Rackspace ve Uniphore, Kurumsal AI için “Altyapıdan Ajanslara” Mimarisi Sunmak İçin Ortaklık Kurdu

Şirketler, son birkaç yıldır yapay zeka ile deneysel çalışmalar yapmış olsalar da, birçok girişim hala pilot aşamalarında takılmış durumda. Rackspace Technology ve Uniphore arasında yeni bir ortaklık, bu açığı kapatmayı amaçlıyor ve şirketler, “Altyapıdan Ajanslara” mimarisi olarak adlandırdıkları şeyi tanıtıyor. Bu, tam yığın yaklaşımı, şirketlerin AI sistemlerini deneysel ortamlardan gerçek üretim ortamlarına taşımasına yardımcı olmak için tasarlandı.

Mart başlarında duyurulan işbirliği, Rackspace’in hibrit çoklu bulut ve özel bulut altyapısını Uniphore’un kurumsal AI platformuyla birleştiriyor. Şirketler, goalin, şirketlerin AI modellerini dağıtmalarına, verileri hazırlamalarına ve otonom AI ajanslarını çalıştırırken governance, güvenlik ve düzenleyici uyumluluklarını korurken entegre bir ortam oluşturmak olduğunu söylüyor.

Bu çaba, kurumsal AI’de daha geniş bir değişimi yansıtıyor. Şirketler, hangi modelleri veya çipleri kullanacağı hakkında soruları geride bırakıyor ve AI yeteneklerini güvenilir iş sonuçlarına çevirmeyi odaklıyor.

AI’ı Üretime Taşımakta Karşılaşılan Sorun

Yapay zeka araçları şirketlere nhanh yayıldı, ancak üretim ortamlarında çalışan güvenilir sistemler oluşturmak hala zor. Many şirketler AI yığını boyunca parçalanma ile karşı karşıya.

Ortaklık, bu parçalanmayı iki tamamlayıcı katman birleştirerek ele alıyor. Rackspace, AI iş yüklerini CPU ve GPU ortamlarında güvenli bir şekilde çalıştırmak için tasarlanmış özel bulut altyapısına katkıda bulunuyor. Uniphore, modelleri, veri boru hatlarını, bilgi katmanlarını ve ajan tabanlı otomasyonu entegre eden İş AI Bulut platformuna katkıda bulunuyor.

Birlikte, şirketler, kurumsal AI’nın tam yaşam döngüsünü kapsayan birleşik bir ortam sunmayı amaçlıyor. Bu, verilerin hazırlanmasını, çıkarım iş yüklerinin çalıştırılmasını, modellerin yönetilmesini ve iş akışlarını otomatikleştiren AI ajanslarının dağıtılmasını içerir.

“Altyapıdan Ajanslara” Yığınını Anlamak

Altyapıdan Ajanslara kavramı, AI yığınının bağımsız araçlar koleksiyonu yerine bağlı bir sistem olarak ele alınmasını ifade ediyor.

Bu mimari içinde, altyapı hesaplama katmanını destekliyor, veri hazırlama boru hatları şirket verilerini AI modelleri tarafından kullanılabilir girdilere dönüştürüyor, modeller akıl yürütme ve tahmin gerçekleştiriyor ve AI ajansları iş akışları içinde görevleri otomatikleştiriyor.

Ortaklık altında, şirketler, NVIDIA ve AMD compute mimarilerinde çalışabilen çıkarım ortamlarına erişebilecek. Platform ayrıca, şirket verilerini AI modelleri tarafından etkili bir şekilde kullanılabilmesi için yapılandırılmış empresa verisi hazırlama hizmetleri sunuyor. İnce ayarlanmış Küçük Dil Modelleri, şirketlerin özel işlevlere özgü özel modeller dağıtmalarına olanak tanıyan başka bir önemli bileşen.

Bu modeller, sağlık, finans ve sigorta gibi endüstrilerdeki görevleri otomatikleştiren AI ajanslarını çalıştırmaya güç verebilir.

Küçük Dil Modelleri kurumsal ortamlarda özellikle önemli bir role sahip. Büyük genel amaçlı modellere kıyasla, daha dar kullanım durumları için optimize edilebilir, daha verimli çalışabilir ve performans ve governance üzerinde daha fazla kontrol sunabilir.

Uniphore’un Ajanslı Şirket Vizyonu

Uniphore’un platformu, iş süreçleri boyunca yapılandırılmış işleri gerçekleştiren AI ajanslarına sahip ajanslı şirket kavramı etrafında inşa edilmiş.

