Pipeshift, Açık Kaynaklı AI Dağıtımını Basitleştirmek için 2,5 Milyon Dolar Sağladı

Pipeshift şirketinin, işletmelere açık kaynaklı AI modellerini verimli bir şekilde oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için gerekli altyapıyı sağlamak amacıyla 2,5 milyon dolarlık bir.seed turu başlattığı açıklandı. Şirketlerin %80’den fazlasının açık kaynaklı GenAI’ye yöneldiği bir dönemde, Pipeshift’in çözümü, gizlilik, kontrol ve birden fazla bileşeni bir araya getirmeye ilişkin mühendislik giderleri gibi ortak tıkanıklıkları ortadan kaldırıyor.

Açık Kaynaklı AI Dağıtımını Devrimleştirme

Pipeshift’in yeni nesil Platform-as-a-Service (PaaS) çözümü, AI orkestrasyonunu hızlandırarak, herhangi bir ortamda – bulut veya şirket içi – çalışan modüler bir MLOps yığını sunuyor. Bu uçtan uca hizmet, LLM, görme modelleri, ses modelleri ve daha fazlasını içeren geniş bir yükleme yelpazesini kapsıyor. Bir GPU brokerı olarak davranmak yerine, Pipeshift şirketlere altyapının doğrudan kontrolünü sağlıyor, böylece şirketler:

• İlk günden itibaren ölçeklenebilirlik için yerleşik oto ölçekleyiciler, yük dengeleyiciler ve zamanlayıcılara sahip olabilir
• Açık kaynaklı modelleri gerçek zamanlı eğitim metriklerinin izlenmesiyle paralel olarak ince ayarlayabilir veya damıtabilir
• GPU maliyetlerinden tasarruf sağlayarak GPU bellek bölünmesi olmadan ince ayarlanmış modelleri hızlı bir şekilde değiştirebilir
• Kurumsal düzeyde güvenlik sağlayarak tüm özel verileri ve fikri mülkiyeti tamamen şirket içinde tutabilir

Bu özellikleri tek bir platformda birleştirmekle, Pipeshift dağıtım iş akışlarını basitleştiriyor ve üretim zamanını önemli ölçüde azaltıyor.

Güçlü Endüstri Desteği

2,5 milyon dolarlık seed turu, Y Combinator ve SenseAI Ventures tarafından yönetildi ve Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital ve MyAsiaVC’den ek destek aldı. Kulveer Taggar (Zuess CEO’su), Umur Cubukcu (Ubicloud CEO’su ve eski Azure PostgreSQL Başkanı) ve Krishna Mehra (Eski Meta Mühendislik Başkanı ve Capillary Technologies kurucu ortağı) gibi saygın melek yatırımcılar da katıldı.

Arko Chattopadhyay, Pipeshift’in Kurucu Ortağı ve CEO’su, şunları söyledi: “2025, GenAI’nin üretim ve mühendislik ekiplerinin açık kaynaklı modellerin şirket içinde kullanımının faydalarını gördüğü yıl olacak. Bu, yüksek düzeyde gizlilik ve kontrol yanı sıra gelişmiş performans ve daha düşük maliyetler sunuyor. Ancak bu, çok sayıda bileşenin bir araya getirilmesini içeren karmaşık ve pahalı bir süreç.” Pipeshift’in kurumsal düzeyde orkestrasyon platformu, hem dağıtımı basitleştirerek hem de üretim verimini en üst düzeye çıkararak böyle geniş kapsamlı mühendislik yatırımlarının gereksizliğini ortadan kaldırıyor.”

Rahul Agarwalla, SenseAI Ventures’ın Managing Partner’ı, şunları gözlemledi: “Şirketler, gizlilik, model mülkiyeti ve daha düşük maliyetler gibi faydalar nedeniyle açık kaynaklı GenAI’yi tercih ediyor. Ancak GenAI’yi üretime geçirmek, çok sayıda bileşenin bir araya getirilmesini gerektiren karmaşık ve pahalı bir süreç olmaya devam ediyor.” Devam etti: “Pipeshift’in kurumsal düzeyde orkestrasyon platformu, hem dağıtımı basitleştirerek hem de üretim verimini en üst düzeye çıkararak böyle geniş kapsamlı mühendislik yatırımlarının gereksizliğini ortadan kaldırıyor.”

