iMerit’in CEO’sü ve Kurucusu Radha Basu – Röportaj Serisi

Radha Basu, iMerit’in kurucusu ve CEO’su, kariyerine HP’de başlamış ve 20 yıl bu teknoloji deviyle çalışmış, sonunda Enterprise Solutions grubunun başına geçmiştir. Daha sonra Support.com’u CEO’su olarak halka açmıştır. Radha, 2007 yılında Anudip Foundation’u Dipak Basu ile birlikte kurmuş ve 2012 yılında iMerit’i kurmuştur. Bir leading teknoloji girişimcisi ve mentor, ve yazılım işinde bir öncü olarak kabul edilmektedir.

iMerit çok modlu AI veri çözümleri sunarak, otomasyon, uzman insan annotasyonu ve gelişmiş analitikleri birleştirerek, yüksek kaliteli veri etiketleme ve model ayarlamasını desteklemektedir.

Siz gerçekten etkileyici bir yolculuk geçirdiniz—Hindistan’daki HP operasyonlarını kurmaktan iMerit’i kurmaya, Bhutan, Hindistan ve New Orleans’taki marjinal gençleri yükseltme misyonuyla. Siz iMerit’i neden kurmaya karar verdiniz ve bu şirketin kurulumunda hangi zorluklarla karşılaştınız?

iMerit’i kurmadan önce, SupportSoft’un Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’suydum ve şirketin ilk ve ikincil halka arzlarını yöneterek, destek otomasyon yazılımlarında küresel bir lider olarak kurulmasını sağladım. Bu deneyim, insanları ve teknolojiyi bir araya getirmenin gücünü gösterdi.

Hindistan’ın teknoloji patlaması yeni fırsatlar yaratırken, yetenekli gençlerin birçok underserved bölgede geri kaldığını fark ettim. Their potansiyeline ve öğrenme isteğine inanıyordum. Yazılımın advanced teknolojileri gibi AI’i nasıl güçlendirebileceğini gördüklerinde, bu kariyerleri benimsemeye istekli oldular.

iMerit’i küçük, çeşitli bir ekip ile kurduk, ekibin yarısı kadın ve hızla büyüdük. Ekibin adaptasyonu ve koçluğu, özellikle veri odaklı AI’nin uzmanlara olan uzun vadeli talebi arttıkça, çok önemli oldu.

Bugün, iMerit otonom araçlar, tıbbi AI ve teknoloji gibi kritik sektörler için AI veri çözümleri sunan küresel bir sağlayıcıdır. Müşterilerimizin AI modellerinin yüksek kaliteli, güvenilir verilerle inşa edildiğinden emin olmak için çalışıyoruz, bu da yüksek riskli ortamlarda çok önemlidir.

Sonuç olarak, gücümüz güçlü teknoloji altyapısı ve iyi eğitimli, motive edilmiş çalışanlardan oluşmaktadır. Bu yaklaşım, büyümeyi destekledi, nakit pozitif kaldık ve yüksek NPS puanları ve sadık müşteriler kazandık.

iMerit şimdi 200’ün üzerinde müşteriyle, eBay ve Johnson & Johnson (JNJ ) gibi teknoloji devleriyle çalışıyor. Şirketin büyüme yolculuğunu, erken günlerden küresel bir liderliğe nasıl ulaştığını anlatır mısınız?

Müşterilerimizin AI yolculuklarına ön sıradan tanıklık ettik, ilk deneylerden büyük ölçekli üretime kadar ortaklık kurduk. Çalışma alanımız, startups, otonom araç liderleri ve büyük şirketleri kapsıyor. Modellerini sıfırdan eğittiğimiz için, AI’yi gerçek dünyada ölçeklendirmek için neler gerektiğini gerçekten anlamak için eşsiz bir bakış açısına sahibiz.

Alan sürekli ve hızlı bir şekilde gelişmektedir. Bu kadar kısa sürede bir teknolojinin bu kadar dramatik bir şekilde ilerlediğini nadiren gördüm. Veri annotasyonu sağlayıcısından tam yığın AI veri şirketine dönüşerek, tüm insan-döngü (HITL) yaşam döngüsü boyunca uzmanlaşmış çözümler sunuyoruz: annotasyon, doğrulama, denetleme ve kırmızı takımlama. Gerçek dünya dağıtımı için kenar durumları ve istisnaları ele almak çok önemlidir ve her adımda derin uzmanlık ve nüanslı yargı gerektirir.

