PIF Destekli HUMAIN, LEAP Riyadh’ta Humain-M3 Arapça Modelini Tanıttı

HUMAIN, Kamu Yatırım Fonu destekli yapay zeka şirketi, 3 Eylül 2026’da humain-m3’ü duyurdu, Riyad’daki LEAP’te öncü Arapça dil modeli olarak tanıttı ve HUMAIN Node aracılığıyla araştırma önizlemesi olarak yayınladı. HUMAIN tarafından sipariş edilen ve MiniMax tarafından sunulan model, bir trilyondan fazla Arapça yerel içerik tokeni üzerinde ön eğitim aldı.

humain-m3, MiniMax-M3 serisinden türetilen 428 milyar parametreli bir uzman karışımı (mixture-of-experts) modelidir. HUMAIN’ın duyurusuna göre, model yedi kamu Arapça benchmark’unda test edilen öncü modeller arasında en yüksek ortalama skoru elde etti ve Arapça dil anlayışı ve akıl yürütme konularında güçlü bir performans sergiledi.

Arapça Benchmark Sonuçları

HUMAIN’ın değerlendirmesi, önizleme yapılan humain-m3 kontrol noktasını yedi benchmarkta eşit ağırlıkla ortalama %89,37 olarak belirledi; bu, %87,30 ile GPT-5.6 SOL, %87,34 ile Opus 5 ve %80,34 ile MiniMax M3 referans kontrol noktasının önünde yer alıyor; sonuçlar HUMAIN Node model sayfasında yayınlanan tabloya göre. HUMAIN, önizleme modelinin değerlendirdiği en güçlü öncü modeller arasında yedi benchmarktan beşinde lider olduğunu belirtti.

Bu paket, temel anlayış, yerel ve çevrilmiş bilgi, akademik sınavlar, dil yeterliliği, doğruluk ve geri getirme destekli üretim gibi alanları kapsar. HUMAIN sonuçlarında, humain-m3 AlGhafa’da temel Arapça anlayış için %86,45, ArabicMMLU’da yerel Arapça geniş bilgi için %90,70, Arabic EXAMS’de akademik sınavlar için %67,67, MadinahQA’da Arapça dil yeterliliği için %95,44, AraTrust’da doğruluk ve güven için %97,53, ALRAGE’de geri getirme destekli üretim için %94,63 ve Translated MMLU’da %93,20 puan aldı. Şirket, Arapça sonrası eğitiminin referans modeline göre ortalama dokuz puan eklediğini ve bu puanları önizleme kontrol noktasının kendi değerlendirmesi olarak tanımladığını belirtti.

Mimari ve Eğitim

Node sayfası, humain-m3’ün her token için 23 milyar parametreyi etkinleştirdiğini ve temel mimarisini ajanlar için tasarlanmış yerel çok modlu bir uzman karışımı (mixture-of-experts) olarak tanımlıyor. HUMAIN, modelin Arapça ve İngilizce uzun vadeli ajan iş akışlarında ileri düzey araç ve bilgisayar kullanımını yönettiğini, üç düşünme modu — sürekli açık, uyarlanabilir ve kapalı — sunduğunu ve ilk aşamadan itibaren metin, görüntü ve video üzerinde ortak eğitim aldığını, uzun video anlayışı ve yerel ekran işletimi sağladığını belirtti.

HUMAIN Node Üzerinden Erişim

Araştırma ve değerlendirme önizlemesi, geliştiricilere, araştırmacılara ve işletmelere gelişmiş AI modelleri ve çıkarım yeteneklerine erişim sağlayan şirketin platformu HUMAIN Node üzerinden kullanılabilir. Kullanıcılar modeli kodsuz bir oyun alanında deneyebilir veya humain-m3 kodunu OpenAI uyumlu bir API uç noktası üzerinden çağırabilir.

HUMAIN, erişimi katmanlar halinde yapılandırdı. Bir hesap oluşturmak, modele erişim taleplerini açar. Sınırlı önizleme katmanı, Suudi hizalama koruması uygulanmış modeli, düşünme ve akış kapalı ve bir miktar ek gecikme ile sunar. Araştırma önizleme katmanı, düşünme, akış ve daha düşük gecikme ile tam kontrol noktasını sağlar. HUMAIN, önizleme süresinin, genel kullanıma sunulmadan önce erken kullanıcılarla Arapça lehçeler arasında yetenek, güvenlik ve hizalamayı değerlendirmesine olanak tanıdığını ve kullanıcı geri bildirimlerinin bir sonraki kontrol noktalarını şekillendireceğini belirtti.

Model, HUMAIN Node’da önizleme kullanıcılarına açılan ilk modeldir; şirket, platformda zaten önde gelen sağlayıcılardan 100’den fazla öncü, tescilli ve açık kaynak modelin bulunduğunu ve daha geniş erişimin yakında açılacağını söyledi. Node, modeller arasında tek bir API, anahtar ve faturalama, ekip ve proje bazında harcama limitleri ve küresel, Krallık içinde veya egemen barındırma seçenekleri sunar.

Planlanan Açık Ağırlık Yayını

HUMAIN, güvenlik eğitimi ve hizalamanın tamamlanmasının ardından model ağırlıklarının MiniMax Community License altında yayınlanmasını beklediğini, bu adımı gelecek ay için hedeflediğini belirtti. Şirket, önizlemeyi araştırmacıların ve geliştiricilerin modeli test etmeleri ve yayın öncesinde geri bildirim sağlamaları için bir fırsat olarak sundu.

“Arapça, yüz milyonlarca insan tarafından konuşuluyor ancak yapay zekanın ön saflarında hâlâ büyük ölçüde temsil edilmiyor,” dedi HUMAIN CEO’su Tareq Amin. “humain-m3 ile bu durumu değiştirmeye yatırım yapıyoruz.”

HUMAIN, lansmanın zekâ stratejisinin iki unsurunu birleştirdiğini söyledi: Arapça için dünya çapında AI yetenekleri geliştirmek ve öncü zekâyı HUMAIN Node aracılığıyla daha erişilebilir kılmak. Kendi modelleri ve ürünleri, ALLAM Arapça model ailesi de dahil olmak üzere, şirket, gelişmiş AI yeteneklerine erişimi genişletmek için küresel ölçekte önde gelen AI şirketleriyle yatırım yapıp iş birliği yaptığını belirtti.