Paola Zeni, RingCentral’da Chief Privacy Officer – Röportaj Serisi

Paola Zeni, RingCentral‘da Chief Privacy Officer’dir. Uluslararası bir gizlilik avukatı olan Zeni, 20 yılı aşkın gizlilik deneyimi ve Symantec ve Palo Alto Networks’te çalışmış bir siber güvenlik endüstrisi veteranıdır ve burada gizlilik programını sıfırdan inşa etmiştir.

Sizi veri gizliliği alanında bir kariyer追求 etmeye neler teşvik etti?

1990’ların sonlarında, AB üye ülkeleri 1995 AB Veri Koruma Direktifini uygulamaya başladığında, veri gizliliği Avrupa’da önemli bir sorun olarak ortaya çıkmaya başladı. HP ve Agilent Technologies gibi teknoloji şirketleriyle çalışan bir teknoloji avukatı olarak, bu konuyu ilgili ve önemli bir konu olarak gördüm ve gizlilik gereksinimlerine yakın ilgi göstermeye ve anlayışımı geliştirmeye başladım. Hızlı bir şekilde, bu alanın sadece yasal olarak intéressan ve zorlu olduğunu değil, aynı zamanda tüm organizasyon boyunca birçok ekibin ve sürecin dokunabileceği bir konu olduğunu anladım. Veri gizliliği alanında çalışmak, farklı gruplar ve bireylerle çalışmak ve işin birçok yönü hakkında bilgi edinmek anlamına gelir. Önemli bir konuda değişimi teşvik etmek ve sürdürebilmek, yasal bir alanda gelişimi takip etmek son derece ödüllendirici oldu. Veri gizliliği alanında bugün çalışmak, teknolojik gelişmeler ve küresel düzeyde artan yasal karmaşıklıklar nedeniyle her zamankinden daha heyecan verici.

RingCentral’a ilk katıldığınızda, bir Guvenlik Merkezi oluşturdunuz, bu具体 olarak nedir?

RingCentral’da, müşterilerimize ve iş ortaklarımıza verilerinin gizliliği ve güvenliği hakkında bilgi sağlamak, hizmetlerimize güven oluşturmak ve sürdürmek için esas olduğunu düşünüyoruz. Bu nedenle, ürün gizlilik veri sayfaları, whitepaper’lar ve uyumluluk rehberleri gibi materyaller oluşturmaya devam ediyor ve bunları müşterilerimize ve iş ortaklarımıza Güvenlik Merkezi’mizde sunuyoruz. En son olarak AI Şeffaflık Whitepaper’ımızı ekledik. Güvenlik Merkezi, ana paydaşlarımızla olan taahhüdümüzün kritik bir bileşenidir.

RingCentral, AI sürümlü tüm ürün ve hizmetlerinde gizlilik ilkelerini nasıl entegre ediyor?

Yapay zeka, işletmelere yeni potansiyelleri açığa çıkarmak ve verilerininden anlamlı bilgiler ve içgörüler elde etmek için hızlı bir şekilde olanak tanır – ancak bu faydalarla birlikte sorumluluk da gelir. RingCentral’da, müşterilerimizi ve onların verilerini korumaya odaklanmaya devam ediyoruz. Bunu, ürün geliştirme uygulamalarımızı yönlendiren gizlilik sütunları aracılığıyla gerçekleştiriyoruz

Gizlilik Tasarımı: Ürün danışmanları, ürün yöneticileri ve ürün mühendisleriyle yakın çalışarak, AI’yi uygulayan ürün ve hizmetlerimizin tüm yönlerine gizlilik ilkeleri ve gereksinimlerini yerleştirmek için gizlilik tasarımı yaklaşımımızı kullanıyoruz. Gizlilik değerlendirmeleri, ürün geliştirme döngüsüne entegre edilmiştir ve AI incelemeleri ve rehberlik için bunu temel olarak kullanıyoruz.

Şeffaflık: Müşterilerimize, iş ortaklarımıza ve kullanıcılarımıza, verilerinin nasıl toplandığı ve kullanıldığı hakkında, şeffaflık taahhüdümüzün bir parçası olarak materyaller ve kaynaklar sunuyoruz.

Müşteri Kontrolü: Müşterilerimize, AI’mizin verilerine nasıl etkileşimde bulunmasını istediğine karar verme konusunda güç veren seçenekler sunuyoruz.

RingCentral’ın AI-öncelikli iletişim çözümlerinde özgüllükle gömülü olan belirli gizlilik önlemlerini örnek olarak verebilir misiniz?

Öncelikle, ürün belgelerimize, verilerin nasıl toplandığı ve işlendiği, kimin bunları depoladığı, hangi üçüncü tarafların bunlara erişimi olduğu gibi bilgileri ekledik: AI için girdi olarak hangi verilerin kullanıldığını ve AI’dan hangi verilerin çıktığını özel olarak belirtiyoruz. Ayrıca, ürün incelemeleri sırasında ürün danışmanlarıyla birlikte, şeffaflık taahhüdümüze uygun olarak açıklamalar uyguluyoruz ve müşterilerimizin yöneticilerine, AI ile veri paylaşımını kontrol etme seçenekleri sunuyoruz.

AI çağındaki büyük ölçekli kurumsal dağıtımlarda gizlilikle ilgili hangi zorluklar ortaya çıkıyor ve bunlar nasıl ele alınır?

Öncelikle, mevcut gizlilik yasalarının AI’ye uygulanabilir hükümleri içerdiğini unutmak önemlidir. Teknolojiye tarafsız yasalar olduğunda, yasal çerçeveler ve etik rehberler yeni teknolojilere de uygulanır. Bu nedenle, organizasyonların AI kullanımının mevcut gizlilik yasalarına, zoals GDPR ve CPRA, uyumlu olması gerekir.

İkincisi, gizlilik uzmanlarının görevi, nascent ve ortaya çıkan AI yasalarını izlemektir, bunlar ülke ülke ve devlet devlet arasında değişir. AI yasaları, AI’nin birçok yönünü ele alır, ancak yeni AI düzenlemelerinin en önemli önceliklerinden biri, temel insan haklarının, özellikle de gizliliğin korunmasıdır.

Gizlilik sorunlarını ele almakta kritik başarı faktörleri, özellikle AI profil oluşturma veya otomatik kararlar aldığında ve bireyleri etkileyen durumlarda, kullanıcılar için şeffaflıktır, böylece kullanıcılar AI kullanımından rahatsız olmadıklarını seçebilirler.

AI ve veri gizliliği alanında gelecekte hangi trendleri görüyorsunuz ve RingCentral nasıl ön plana çıkıyor?

Ana trendler, devam eden yeni yasaların yürürlüğe girmesi, kullanıcıların şeffaflık ve kontrol taleplerinin artması, AI ile ilgili risklerin yönetimi ve siber risklerin AI’deki yükselişidir.

Şirketlerin, güçlü yönetim ve ekiplerin işlevler arasında işbirliği yapması必要dır, böylece iç hizalamayı sağlar, riskleri en aza indirir ve kullanıcıların güvenini artırır. RingCentral’da, gizlilik, güvenlik ve şeffaflık konusundaki sürekli taahhüdümüz eşsizdir. Bu konuları ciddiye alıyoruz. AI yönetimimiz ve AI gizlilik sütunlarımız aracılığıyla, RingCentral etik AI’ye bağlıdır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular RingCentral sitesini ziyaret edebilir.