En büyük dikeyimiz otonom mobilite, burada algı yığınını yönetiyoruz, 15 sensör için yolcu, teslimat, kamyon ve tarım araçları için sensör birleştiriyoruz. Sağlık hizmetlerinde klinik görüntüleme AI’sini sürüyoruz. Yüksek teknoloji alanında GenAI ayarlaması ve doğrulamasının ön saflarında yer alıyoruz, iş akışlarımızda ve yeteneklerimizde daha büyük bir sofistike gerektiriyor.

Bu alanlardaki başarı, sadece uzmanlara sahip olmakla ilgili değil, uzmanlık yetiştirmekle ilgili. AI modellerini zorlamak, koçluk yapmak ve bağlamlandırmak için bilişsel yetenek, bizim takımlarımızı ayıran şeydir.

Büyümemiz, uzun vadeli ortaklıklarla sağlanmaktadır ve en iyi 10 müşterimizin çoğu beş yıldan fazla süredir bizimle birlikte. İhtiyaçları daha karmaşık hale geldikçe, sürekli olarak alan bilgilerimizi, araçlarımızı, eğitimimizi ve çözümlerimizi yükseltiyoruz. Hem teknoloji yığınımız hem de insanlar sürekli olarak evrimleşmelidir.

Yazılım, otomasyon, annotasyon ve analitiklerin birleşmesi, çok esnek, hızlı ve yüksek hassasiyetli insan-döngü müdahaleleri için bir çerçeve oluşturur. Yeni logoların %70’i kendi teknoloji yığınımızdadır, bu da büyük bir iç dönüşümü gerektirir. Yine, kültürümüz takımların öğrenmeye aç ve sürekli büyümek istediğini garantiler.

iMerit’in tarihindeki en önemli anlar nelerdir—teknolojik kilometre taşları veya stratejik kararlar—şirketin yolunu şekillendirmeye nasıl yardımcı oldu?

AI veri işinin kalabalık tabanlı gig iş olarak görülürken, bu işin bir kariyer olarak büyüyeceğine ve karmaşıklık ve empresa odaklanması gerektireceğine dair erken bir bahis yaptık. Gelişmiş kullanım durumlarına adanmış iç ekipler oluşturarak, müşterilerimizin hızlı bir şekilde ölçeklenmesini sağladık, bu da otonom araçlardaki ilk 1 Milyon MRR anlaşmamızda yaklaşımımızı doğruladı.

COVID-19 kilitlenmesi, esnekliğimizi test etti:tamamen ofis içi çalışmadan tamamen uzaktan çalışmaya neredeyse bir gecede geçtik, altyapı, güvenlik ve kültür için ağır olarak yatırım yaptık. Müşteri operasyonları birkaç hafta içinde toparlandı ve o yıl hem gelir hem de personel sayısını artırdık. Bugün, ekibimizin %70’i ofiste, uzaktan yetenekleri kullanmaya devam ediyoruz, Scholars’u, GenAI ayarlaması ve doğrulaması için küresel uzman ağı olan Ango Hub’u başlatıyoruz. Bir kardiyolog veya İspanyol bir matematikçi olsun, yüksek dokunuşlu kültürümüz en iyi yetenekleri çekiyor ve motive ediyor, doğrudan çözümlerimizin kalitesini ve tutarlılığını yükseltiyor.

2023 yılında, AI veri araçlarının bir sonraki neslini sürmek için AI güçlendirilmiş veri etiketleme ve iş akışı otomasyon platformu Ango.ai’yi satın aldık. Bu kritik hamle, iMerit’in alan uzmanlığını Ango’nun gelişmiş araçlarıyla birleştirdi, radyoloji, sensör birleştirme ve GenAI ayarlaması yeteneklerimizi genişletti. Müşteri araçlarıyla çalışmaya devam ediyoruz, ancak yeni müşterilerin çoğu artık Ango Hub’a doğrudan taşınmakta, kullanıcı dostu iş akışları ve güçlü güvenlik nedeniyle çekiliyor, bu da endüstrimizde temel gereksinimlerdir.

