Recall.ai 38 Milyon Dolarlık Seri B Yatırımını Açıkladı ve Konuşma Verileri için AI Yığınını Güçlendirdi

Recall.ai, insan konuşmalarına dayalı AI ürünleri için kapsamlı altyapı sağlayan platform, bugün 250 milyon dolar değerleme ile 38 milyon dolarlık Seri B yatırım turunu erfolgreich bir şekilde tamamladığını duyurdu. Tur, Bessemer Venture Partners tarafından liderlik edildi ve HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator ve melek yatırımcılar Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel ve Eoghan McCabe tarafından destek edildi.

Gerçek Konuşmalar için AI Temellerini Oluşturmak

Recall.ai, geliştiricilerin kayıt, transkript ve zengin meta verilere erişmelerini sağlayan güçlü ve birleşik bir API sunar. Bu altyapı, 1.000’den fazla konuşma zekası ürününü güçlendirir ve her yıl milyarlarca dakika konuşma işler.

Ürün seti, Toplantı Botu API’si, Masaüstü Kayıt SDK’sı ve Mobil Kayıt SDK’sını içerir ve video toplantıları, masaüstü uygulamaları, telefonlar ve hatta yüz yüze etkileşimleri kapsar. Major platformlar gibi Zoom, Google Meet, Microsoft Teams ve Slack ile doğrudan entegre ederek, Recall.ai, aylarca süren mühendislik çalışmalarını günler içinde tamamlar.

Şirket, arka ucunu büyük ölçekte çalıştırabilecek şekilde tasarladı. Recall.ai, her saniye 3 terabayt ham video işler ve talebi karşılamak için aylık olarak 8 milyondan fazla EC2 örneği başlatır. Geliştiriciler, toplantı bitiminden 10 saniye içinde transkript ve meta verilere erişebilir, böylece AI destekli uygulamalar hemen harekete geçebilir.

Konuşmayı AI Veri Seti Olarak Kilidini Açmak

Dünya üzerindeki çok fazla iş bilgisi ve insan etkileşimi belgelerde veya elektronik tablolarda değil, konuşmalarda yaşanır. AI sistemlerinin gerçekten faydalı olabilmesi için bu bağlamla bağlantı kurmaları gerekir.

“Konuşma verileri, dünyanın en büyük kullanılmayan veri setidir” dedi David Gu, Recall.ai’nin kurucu ortak ve CEO’su. Bir CRM’yi doldurmak için AI, müşterinin gerçekten ne dediğini bilmelidir. Bir takip e-postası yazmak için neler tartışıldığını bilmelidir. Bir klinik not oluşturmak için hastanın tam olarak ne dediğini bilmelidir.

Son iki yıl içinde büyük dil modellerindeki gelişmeler, büyük ölçekte yapılmamış konuşmayı eyleme geçirilebilir bilgiler haline getirmeyi mümkün kıldı. Recall.ai, bu verilere standart bir şekilde erişim sunarak, geliştiricilerin toplantı özetleri, koçluk asistanları veya uyum araçları gibi özellikler oluşturmaya odaklanmasını sağlar – gerçek zamanlı ses ve video işlemenin altyapı sorunlarıyla uğraşmak zorunda kalmadan.

Kurumsal Benimsenmeyi Hızlandırmak

Şirketler seperti HubSpot, ClickUp ve Apollo.io zaten Recall.ai’yi kullanarak konuşmaya duyarlı özellikler oluşturmak için önemli ölçüde daha hızlı hareket ediyor. Geliştirme ekipleri, benzer işlevselliği iç kaynaklarla oluşturmaya çalışmakla karşılaştırıldığında, piyasaya sürme süresinde %2-3’lük bir iyileşme bildirdi.

“Recall.ai, altyapı veya platforma özgü kenar durumları hakkında endişe etmeden AI destekli toplantı kayıt özelliklerini oluşturmamız sağlar” dedi Jared Williams, HubSpot’un Mühendislik Başkan Yardımcısı. “Bizi iç kaynaklarla inşa etmekten daha hızlı hareket etmemize yardımcı oldu.”

Benimsenme, satış ve üretkenlik yazılımlarının ötesine geçer. İK platformları, hukuk teknolojisi şirketleri ve sağlık AI sağlayıcıları da konuşma odaklı ürünler için temel olarak Recall.ai’ye yöneldi. Özellikle sağlık geliştiricileri için, hasta konuşmasını doğru ve güvenli bir şekilde yakalamak, klinik belgeler ve AI tıbbi yazarları oluşturmak için bir temel sağlar.

Yol Haritası: AI için Sonuçlar

38 milyon dolarlık yatırım, yapay zeka alanında gerçekleşen daha büyük bir dönüşümü vurgulamaktadır: statik, metin tabanlı girdilerden dinamik, konuşma odaklı bağlama doğru geçiş. Bugüne kadar çoğu AI sistemi, belgeleri, e-postaları veya veritabanı girişlerini analiz etmek için tasarlandı. Ancak meisten kararlar, müzakereler ve bilgi alışverişi konuşma yoluyla gerçekleşir.

Konuşma ve yapılandırılmasını güvenilir bir şekilde yakalayan altyapı, birçok endüstrinin şekillenmesini sağlayabilir. Sağlık sektöründe, gerçek zamanlı transkript ve özetleme, belgelerin otomatik olarak işlenmesini sağlayarak doktorların yanık olmasını azaltabilir. Müşteri hizmetlerinde, ton ve nüansı gerçekten anlayan sistemler, biletleri yanıtlamak yerine ihtiyaçları önceden tahmin edebilir. İşyerinde, kararlar ve tartışmaların bir belleği oluşturan platformlar, dağıtılmış ekipler arasında işbirliğini geliştirebilir.

Aynı zamanda, konuşma verilerinin genişlemesi, gizlilik, güvenlik ve onay konusunda yeni soruları gündeme getirir. Bu araçları benimseyen organizasyonlar, AI destekli üretkenliğin vaadini, verilerin sorumlu bir şekilde işlenmesini sağlayan önlemlerle dengelemelidir. AI altyapısının bu yeni katmanının nasıl yönetileceğine ilişkin tartışma, teknolojinin kendisi kadar önemli hale gelecektir.

While Recall.ai bu alanı ilerleten şirketlerden biri olsa da, daha geniş bir hikaye, sistemlerin yalnızca sayfa上的 kelimeleri değil, nüansı, tonu ve意图yu yorumlayabilen sistemlere dönüşümünü içerir. Bu dönüşüm hızlandıkça, akıllı sistemlerin gerçekten “dinleme” yeteneği, AI’nin günlük iş ve yaşamımıza nasıl sorunsuz bir şekilde entegre edildiğinin belirleyici faktörü olabilir.