Rob Bearden, Sema4.ai’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Rob Bearden, Sema4.ai’nin kurucu ortak ve CEO’sudur. Hortonworks’in kurucu ortak ve CEO’su olarak, 2019 yılında Cloudera ile birleşmiştir. Daha sonra 2019 yılında Docker’in CEO’su olarak görev yaptı ve yönetim kurulunda yer almaya devam etmektedir. Rob, 2019 yılının sonlarında Cloudera’ya geri döndü ve CEO olarak görev yaptı, şirketin KKR ve CDR’ye 5,3 milyar dolar karşılığında satılmasında liderlik etti. Önceki görevlerinde, SpringSource’in başkan ve işletme müdürü olarak görev yaptı, şirket 2009 yılında VMWare tarafından satın alındı. SpringSource’e katılmadan önce, Benchmark Capital’de girişimci olarak görev yaptı. Ayrıca JBoss’un başkan ve işletme müdürü olarak görev yaptı, şirket 2006 yılında Red Hat tarafından satın alındı.

Sema4.ai, işletmeler için AI ajanları geliştiren bir şirket olup, bu ajanlar iş süreçlerinde neden ve sonuç ilişkisi kurabilmekte ve eylemde bulunabilmektedir. Şirketin platformu, işletmelerin zeki ajanlar tasarlamasını, dağıtmasını ve yönetmesini sağlar, bu sayede ERPs ve CRMs gibi sistemler üzerinden karmaşık görevleri otomatikleştirebilirler. Güvenlik, açıklanabilirlik ve ölçeklenebilirlik odaklı olarak, Sema4.ai, genel AI araçları ile üretim hazır dijital emek arasında köprü kurmayı hedeflemektedir, böylece büyük şirketler AI deneylerinden gerçek işletme etkisine geçiş yapabilmektedir.

JBoss, SpringSource, Hortonworks ve Docker gibi birçok kategori tanımlayan şirket kurdu ve büyüttünüz. Sema4.ai’yi kurma fikri nereden geldi ve bu şirket önceki girişimlerden neler öğrendi?

Sema4.ai, işletmelerin AI pilotluğundan üretim aşamasına geçmesine yardımcı olmak için kuruldu. Kariyerim boyunca, güçlü yeni teknolojileri güvenilir ve ölçeklenebilir platformlara dönüştürmeye odaklandım. Başarı, sonuçlar sunmaktan gelir, değil sonsuz deneylerden.

İşletmelerin AI’ı etkili bir şekilde benimsemesi için, sadece ileri düzey LLM’lere ihtiyaç duymazlar, ayrıca güvenilir bir şekilde çalışabilen sistemlere de ihtiyaç duyarlar. Sema4.ai ile, AI ajanlarına aynı disiplini uyguluyoruz, karmaşık, çok adımlı iş yükleri için accuracy ve determinizm önceliklendiriyoruz, böylece işletmeler AI’ı en kritik veri odaklı operasyonlarında güvenle kullanabilirler.

Mümkün kılmak için, SAFE çerçevemizi geliştirdik, bu çerçeve her ajanın Güvenli, Hesap Verilebilir, Hızlı ve Genişletilebilir olmasını sağlar. SAFE, ajanların nasıl inşa edildiğini, dağıtıldığını ve yönetildiğini tanımlar, müşterilere AI tarafından alınan kararların şeffaf, denetlenebilir ve politika ve düzenlemelere uygun olduğunu güvence altına alır.

Aynı zamanda, önceki şirketleri büyütürken kullandığım işletme disiplinini uyguluyoruz, müşteriler, ortaklar ve iç ekipler boyunca değer yaratma için öngörülebilir bir model oluşturuyoruz. Bu, tekrar eden kullanım durumlarına odaklanmayı, ölçülebilir işletme etkileri sunmayı ve işletmelerin AI ajanı otomasyonunu benimsemesini ve ölçeklendirmesini kolaylaştırmayı içerir.

Sonuçta, ilham, tarihi tekrar görmek, dönüştürücü teknolojilerin ölçeklendirme kenarında takılmak ve Sema4.ai ile bu boşluğu sorumlu bir şekilde kapatma fırsatını tanımaktan geldi.

Kariyeriniz, açık kaynak, büyük veri ve şimdi AI ajanları gibi ön cephe teknolojilerini işletme standartlarına dönüştürme etrafında döndü. Bu yenilik döngüleri arasında hangi paralellikleri görüyorsunuz ve AI dönemi nedir?

Her dalga, yenilik, deney, parçalanma ve sonra işletme sınıfı standartlarına doğru ilerler. Paralellikler, güçlü mimari, veri kontrolü ve olgun geliştirici ekosistemlerinin benimsenmesi ihtiyacında yatmaktadır. AI işletme ajanlarındaki fark, veriden eylem almaya giden yeteneklerinde yatmaktadır. Sadece karmaşık bağlamı anlamakla kalmaz, aynı zamanda güvenli ve doğru bir şekilde hareket edebilirler.

