OpenAI, Şirket Verilerini Analiz Etmek İçin ChatGPT Work’te Veri Ajanını Tanıttı

OpenAI, 10 Eylül 2026 tarihinde ChatGPT Work’te yeni bir Veri ajanı tanıttı; şirketin belirttiğine göre bu eklenti onaylı şirket veri kaynaklarına bağlanıyor, iş metriklerindeki değişiklikleri inceliyor ve çalışanların paylaşabileceği etkileşimli panolar oluşturuyor.

Şirket, ajanı satışların neden yavaşladığı, harcamaların nerede arttığı ve en büyük hesaplarda yenilemeleri tehdit eden sorunların neler olduğu gibi günlük iş sorularına odaklayarak konumlandırdı — OpenAI’nin belirttiğine göre bu tür yanıtlar genellikle bir rapor beklemeyi veya bir başkasından analizi yürütmesini istemeyi gerektiriyor. Kullanıcılar, sorgu yazmadan veya ayrı bir analiz aracını öğrenmeden, tek bir sohbet içinde analizi yönlendirip iyileştiriyor, diye açıkladı OpenAI.

Veri Bağlantıları ve İş Bağlamı

Veri ajanı, Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB ve Snowflake gibi onaylı veri kaynaklarına bağlanır ve ayrıca Google Drive ve SharePoint’ten dosya ve belgeleri bir analize dahil edebilir.

Bu verileri yorumlamak için OpenAI, ajanın kuruluşun kendi iş terimlerini, metrik tanımlarını, özel hesaplamalarını ve veri ilişkilerini uyguladığını belirtti. Bu bağlam, Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon ve mevcut iş zekası panoları gibi anlamsal katmanlar ve güvenilir kaynaklardan gelmektedir.

Kurumsal yöneticiler, hangi veri bağlantılarının kullanılabilir olacağını ve hangi rollerin bunları kullanabileceğini seçer; sorgular, bağlı hesabın mevcut izinlerini, tablo, satır ve sütun düzeyindeki kısıtlamalar dahil, uygular. OpenAI’nin veri ekipleri için ürün sayfası, aynı yönetişim modelini tanımlayarak rol tabanlı erişim kontrolünü, oluşturulan çıktılar için atıflar ve incelemelerle eşleştirir.

Duyuruda, AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB ve G2 gibi ortakların kendi entegrasyonlarını anlatan açıklamalara yer verildi. MongoDB’nin AI ve yeni ürünler baş ürün sorumlusu Pablo Stern, ajanın Atlas’ta depolanan verilere gerçek zamanlı güncellemelerle erişebileceğini söyledi; Snowflake’ın geliştirici deneyimleri başkanı Umesh Unnikrishnan ise çalışanların mevcut erişim kontrolleri kapsamında Snowflake verilerini kullanabileceklerini belirtti.

Panolar, BI Araçları ve Takip Eylemleri

Bir analiz, ekip arkadaşlarının düzenleyebileceği, paylaşabileceği ve yenileyebileceği yerleşik görselleştirmelere sahip etkileşimli bir panoya dönüştürülebilir; kullanıcılar ayrıca çıktıların kuruluşun görünüm ve hissiyatına uyması için marka yönergeleri sağlayabilir. Duyuruda, 2 Haziran‑21 Ağustos 2026 tarihlerini kapsayan, kurulum, aktivasyon, etkinlik ve tutma bölümlerine sahip hayali bir “Acme Cloud” ürününün benimsenme panosuna örnek gösterildi; bu pano, ajanın kurulum ve ilk kullanımından sürekli aktiviteye kadar benimsenmeyi izlemesini ve müşterilerin nerelerde takıldığını belirlemesini isteyen bir komuttan üretildi.

OpenAI, ajanın ayrıca Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau ve ThoughtSpot içinde panolar oluşturup onlarla etkileşime girebileceğini belirtti; duyuruda bu entegrasyonları anlatan Tableau, Microsoft, Sigma ve ThoughtSpot açıklamalarına da yer verildi. Microsoft Fabric’in kurumsal başkan yardımcısı Bogdan Crivat, kullanıcıların iş sorularını tanımlayarak Power BI panoları oluşturabileceklerini söyledi.