Kuruluşlar bize, uzman insan görüşü ile birleştirilmiş güvenli ve ölçeklenebilir bir platform istediklerini söylüyor. Ango ile güçlerini birleştirmek, tam da bunu sağlıyor, en iddialı AI projelerini karşılamak ve güvenle ölçeklemek için benzersiz bir şekilde konumlandırıyor.

iMerit, otonom araçlar, tıbbi AI ve GenAI gibi gelişmiş alanlarda derinlemesine yer alıyor. Bu sektörlerde karşılaştığınız benzersiz veri zorlukları nelerdir ve bunları nasıl ele alırsınız?

Veri ile ilgili görevler genellikle AI projelerinde harcanan zamanın %80’ini oluşturmaktadır, bu da onları boru hattının kritik bir bileşeni haline getirmektedir. AI’nin veri odaklı kısmı, uygun ve ölçeklenebilir bir şekilde ele alınmadığında zaman alıcı ve pahalı olabilir.

Veri kalitesi ve özellikle de açık hataların önlenmesi, bizim faaliyet gösterdiğimiz kritik sektörlerde çok önemlidir. Bir algı algoritması veya tümör dedektörü olsun, temiz veri, eğitimden doğrulamaya kadar olan döngüde çok önemlidir.

İstisna işleme orantısız derecede değerli. İnsanların, neden bir şeyin normun dışında olduğuna veya bir senaryonun modeli bozduğuna dair görüşü, modeli daha eksiksiz ve güçlü hale getirmek için büyük bir değer yaratır.

Ayrıca, bağlam pencereleri büyümektedir. Tüm bir doktor-hasta danışma görüşmesinin klinik notlarını özetliyoruz ve yalnızca görüntüye değil, aynı zamanda hastanın tıbbi bağlamına bağlı olarak anormallikleri analiz ediyoruz. Konu uzmanlarının, verileri doğru bir şekilde analiz etmek için rubrikler oluşturması gerekir.

Güvenlik, gizlilik ve mahremiyet sıcak gündem maddeleridir. Baş Güvenlik Sorumlumuz, yetkisiz erişim, silme ve veri depolamaya karşı korumalıdır. Infosec protokolleri gibi SOC2, HIPAA ve TISAX, bizim için önemli yatırım alanları olmuştur.

Son olarak, mühendislerimiz ve çözüm mimarlarımız, benzersiz müşteri ihtiyaçlarını yansıtan özel entegrasyonlar ve raporlar üzerinde sürekli olarak çalışmaktadır. AI’de tek boyutlu bir yaklaşım işe yaramaz.

Robotik ve insan zekasını birleştirmenin, AI’nin yaratıcı sapmasını ortadan kaldırmaya çalışmaktan daha güvenli bir yol olduğunu söylediniz. Bu iş akışını pratikte nasıl görüyorsunuz ve neden daha iyi olduğuna inanıyorsunuz?

AI, geleneksel olarak insanlar tarafından yürütülen uzun işlemleri otomatikleştirmek için kullanılan araçlar geliştiriyor. Ancak insanlar, son milin esnekliğini, güvenirliğini ve direncini sağlar. Yazılım olarak sunulan hizmetler AI’de devam ederken, en başarılı şirketler, robotları insan-döngü (HITL) uygulamalarıyla birleştirecektir.

HITL’yi, AI geliştirme ve dağıtım yaşam döngüsünün her aşamasında sürekli bir katman ve güven ile güvenlik sütunu olarak görüyoruz. Sonuç olarak, insan zekası, modeller başarısız olduğunda düzeltme yapmak için çok önemlidir. Bu kritik uygulamalar, değişiklikler yapılması gerekenleri belirlemek için insan aklına ihtiyaç duyacaktır. İşte burada HITL hizmetleri daha da önemli hale gelecektir, çünkü AI’yi üretime ve saha operasyonlarına entegre ediyoruz.

Ango Hub platformunuz, otomasyonu insan-döngü uzmanlığı ile birleştiriyor. Bu melez model, üretim AI sistemlerinde veri kalitesini ve model performansını nasıl geliştirir?

AI ve otomasyon, ölçek ve hız sağlar, insanlar ise nüans, görüş ve denetim sağlar. HITL, AI yaşam döngüsünün kritik noktalarında insan katılımını sağlar – yüksek kaliteli girdileri güvence altına alır, çıktıları doğrular, kenar durumlarını tanımlar, modelleri alanlar için ayarlar ve bağlamsal yargı sağlar. İnsanlar, çıktıları gözden geçirerek ve doğrulayarak, hayal görme veya mantık hatalarını yakalar, böylece zarara neden olmazlar. Ayrıca, etik olarak duyarlı veya yüksek riskli bağlamlarda, LLM’lerin nihai kararlar vermemesi gereken durumlarda denetim sağlarlar. Daha da önemlisi, insan geri bildirimi, sürekli öğrenmeyi besler, AI sistemlerinin kullanıcı hedefleriyle zaman içinde daha yakından uyumlu hale gelmesine yardımcı olur.

