Yapay zeka modelleri ve platformları

Precisely, Hazır Uygulamalar, Ajanlar ve Yeteneklerle AI Studio’yu Tanıttı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Precisely, 6 Ekim 2026’da duyurdu Precisely AI Studio’nun anında kullanılabilir olduğunu, yapay zeka çözümleri oluşturmak için hazır AI uygulamaları, ajanları ve yeteneklerden oluşan seçkin bir koleksiyon olduğunu ve yeni kullanıcıların ücretsiz deneme için kaydolabileceğini.

AI Studio Ne İçeriyor

AI Studio’daki varlıklar, şirketin duyurusuna göre Claude, Microsoft Copilot ve ChatGPT gibi yapay zeka araçlarıyla çalışıyor. Precisely, bu teklifin veri ekipleri, mühendisler ve geliştiriciler için tasarlandığını ve daha görünür, güvenilir, sorumlu ve eksiksiz veri kullanarak ajanlar, yetenekler, AI iş akışları ve AI destekli uygulamaların oluşturulmasını hızlandırmaya yardımcı olduğunu belirtti. Çalışma örnekleri, veri kalitesi ve zenginleştirme gibi platform yeteneklerini kullanarak veriyi AI’ye hazır hâle getirmenin yollarını gösteriyor.

Bazı varlıklar, platform yeteneklerini doğrudan kullanarak adres coğrafi kodlaması, yönetişim iş akışlarının başlatılması ve veri çoğaltma hatlarının yapılandırılması gibi görevleri kapsar. Diğerleri ise veri üzerine inşa edilerek bir mülk analiz uygulaması ve bir gayrimenkul istihbarat ajanı içerir. Şirket, koleksiyonun zamanla genişlemeye devam edeceğini ve geliştiricilerin birkaç dakika içinde prototip oluşturmaya başlayabilecek şekilde tasarlandığını söyledi.

Duyuruda, Precisely McKinsey’in State of AI raporuna atıfta bulunarak, organizasyonların neredeyse üçte ikisinin hâlâ deney yapma veya pilot aşamasında olduğunu ve AI’ı kurumsal çapta ölçeklendiremediklerini belirtti. Şirket ayrıca, birçok AI projesinin, geliştiricilerin bir başlangıç noktası eksikliği nedeniyle durakladığını, gerçek bir şey inşa etmeden önce nelerin mümkün olduğunu belirlemek için önemli zaman harcadıklarını ifade etti.

Deneme Şartları ve Ürün Mekaniği

AI Studio ürün sayfası, üç varlık türünü tanımlar: uygulamalar, tam bir sektör sonucunu sağlayan önceden oluşturulmuş uygulamalardır, ajanlar görev odaklıdır ve kullanıcının kendi kayıtlarına yönlendirilebilir, yetenekler ise kullanıcıların indirip kendi yığınlarına ekleyebileceği yapı taşlarıdır. Precisely, varlıkların sektör ve sonuca göre düzenlendiğini ve her birinin hazır, test edilmiş ve MCP üzerinden önceden bağlanmış olduğunu açıklar.

Belirtilen akış üç adım içerir: kullanıcılar bir hesap olmadan koleksiyonu göz atabilir, Precisely örnek verileri ve istemleriyle varlıkları çalıştırmak için oturum açabilir ve her varlığın nasıl davrandığını görebilir; ardından ajanları ve yetenekleri, bir Precisely MCP bağlantısı aracılığıyla kendi ortamlarında çalıştırmak üzere indirebilirler. Precisely, her varlığın kendi özel veri setleri ve gömülü konum zekâsı üzerine inşa edildiğini ve canlı Precisely Platform yetenekleri üzerinde çalıştığını, ayrıca bulutlar, modeller ve müşterinin veri ortamı arasında tarafsız kaldığını, ajanların ve yeteneklerin kullanıcının halihazırda sahip olduğu herhangi bir model veya araç üzerine birleştirilebileceğini belirtir. Şirket, ortamın yapılandırma gerektirmeden kutudan çıktığı gibi çalıştığını, bir Precisely barındırmalı MCP sunucusu üzerinden kuruluşun zaten kullandığı modellere, araçlara ve uygulamalara bağlandığını ve çalışma alanı sahiplerinin hesabın menüsünden meslektaşları davet etmesine ve üyeleri yönetmesine izin verdiğini söylüyor.

