Araştırmacılar Parkinson Hastalığının Erken Teşhisinde Ses Verileri ve Yapay Zeka Kullanıyor

Parkinson hastalığı dünya çapında 10 milyondan fazla kişiyi etkiliyor ve henüz bir tedavi yöntemi bulunmuyor, ancak belirtiler erken teşhis edildiğinde hastalık daha iyi kontrol edilebiliyor. Parkinson’un temel özellikleri arasında, hastalığın ilerlemesiyle birlikte konuşma şeklinin de değişmesi yer alıyor.

Bu durum, Kaunas Teknoloji Üniversitesi’nden Litvan araştırmacı Rytis Maskeliūnas ve Litvanya Sağlık Bilimleri Üniversitesi’ndeki meslektaşlarının, ses verilerini kullanarak bu erken belirtileri tespit etmeye çalışmasına yol açtı.

Konuşma Kalıplarındaki İncelikli Değişikliklerin Tespiti

Maskeliūnas’a göre, motor aktivite azaldıkça, ses telleri, diyafram ve akciğerlerin fonksiyonu da azalır.

“Konuşmadaki değişiklikler genellikle motor fonksiyon bozukluklarından önce ortaya çıkar, bu nedenle değişmiş konuşma hastalığın ilk işareti olabilir” diyor Maskeliūnas.

Litvanya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Tıp Fakültesi Kulak, Burun ve Boğaz Anabilim Dalı Başkanı Profesör Virgilijus Ulozas, erken evre Parkinson hastalarının genellikle daha sessiz, monoton, ifade edilmeyen, yavaş ve daha parçalı bir şekilde konuştuğunu söylüyor. Ancak bu değişiklikler kulağa kolayca tespit edilemiyor.

Araştırmacıların ortak çalışması, bu sorunu çözmeye yönelik yeni bir sistem geliştirdi.

“Biz, hasta muayenesinin yerini alacak bir şey yaratmıyoruz – yöntemimiz, hastalığın erken teşhisini kolaylaştırmak ve tedavi etkinliğini izlemek için tasarlandı” diyor Maskeliūnas.

Ayrıca, hastalığın konuşma anormallikleri ile bağlantısının yeni olmadığını, ancak teknolojinin ilerlemesiyle konuşmadan daha fazla bilgi edinmenin daha kolay hale geldiğini söylüyor.

Ses Verileri ve Yapay Zeka Algoritmalarının Kullanılması

Çığır açan bir çalışmada, araştırmacılar Litvanya dilinin özeliklerine özgü sonuçlarla analiz ve teşhisler oluşturmak için yapay zeka (AI) kullandı. Sadece saniyeler içinde mevcut AI veritabanlarını Litvanya dilinin özelliklerine özgü sonuçlarla genişlettiler.

Kipras Pribuišis, Litvanya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Tıp Fakültesi Kulak, Burun ve Boğaz Anabilim Dalı’nda öğretim görevlisidir.

“Şu anda, yaklaşımımız konuşma örneği kullanarak Parkinson’u sağlıklı insanlardan ayırt edebiliyor” diyor Pribuišis. “Bu algoritma ayrıca daha önce önerilenlerden daha doğru.”

Ses odasında hem sağlıklı hem de Parkinson hastalarının konuşmalarını kaydeden ekip, bir AI algoritması kullanarak sinyalleri işledi. Bu yenilikçi yaklaşım, karmaşık donanım gerektirmedi ve gelecekte mobil cihazlara uygulanabileceği anlamına geliyordu – böylece gelecekteki bakım çözümleri için yolu açıyordu.

“Sonuçlarımız, zaten yüksek bilimsel potansiyele sahip ve yayımlanmıştır. Evet, günlük klinik uygulamaya uygulanmadan önce masih uzun ve zorlu bir yol var” diyor Maskeliūnas.

Maskeliūnas, araştırmalarının sonraki adımlarını belirledi: daha fazla kanıt elde etmek için hasta sayısını genişletmek, bu algoritmayı diğer erken Parkinson teşhis yöntemleriyle karşılaştırmak ve çeşitli ortamlarda, tıbbi ofislerde veya ev ortamlarında etkinliğini doğrulamak.