Prof. Dr. Kai Oberländer, Motesque’un Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Prof. Dr. Kai Oberländer, Motesque‘un Kurucu Ortağı ve CEO’sudur. Motesque, insan hareketini sağlık, e-ticaret ve perakende çözümlerine dönüştürmek için öncü teknoloji geliştirmeyi ve insan hareketini devrimleştirme vizyonuna sahiptir. İnsanları mümkün olduğunca uzun süre sağlıklı tutmak ve biyomekanik çözümlerle yaşam kalitelerini iyileştirmek istemektedirler.

Biomekanik alanına nasıl girdiniz?

2000’lerin sonlarında, matematik ve spor bilimi okuyordum ve bu konuları birleştirdiğimde tutkumu buldum. Eklemelerin, onlara bağlı segmentlerin dairesel yollar boyunca hareket etmesine izin vermesi beni büyüledi. Ancak insan lokomosyonu itself daha çok lineer bir harekettir. Bu nedenle, biomekanik alanının önde gelen bir otoritesi olan Robert McNeill Alexander’ın lokomosyon hakkında bir kitabını okumaya başladım ve bu beni biomekanik alanına yöneltti.

Motesque’nin doğuş hikayesini tartışabilir misiniz?

Kolonya’ya, ACL rekonstrüksiyonu后的 diz sağlığı üzerine doktora yapmaya başladım. Uluslar arası olarak bilinen meslektaşlarımla çalışarak, insan lokomosyonuna matematiksel değil, insan merkezli bir perspektiften bakmayı olumlu bir şekilde etkiledim. Ancak bu ortopedik ortamda, bir ameliyatın sonucunu tahmin etmek zordur. Objektif olarak, spor yapabileceğinize veya iyileşme sürecinde bir ortez kullanıp kullanamayacağınıza karar vermek zor. Ancak o zamanlar böyle bir şey yoktu. Bu nedenle, günlük hayatta ve spor yaparken etkili bir şekilde hareket edebilmeniz için IMU-sensor teknolojisi geliştirmeye başladık. Ve bu, Motesque’nin başlangıcıydı.

Hareket verileri sağlık-teknoloji ve AI’de “yeni altın” neden?

AI genel olarak veriden beslenir. Özellikle sağlık teknolojisi alanında, hareket verileri ve AI, daha önce var olmayan olanaklar sunar. Hastalar için iyi olan şey, bu verilerin invazif olmayan yöntemlerle elde edilmesidır. Sağlık durumlarının doğru teşhisini sağlar. Motesque’de, hareket verilerini yakalayarak ve bunları kişiselleştirilmiş önerilere dönüştürerek, sağlık ve spor ile ilgili durumların değerlendirilmesine yardımcı oluyoruz. Bu değerlendirmeler, bireysel verilere dayanarak, hastaların daha sağlıklı bir şekilde yürümesine, koşmasına ve egzersiz yapmasına yardımcı olmak için değerli bir şekilde yardımcı olur.

Lokomosyon özellikleri bir kişinin gelecekteki sağlığını nasıl öngörür?

İlk adım, lokomosyon özelliklerinin sofistike yöntemlerle teşhisidir. Bir kişinin hareket özellikleri belirli bir seviyedeyse, bu yönde gelişeceğini öngörebiliriz. Örneğin, bir kişi dizinde üçüncü aşama osteoartrit varsa, gelecekte daha kötü diz eklemi aşınması yaşayacağı çok muhtemeldir. Veri analizi, değerlendirme ve sonunda doğru ürün için öneri için, çok fazla veri, matematik ve iyi bir biyomekanik anlayışına ihtiyacımız vardır.

Kullanılan farklı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir?

