Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Trinetix’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Trinetix adlı global teknoloji şirketinin kurucu ortağı ve CEO’sudur – Fortune 500 ve hızlı büyüyen işletmeler için strateji, tasarım ve inovasyon hizmetleri sunan bir şirket.

Trinetix, AI ve GenAI, akıllı dijital asistanlar, veri ve analitik, dijital işyerleri, deneyim tasarımı ve bulut ermögasyonu gibi çeşitli araçları kullanarak, iş liderlerine ürün fikirlerini benzersiz pazar tekliflerine dönüştürmelerine yardımcı olmak için çalışıyor.

Trinetix, endüstriyi yeniden tanımlamak için bir teknoloji ortağı olarak, dönüşüm hedeflerine ulaşmak ve uzun vadeli iş sonuçlarını sürmek için gerekli gelecek kanıtlı stratejiler ve teknoloji yetenekleri sunar.

Trinetix’in kuruluşu ve Fortune 100 şirketleri için stratejik teknoloji ortağı haline gelme yolculuğunuzun hikayesini paylaşabilir misiniz?

Her zaman inovasyonun hızına ve yeni şeylerin hayatımızı bir tıkla değiştirmesine ilgi duydum. Ancak bu evrimin çok hızlı bir şekilde bir overheated pazarına yol açtığını da fark ettim. 2011’de, bir sonraki devrimci sağlayıcı ve oyun değiştirici olmak için rekabet çok yoğundu.

Bana göre, bu, benzersiz ve mükemmel bir şey yaratma fırsatıydı. Bu nedenle, harekete geçtim.

2011’de ABD’de çalışmaya başladık ve AR, deneyim tasarımı ve mobil uygulama geliştirme üzerine odaklandık. Tabii ki, AR hizmet tekliflerimizdeki merkezi bir parça oldu, çünkü o zamanlar bir filizlenmekte olan trenddi ve benzersiz deneyimler yaratma vaadini taşıyordu.

Yeni müşteriler bulmak için geleneksel olmayan bir yaklaşım izledim. ABD pazarına hedeflenirken, özellikle global varlığı olan şirketlere ilgi duyduk. Bu nedenle, müşterileri çekmek için Doğu Avrupa’da (Kyiv, Ukrayna) bir teslimat ofisi açtık ve burada P&G, Nivea, ExxonMobile ve Coca-Cola için yaklaşık 20 AR projesi teslim ettik. Bu, harika bir karar oldu: müşterilerimizi yerel pazarda varlık kurmalarına yardımcı olmakla kalmadık, aynı zamanda inovasyona karşı çok duyarlı ve teknoloji yeteneği zengin bir bölgede çalıştık.

Bir buçuk yıl proaktif çalışma geçti ve bir Fortune 100 girişiminden deneyim tasarımı için bir ihaleye katılma daveti aldık. Sonuçta, bizim çalışmalarımızı yakından izlemişler ve adaylar listesine eklemişler.

Kabul ettik – ve tüm adaylar arasında, tüm gereksinimlerin parçalanmış, UI prototiplerinin hazırlanmış ve etkileşim mantığının canlandırıldığı hazır bir teklif sunan tek bizdik.

Şirket temsilcisi bizim teklifimizi karar alma grubuna götürdü – ve biz kabul edildik!

Sonraki iki yıl boyunca CX tasarım uygulamasını geliştirdik, projelerin mühendisliğine geçiş yaptık ve derin bir duraklamaya alınan projeleri tamamlanmış, değer kazandıran ürünlere dönüştürdük.

Tabii ki, endüstri liderleriyle çalıştığınızda, değişimlerin eşiğinde bulursunuz, dönüşümü yönetir ve orkestrasyon yaparsınız. Bu nedenle, girişimlerin süreçlerine AI, akıllı otomasyon ve veri analitiğini entegre etme hikayemiz bu noktada başlar.

Bu deneyim, bizim misyonumuzun – işletmeleri dijital değişimi yönetirken ve onu maksimum etkiyle benimsemelerine rehberlik etmek – daha derin bir anlayışını bana verdi. Bu, bizim taahhüdümüz.

Trinetix, AI sohbet botları, dijital asistanlar ve AI güçlendirilmiş veri zekası çözümleri geliştirdi. Bu teknolojilerin müşterilerin operasyonlarını nasıl dönüştürdüğünü açıklamak ister misiniz?

Kısa cevap vereyim, AI’nin müşterilere daha az zamanda daha fazla şey başarmalarına olanak tanıdığını söyleyebilirim – ve daha fazla, çok, çok daha fazla demek istiyorum.

Bugün, işletmeler parmaklarının ucunda değerli içgörülere sahiptir, ancak bunları bulmak için verilerin düzenlenmesi, kategorize edilmesi ve doğrulanması gerekir. Elle yapıldığında, tüm süreç aylar alabilir. Bazen çok fazla veri vardır ve 10 uzman 24/7 çalışsa bile several aylarca yetmeyebilir.

