RapidCanvas, Kurumsal Yapay Zekâ Uygulamalarını Ölçeklendirmek İçin B Serisi Kapsamında 29 Milyon Dolar Yatırım Aldı

RapidCanvas, işletmelerin uzun süredir karşı karşıya olduğu bir soruna odaklanan işini büyütmek için B Serisi kapsamında 29 milyon dolar yatırım aldı: Kullanışlı uygulamaları üretime almak ve iş süreçleri değiştikçe bu uygulamaların çalışmaya devam etmesini sağlamak.

Tura Vertex Ventures SEA & India liderlik etti; Hitachi Ventures da katıldı. Mevcut yatırımcılar Accel, Peak XV Partners, Valley Capital Partners ve Titanium Ventures da tura katıldı. 16 Ekim tarihli duyuruda, toplam yatırım miktarının 52,5 milyon dolara ulaştığı ve altı çeyrek boyunca yıllık yinelenen gelirin sekiz katına çıktığı bildirildi; ancak mutlak gelir tutarı veya şirket değerlemesi açıklanmadı.

RapidCanvas, ajan tabanlı bir yazılım platformunu saha yapay zekâ mühendisleriyle bir araya getiriyor. Şirketin sunduğu çözüm, müşterilere başka bir geliştirme aracı verip uygulamayı hayata geçirme işini onlara bırakmak yerine, özel uygulamaları teslim etmeye ve işletmeye odaklanıyor. Bu yaklaşım, finansmanı hem yazılımın yeniden kullanılabilirliğine hem de şirket süreçlerini güvenilir otomasyona dönüştürmek için gereken insan kaynağına yönelik bir yatırım hâline getiriyor.

Yeni sermaye hangi alanlarda kullanılacak?

Şirket; pazara açılma ekibini, özel sermaye ve danışmanlık ortaklıklarını ve ABD, Brezilya ile Hindistan’daki saha yapay zekâ mühendisliği ekiplerini büyütmeyi planlıyor. Ürün yatırımları; Kurumsal Bağlam Motoru’nu, Görsel Geliştirme Tuvali’nin arkasındaki beceri kütüphanesini ve Operasyonel Altyapı’daki yönetişim özelliklerini kapsayacak.

B Serisi yatırım, RapidCanvas’ın Aralık 2024’te aldığı 16 milyon dolarlık A Serisi yatırımın ardından geldi. Ajan ürünlerinin uygulama çalışmalarının yerini alacağı yönünde sık sık sunulduğu bir dönemde, insan uzmanlığına verilen önemin sürmesi dikkat çekiyor. RapidCanvas, temel mühendislik çalışmalarının daha büyük bölümünü tekrarlanabilir hâle getirmeye çalışırken bu çalışmaları bünyesinde tutan bir model kuruyor.

Teknik temel: ortak iş bağlamı

RapidCanvas’ın Kurumsal Bağlam Motoru dört tür bilgiyi düzenliyor: iş birimleri arasındaki ilişkiler, metriklerin tanımları, karar kuralları ve kuruluşun doğruladığı örüntüler. Sistem; otomatik keşif, uzman katkısı ve incelemeyi bir araya getiriyor; hem planlı veri alımını hem de güncel bilgilerin alınmasını sağlıyor.

Şirket, bu bilginin kalıcı olduğunu, sürümlendiğini ve her işletme için ayrı kapsamda tutulduğunu belirtiyor. Ekipler bilgiyi iyileştirip farklı uygulamalarda yeniden kullanabiliyor; aynı zamanda çıktıların kaynak verilerine ve ilgili mantığa kadar izini sürebiliyor.

Örnek olarak bir envanter iş akışını ele alalım. Bir model ürün adını tanıyabilir, ancak “mevcut” olarak işaretlenen stokun ayrılmış ürünleri içerip içermediğini, hangi tedarikçi taahhütlerine öncelik verilmesi gerektiğini veya sipariş için ne zaman planlamacı onayı gerektiğini yine de yanlış anlayabilir. Bu tanımları ve istisnaları kaydetmek, uygulamaya daha işlevsel bir hareket zemini sağlar. Ancak bu, bakım yükümlülüğünü de beraberinde getirir: İş kurallarının sorumluları ve inceleme süreçleri olmalı, operasyonlar değiştiğinde kurallar güncellenmelidir.