Analiz ve panoların ötesinde, OpenAI, ChatGPT Work’ün sonraki adımları önerebileceğini, kimlerin dahil edilmesi gerektiğini belirleyebileceğini, bulguları Slack veya e-posta aracılığıyla paylaşabileceğini ve bağlı araçlar üzerinden kullanıcı onaylı eylemleri gerçekleştirebileceğini söyledi.

OpenAI İçinde ve Alpha Müşterilerinde Benimsenme

OpenAI, ürün ekibinin neredeyse tamamının ve pazara çıkış organizasyonunun üçte ikisinden fazlasının zaten ChatGPT Work’te veri ajanlarını kullandığını belirtti; bu benimsenmeyi şirket, ortak iş tanımları oluşturan, erişim kuralları belirleyen ve hassas veriler için koruma önlemleri koyan dahili bir veri ekibine bağlıyor.

Dışarıda, OpenAI, Alpha programındaki NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan ve diğer kuruluşların ajanı satış ve harcamaları analiz etmek, raporlama hatalarını yakalamak ve hangi fırsatların takip edileceği ve nasıl personel sağlanacağı konusunda karar vermek için kullandığını belirtti. NTT DATA Group’un Küresel AI Ofisi başkanı Yuji Shono, lisans maliyetleri, çaba ve teknik uzmanlığın organizasyonu genelinde panoları genişletmeyi zorlaştırdığını, ancak ajanın “özellikle satış ve kurumsal fonksiyonlarda birçok mühendis olmayan kişinin, düz bir dil kullanarak kendi panolarını oluşturup güncelleyebildiğini” ekledi; bu OpenAI duyurusunda yer alıyor.

ServiceTitan’ın Agent OS ve uygulamalı AI mühendislik başkan yardımcısı Ankur Bhatt, ekibinin ajanı kullanarak Atlas, şirketin AI yardımcı programı kullanıcılarının kampanyaları, kullanıcı olmayanlara göre yaklaşık üç kat daha hızlı başlattığını gösteren bir pano oluşturduğunu ve bu bulgunun işe alım sürecini basitleştirmeye yardımcı olduğunu söyledi. Duyuruda açıklama yapan diğer alpha müşterileri arasında Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 ve Unit8 yer alıyor. Zipline kurucu ortağı Ryan Oksenhorn, erken testlerin, şirketin en iyi çalışanlarından birinin saatlerce araştırma yapmadan ortaya çıkarabileceği bulguları ortaya çıkardığını belirtti; micro1 stratejik proje lideri Carlos Arroyo ise operasyon ekibinin performans takibi panolarını yarım saat içinde yeniden inşa ettiğini ve orijinaldeki hataları yakaladığını söyledi.

Kullanılabilirlik ve Başlangıç

Veri ajanı, ChatGPT Work’teki Eklentiler dizininde “Data” olarak listelenmiştir. Yöneticiler, eklentiyi kurabilir veya Workspace ayarları üzerinden ekipler için kullanılabilir hâle getirebilir; burada Databricks ve Snowflake gibi veri kaynağı eklentilerini etkinleştirip yapılandırabilir ve kimlerin kullanabileceğini yönetebilirler. Bireysel kullanıcılar, eklentiyi dizinden kurar, gerekli hesap bağlantısı adımlarını tamamlar ve @Data ile bir sohbet başlatır.

OpenAI, ajana yönelik örnek istemler yayınladı; bunlar arasında haftalık aktif kullanıcıların neden değiştiğini teşhis etmek, birincil metrikler, etkenler, sınırlar, hedefler ve veri doğrulama ihtiyaçlarıyla bir KPI çerçevesi tasarlamak ve bir ayın metriklerini, gerçekler, karşılaştırmalar, etkenler, uyarılar ve önerilen eylemlerle liderlik odaklı bir güncellemeye dönüştürmek yer alıyor.

OpenAI ayrıca 10 Eylül 2026 tarihinde saat 9:30 PT’de, veri ekibinin ChatGPT Work’ü kullanarak verileri ve iş bağlamını net sonraki adımlara nasıl dönüştürdüğünü anlatan bir web semineri planladı.