İşte burada AI devreye girer – ve bence bu, AI’nin en güçlü ve oyun değiştirici yönüdür. Aylarca süren manuel araştırmayı doğru bilgilerin anında teslimiyle değiştirmek gerçekten devrim niteliğinde.

Müşterilerin spesifik ihtiyaçlarını karşılamak için AI çözümlerinizin nasıl özelleştirildiğini açıklamak ister misiniz, özellikle lojistik ve sağlık gibi çeşitli sektörlerde?

Araştırma her zaman ilk sırada gelir.

Her AI modeli, eğitim için kullanılan veri kadar güçlüdür ve inşa edildiği nişin bilgisi kadar güçlüdür. Bu nedenle, her zaman keşif seansıyla çalışmaya başlarız. Bu, bir girişimin nasıl çalıştığını, güçlü yönlerini tanımlamayı ve ana rakiplerini incelememizi sağlar.

Müşterilerin vizyonlarını ve ihtiyaçlarını gelecekteki çözümün özelliklerine koymak için öncelikli hedefimizdir – bu nedenle, müşterilerin deneyiminden inşa ederiz, ana girişimci süreçleri araştırırız ve kısıtları ele alma yollarını tartışırız.

Ayrıca, genel dijital yetkinlik seviyelerini tüm girişimdeki departmanların teknolojiyi kullanma ihtiyaçlarını belirleriz. Bu, müşterilerin ekiplerini entegre etmelerine ve çözümle çalışmak için net talimatlar sağlamalarına yardımcı olmaktır.

Trinetix’in bir müşterisi için kritik bir iş zorluğunu çözmek amacıyla generative AI’yi entegre ettiği recent bir proje hakkında konuşabilir misiniz? Ana sonuçlar nelerdi?

Bir vak’a oldu. Bir Fortune 500 müşterimiz, nakliye yönetimi alanında faaliyet gösteren, taleplerin yönetimi süreçlerini dönüştürme talebiyle bize başvurdu.

Elle talepleri yönetiyorlardı ve bu nedenle yavaş yanıt süreleri ve hesaplamalarla uğraşıyorlardı ve yapılandırılmamış veri (görseller, ekran görüntüleri, e-postalar) yığınlarını biriktiriyorlardı – ki bu veriler asla değer haline gelmedi. Buna göre, büyük fırsatlar ya veri arasında kayboluyor ya da geciken görevlerde kaybediliyordu.

Ana operasyonların dijital bir yükseltmesi gerekiyordu.

Generative AI ile çalışan çok modlu bir çözüm geliştirdik, tüm yapılandırılmamış verileri anlaşılır ve zengin bir içgörü kaynağı haline getirdik. Bu çözüm, müşterinin doğrudan şirket posta kutularından teklif oluşturmasına ve görevlerin daha hızlı tamamlanması için uçtan uca otomasyona olanak tanıdı. Sonuç olarak, müşteri operasyonlarını hızlandırdı, kazanma oranlarını artırdı ve teklif yönetimini optimize etti ve sonunda gelirini artırdı.

Generative AI çözümlerini uygularken karşılaştığınız ana zorluklar nelerdir ve bunları nasıl aşarsınız?

Bence birçok zorluk, insan faktöründen kaynaklanıyor. Örneğin, bir girişimin GenAI benimsemesi durumunda, çalışanlar kendilerinin yerini alacaklarını düşünerek endişe duyuyorlar. Bu nedenle, AI, teknoloji benimsemesinin amacını boşa çıkaran kurumsal direnişle karşılaşıyor.

İşte burada, girişimlerin liderleriyle birlikte çalışarak, değişimi şirket genelinde tanıtımını sağlıyoruz. Bence, korkuları gerçekçi bir perspektiften ele almak, teknolojinin güçlü ve zayıf yönlerini açıklamak çok önemlidir. Ayrıca, çalışanları geliştirme sürecine dahil ediyoruz, geri bildirim döngüleri kuruyoruz ve onlara teknolojinin nasıl çalıştığını ve neden onlara fayda sağladığını gösteriyoruz.

Kesinlik korkusu da vardır. Bazen yöneticiler, ROI’nin dönüşüm değerini karşılayacağından emin olmak istedikleri için ilerlemeye çekiniyorlar. Bence, iletişim anahtardır. Örneğin, ekiplerimiz her zaman ilişki yöneticisine sahiptir ve değişimi paydaşlara açıklar, ilerlememizi ve bekledikleri sonuçları günceller.

Trinetix’in yaklaşımı 360° değer ve inovasyon mükemmelliğine odaklanıyor. Çözümlerinizin sürekli değer sağladığından ve pazar trendlerinin önünde kalmasından emin olmak için nasıl çalışıyorsunuz?

Çalışmalarımızı üç ilkeye dayandırıyoruz.