3D avatar teknolojisi gibi ürünlerle, klasik ve modern derin öğrenme teknikleri dahil bilgisayar vizyonu kullanıyoruz. Sıralı verilerimiz için RNN’leri, ayrıca regresyon analizi kullanıyoruz. Parametre ayarlaması ve karmaşık sayısal simülasyonlar için gradient descent gibi optimizasyon teknikleri kullanıyoruz. Büyük veriler için, ürünler hakkında daha fazla bilgi edinmek ve önerilerde bulunmak için kümeleme teknikleri ve regresyon analizi kullanıyoruz.

Ortez ve protez için önerilerin nasıl yapıldığını tartışabilir misiniz?

Her bireyin en uygun ortez ve protez uyumu bulmasına yardımcı olmak için bir mobil yürüyüş analizi sistemi geliştirdik. IMU sensörleri kolayca hastanın vücuduna takılabilir. Bu sensörler, ayak izi, vücut ağırlık merkezi, eklem açısı ve diğer parametreler hakkında objektif bilgi sağlayan hareket verilerini yakalar. Tüm veriler daha sonra biyomekanik modeller ve algoritmalar tarafından analiz edilir ve en iyi bireysel öneri yapılır.

Koşu ayakkabıları ile bu teknolojinin nasıl kullanıldığını tartışabilir misiniz?

Müşteri koşu bandında koşarken, yüksek teknoloji sensörleri müşterinin vücuduna ve ayakkabilerine takılır ve çok doğru ve güvenilir veri sağlar. Müşterinin koşu stilini analiz eden ve karşılaştıran bir ön seçim yapılır. Müşterinin koşu stilini ve ihtiyaçlarını karşılayan ayakkabı önerilir.

Bisiklet sürme de bu uygulamanın kullanıldığı bir diğer spordur, bazı detaylar sağlayabilir misiniz?

Bu, principalmente e-ticaret sektörü için geliştirdiğimiz bir uygulamadır. Ayrıca bireysel uyarlama önerileri sağlar, ancak online olarak kullanıldığı için, vücut boyutları ve oranlarına göre bir 3D avatar oluşturur ve online mağazada sanal olarak ürünler test edilir. Saniyeler içinde her tüketici için en iyi ürünü önerir.  Son zamanlarda duyurduk ki, spor e-ticaret ve teknoloji platformunun lideri SIGNA Sports United ve Motesque, stratejik bir ortaklık başlattı. Birlikte, online bisiklet alışverişi için ilk biyomekanik AI tabanlı sanal bisiklet uyarlama motorunu piyasaya sürüyoruz. Bisiklet çözümü, bireysel vücut oranlarına ve oturma pozisyonuna göre en iyi çerçeve boyutunu ve yapılandırmasını seçmeye yardımcı olmak için 3D avatarı kullanıyor.

Motesque, yatak önerileri yaparak nasıl uyku kalitesini iyileştirir?

Karar ağacı tabanlı önerilerin aksine, boy, kilo ve uyku pozisyonunu ölçen, vizyoner AI tabanlı biyomekanik teknolojimiz, her müşterinin kişisel verilerini ve resimlerini birleştirerek, üç boyutlu bir avatar oluşturur ve bu avatar farklı yataklarla bizim fizik ve biyomekanik motorumuz aracılığıyla etkileşime girer.

Çeşitli parametreleri dikkate alarak, yazılımımız, omurilik eğriliğini yanından, maksimum batma derinliğini, gövde eğilimini ve daha fazlasını tanımlar. Sonunda tüketici, anatomik özelliklerine ve uyku davranışına en uygun yatağı önerir.

Motesque hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Çözümlerimizin, bilimsel olarak temellendirilmiş ve ürün önerileri için bireysel olarak karşılık geldiğine inanıyoruz, bu nedenle bu çözümler bireysel ihtiyaçlara cevap verecek şekilde geleceğin yolu olacaktır. Küresel bir şirket olarak, bu yol上的 inovasyonda devam etmek için iyi bir konumdayız ve son müşterilere veya hastalara, yaralanmaları önlemek ve genel sağlıklarını iyileştirmek için eksiksiz bir çözüm sunmak için devam edeceğiz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Motesque‘i ziyaret etmelidir.