Yash Hemaraj, Arka Venture Labs’ın Kurucu Ortağı ve BGV’nin Genel Ortağı, şunları belirtti: “Pipeshift’e, şirketin yenilikçi platformunun, açık kaynaklı dil modellerinin şirket içi dağıtımı gibi bir entreprise AI benimsemesinde kritik bir ihtiyaca cevap verdiğini gördüğümüz için yatırım yaptık. Kurucu ekibin derin teknik uzmanlığı ve AI çözümlerini ölçeklendirme konusundaki geçmiş performansı bizi çok etkiledi. Pipeshift’in vizyonu, özellikle US-Hindistan teknoloji koridorunu köprüleyen şirketlere odaklanan dönüşümsel Enterprise AI şirketlerine olan odaklanmamızla mükemmel bir şekilde uyumlu, böylece onları portföyümüz için ideal bir seçim haline getiriyor.”

Neden Pipeshift Öne Çıkıyor

Arko Chattopadhyay, Enrique Ferrao ve Pranav Reddy tarafından kurulan Pipeshift’in çekirdek ekibi, bu seed fonlama öncesinde AI orkestrasyonu zorluklarıyla uzun süredir mücadele ediyor. Deneyimleri, 1.000’den fazla çalışanı şirket içi olarak barındıran bir Llama2 güçlendirilmiş企业 arama uygulamasını ölçeklendirme experience, özel AI dağıtımlarının ne kadar zor ve kaynak yoğunluğuna sahip olabileceğini gösteriyor.

Ana farklılaştırıcılar arasında:

• Çok Bulut Orkestrasyonu: Pipeshift, bulut ve şirket içi GPU’ların karışımını sorunsuz bir şekilde işleyerek maliyet optimizasyonunu ve hızlı yük devretmeyi sağlar.
• Kubernetes Küme Yönetimi: Uçtan uca bir kontrol paneli, şirketlerin birden fazla araçla uğraşmadan Kubernetes kümelerini oluşturmasına, ölçeklemesine ve denetlemesine olanak tanır.
• Model İnce Ayarlanması ve Dağıtımı: Mühendisler, özel veri kümeleri veya LLM günlükleri kullanarak açık kaynaklı modelleri ince ayarlayabilir veya damıtabilir, eğitim metriklerini gerçek zamanlı olarak görüntüleyebilir.
• 360° Gözlemlenebilirlik: Entegre paneller, performansı izler, hızlı hata ayıklama ve verimli ölçekleme sağlar.

Üretimde Kullanım İçin Tasarlandı, Sadece Deneysel Amaçlı Değil

Şirketler, şirket içi gizlilik için tasarlanmayan genel API tabanlı çözümlerle sınırlamalarla karşı karşıya kalabilir. Pipeshift, bu modeli güvenli, şirket içi veya çok bulutlu dağıtımlara odaklanarak değiştiriyor. Platform, Llama 3.1, Mistral ve Deepseek Coder gibi 100’den fazla büyük dil modelini destekler. Bu çeşitli seçim, her projenin özel performans, maliyet ve uyumluluk gereksinimlerini karşılar.

Bazı dikkat çekici faydalar arasında:

• GPU altyapısı maliyetlerinde %60’a varan tasarruf
• Üretime ulaşma süresinde 30 kat hızlanma
• GPT/Claude’ye kıyasla %6 daha düşük maliyet
• Mühendislik kaynaklarında %55’lik azalma

İleriye Bakış

Zaten 30’dan fazla şirketle işbirliği yapan Pipeshift, güçlü açık kaynaklı AI çözümlerini karmaşıklık olmadan sunma misyonunu ilerletmeyi planlıyor. MLOps’a yönelik tek pencere yaklaşımı, adanmış onboarding ve sürekli hesap yönetimi ile birleştirerek, şirketlerin AI’yi iş sonuçları için kullanmaya odaklanmasını sağlar, altyapı ile uğraşmasını engeller.

Özel veri koruması, hibrit bulut uyumluluğu ve modüler esneklik ile Pipeshift, entreprise AI projelerinin çeşitli gereksinimlerini karşılamaya hazır. Açık kaynaklı inovasyonu ve kurumsal düzeyde gereksinimleri köprüleyerek, şirket AI dağıtımları için yeni bir döneme yol açıyor – esnek, güvenli ve maliyet efektif.

Pipeshift, açık kaynaklı GenAI iş yükleri için uçtan uca MLOps orkestrasyonu sunuyor – gömme, vektör veritabanları, LLM’ler, görme modelleri ve ses modelleri – herhangi bir bulut veya şirket içi GPU’da.