HITL birçok forma sahiptir. İnsan uzmanları, hedefli annotasyon, karmaşık mantık kullanarak kenar durumlarına uygulanan ve yapılandırılmış QA arayüzleri kullanarak AI tarafından üretilen içeriği gözden geçirir. Her kararı değerlendirmek yerine, bağlamsal yükseltme sistemleri genellikle uygulanır. Bu sistemler, sadece düşük güven düzeyine sahip çıktıları veya işaretlenmiş anormallikleri insan gözden geçirenlerine yönlendirir, denetimi verimlilikle dengeler.

HITL’nin başka bir kritik kullanımı, İnsan Geri Bildirimi ile Pekiştirme Öğrenimi (RLHF) aracılığıyla AI ajanlarını ayarlamaktır. İnsan gözden geçirenler, ajan yanıtlarını sıralar, yeniden yazar veya geri bildirimde bulunur, bu özellikle sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri veya müşteri desteği gibi duyarlı alanlarda önemlidir. Aynı zamanda, senaryo tabanlı test ve kırmızı takımlama, insan değerlendiricilere, ajanları saldırgan veya alışılmadık koşullar altında test etmelerini ve dağıtımdan önce güvenlik açıklarını yamalamalarını sağlar.

AI’nin tam potansiyeli, ancak insanlar döngüde kaldığında realized edilir, her adımda rehberlik ederek, doğrulayarak ve geliştirerek. Ajans çıktılarını rafine etmek, değerlendirme döngülerini eğitmek veya güvenilir veri boru hatlarını oluşturmak olsun, insan denetimi, AI’nin güvenilmez ve etkili olmasını sağlayan yapı ve hesap verebilirlik ekler.

GenAI araçları hızla evrimleşirken, iMerit nasıl değerlendirme, RLHF ve ayarlama hizmetleri sunarak öne çıkıyor?

Ango Hub Deep Reasoning Lab (DRL) adlı bir platform başlattık, bu platform, zincir-düşünce mantığı ile GenAI için birleşik bir platformdur. DRL, gerçek zamanlı, tur-tur işlemler ve insan tercihlerine dayalı değerlendirme sağlar, bu da daha tutarlı ve doğru model yanıtlarına yol açar.

GenAI modelleri ve uygulama geliştirmeleri, temiz, uzman tarafından oluşturulan ve doğrulanan verilerin değerini vurgulamaktadır. Ango Hub DRL ile uzmanlar, modelleri test edebilir, zayıflıkları belirleyebilir ve zincir-düşünce mantığı kullanarak temiz veri üretebilir. Modellerle gerçek zamanlı olarak etkileşime girerler ve adım-adım geri bildirim ve düzeltmeler sağlarlar.

iMerit Scholars’u kullanarak, Ango Hub DRL, model akıl yürütme süreçlerini rafine eder. iMerit’in HITL iş akışlarındaki kapsamlı deneyimine dayanır. Uzmanlar, karmaşık görevler için çok adımlı senaryolar tasarlar, Örneğin, gelişmiş matematik problemleri için zincir-düşünce promtları. iMerit Scholars, çıktıları gözden geçirir, hataları düzeltir ve etkileşimleri sorunsuz bir şekilde yakalar. Büyü, büyük sayıda insanı işe almakla ilgili değildir. En iyi Matematikçiler, her zaman en iyi öğretmenler değildir. Bir kardiyolog gibi bir uzmanı, bir gig işçisi gibi davranmamak önemlidir. Konu uzmanlarını, model eğitim sürecinden en çok fayda sağlayan şekilde düşünmeye ve koçlamaya uyum sağlamak ve dahil etmek, farkı yaratır.

GenAI’nin ayarlanması bağlamında “uzman-döngü” ne anlama geliyor? İnsan uzmanlığının model çıktılarını önemli ölçüde iyileştirdiği örnekler paylaşırsınız mı?

Uzman-döngü, insan zekasını robotik zekıyla birleştirerek AI’yi üretime taşıyor. İnsan uzmanları, otomatik sistemlerin çıktılarını doğrulayan, rafine eden ve geliştirenleri içerir.

