Yapay zeka modelleri ve platformları

Araştırmacılar COVID-19 Makalelerinden Bilgi Çıkarmak için Sistem Geliştirdi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bask Ülkesi Üniversitesi’ndeki bir grup araştırmacı, VIGICOVID adlı COVID-19 bilimsel makaleleri için otomatik bilgi çıkarma sistemi olan bir prototip geliştirdi. Sistem, COVID-19 hakkında cevaplar almak için doğal dil sorularına dayanır.

VIGICOVID’i içeren proje, UPV/EHU’nun HiTZ Merkezi, UNED’in NLP ve IR Grubu ve Elhuyar’ın Yapay Zeka ve Diller Teknolojileri Birimi tarafından yürütüldü.

Araştırma, Bilgi Tabanlı Sistemler dergisinde yayımlandı.

Bilgi Arama Paradigmasını Değiştirme

Eneko Agirre, UPV/EHU’nun HiTZ Merkezi’nin başkanı.

“Bilgi arama paradigması, yapay zeka sayesinde değişiyor” dedi Agirre. “Şimdiye kadar, internette bilgi ararken, bir soru girilir ve cevap, sistem tarafından görüntülenen belgelerde aranır. Ancak, yeni paradigmayla, belge okumaya gerek kalmadan doğrudan cevabı veren sistemler giderek daha yaygın hale geliyor.”

Xabier Saralegi, Elhuyar’ın bir araştırmacısı.

“Kullanıcı, anahtar kelimeler yerine doğrudan bir soru sorar.”

Sistem, cevapları aramak için iki ayrı adımdan oluşur.

“Öncelikle, soru sorulan cevabı içerebilecek belgeleri, anahtar kelimelerle doğrudan soruları birleştiren bir teknoloji kullanarak alır. Bu nedenle, nöral mimarileri araştırdık” dedi Dr. Saralegi.

Derin Nöral Mimarisi

Ekibin, örneklerle beslenen derin nöral mimariye dayandığı belirtildi.

“Bu, arama modellerinin ve soru-cevap modellerinin derin makine öğrenimi yoluyla eğitildiği anlamına gelir” diye devam etti.

Belgeler önce çıkarılır, ardından soru-cevap sistemi aracılığıyla yeniden işlenir ve bu da belirli cevapları elde etmeye yardımcı olur.

“Soru-cevap motorunu inşa ettik; motor, bir soru ve bir belge verildiğinde, cevabın belgede olup olmadığını ve eğer varsa, tam olarak nerede olduğunu söyleyebilir” dedi Dr. Agirre.

Araştırmacılara göre, çalışmanın sonuçlarından memnunlar.

“Deneylerimizde analiz ettiğimiz teknikler ve değerlendirmelerden, prototipe en iyi sonuçları verenleri aldık” diye devam etti Dr. Agirre. “Acil bilgiye ihtiyaç duyulduğunda arama yapma şeklini değiştiren bir yol daha bulduk ve bu, bilgi kullanım sürecini kolaylaştırıyor. Araştırma düzeyinde, önerilen teknolojinin çalıştığını ve sistemin iyi sonuçlar verdiğini gösterdik.”

“Sonuçumuz, temel bir araştırma projesinin prototipi. Ticari bir ürün değil” diye ekledi Saralegi.

Bununla birlikte, bu tür prototipler kısa bir süre içinde modellenebilir, bu nedenle ticari bir ürünün ortaya çıkması uzun sürmeyebilir.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.