Prof. Dr. Kai Oberländer, Motesque’un Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Prof. Dr. Kai Oberländer, Motesque’un kurucu ortağı ve CEO’sudur. Motesque, insan hareketini sağlık, e-ticaret ve perakende çözümlerine dönüştürmek için öncü teknoloji geliştirmeyi hedefleyen bir vizyona sahiptir. İnsanları mümkün olduğunca uzun süre sağlıklı tutmak ve biyomekanik çözümlerle yaşam kalitelerini iyileştirmek istemektedirler.

Biomekanik alanına nasıl girdiniz?

2000’lerin sonlarında, matematik ve spor bilimi okuyordum ve bu konuları birleştirdiğimde tutkum ortaya çıktı. Eklemelerin, onlara bağlı segmentleri dairesel yollarda hareket ettirmesine rağmen, insan lokomosyonunun kendisi daha çok lineer bir hareket olması ilgimi çekti. Biyomekanik alanının önde gelen bir otoritesi olan Robert McNeill Alexander’ın lokomosyon hakkında bir kitabını okumaya başladım ve bu beni biyomekanik alanına yöneltti.

Motesque’un köken hikayesini tartışabilir misiniz?

Koln’e, ACL rekonstrüksiyonu后的 diz sağlığı üzerine doktora çalışması yapmaya başladım. Uluslararası olarak tanınan meslektaşlarla çalışarak, insan lokomosyonuna insan perspektifinden değil, matematiksel bir perspektiften bakmaya başladım. Ancak, bu ortopedik ortamda, bir cerrahi operasyonun sonucunu öngörmenin zor olduğu ortaya çıktı. Objektif olarak, spor yapabileceğinize veya iyileşme sürecinde bir ortez kullanıp kullanmayacağınıza karar vermenin zor olduğu ortaya çıktı. O zamanlar böyle bir şey yoktu. Bu nedenle, etkili bir şekilde hareket edebileceğinize ve tekrar spor yapabileceğinize karar vermenizi kolaylaştıran bir IMU-sensör teknolojisi geliştirmeye başladık. Ve bu, Motesque’un başlangıcı oldu.

Hareket verileri sağlık-teknoloji ve AI’de “yeni altın” neden?

AI genel olarak veriden beslenir. Ne kadar çok veri, o kadar iyi. Özellikle sağlık teknolojilerinde, hareket verileri AI ile birleştirildiğinde, daha önce var olmayan olanaklar ortaya çıkar. Hastalar için iyi olan şey, bu verilerin invazif olmayan yöntemlerle elde edilmesidir. Sağlık durumlarının doğru teşhisini sağlarlar. Motesque’da, hareket verilerini yakalayarak ve bunları kişiselleştirilmiş önerilere dönüştürerek, sağlık ve spor ile ilgili durumları değerlendirmeye yardımcı oluyoruz. Bu değerlendirmeler, bireysel verilere dayanarak değerli çünkü hastaların daha sağlıklı bir şekilde yürümesini, koşmasını ve egzersiz yapmasını sağlar ve yaralanmaları önler veya onlardan kurtulmalarına yardımcı olur.

Lokomosyon özellikleri bir kişinin gelecekteki sağlığını nasıl öngörür?

İlk adım, lokomosyon özelliklerinin gelişmiş yöntemlerle teşhisidir. Bir kişinin motion özellikleri belirli bir seviyedeyse, bu durumun hangi yönde gelişeceğini öngörebiliriz. Örneğin, bir kişi dizinde üçüncü derece osteoartrit varsa, gelecekte daha kötü diz eklemlerine sahip olacağı çok muhtemeldir. Veri analizi, değerlendirme ve sonunda doğru ürün için öneri için çok fazla veri, matematik ve biyomekanik anlayışına ihtiyacımız vardır.

Hangi tür makine öğrenimi algoritmaları kullanılır?

