Ürün verisi eşleştirmesi ve stok yönetimi için yalnızca ürün başlıklarıyla NLP kullanarak nasıl otomasyon yapabileceğinize hızlı bir bakış.

Ürün başlığı eşleştirmesi, ürünün başlığı ve diğer başlık özniteliklerine dayanarak farklı kaynaklardan benzer veya aynı ürünleri eşleştirmeye yönelik bir süreçtir. Bir organizasyondaki veri çeşitliliği ve veri kaynakları arttıkça, ürün verilerini doğru tutmak ve yeni stokları yönetmek daha zor hale gelebilir. Farklı tedarikçiler ve satıcılar kullanıldığında ve yüksek kaliteli ürün verilerini tutmak daha zor hale geldiğinde sorunlar ortaya çıkar. Bu, satış verilerini değerlendirirken ve pazarlama çabalarınızın ve başarı oranının anlaşılmasını etkileyebilir.

Bu genellikle manuel olarak yapılır, ancak çok zaman alıcı olabilir ve kötü bir şekilde ölçeklenebilir. Temel ürün özniteliklerine dayanarak yalnızca SKU ve UPC kodlarını kullanan eski sistemler, modern yapılandırılmamış verilerle iyi çalışmaz. Bu eski sistemler, öznitelikleri çıkarmak, kopyaları çıkarmak ve yapılandırılmamış ürün verilerinden durdurma kelimelerini temizlemek için yardımcı süreçlere ihtiyaç duyar. Tüm veri temizleme ve anahtar kelime çıkarma işlemlerine rağmen, bu sistemler仍 olarak aşağıdaki gibi şeylerle mücadele eder:

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Oyun Bilgisayarı – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Ve

15.6″ Dizüstü Bilgisayar – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Siyah 6494784

“Laptop” ve “dizüstü bilgisayar” gibi kelime ilişkilerini ve “GeForce” gibi kelimelerin eşleştirmesini anlamak için doğal dil işleme kullanmamız gerekir.

Ürün Başlığı Eşleştirmesi Size Ne Sağlayabilir

Ürün verisi eşleştirmesi, başlığa dayalı olarak perakendecilere ve e-ticaret markalarına satış verileri ve pazarlama istihbaratı dünyasında birçok fayda sağlar.

• Çoklu tedarikçiler ve satıcılar arasında ürünleri ve stokları düzenle
• Rakip verilerini kullanarak pazar trendlerini ve rekabetçi fiyatları anlayın
• Ürün yaşam döngüsünü anlayın
• Satış verilerinize ve pazarlama kampanyalarınıza hiçbir parça eksik olmadığını đảmlayın

Ürün başlığı tabanlı eşleştirmeye dayalı bir sistem kullanarak, her zaman veri eşleştirmesi için gerekli olan exact bilgileri elde edebilirsiniz. Çok sayıda veri noktasına veya ayrıntılı ürün açıklamalarına ihtiyaç duyan diğer sistemler, ürün sayısını artırırken mücadele edebilir. Derin öğrenme tabanlı bir NLP sistemi kullanarak, ürün başlığını odak noktası olarak aldığımızda, uzun vadeli ölçeklendirme riski olmadan benzer sonuçlar elde edebiliriz. Ürün başlığı eşleştirmesini temel olarak kullanarak, UPC eşleştirmesi ve ürün açıklaması eşleştirmesi gibi diğer modelleri geliştirebiliriz.

Doğal Dil İşleme ile Ürün Başlığı Eşleştirmesi

Ürün başlığı eşleştirmesi yazılımlarımızı, GPT-3, BERT ve SBERT gibi popüler NLP modellerini kullanarak geliştirdik. Bu derin öğrenme tabanlı modeller, fuzzy eşleştirmeye ve kural tabanlı yaklaşımlara kıyasla çok daha üstündür ve yeni veri çeşitliliği ve gürültü ile kolayca ölçeklenebilir.

Eşleştirmeler: Garmin nuvi 2699LMTHD — GPS navigatör — otomotiv 6.1 in nuvi 2699LMTHD Otomobil Taşınabilir GPS Navigatör

Bu NLP yazılımlarından elde edilen sonuç, birkaç önemli şeyi gösterir:

• Durdurma kelimeleri ve karakterler, iki ürün başlığını eşleştirmemizi engellemiyor
• Model, başlıktaki önemli kelimeleri, sıralama veya gürültü kelimelerine bakmaksızın bulabilir
• Marka adları, eşleştirmeleri bulmak veya reddetmek için gerekli değildir
• Ürün öznitelikleri, karşılaştırdığımız her ürün için gerekli değildir (boyut, uzunluk) ve aynı türde olmak zorunda değildir

Ürün başlığı modeli, ürün veritabanındaki farklı SKUlere karşılık gelen küçük ancak önemli farklılıkları tespit edebilir. İkinci örnekte, birçok hareketli parça ve yapılandırılmamış veri gürültüsü olmasına rağmen, vẫn kolay bir eşleştirmeyi görürüz.

