Araştırmacılar “Duygusal Zeka”ya Sahip AI’yi Gerçekleştirmeye Daha Yakın

Japonya İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, biyolojik sinyalleri makine öğrenimi yöntemleriyle entegre ederek “duygusal zeka”ya sahip AI’yi mümkün kıldı. Duygusal zeka, daha doğal insan-makine etkileşimlerine yol açabilir, diye belirtiyorlar.

Yeni çalışma IEEE Transactions on Affective Computing dergisinde yayımlandı.

Duygusal Zekaya Ulaşmak

Konuşma ve dil tanıma teknolojileri gibi Alexa ve Siri sürekli olarak gelişmekte ve duygusal zeka eklenmesi onları bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Bu, bu sistemlerin kullanıcıların duygusal durumlarını tanıyabileceği, dil ve daha empatik yanıtlar üretebileceği anlamına gelir.

“Çok modlu duygu analizi” AI diyalog sistemleri için duygu algılama açısından altın standart olan yöntemlerin bir grubunu oluşturur ve konuşmanın, yüz ifadelerinin, ses renginin ve duruşun bir kişinin psikolojik durumunu otomatik olarak analiz edebilir. İnsan merkezli AI sistemleri oluşturmada temel olup, “insan ötesi yeteneklere” sahip duygusal zeka sahibi bir AI geliştirilmesine yol açabilir. Bu yetenekler, AI’nin kullanıcıların duygularını uygun bir yanıt oluşturmadan önce anlamasına yardımcı olur.

Gözlemlenmeyen Sinyalleri Analiz Etme

Mevcut tahmin yöntemleri çoğunlukla gözlemlenebilir bilgilere odaklanır, bu da gözlemlenmeyen sinyallerdeki bilgileri dışarıda bırakır, bunlar fizyolojik sinyalleri içerebilir. Bu tür sinyaller, duygu tahminiğini iyileştirebilecek çok değerli veriler taşır.

Çalışmada, fizyolojik sinyaller ilk kez çok modlu duygu analizine eklendi. Bu çalışmayı gerçekleştiren araştırmacı ekibinde Japonya İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’nden (JSAIT) Öğretim Görevlisi Shogo Okada ve Osaka Üniversitesi’nden Profesör Kazunori Komatani yer aldı.

“İnsanlar duygularını gizlemek konusunda çok iyidir” diyor Dr. Okada. “Kullanıcının iç duygusal durumu, diyalog içeriği tarafından her zaman doğru bir şekilde yansıtılmaz, ancak bir kişinin kalp atış hızını bilinçli olarak kontrol etmesi zordur, bu nedenle bunları duygusal durumunu tahmin etmek için kullanmak faydalı olabilir. Bu, insan ötesi duygu tahmini yeteneklerine sahip bir AI oluşturabilir.”

Ekibin çalışması, 26 katılımcıdan elde edilen 2.468 diyalog AI alışverişinin analizini içeriyordu. Bu verilerle ekip, konuşma sırasında kullanıcı tarafından deneyimlenen zevk düzeyini tahmin edebildi.

Kullanıcıya sonra sohbetin ne kadar keyifli veya sıkıcı olduğu soruldu. Ekibin “Hazumi1911” adlı çok modlu diyalog veri kümesini kullandı. Bu veri kümesi, konuşma tanıma, ses rengi sensörleri, duruş algılama ve yüz ifadesi ile birlikte deri potansiyelini birleştirir, bu bir tür fizyolojik yanıt algılamadır.

“Tüm ayrı bilgi kaynaklarını karşılaştırdığımızda, biyolojik sinyal bilgisi, ses ve yüz ifadesinden daha etkili olduğunu kanıtladı” diye devam etti Dr. Okada. “Dil bilgilerini biyolojik sinyal bilgileriyle birleştirdiğimizde ve sistemi kullanırken kendi iç durumunu değerlendirmek için AI’nin performansını, insan performansıyla karşılaştırılabilir hale getirdik.”

Yeni bulgular, insanların fizyolojik sinyallerinin tespitinin yüksek duygusal zeka sahibi AI tabanlı diyalog sistemlerine yol açabileceğini gösteriyor. Duygusal zeka sahibi AI sistemleri, günlük duygusal durumlarındaki değişiklikleri algılayarak zihinsel hastalıkları tanımlamak ve izlemek için kullanılabilir. Bir diğer olası kullanım alanı eğitimde, bu sistemler bir öğrencinin bir konuya ilgi duyup duymadığını veya sıkıldığını belirleyerek öğretim stratejilerini değiştirmek için kullanılabilir.