İnsanlara Benzer Zihinli AI’ye Bir Adım Daha Yakın

Nagoya Üniversitesi Bilişim Yüksek Okulu’ndan bir araştırma ekibi, bir bilgisayar tabanlı evrim deneyiyle metamemoryye sahip bir sinir ağı geliştirmeye bir adım daha yaklaştı. Bu tür bir sinir ağı, uzmanların metamemorynin evrimini anlamalarına yardımcı olabilir ve insanlara benzer zihinli yapay zeka (AI) geliştirmelerine katkıda bulunabilir.

Araştırma, Bilimsel Raporlar adlı bilimsel dergide yayımlandı.

Metamemory Nedir?

Metamemory, bir şeyi hatırlayıp hatırlamadığımızı kendimize sorduğumuz ve bu hatırlamanın mevcut eylemlerimizi belirlemesinde kullanılan süreçtir. Bu aslında çok karmaşık bir süreçtir. Metamemorynin önemli olmasının nedeni, bir kişinin kendi hafıza yeteneklerine sahip olması ve bu yetenekleri davranışlarını ayarlamak için kullanmasıdır.

Profesör Takaya Arita, araştırmanın baş yazarı.

“İnsan zihninin ve bilincinin evrimsel temelini açıklamak için metamemoryyi anlamak önemlidir” diyor Profesör Arita. “Gerçekten insanlara benzer bir yapay zeka, bir aile üyesi gibi etkileşime girebileceğimiz ve evimizde keyif alabileceğimiz bir yapay zeka, belirli bir miktar metamemoryye sahip olmalıdır, çünkü önce duyduğu veya öğrendiği şeyleri hatırlayabilme yeteneğine sahiptir.”

Araştırmacılar genellikle metamemoryyi incelemek için ‘gecikmeli eşleştirme-örnek görevi’ kullanır. İnsanlarda bu görev, katılımcının bir nesneyi görmesi, hatırlaması ve sonra önceki nesneyi benzer nesnelerden seçmek için bir teste katılmasıdır. Bu, doğru cevaplar için ödüllendirme ve yanlış cevaplar için cezalandırma sistemi üzerine kuruludur. Ancak konu, teste katılmama kararı alabilir ve daha küçük bir ödül kazanabilir.

İnsanların bu görevi gerçekleştirdiğinde, doğal olarak metamemorylerini kullanır ve nesneyi hatırlayıp hatırlamadıklarını düşünürler. Eğer hatırlıyorsalar, teste katılırlar ve daha büyük bir ödül kazanırlar. Ancak emin olamazlarsa, ceza riskini göze almazlar ve daha küçük bir ödül kazanırlar.

Sinir Ağı Modelinde Metamemoryyi Gerçekleştirmek

Araştırmacılar ekibi, Profesör Takaya Arita, Yusuke Yamato ve Reiji Suzuki, Nagoya Üniversitesi Bilişim Yüksek Okulu’ndan, gecikmeli eşleştirme-örnek görevini gerçekleştiren ve davranışını analiz eden bir yapay sinir ağı modeli geliştirdi.

Model, maymunların önceki çalışmalarda gösterdiği performans düzeyine ulaşarak görevi gerçekleştirebildi. Önceki araştırmalar, maymunların da bu görevi gerçekleştirebileceğini göstermiştir.

Sinir ağı, hatıralarını inceleyebildi, saklayabildi ve çıktılarını ayırabildi ve tüm bunları insan müdahalesi veya yardımı olmadan gerçekleştirebildi. Bu, metamemory mekanizmalarına sahip olabileceğini gösterdi.

“Metamemoryye ihtiyaç, kullanıcının ortamına bağlıdır. Bu nedenle, yapay zekanın, öğrenerek ve evrilerek ortamına uyum sağlayan bir metamemoryye sahip olması önemlidir” diyor Profesör Arita. “Ana nokta, yapay zekanın öğrenerek ve evrilerek ortamına uyum sağlayan bir metamemory yaratmasıdır.”

Yeni gelişme, insanlara benzer hafızalara sahip makinelerin geliştirilmesinde önemli bir adımdır.

“Bu başarı, insanlara benzer zihin ve bilinçle yapay zeka gerçekleştirmesine ilişkin ipuçları sağlayacağı beklenmektedir” diyor ekip.