Ajanları insanların kullandığı sistemlere bağlamak

Platform belgeleri, tasarım, veri bağlantıları, dağıtım ve yönetişimi kapsayan bir yaşam döngüsünü açıklıyor. İş gereksinimleri, doğal dille ifade edilerek iş akışlarına dönüştürülebiliyor; daha yapılandırılmış geliştirme için sürümleme ve yeniden kullanılabilir bileşenler sunuluyor. RapidCanvas, sisteminin modelden bağımsız olduğunu ve AWS, Azure veya Google Cloud üzerinde; müşterinin kendi ortamında, yönetilen bir dağıtımda ya da SaaS olarak çalışabildiğini belirtiyor.

Uygulamalar API’ler aracılığıyla bağlanabiliyor ve ERP, CRM ile destek talebi yazılımları gibi sistemlere veri yazabiliyor. Platformun yakın tarihli güncellemelerinde ayrıca Slack ve Google Drive’a bağlam bağlantıları, düzenlenebilir bağlayıcı sorguları ve proje düzeyinde gizli bilgiler yer alıyor.

Bu ayrıntılar, kullanışlı bir gösterim ile operasyonel bir uygulama arasındaki farkı açıklamaya yardımcı oluyor. Yanıt üretmek işin yalnızca bir aşaması; yetkilendirilmiş verilere erişmek, bu verileri doğru yorumlamak ve sonucu çalışanların zaten işlerini yürüttüğü yerde sunmak ise ayrı mühendislik sorunları. Ortak bir platform yinelenen işleri azaltabilir, ancak her entegrasyonun yine de müşterinin izinlerine ve iş gereksinimlerine göre test edilmesi gerekir.

Yönetişim, uygulamayla birlikte ilerlemeli

RapidCanvas, yönetişim sayfasında müşteri Git deposuyla desteklenen projeleri, role dayalı erişimi, denetim günlüklerini ve hizmet izlemeyi açıklıyor. Verdiği örnekler arasında uygulama değişikliklerinin kayıtlarının yanı sıra istek oranlarının, hataların ve gecikme sürelerinin izlenmesi de bulunuyor. Şirket ayrıca kullanımın, maliyetin ve performansın çözüm bazında takip edilebildiğini belirtiyor.

Bir ajan bir kaydı güncelleyebildiğinde veya iş akışını tetikleyebildiğinde bu kontroller daha da önem kazanıyor. İşletmelerin hangi işlemler için onay gerektiğini, hatalı değişikliklerin nasıl geri alınacağını ve bir hizmet beklenmedik davrandığında kimin müdahale edeceğini belirlemesi gerekiyor. Günlük kaydı inceleme yapmayı mümkün kılar; ancak tek başına otomatik bir kararın doğru olduğunu kanıtlamaz.

Yatırımın ardındaki ölçeklendirme sorusu

RapidCanvas’ın şirket sayfasında, Rahul Pangam CEO, Uttam Phalnikar ise CTO olarak belirtiliyor; şirketin kuruluş tarihi 2021 olarak veriliyor. Şirketin çalışma yaklaşımı, müşterilerin süreçlerini öğrenen mühendisleri, yararlı bileşenleri ve bağlamı sonraki uygulamalara taşımayı amaçlayan bir platformla birleştiriyor.

Ekonomik açıdan ölçüt, bu temel geliştikçe her devreye almanın ne kadar hızlandığıdır. Yeniden kullanılabilir beceriler, başka bir uygulama geliştirme maliyetini düşürebilir; deneyimli mühendisler ise genel amaçlı otomasyonun gözden kaçırdığı istisnaları fark edebilir. Ancak kapsamlı özelleştirme yine de zaman alabilir ve kâr marjlarını sınırlayabilir. Yalnızca gelir artışı, bu denge sorununu çözmez.

Bu yaklaşımı değerlendiren müşteriler için en yararlı ölçütler somut olacaktır: hedeflenen kullanıcıların benimseme oranı, müdahale gerektiren hatalar, işletme maliyeti ve çalışan bir uygulamayı genişletmek için gereken çaba. B Serisi yatırım, RapidCanvas’a sunum kapasitesini genişletmek için kaynak sağlıyor. Şirketin bir sonraki zorluğu, üretimde kullanılan yapay zekânın, onu yararlı kılan iş muhakemesini kaybetmeden giderek daha tekrarlanabilir hâle gelebileceğini göstermek.