Perplexity, Yerel Taşınabilir Bilgisayar Ajanını Windows PC’lerine Getiriyor

Perplexity, Portable Computer adlı, Perplexity Computer ajanının yerel cihaz içi sürümünü, 14 Eylül 2026 tarihinde, uyumlu NVIDIA GeForce RTX PC’lerde ve 24 GB veya daha fazla VRAM’e sahip NVIDIA RTX PRO İş İstasyonlarında Windows için Perplexity uygulamasında kullanılabilir hâle getirdi.

Windows Aboneleri İçin Kullanılabilirlik

Portable Computer for Windows, mevcut Perplexity Windows uygulaması aracılığıyla, bireysel ve kurumsal planlarda Pro ve Max abonelerine sunulmaktadır; bu uygulama Microsoft Store üzerinden indirilebilir, Perplexity duyurusu. Uygulamayı indirdikten sonra, kullanıcılar model açılır menüsünden seçtikleri yerel modeli tek bir tıklamayla indirirler.

Cihaz içi çıkarım, en az 24 GB VRAM’e sahip bir NVIDIA GeForce RTX veya RTX PRO GPU gerektirir. NVIDIA, DGX Station iş istasyonu desteğinin yakında geleceğini belirtti.

DGX Spark’tan Windows Masaüstüne

Portable Computer, çok adımlı görevleri planlayan ve yürüten bir ajan olan Perplexity Computer’ın yerel sürümüdür. NVIDIA GPU’larıyla hızlandırılan bu sistem, verileri analiz etmek, dosyalar arasında bilgi toplamak ve tekrarlayan işleri yönetmek için yerel modelleri kullanır; hassas bilgiler cihazda kalır ve yerel olarak tamamlanan işler Perplexity Computer kredilerini tüketmez, NVIDIA duyurusu.

Perplexity, Ağustos ayında Portable Computer’ı tanıttı, NVIDIA DGX Spark için; bu, Grace Blackwell GB10 platformu etrafında inşa edilmiş, 20 çekirdekli Arm CPU, bir NVIDIA GPU ve 128 GB birleşik bellek içeren masaüstü boyutunda bir AI bilgisayarıdır. Perplexity, bu sürümü NVIDIA ile birlikte geliştirdi ve ilk olarak Linux’ta piyasaya sürdü; o dönemde Windows desteği vaat edildi.

DGX Spark sürümünden önce, Perplexity’nin Windows için Personal Computer’ı, Computer’ın bulut ajanlarını Windows masaüstüne getirmişti; bu sayede yerel dosyalar, bağlanmış uygulamalar ve web üzerinde çalışabiliyorlardı. Portable Computer ise modeli, ajan çerçevesini, düzenleyiciyi ve zamanlayıcıyı tamamen Windows cihazında çalıştırır. NVIDIA, Windows sürümünün mevcut DGX Spark sistemleri ve Linux çalışan RTX PC’ler için destek üzerine inşa edildiğini belirtti.

Yerel Modeller, Bağlayıcılar ve Zamanlanmış Görevler

NVIDIA, Windows uygulamasının Qwen 3.8 27B gibi, Perplexity Computer ile çalışacak şekilde sonradan eğitilmiş ve RTX GPU’ları için optimize edilmiş bir yerel modelle kurulumu basitleştirdiğini söyledi; böylece kullanıcılar modeli araştırmak ya da yerel AI çalıştırmak için genellikle gerekli olan karmaşık yazılım yığını yapılandırmak zorunda kalmadan ajanı kullanabilir.

DGX Spark sürümünde, Portable Computer Qwen 3.8 27B veya Qwen modelinin sonradan eğitilmiş bir versiyonu olan PPLX 27B’yi çalıştırırken, düzenleyici, planlayıcı, araç yönlendiricisi, zamanlayıcı, kalıcı görev kuyruğu ve yerel arama indeksi de cihazda çalışır. Perplexity, 30 B açık model olan NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning’in model seçicisine yakında ekleneceğini ve dikte modunun NVIDIA Nemotron 3.5 ASR modeliyle yerel olarak çalıştığını, transkripsiyon ve dosya eylemlerinin makinede tutulduğunu belirtti.

Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack ve GitHub için bağlayıcılar, ajanı kullanıcıların günlük iş akışlarının bir parçası olan dosya ve uygulamalara genişletir, NVIDIA’ya göre. Portable ayrıca, Windows cihazında çalışan yerel Model Context Protocol sunucuları aracılığıyla diğer masaüstü uygulamalarına da bağlanır; Perplexity, bunun yerel modelin bu uygulamaların araç ve verilerini otomatik bir iş akışının parçası olarak kullanmasına izin verdiğini ve çalışmanın cihazda kalmasını sağladığını belirtti. Ajan, izin verilen klasörlerde depolanan belgeler, elektronik tablolar, sunumlar, PDF’ler, kod ve görüntülerle çalışabilir ve ardından araçları kullanarak bu bilgiler üzerinde işlem yapabilir.

Kullanıcılar, analizler veya dosya işleme gibi tekrarlayan iş akışlarını, kendi donanımlarında yerel bir modelle çalışacak şekilde zamanlayabilirler. Perplexity, bir lojistik şirketinde bir kontrolörün Portable’ı her sabah izin verilen bir klasörde nakliye faturalarını uzlaştırmak üzere zamanladığını açıkladı: ajan, her faturayı taşıyıcının yerel tarifelerine karşı eşleştirir, yinelenen ücretleri veya sözleşmeden sapma gösteren oranları işaretler ve faturayı, tutarsızlığı ve önerilen itiraz eylemini gösteren bir istisna kuyruğu oluşturur; fatura ve tarif verileri şirketin cihazından asla çıkmaz.

Bulut Yükseltmesi ve Güvenlik

Güncel bilgi veya gelişmiş akıl yürütme gerektiren görevler için Portable Computer, Perplexity Search’ten veya 15’ten fazla öncü modelden gelen sonuçları içerebilir ve bilgiyi cihazdan dışarı göndermeden önce kullanıcının iznini ister. Perplexity, ajanın ayrıca Perplexity Search’i çağırarak geniş veya derin araştırma yapabileceğini ve ardından bulguları aynı göreve geri döndürebileceğini belirtti.

NVIDIA’ya göre, Perplexity Computer’ın yerleşik araçları arasında yerleşik bir tarayıcı ve şirketin özel SPACE sandbox’ı bulunuyor. Perplexity, kod ve araç yürütmenin izole sandbox ortamlarında, dosyalara ve bağlanmış uygulamalara kontrollü erişimle çalıştığını ve güvenliğin Perplexity Computer’ın bulut sürümüyle eşdeğer olduğunu söyledi.

NVIDIA’nın gönderisi, ajan için örnek iş akışlarını açıkladı. Bir mühendis, bağlı bir GitHub projesindeki açık çekme isteklerini inceleyebilir, bunları durumlarına göre düzenleyebilir ve sonraki adımları belirleyebilir; ajan ayrıca eski belgeleri işaretleyebilir ve önerilen güncellemeleri inceleme için gönderebilir. Bir finans kullanıcısı, iki yıllık aracılık özetlerini, birleştirilmiş 1099 formlarını ve vergi beyannamelerini ona yönlendirebilir ve ajan, en kaçınılabilir ücretleri ve vergi sürüklemesini yaratan tekrarlayan pozisyonları izleyerek, her rakamı tam dosya ve sayfaya atıfta bulunarak ve hiçbir belgenin bir sohbet botuna ulaşmadan işlemesini sağlayabilir. Bir startup, aktivasyonun neden durduğunu sorabilir ve ajan, yerel olarak hunı ihracatını analiz ederek kurulum ile ilk tamamlanan görev arasındaki yeni kayıtların nerede düşüş gösterdiğini bulabilir, ardından en önemli bulguları ekibin Slack kanalına gönderir.

Perplexity kendi mühendislik örneğini verdi: bir kullanıcı, Portable’dan yerel kod tabanına karşı açık çekme isteklerini incelemesini ve bunları birleştirilmeye hazır, inceleme gerekiyor, engellenmiş veya eski olarak gruplamasını isteyebilir; kullanıcı özet ve eylem maddelerini onayladıktan sonra, ajan bunları ekibin Slack kanalına gönderir ve her madde için doğrudan sorumlu kişiyi etiketler.