Yapay zeka modelleri ve platformları

OpenAI’nin ChatGPT’si Üniversitesi Muhasebe Sınavlarına Karşı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

OpenAI最近其开创性的AI聊天机器人GPT-4を發表し、各领域で波紋を起こしています。法務試験で90パーセントильのスコアを獲得し、15つのAP試験のうち13つに合格し、GRE Verbaltestでほぼ完全なスコアを獲得したGPT-4のパフォーマンスは、凡そ並外れたものでした。

ブリガムヤング大学(BYU)と他の186の大学の研究者は、OpenAIの技術が会計試験でどのように実行されるかを調べることにしました。彼らはオリジナルのバージョン、ChatGPTをテストし、会計の分野ではまだ改善の余地があるものの、この技術は教育が提供され受け取られる方法に肯定的な影響を与えるゲームチェンジャーであると判断しました。

2022年11月のデビュー以来、ChatGPTは100万ユーザーを獲得し、2ヶ月以内に最速の成長を遂げた技術プラットフォームになりました。AIモデルであるChatGPTの教育における役割に関する現在進行中の議論の光に、リードスタディ著者でありBYUの会計教授であるデビッド・ウッドは、教授をできるだけ多く募集して、AIのパフォーマンスを実際の大学の会計学生と比較することを決めました。

ChatGPT vs. Öğrenciler Muhasebe Sınavlarında

アラştırmada、14 ülkedeki 186 eğitim kurumundan 327 ortak yazar tarafından 25,181 sınıf muhasebe sınav sorusu katkıda bulunmuştur. BYU lisans öğrencileri ayrıca 2,268 ders kitabı test bankası sorusu sağladı. Sorular, muhasebe bilgi sistemleri (AIS), denetim, finansal muhasebe, yönetim muhasebesi ve vergi gibi çeşitli muhasebe alt alanlarını kapsıyordu. Ayrıca zorluk ve türde değişiyordu.

ChatGPT’nin performansı etkileyiciydi, ancak öğrenciler AI’yi geride bırakarak ortalama %76,7’lik bir puan elde etti. ChatGPT, %11,3’lük bir soruda öğrenci ortalamasından daha yüksek puan aldı, özellikle AIS ve denetimde üstünlük gösterdi. Ancak vergi, finansal ve yönetsel değerlendirmelerle mücadele etti, muhtemelen matematiksel süreçlerle ilgili zorluklarından dolayı.

ChatGPT, true/false sorularında (%68,7 doğru) ve çoklu seçim sorularında (%59,5) daha iyi performans gösterdi, ancak kısa cevap sorularında (%28,7 ile %39,1 arasında) zorluk çekti. Genellikle daha yüksek düzeydeki sorularla mücadele etti, bazen yanlış cevaplar için yetkili yazılı açıklamalar sağladı veya aynı soruyu farklı şekillerde cevapladı.

ChatGPT’nin Eğitimdeki Geleceği

Sınırlamalarına rağmen, araştırmacılar GPT-4’ün muhasebe sorularında iyileşeceğini ve keşfettikleri sorunları ele alacağını öngörüyor. En umut verici yön, sohbet botunun öğretimi ve öğrenmeyi geliştirmeye yardımcı olma potansiyelidir, örneğin görevlerin tasarlanması ve test edilmesi veya bir projenin bir bölümünün oluşturulmasına yardımcı olmak.

“Bu bir bozulma ve nereye gideceğimizi değerlendirmemiz gerekiyor” dedi çalışma yazarlarından ve BYU muhasebe profesörlerinden Melissa Larson. “Elbette hala asistanlarım olacak, ancak onları farklı şekillerde kullanmak zorunda kalacağım.”

AI ilerledikçe, eğitimciler bu teknolojileri öğretim yöntemlerine dahil etmek için yeni yollar bulmak zorunda kalacaklar.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.