İnsan Benzeri Zihin ile Yapay Zeka’ya Bir Adım Daha Yakın

Nagoya Üniversitesi Bilişim Fakültesi’nden bir araştırma ekibi, bir bilgisayar tabanlı evrim deneyiyle metamemoryye sahip bir sinir ağı geliştirilmesine bir adım daha yaklaştı. Bu tür bir sinir ağı, uzmanların metamemorynin evrimini anlamalarına yardımcı olabilir ve bu da insan benzeri zihin ile yapay zeka (AI) geliştirilmesine katkı sağlayabilir.

Araştırma, Scientific Reports bilimsel dergisinde yayımlandı.

Metamemory Nedir?

Metamemory, bir şeyi hatırlayıp hatırlamadığımızı kendimize sorma sürecidir ve bu hafıza, mevcut eylemlerimizi kararlaştırmak için kullanılır. Bu aslında çok karmaşık bir süreçtir. Metamemorynin önemli olmasının nedeni, bir kişinin kendi hafıza yeteneklerine ilişkin bilgiye sahip olması ve bu bilginin davranışını ayarlamak için kullanılmasıdır.

Profesör Takaya Arita, araştırmanın baş yazarıdır.

“İnsan zihninin ve bilincinin evrimsel temelini açıklamak için metamemoryyi anlamak önemlidir” diyor Profesör Arita. “Gerçekten insan benzeri bir yapay zeka, bir kişi tarafından evinde bir aile üyesi gibi etkileşime girilebilen ve keyif alınan bir yapay zeka, belirli bir miktar metamemoryye sahip olan bir yapay zekadır, çünkü bir zamanlar duyduğu veya öğrendiği şeyleri hatırlama yeteneğine sahiptir.”

Araştırmacılar genellikle metamemoryyi incelemek için ‘gecikmiş eşleştirme-örnek görevi’ni kullanırlar. İnsanlarda bu görev, katılımcının bir nesneyi görmesi, hatırlaması ve ardından birden fazla benzer nesne arasından önceden gördüğü şeyi seçmek için bir teste katılmasıdır. Bu, doğru cevapların ödüllendirildiği ve yanlış cevapların cezalandırıldığı bir ödül sistemi üzerine çalışır. Ancak, konu testi yapmamayı da seçebilir ve daha küçük bir ödül alabilir.

İnsanların bu görevi gerçekleştirdiğinde, doğal olarak nesneyi hatırlayıp hatırlamadıklarını düşünmek için metamemorylerini kullanırlar. Eğer böyleyse, testi yaparlar ve daha büyük bir ödül alırlar. Ancak emin olamazlarsa, ceza riskini göze almazlar ve daha küçük bir ödül alırlar.

Yapay Sinir Ağı Modelinde Metamemoryye Ulaşmak

Araştırmacılar ekibi, Profesör Takaya Arita, Yusuke Yamato ve Reiji Suzuki, gecikmiş eşleştirme-örnek görevini gerçekleştiren ve davranışını analiz eden bir yapay sinir ağı modeli geliştirdi.

Model, önceki çalışmalarında maymunların de gerçekleştirebildiği bu görevi benzer şekilde gerçekleştirebileceği noktaya evrimleşme yeteneğini gösterdi.

Yapay sinir ağı, anılarını inceleyebildi, saklayabildi ve çıktılarını ayırabildi ve tüm bunları yardım veya insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebildi. Bu, metamemory mekanizmalarına sahip olmasının mümkün olduğunu gösterdi.

“Metamemoryye duyulan ihtiyaç, kullanıcının ortamına bağlıdır. Bu nedenle, yapay zekanın ortamına uyum sağlamak için öğrenen ve evrimleşen bir metamemoryye sahip olması önemlidir” diyor Profesör Arita. “Ana nokta, yapay zekanın ortamına uyum sağlamak için metamemory oluşturmak üzere öğrenmesi ve evrimleşmesidir.”

Yeni gelişme, insan benzeri hafızalara sahip makinelerin geliştirilmesine önemli bir adımdır.

“Bu başarı, ‘insan benzeri zihin’ ve hatta bilince sahip yapay zeka gerçekleştirmesine ipuçları sağlayabilir” diyor ekip.