkında bir CSR yazmak zorundadır. Tipik olarak, insan ilaç denemelerinden toplanan veriler elle derlenerek tıbbi yazma ekipleri tarafından rapor oluşturulur, ancak bu eski, zahmetli ve zaman alıcı süreç, hayat kurtaran ilaçların piyasaya sürülmesini geciktirebilecek ve ilaç şirketlerine milyonlarca mal olabilir. Ayrıca bir kapasite sorunu da vardır. CSR raporunu yazmak genellikle birkaç ay sürer, bu da bir yıl içinde tıbbi yazar ekibinin üretebileceği CSR sayısını sınırlar.

Gazetecilik ve diğer yazma türlerinde yazarın sesi önemli kabul edilir, NLG tarafından oluşturulan içerik için “kişilikler” oluşturmanın önemini tartışabilir misiniz?

‘Veri-metne’ çözümleri gibi bizim NLG pipeline yaklaşımımız (GPT-2/3 gibi metin-metne dayalı, korpus tabanlı şeylerin aksine), yazar yaratıcı sürecin önemli bir parçasıdır. Yazar, veri ve metin arasında birçok anlam seviyesi yapılandırır ve metnin tüm yönleri için ‘mikro-şablonlar’ ekler, bu da makinenin tüm yönleri ‘sözcük torbası’ yaklaşımıyla seçmesini ve birleştirmesini sağlar.

Melez içerik oluşturmayı ve çalışanların bundan nasıl yararlanabileceğini tartışabilir misiniz?

Melez içerik oluşturma, insan ve makinenin birlikte çalıştığı bir süreçtir. Her aktör, en iyi yaptığı yönü önceliklendirir. İnsanlar, yaratıcı kısmı, yazma stilini ve özel içerik seçimini önceliklendirir, ayrıca kürasyon ve tanımları da içerir. Makine, üretim, dilbilgisi doğruluğu oluşturma ve içeriği ölçeklendirme konusunda sorumludur.

İnsan ve makine arasındaki ortaklıktan doğan melez içerik, taze ve canlı içerik için acil bir ihtiyacı karşılar. Yazılımımız, neredeyse insan yazarından ayırt edilemeyen içerik oluşturur. Çalışanlar, içeriği değiştirilebilecek ve anında güncellenebilecek yeni içerik oluşturmak için içerik oluşturma yazılımını kullanabilir. İçerik oluşturma yazılımıyla çalışmak, yalnızca iş gereksinimlerini karşılamakla kalmaz, aynı zamanda beklentileri aşmalarını sağlar.

İçerik anında oluşturulabiliyorsa, içerik kalitesi nasıl ölçülecek?

Sonuç olarak, sonuçlara dayalı olarak ölçülecek ve nicelendirilecektir. Başlangıçta, kişisel anlama göre subjektif olan kalite yönlerini ölçme hakkında tartışmalar yaptık, ancak şimdi ölçülebiliyor, çünkü genişletilmiş A/B testi artık mümkün. Örneğin, müşterilerimizden biri, resmi veya gayriresmi diller (bazı İngilizce olmayan dillerde kodifiye edilmiş) arasında karar vermek için zorluk yaşadı ve hangisinin daha iyi çalıştığını görmek için bunu test edebildi.

İçeriğin nasıl merkezden uzaklaşacağına ilişkin görüşlerinizi paylaşabilir misiniz?

Hiçbir kaynak veya pazar, içerik oluşturma veya ölçeklendirme yeteneğine tekel değildir. NLG teknolojisi ve yazılımının gücü budur – eşit fırsat ve eşit erişimi sağlar, büyük ve küçük şirketlere.

Geçerli veri kaynaklarına ve NLG ve yayımlama teknolojilerine erişimle, tüm şirketler, ölçeklenebilir içerik oluşturabilir ve bunu kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir, NLG teknolojisi ile sürekli güncel tutabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri bölümü, hizmete özgü içerik odaklı ürün açıklamaları üretebilir veya bir online pazarlamacı, satışa yönelik içerik oluşturabilir – tüm bunlar ek bakım veya maliyet olmadan.

Bu tür içerik oluşturmanın getireceği yeni “kilidini açılan” iş fırsatları neler olacak?

Öncelikle, birçok veri kaynağının birleştirilerek bireysel bir kişi için içerik oluşturulabileceği, çok kişiselleştirilmiş içerik türlerini göreceğiz – Örneğin, bir kişinin seyahat planını hesaba katan bir hava durumu raporu veya bireysel fon raporlaması ile finansal hizmetler. İkincisi, şirketler dijital çağa uyum sağladıkları medida, otomatik içerik oluşturmayı kullanarak daha güçlü bir online varlığa sahip olabilirler.

NLG’nin sosyal iyi için bazı potansiyel yönlerini tartışabilir misiniz?

Tüketiciler, sürekli bir iletişim akışı ile karşı karşıya – metinler, e-postalar, sayısız reklamlar ve promosyonlar – birçok kanaldan, cep telefonları, bilgisayarlar ve hatta posta yoluyla, istedikleri ve ihtiyaç duydukları bilgileri bulmak için okumaları gereken.

NLG, bireyselleştirilmiş, kesin ve gürültüsüz iletişimi sağlar. Sadece size kişisel bilgileriniz dikkate alınarak uyarlanan bültenleri veya raporları almayı hayal edin. NLG, müşterilere ulaşmanın daha iyi, daha düşünceli bir yolunu sağlar.

Şu anda AX Semantics’i kullanan bazı şirketler hangileridir?

Yaklaşık üç yıl önce, çözümümüzü seçili müşterilerle doğruladıktan sonra, NLG çözümümüzü geniş pazara sunmaya başladık. Yüzlerce müşteri, AX Semantics ile bireyselleştirilmiş çözümünü oluşturdu ve ardından gerekli öğrenme materyallerini ve eğitim sürecini iyileştirdik. İlk müşterilerimizden bazıları şimdi içerik ihtiyaçlarını bizimle ölçeklendirdi – Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto ve Beiersdorf gibi şirketler.

AX Semantics hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

AX Semantics’in, dünyanın önde gelen beş NLG platform sağlayıcısından biri olarak Gartner tarafından tanınmasından ve Forrester tarafından NLG pazarında ortaya çıkan bir şirket olarak adlandırıldığından gurur duyuyoruz.

Son olarak, kendi müşterilerimiz ve satışlarımızın yanı sıra, teknolojinin üzerine dikey kullanım durumları oluşturmak isteyen şirketleri arıyoruz ve bu şirketlere eğitim gibi konularda aktif olarak destek veriyoruz. Yani yeni bir ürün veya şirket kuruyor ve içerik oluşturma kullanmak istiyorsanız, konuşmak isteriz.

Harika röportaj ve NLG ile ilgili ayrıntılı cevaplarınız için teşekkür ederiz. NLG hakkında daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular AX Semantics’i ziyaret edebilir,