Araştırmacılar “Duygusal Zeka” ile Donatılan AI’yi Gerçekleştirmeye Daha Yakınlar

Japonya İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, biyolojik sinyalleri makine öğrenimi yöntemleriyle birleştirdiler ve böylece “duygusal zeka” ile donatılan AI’yi mümkün kıldılar. Duygusal zeka, daha doğal insan-makine etkileşimlerine yol açabilir, diye belirtiyorlar.

Yeni çalışma, IEEE Transactions on Affective Computing dergisinde yayımlandı.

Duygusal Zekaya Ulaşmak

Konuşma ve dil tanıma teknolojileri gibi Alexa ve Siri sürekli olarak gelişiyorlar ve duygusal zeka eklenmesi bunları bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Bu, bu sistemlerin kullanıcıların duygusal durumlarını tanıyabileceği ve dil ile daha empatik cevaplar üretebileceği anlamına geliyor.

“Çoklu modalite duygusal analiz” yöntemleri, AI diyalog sistemlerinde duygu algılama için altın standart oluşturuyor ve bir kişinin konuşması, yüz ifadeleri, ses rengi ve duruşu gibi faktörlerden psikolojik durumunu otomatik olarak analiz edebiliyor. Bunlar, insan merkezli AI sistemleri oluşturmak için temel ve duygusal zekaya sahip bir AI geliştirmeye yol açabilir. Bu yetenekler, AI’nin kullanıcıların duygularını anlamasını ve uygun cevaplar vermesini sağlayabilir.

Gözlemlenemeyen Sinyalleri Analiz Etme

Mevcut tahmin yöntemleri çoğunlukla gözlemlenebilir bilgiler üzerinde odaklanıyor, bu da gözlemlenemeyen sinyallerdeki bilgileri dışarıda bırakıyor. Bu tür sinyaller, duygu tahminini geliştirebilecek değerli veriler içeriyor.

Çalışmada, ilk kez fizyolojik sinyaller çoklu modalite duygusal analiz ile birleştirildi. Araştırma ekibinde, Japonya İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’nden (JSAIT) Öğretim Üyesi Shogo Okada ve Osaka Üniversitesi’nden Prof. Kazunori Komatani yer aldı.

“İnsanlar duygularını gizlemekte çok iyiler,” diyor Dr. Okada. “Kullanıcının iç duygusal durumu, diyalog içeriği tarafından her zaman doğru bir şekilde yansıtılmayabilir, ancak bir kişinin biyolojik sinyallerini, zoals kalp atış hızını, bilinçli olarak kontrol etmesi zordur, bu nedenle bunları duygusal durumlarını tahmin etmek için kullanmak faydalı olabilir. Bu, insanları aşan duygu tahmin yeteneklerine sahip bir AI’ye yol açabilir.”

Ekibin çalışması, 26 katılımcıdan elde edilen 2,468 diyalog AI alışverişi analizini içeriyordu. Bu verilerle, ekip kullanıcıların sohbet sırasında deneyimlediği zevk seviyesini tahmin edebildi.

Kullanıcı, sonra sohbetin ne kadar keyifli veya sıkıcı olduğunu değerlendirmeye davet edildi. Ekibin kullandığı “Hazumi1911” adlı çoklu diyalog veri kümesi, konuşma tanıma, ses renk sensörleri, duruş algılama ve yüz ifadesi ile birlikte cilt potansiyeli gibi fizyolojik tepki algılama içeriyordu.

“Tüm ayrı bilgi kaynaklarını karşılaştırdığımızda, biyolojik sinyal bilgisi, ses ve yüz ifadesinden daha etkili olduğunu gördük,” diye devam etti Dr. Okada. “Dil bilgilerini biyolojik sinyal bilgileriyle birleştirdiğimizde ve sistemi ile konuşurken kendi içsel durumunu değerlendirdiğinde, AI’nin performansı bir insanınkine benzer hale geldi.”

Yeni bulgular, insanların fizyolojik sinyallerinin tespitinin, yüksek duygusal zekaya sahip AI tabanlı diyalog sistemlerine yol açabileceğini gösteriyor. Duygusal zekaya sahip AI sistemleri, günlük duygusal durumlarındaki değişiklikleri algılayarak zihinsel hastalıkları tanımlamak ve izlemek için kullanılabilir. Bir başka olası kullanım alanı, eğitimde, bir öğrencinin bir konuya ilgi duyup duyduğunu veya sıkıldığını belirlemek ve öğretim stratejilerini buna göre değiştirmek olabilir.