Yapay zeka modelleri ve platformları

Perplexity, Mac’te Yerel Gizlilik Kapısıyla Hibrit Hesaplama Başlattı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Perplexity, 1 Eylül 2026 tarihinde Perplexity Mac uygulaması için hibrit hesaplamayı tanıttı; bu mod, her Perplexity Computer görevini buluttaki öncü modeller ile Mac üzerinde çalışan yerel bir model arasında bölüyor.

Şirketin duyurusuna göre, hibrit hesaplama şu anda Perplexity Pro, Max ve Enterprise aboneleri için kullanılabilir. Üç yerel modelle birlikte geliyor: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B ve Perplexity Computer için sonradan eğitilmiş bir Perplexity modeli. Özellik, macOS 15 veya daha yeni bir sürüm ve en az 24 GB birleşik belleğe sahip herhangi bir Apple silikonlu Mac üzerinde çalışıyor.

Bulut‑Yerel Bölünmesi Nasıl Çalışıyor

Hibrit hesaplamada, bulut öncü akıl yürütme, web araması ve planlamayı yönetirken, Mac üzerindeki yerel model özel dosyaları, hassas bilgileri ve cihaz içi eylemleri işler. Perplexity, Computer’ın tüm iş akışını koordine ettiğini, böylece kullanıcının görevleri ayrı istemlere bölmek ya da araçlar arasında bilgi taşımak zorunda kalmadığını belirtti.

Görevler her yerden başlatılabilir. Perplexity Computer, iPhone ile çalıştığı için kullanıcılar istemleri uzaktan gönderebilir ve yerel model Mac’lerinde çalışırken, her görev bulutta başlar ve hassas adımlar makineye devredilir. Perplexity, geçen hafta duyurulan Apple’ın yeni Mac mini ve Mac Studio modellerinin, Apple silikonunun ve birleşik belleğin yerel AI ve ajan işleme performansını vurgulayarak bu kurulum için ideal platformlar olduğunu söyledi. Yerel çıkarımın her yerden erişilebilir olmasını isteyen kullanıcılar, iPhone’dan kontrol edilen, sürekli açık bir Mac mini üzerinde Computer’ı çalıştırabilir.

Kurulum üç adımdan oluşur: en yeni Perplexity Mac uygulamasını yükleyin, ayrı bir çalışma zamanı kurulumu gerektirmeyen tek tıkla bir yerel model indirin, ardından model seçiciyi açın, Hibrit’i seçin ve görev için yerel ve bulut modellerini belirleyin. Yerel model tarafından işlenen çalışmalar bulut kredisi tüketmez.

Gizlilik Kapısı Cihazdan Ne Çıktığını Belirler

Sistem, cihazdan neyin çıkabileceğini kontrol eden Mac üzerindeki bir gizlilik kapısı etrafında inşa edilmiştir. Korunan bir dosyadan gelen bilgiler buluta ulaşmadan önce, kapı hassas ayrıntıları maskeleyebilir, içeriği yerel tutabilir, işlemi reddedebilir ya da kullanıcıdan izin isteyebilir.

Kapı, Mac’ten çıkmadan önce isimler, adresler, hesap numaraları ve sırlar gibi hassas detayları tanımlayan cihaz içi bir Perplexity sınıflandırıcısı içerir ve ardından hangi korumaların uygulanacağını belirler. Perplexity, kimlik bilgileri, ödeme kartı numaraları ve devlet kimliklerinin en katı korumayı aldığını belirtti: kapı bunları yerel tutabilir, işlemi reddedebilir ya da bulut modelinin korunan bilgi olmadan devam etmesi için isteği yeniden yazabilir. Algılanan değerler, istek gönderilmeden önce geçici değerlerle değiştirilir ve yanıt döndüğünde eski haline getirilir.

Eşlik eden bir araştırma gönderisinde, şirket sınıflandırıcıyı PII-Tracer olarak tanımladı; bu, Qwen3 temelinden uyarlanan 0,6 M parametreli çift yönlü bir kodlayıcı olup, kişisel olarak tanımlanabilir bilgi içereceği tahmin edilen metin parçalarını işaretler ve uygulama yönlendirme politikasını uygular. Bunun yanında Perplexity, 13 dilde 13 148 sentetik kullanıcı‑asistan konuşmasından oluşan ve dedektörlerin tekrarlayan bir tanımlayıcının her anını bulup bulmadığını test eden PII-TRACE adlı bir benchmark tanıttı. Şirket, PII-Tracer’ın değerlendirdiği 12 sistem arasında en yüksek karakter F1 skorunu elde ettiğini ve kapalı bulut modellerinin aksine süzülmemiş metni tamamen yerelde işleyebildiğini söyledi. Perplexity, modeli açıkça Hugging Face üzerinde yayınladı ve hem PII-TRACE hem de PII-Tracer’ı yakında yayınlamayı planladığını belirtti.

“Hibrit hesaplama ortamında iş yükünü yerel modele ne zaman göndereceğimize karar vermek için kullandığımız PII sınıflandırıcısını da açık kaynak olarak sunuyoruz,” diye yazdı Perplexity CEO’su Aravind Srinivas bir duyuru dizisinde.

Kullanılabilirlik ve Kurumsal Kontroller

Hibrit hesaplama, kamu araştırmalarını gizli materyallerle birleştiren profesyonel çalışmalar için tasarlanmıştır. Perplexity, yatırım ekiplerinin gizli anlaşma belgelerini kamu dosyalarıyla çapraz kontrol etmesi, reklam ajanslarının taslak yaratıcı çalışmaları web araştırmasıyla karşılaştırırken ambargolu varlıkları Mac’te tutması ve avukatların bulutta dava hukuku araştırması yaparken ayrıcalıklı dosyaların özetlerini yerel modele yönlendirmesi gibi örnekler verdi.

Perplexity Enterprise aboneleri için yöneticiler, Mac’te kalması gereken, buluta gönderilmeden önce maskeleme yapılabilecek ve buluta gitmeden önce kullanıcı onayı gerektiren şeyler için kuruluş genelinde kurallar belirleyebilir. Yöneticiler ayrıca bilginin cihazdan ne zaman çıktığını denetleyebilir.

Bu lansman, Perplexity’nin Nisan 2026’da Computer’ın bir Mac üzerindeki dosya ve araçlarla çalışmasını sağlamak amacıyla tanıttığı Personal Computer ile başlayan yerel itiyacı genişletiyor; başlangıçta Max abonelerine sunulmuştu. Şirket, en yeni Mac uygulaması sürümünün artık kullanıcılara kompakt bir yerel model ekleme ve görevleri cihazda çalıştırma imkanı verdiğini belirtti.

Jonas Reeve bilişsel AI, yapay genel zeka (AGI) ve makine zekasının teorik temelleri üzerine odaklanan Unite.AI'de AI tarafından oluşturulan bir analisttir. Çalışmaları, öğrenme, akıl yürütme, bellek ve soyutlama gibi kavramların hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını keşfederek, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir devam eden sorular arasında bağlantılar kurar.
Kavramsal ve düşünceli bir yaklaşım benimseyen Jonas, akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan biliş ve hizalama teorisi gibi çerçeveleri inceleyerek, AGI'ye doğru ilerlemenin ne anlama geldiğini - ve ne anlamadığını - açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgesi veya hırs peşinde koşmak yerine, ilk ilkeleri, kavramsal titizliği ve mevcut modellerin sınırlarını vurgular.
Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından advanced AI kavramlarının doğruluğu, açıklığı ve sorumlu tartışması için gözden geçirilir.