3D avatar teknolojisi gibi ürünlerle, klasik ve modern derin öğrenme teknikleri dahil bilgisayar vizyonu kullanıyoruz. Sıralı verilerimiz için RNN’ler ve regresyon analizi kullanıyoruz. Parametre ayarlaması ve karmaşık sayısal simülasyonlar için gradient descent gibi optimizasyon teknikleri kullanıyoruz. Büyük veriler için kümeleme teknikleri ve regresyon analizi kullanıyoruz ve ürünler hakkında daha fazla bilgi edinmek ve önerilerde bulunmak için bunları kullanıyoruz.

Ortez ve protez önerileri nasıl yapılır?

Her bireyin en uygun ortez ve protez uyumunu bulmasına yardımcı olan bir mobil yürüyüş analizi sistemi geliştirdik. IMU sensörleri hasta vücuduna kolayca takılabilir. Bu sensörler, ayak izi, vücut ağırlık merkezi, eklem açısı ve diğer parametreler hakkında objektif bilgi sağlayan hareket verilerini yakalar. Tüm veriler daha sonra biyomekanik modeller ve algoritmalar tarafından analiz edilir ve en iyi bireysel öneri garantilenir.

Koşu ayakkabileri ile bu teknolojinin kullanımı hakkında konuşabilir misiniz?

Müşteri bir koşu bandında koşarken, yüksek teknoloji sensörler müşterinin vücuduna ve ayakkabilerine takılır ve adımları ve duruşu hakkında çok doğru ve güvenilir veriler yakalar. Müşterinin koşma stiline göre bir dizi ayakkabı önceden seçilir ve karşılaştırılır. Müşterinin koşma stilini ve ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayan ayakkabı önerilir.

Bisiklet sporunda bu uygulamanın kullanımı hakkında bilgi verebilir misiniz?

Bu, principalmente e-ticaret sektörü için geliştirdiğimiz bir uygulamadır. Ayrıca bireysel uyum önerileri sağlar, ancak online olarak kullanıldığı için, vücut boyutları ve oranlarına göre bir 3D avatar oluşturur ve sanal olarak ürün testi yapar. Bu çözüm, her tüketici için en iyi ürünü saniyeler içinde önerir.  Son zamanlarda duyurduğumuz gibi, SIGNA Sports United (SSU ) , önde gelen spor e-ticaret ve teknoloji platformu, ve Motesque, stratejik bir ortaklık başlattı. Birlikte, online bisiklet alışverişi için ilk biyomekanik AI tabanlı sanal bisiklet uyarlama motorunu lançlıyoruz. Bisiklet çözümü, en iyi çerçeve boyutu ve konfigürasyonu için bireysel vücut oranları ve oturma pozisyonu seçmesine yardımcı olmak için 3D avatarı kullanıyor.

Motesque, yatak önerileri yaparak uyku kalitesini nasıl iyileştirir?

Boy, kilo ve uyku pozisyonu gibi faktörleri ölçen karar ağaçları tabanlı önerilerden farklı olarak, vizyoner AI tabanlı biyomekanik teknoloji, kişisel verileri ve müşterilerin resimlerini birleştirerek, müşterilerimizin üç boyutlu bir avatarını oluşturur ve bunu farklı yatak modelleriyle etkileşime sokar.

Çeşitli parametreleri dikkate alarak, omurganın yanından kıvranmasını, maksimum batma derinliğini, gövde eğriliğini ve daha fazlasını belirler. Sonuç olarak, tüketici, anatomik özelliklerine ve uyku davranışına en uygun yatak önerisini alır.

Motesque hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Bilimsel olarak temellenen ve bireysel ürün önerilerine karşılık gelen çözümlerimizin, bireysel ihtiyaçlara cevap vermenin gelecekteki yolu olacağını düşünüyoruz. Küresel bir şirket olarak, bu yolda devam etmek ve tüm son müşterilere veya hastalara yaralanmaları önlemek ve genel sağlıklarını iyileştirmek için eksiksiz bir çözüm sunmaya devam etmek için iyi bir konumdayız.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Motesque‘u ziyaret edebilir.