Sema4.ai’nin platformu, olaya dayalı, ayarlanabilir AI ajanlarına odaklanıyor ve dakikalar içinde yüzlerce sayfa veya çoklu kaynak verilerini işleyebiliyor. Bu mimari, geleneksel AI sistemlerinden veya kaptanlardan nasıl farklı ve hangi işletme ağrı noktalarını çözüyor?

Geleneksel kaptanlar yardımcı olabilir, ancak sınırlıdır; genellikle tek tur, UI ile bağlıdır ve işletme iş akışları boyunca kolayca ölçeklenemez. Ayrıca, LLM’lerin matematiksel yanlışlıklarından da muzdariptirler, bu da yanlış cevaplar verir. Sema4.ai’nin AI ajanları sadece yardım etmekle kalmaz, aynı zamanda işletmelerin ihtiyaç duyduğu kritik işleri gerçekten gerçekleştirir.

İşletme kullanıcıları, AI kaptanı ile kolay bir arayüz kullanarak AI ajanları oluşturabilir, IT ise ajanları çalıştırabilir ve yönetebilir, tüm bunlar karmaşık kodlama gerektirmez. Bu, işletmelerin AI ajanlarını, insan işçiler gibi, işletme bağlamını anlamak, neden olmak ve insan ekiplerle işbirliği yapmak için kullanabileceği bir yetenek sunar.

Şirketin Koch Industries ile yaptığı recent ortaklık, Sema4.ai’nin büyümesi ve işletme AI benimsemesi için önemli bir doğrulama anıdır. Bu işbirliği, Sema4.ai’nin büyümesi ve işletme AI benimsemesi için neyi temsil etmektedir?

Koch Industries ile我们的 işbirliği, AI ajanlarının gerçek dünya koşullarında işletme ölçekli sonuçlar sağlayabileceğini göstermektedir ve doğrulamaktadır. Koch şirketleri, Sema4.ai’nin işletme AI ajanlarını, elle yapılan uzatma işlemlerini otomatikleştirmek için kullanıyor, bu işlemler önceden zaman alıcı ve hatalı olabilirdi.

Sema4.ai, AI pilotluğundan üretim aşamasına geçişte işletmelere yardımcı olmak için kuruldu. AI pilotluğunda takılan işletmeler için en büyük faktörler nelerdir ve Sema4.ai nasıl yardımcı olur?

Çoğu AI ajanı pilotu, mevcut çözümlerin işletmelerin ihtiyaç duyduğu temel yeteneklere sahip olmaması nedeniyle başarısız olur: işletme kritik işler için accuracy ve karmaşık belgelerin işlenmesi ve sofistike çok adımlı iş akışlarının yürütülmesi.

Geleneksel LLM tabanlı ajanlar, finansal uzlaşı veya uyum raporlama gibi işletme süreçleri için uygun değildir, çünkü hesaplamadaki hatalar ve sanrılardan muzdariptirler. DIY sistemleri ise, ajanları oluşturmak ve bakımını yapmak için geniş geliştirici kaynakları gerektirir, bu da işletme kullanıcılarının kendi süreçlerini otomatikleştirmesini engelleyen bir瓶olur.

Sema4.ai’nin platformu, olaya dayalı, ayarlanabilir AI ajanlarına odaklanıyor. Bu mimari, geleneksel AI sistemlerinden veya kaptanlardan nasıl farklı ve hangi işletme ağrı noktalarını çözüyor?

Geleneksel kaptanlar yardımcı olabilir, ancak sınırlıdır; genellikle tek tur, UI ile bağlıdır ve işletme iş akışları boyunca kolayca ölçeklenemez. Sema4.ai’nin AI ajanları sadece yardım etmekle kalmaz, aynı zamanda işletmelerin ihtiyaç duyduğu kritik işleri gerçekten gerçekleştirir.

AI ajanlarının işletme uygulamalarıyla ilişkisi, önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl evrilecek?

İşletme uygulamaları, kayıt sistemleri olarak hizmet edecek ve AI ajanları tarafından aracılık edilecektir, bu ajanlar veri, iş akışı ve kararları işletme sistemleri arasında bağlayacaktır. AI ajanları, işletme mimarisini statik, uygulama odaklı ortamlardan dinamik, sonuç odaklı ekosistemlere dönüştürecektir, burada AI sürekli öğrenir, adapte olur ve yönetilen sınırlar içinde hareket eder. Bu, AI ajanlarının AI döneminin öldürücü uygulaması olmasını sağlar.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Sema4.ai‘yi ziyaret edebilir.