Şirketin İş AI Bulut platformu, birlikte çalışan birkaç katmandan oluşuyor. Bu katmanlar, çıkarım için gerekli altyapıyı, şirket bilgilerini organize eden veri ve bilgi sistemlerini, modelleri kendilerini ve bu modellere dayalı görevleri gerçekleştiren ajansları içerir.

Bu mimari, tüketici tarzı AI araçları ile kurumsal sistemler arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlıyor; bu sistemler, güvenilirlik, güvenlik ve uyumluluk için katı gereksinimleri karşılamak zorundadır.

Rackspace’in altyapı ortamıyla entegrasyon, platformun şirketlerin kontrol ettiği özel bulut dağıtımlarında çalışmasını sağlıyor. Bu yaklaşım, şirketlerin AI’ı dağıtmalarına ve aynı zamanda hassas verilere erişim kontrolünü korumalarına olanak tanıyor.

Rackspace’in AI’ı İşletme Konusunda

Rackspace, karmaşık bulut ortamlarını hem kamu hem de özel altyapı boyunca yönetme konusunda deneyim sunuyor.

Ortaklık aracılığıyla, Rackspace mühendisleri, birleşik platformu dağıtmak ve işletmek için şirket ekipleriyle yakın çalışacak. Bu mühendisler, altyapıyı yapılandırıyor, iş yüklerini optimize ediyor ve AI sistemlerinin üretim ortamlarında güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlıyor.

Bu operasyonel model, Rackspace’in donanım veya yazılım bileşenleri sunmak yerine yönetilen altyapı hizmetleri sunma stratejisinin bir yansıması. Şirketler, bu teklifi sonuç odaklı olarak tanımlıyor; odak, teknoloji dağıtmak yerine ölçülebilir sonuçlar elde etmeye yönelik.

Egemen AI ve Düzenlenen Endüstriler

İşbirliğinin arkasındaki ana itici güçlerden biri, egemen AI altyapısı talebinin artması.

Mali hizmetler, sağlık ve sigorta gibi endüstriler, katı düzenleyici çerçeveler altında faaliyet gösteriyor. Bu organizasyonlar, veri governance, gizlilik ve operasyonel kontrol konusunda güçlü garantiler bekliyor.

Rackspace ve Uniphore platformu, AI iş yüklerini özel bulut ortamlarında çalıştırarak ve şirketlerin en uygun compute mimarisini seçmesine izin vererek bu gereksinimleri karşılamak üzere tasarlandı. Bu yaklaşım, şirketlerin AI teknolojilerini benimsemelerine ve aynı zamanda düzenlenmiş sektörlerde beklenen güvenlik ve uyumluluk standartlarını korumalarına olanak tanıyor.

Operasyonel AI’ya Doğru Bir Değişim

Ortaklık, şirketlerin yapay zeka yaklaşımında daha geniş bir değişimi yansıtıyor.

Yapay zeka boomunun erken aşamalarında, konuşmalar büyük ölçüde modellere ve donanıma odaklanıyordu. Şirketler, hangi büyük dil modellerini benimsemeleri veya hangi compute platformlarının en iyi performansı sunduğu konusunda tartışıyordu.

Şimdi odak, operasyonel entegrasyona kaydı. Şirketler, AI’ın gerçek iş akışlarına nasıl entegre edileceğini, sistemlerin güvenli bir şekilde nasıl yönetileceğini ve dağıtımların yeni karmaşıklık katmanları oluşturmadan nasıl ölçekleneceğini merak ediyor.

Rackspace ve Uniphore, birleşik bir Altyapıdan Ajanslara mimarisi sunarak bu zorlukları sistem düzeyinde ele almaya çalışıyor.

Deneyselden Ölçülebilir Sonuçlara

Nihayetinde, ortaklığın amacı, AI deneysel çalışmalardan üretim dağıtımı yolunu kısaltmaktır.

Çok sayıda şirket hala, yalnızca sınırlı test ortamlarının ötesine geçemeyen pilot projelerle mücadele ediyor. Altyapı, veri hazırlama, modeller ve AI ajanslarını entegre eden birleşik bir platform, bu engelleri azaltmaya yardımcı olabilir.

Eğer başarılı olursa, işbirliği, kurumsal AI’de ortaya çıkan bir modèlei gösterebilir: benimsenmenin bir sonraki aşaması, yeni modellerden daha fazla AI sistemlerini güvenli, yönetilen ve operasyonel teknoloji ortamlarına entegre etme yeteneğine bağlı olacaktır.