precisely.ai adresinde ücretsiz deneme kaydı oluşturmak, 30 gün tam erişim sağlayan bir deneme çalışma alanı yaratır. Deneme, AI Studio içinde izlenen kredi ve işlem limitlerini içerir ve bu limitler tükendiğinde erken sona erer; bu durumda kullanıcılar, üretim ortamına geçiş hakkında Satış ekibiyle görüşebilirler. Mevcut Precisely müşterileri, satın alınan kullanım limitlerini veya haklarını tüketmeden, mevcut bir Data Integrity Suite çalışma alanı içinde deneme çalışma alanını varsayılan olarak ayarlayabilirler.

AI Studio, küresel olarak kullanılabilir, ancak veri seti kullanılabilirliği ve coğrafi kapsama alanı yeteneklere göre değişir; kapsama detayları bireysel varlıklarda sağlanır. Ortam, varsayılan olarak örnek verilerle çalışır; Data Graph Enrich ve Data Quality Boost adlı iki uygulama, kullanıcıların kendi verilerini yüklemelerine isteğe bağlı olarak izin verir. Precisely, deneme sürecinde güvenlikten sorumlu olduğunu ve yüklenen verilerin deneme sona erdiğinde kaldırılacağını belirtiyor ve hassas ya da üretim verilerinin yüklenmemesini öneriyor. Üretim kullanımını değerlendiren kuruluşlar için şirket, varlıkları üretim sistemlerine bağlamadan önce izinleri, entegrasyonları, yönetişim gereksinimlerini ve olası iş etkisini değerlendirmeyi, test veya üretim dışı verilerle başlamayı tavsiye ediyor. Yükseltme, hesap menüsündeki Plan bölümünden yapılır; bir Yükseltme düğmesi Satış ekibiyle iletişim kurmak için bir form açar ve destek, Precisely’nin Yardım Merkezi belgeleri ve AI Studio Topluluk Forumu aracılığıyla mevcuttur.

Yönetici ve Ortak Açıklamaları

“Etkileyici bir AI demosu oluşturmak bir şey. Ölçekli olarak güvenilir AI inşa etmek ise çok daha zor,” dedi Precisely’den ürün sorumlusu Matt Waxman. Waxman, şirketin AI Studio’yu AI’ye hazır veri üzerinde AI uygulamaları geliştirme engelini azaltmak ve denemeden üretime geçiş süresini kısaltmak amacıyla uygulamalar, ajanlar ve yeteneklerle doldurduğunu söyledi.

Jimmy Duchesne, Korem’de çözümler inovasyonu ve ön satış direktörü (Korem, Precisely ortağıdır), firmalarının tarihsel olarak değer kanıtı örnekleri ve müşteri ortamlarına dağıtılan Precisely tabanlı çözümler oluşturmak için önemli çaba harcadığını ve doğal dil aracılığıyla Precisely veri ve motorlarıyla etkileşime girerek GeoAgentic çözümler geliştirmenin bu çalışmayı değiştirdiğini söyledi. “Değer elde etme süresi eskiden aylarla hesaplanıyordu. Şimdi ise günlerle hesaplanabiliyor,” dedi.

Duyuru ayrıca geliştiricileri “Precisely Now: Where Data Meets AI” adlı, 8 Ekim 2026’da planlanmış bir sanal etkinliğe yönlendiriyor.

Aiden Cross, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ ürün stratejisini, uygulama süreçlerini ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, pazara hazır ürünlere dönüştürmenin pratik zorluklarını inceler. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.