Özellikle, uzman tarafından yürütülen veri annotasyonu, eğitim verilerinin doğru bir şekilde etiketlenmesini sağlar, bu da öngörücü AI modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırır. Önyargıları ve yanlış sınıflandırmaları azaltarak, modelin gerçek dünya senaryolarında genellemesini sağlar. Bu, endüstriye özgü gereksinimlerle uyumlu, daha güvenilir ve yorumlanabilir AI sistemleri ile sonuçlanır.

Örneğin, büyük bir tıbbi veri korpusunu edinen bir Amerikan çok uluslu teknoloji şirketi, bu verilerin tüketici odaklı tıbbi sohbet botunda kullanımını değerlendirmek için bize başvurdu. Güvenli ve doğru tıbbi tavsiyeleri sağlamak için. ABD’deki sağlık uzmanları ağından yararlanarak, bir ABD Board Sertifikalı doktor tarafından sağlanan yükseltme ve arbitraj ile birlikte çalışan bir hemşire ekibi kurduk. Hemşireler, tanımları değerlendirmek için bilgi tabanını incelediler.

Kenar durumları tartışmak ve rehberleri gözden geçirmek yoluyla, hemşireler %99’da fikir birliğine varabildiler. Bu, projenin tasarımını tek oy yapıp %10’luk bir denetim ile revize etmelerine, böylece proje maliyetlerini %72’den fazla azaltmalarına olanak sağladı. iMerit ile çalışmak, bu şirkete, tıbbi veri annotasyonunu etik ve verimli bir şekilde ölçeklendirme yollarını sürekli olarak belirlemesine olanak tanıdı.

Dünya çapında 8.000’den fazla tam zamanlı uzmandan oluşan bir ekibe nasıl kalite, performans ve personel gelişimini sağlıyorsunuz?

Kalitenin tanımı, her müşteri için özel kullanım durumuna göre belirlenir. Ekiplerimiz, müşterilerimizle yakın bir şekilde çalışarak kalite standartlarını tanımlar ve her annotasyonun uzmanlar tarafından hızla doğrulanmasını sağlayan özel süreçler uygular. Konsistensi, yüksek kaliteli AI geliştirmek için önemlidir. Bu, yüksek personel retansiyonu (%90) ve üretim analitiğine güçlü bir odaklanma ile desteklenmektedir, bu da Ango Hub’un tasarımında önemli bir farklılaştırıcıdır ve günlük kullanıcı girdisi ile şekillenir.

Sürekli olarak otomasyon, optimizasyon ve bilgi yönetimine yatırım yapıyoruz, bu da iMerit One eğitim platformumuza dayanmaktadır. Bu, öğrenme ve gelişim taahhüdümüzü desteklemektedir, bu da sadece operasyonel mükemmelliği değil, aynı zamanda personelimiz için uzun vadeli kariyer ilerlemesini de teşvik etmektedir, böylece uzmanlık ve büyüme kültürü oluşmaktadır.

AI girişimcilerine, hem teknoloji hem de sosyal etki açısından anlamlı bir şeyler inşa etmek isteyenlere ne tür tavsiyeler verirsiniz?

AI çok hızlı ilerliyor. Teknoloji yığınının ötesine geçin ve müşterilerinize neyin önemli olduğunu anlamak için dinleyin. Değişim ve risk iştahlarını anlamak için. İlk müşteriler deneme yapabilir. Daha büyük müşteriler, sizin orada kalıcı olacağını ve onları önceliklendirmeye devam edeceğinizi bilmelidir. Şeffaflık, güvenlik ve hesap verebilirlik konusundaki proaktif yaklaşımınızla onları rahatlatın.

Ayrıca, paydaşlarınızın ve yönetim kurulu üyelerinizin, paylaşılan değerler ve endişeler konusunda uyumlu olduğundan emin olmak için dikkatlice seçin. iMerit olarak, yönetim kurulu ve yatırımcılarımızdan, zorlu zamanlarda, örneğin COVID-19’da önemli destek gördük, bu da bu uyumu krediler.

Teknoloji endüstrisinde bir girişimcinin başarısına katkıda bulunan nitelikler, risk almaktan öteye geçer; karlı, kapsayıcı bir şirket kurmayı içerir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular iMerit‘i ziyaret edebilir.