Üretim İçin İyileştirme

Bu ürün başlığı eşleştirmesi yazılımları, bir perakende mağazası veya e-ticaret markasının gerçek ürün verilerine göre uyarlanabilir ve bu şekilde kullanım durumu için doğruluğu artırabilir. Bu düzeyde özelleştirme, ürün başlığı eşleştirmesini oluşturmak için kullanılan dil modeli mimarisi sayesinde mümkündür. Bu mimari, yeni ürünlerin veya kaynakların eklenmesiyle birlikte değişen yapılandırılmamış verilerde kolayca ayarlanabilir.

Ürün Eşleştirmesinde Görecelik

Ürün eşleştirmesi fikri, kapsamlı olmayı amaçladığınız kullanım durumuna göre göreceli olabilir. SKU’ya dayalı olarak ürünleri ayırt etmeye çalışıyorsanız, pazar büyüklüğü ve rakip ürünleri anlamaya çalışıyorsanız farklı sonuçlar elde edersiniz.

Örneğin, aşağıdaki ürün başlıklarınız varsa:

Chios Mastiha Paket 60gr (2.11 oz) Küçük Gözyaşları Jeli %100 Doğal Mastic Jeli Mastic Growers Fresh

Chios Mastiha Paket 25gr (0.88oz) Orta Gözyaşları Jeli %100 Doğal Mastic Jeli Mastic Growers Fresh

Bu ürünleri, aynı mağazadaki farklı SKUlere sahip olmadığı için eşleştirmeyebilirsiniz, ancak her ikisinin de Mastic Jeli olduğu için eşleştirebilirsiniz. Şimdi aşağıdaki ürün başlığını ekleyelim:

Horbaach Mastic Jeli 1500mg 120 Kapsül | Non-GMO ve Gluten Free

Önceden neye göre eşleştireceğimizi belirlememiz gerekir. Bu, açıkça bir rakip ürün ve farklı bir UPC kodu vardır, ancak yine de Mastic Jeli’dir ve yalnızca aynı “şemsiye” altındaki ürünleri arıyorsak, bu bir eşleştirmedir. Ürün verisi eşleştirmesi sistemlerini tasarlarken çok şey düşünmek gerekir.

NLP tabanlı bir ürün başlığı eşleştirmesi aracı kullanıldığında, bu düzeyde esneklik kolaylaşır. Kullanım durumunuza göre mimarimizi uyarlar ve buna göre optimize ederiz. Bu düzeyde esneklik, bir organizasyon içinde birçok farklı kullanım durumu için aynı mimariyi kullanırken yüksek doğruluk elde etmek için oyun değiştiricidir.

SKU tabanlı boru hattımız bu ürünü eşleştirmeyi doğru bir şekilde dikkate alır.

Ürün Verisi Çıkarma

Ürün başlıklarını zaten eşleştirdik ve iç satış verilerindeki varyans veya rakip ürün verilerini anladığımıza göre, ürün kategorileme modellerini veya NLP tabanlı öznitelik çıkarma araçlarını kullanarak ürün boyutu, üretici adı, ürün öznitelikleri gibi veri boşluklarını otomatik olarak doldurabiliriz.

Ürün Taksonominizi İyileştirin

GPT-3 modelimizden ürün kategorileri ve etiketler oluşturma örneği.

Ürün başlığı eşleştirmesi aracı ile, ürün özniteliklerini birleştirerek taksonominizdeki kategorileri temizleyebilir ve standartlaştırabilirsiniz.

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Oyun Bilgisayarı – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

Ve

15.6″ Dizüstü Bilgisayar – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Siyah 6494784

Bu ürünlerin aynı ürün olduğunu anlamak, “Dizüstü Bilgisayar” ve “Oyun Bilgisayarı”nı aynı kategoriye, “NVIDIA (NVDA ) “yı her iki ürün için üretici olarak eklemenize olanak tanır.

Ürün Verisi Anlama Anahtardır

Ürün başlığı eşleştirmesinin ürün verilerinizi anlamanıza ve satış istihbaratınızı temizlemeye yardımcı olabileceğini düşünüyor musunuz? Bugün Width.ai’de bir demo ayarlayın.