Birincisi, trend değil, müşterinin ihtiyacı önemlidir. Bazen müşteri, varsayılan bir çözümle bize gelir, ancak keşif seansımız, onların hedeflerine daha iyi uyan alternatifler ortaya çıkarır. Ve bir uyum olduğunda, müşterinin yıllarca çalışacak bir temel olduğunu biliriz.

İkincisi, çözüm planlamamızı, girişimlerin büyümesi, ölçeği ve evrimi üzerine kuruyoruz, bu nedenle nihai ürün, bu süreçlerle uyumlu olmalıdır. Müşterinin potansiyel yol haritasını ve büyüme yolunu tartışmanın yanı sıra, uyumluluğu inceleyerek, müşterinin yeni platformları ve sistemleri çerçevesine entegre edebileceğini garantiliyoruz.

Üçüncüsü, otonomidir. Müşterilerin vizyonunu ve ihtiyaçlarını gelecekteki çözüme entegre ettiğimiz için, müşterilerin ürününü kullanabilmesi ve yeni kullanıcıları kolayca entegre edebilmesi için çalışıyoruz. Bu nedenle, çözümlerimize, kullanıcıların bakış açısına göre yaklaşıyoruz, olası sorunları öngörüyor ve önleyici tedbirler alıyoruz.

Akıllı otomasyon, müşterileriniz için iş dönüşümünü ve inovasyonu sürmede nasıl bir rol oynuyor?

Bugün, değişimi tek sabit olarak kabul eden yeni, esnek iş modellerinin ortaya çıktığını gözlemliyoruz. Bu, insan kaynaklarını birçok tekrarlanan rutinle yükleyen katı modellerin geçmişte kaldığı anlamına geliyor.

Akıllı otomasyon, işletmelerin bu geçişi yapmalarına, operasyonlarını yeniden yapılandırarak ve yeteneklerini daha karmaşık ve etkili görevler için serbest bırakmalarına olanak tanır. Akıllı otomasyon, tekrarlanabilir süreçleri ele aldığında, bir şirket daha çevik hale gelir, daha güçlü bir rekabet konumu kazanır ve gelecekteki adımlarına daha fazla güven duyar.

Veri, hizmetlerinizin birçok alanında önemli bir rol oynuyor. Müşterilerin verilerinin stratejik potansiyelini en üst düzeye çıkarmalarına nasıl yardımcı oluyorsunuz?

Hedefimiz, karar vericileri değerle dolu içgörülerle bağlamak, onlara gerekli verilere ihtiyaç duyduklarında erişmelerine olanak tanımaktır. Bu, kör noktaları, veri silolarını ve tıkanıklıkları, girişimlere bilgiyi parçalamak için gereken tüm araçları sağlayarak ortadan kaldırmayı içerir.

Hacimlerden kompleks bilgileri anlamlı hikayelere dönüştüren anlık rapor oluşturma, sezgisel paneller ve hızlı ve duyarlı AI güçlendirilmiş veri analiz araçları – tüm bunlar, veri odaklı stratejiler için gerekli yapı taşlarını sağlıyoruz.

Veri ve analiz hizmetlerinizin bir müşterinin iş operasyonlarına önemli bir etkisi olan bir başarı hikayesini paylaşabilir misiniz?

En önemli vakalardan biri, bir Fortune 500 müşterimiz için yaptığımız iş birimi araştırma dönüşümüydü.

Önceden, bu araştırma elle yapılıyordu – yani yöneticilerin çeşitli departmanlara sorgular göndermesi ve cevaplarını beklemesi gerekiyordu. Ardından, 10’dan fazla girişimci veri sisteminden topladıkları bilgileri manuel olarak bir rapora aktarmaları gerekiyordu.

Sonuç olarak, tek bir rapor oluşturmak aylar alıyordu ve insan hatası riski yüksekti, bu da yasal ve uyum risklerinin yanlış bir resmine yol açıyordu.

Tüm 10+ girişimci veri kaynaklarından tek bir görünüm sunan bir veri yönetim sistemi geliştirdik, iş birimi bağlantılarını ve ilişkilerini tam görünüm sağladı. Yöneticilerin ilgili ve doğru raporları günler içinde oluşturmasına olanak tanıdı, verimliliği artırdı ve veri tutarsızlığı olasılığını azalttı.

İşletme teknolojisinin geleceğini şekillendireceğine inandığınız AI ve dijital çözümlerde ortaya çıkan trendler nelerdir?

AI asistanlarının, gelişmiş ve evrilmiş, bilgi toplamak, departmanlar arası iletişimi kolaylaştırmak ve makine kapasitesini insan çevikliğiyle birleştirmek suretiyle hizmetleri kişiselleştirmeye yardımcı olan akıllı iş yeri ortaklarına dönüşmesini özellikle heyecan verici buluyorum.

Bence, AI asistanlarının entegrasyonu, yalnızca müşteriler değil, aynı zamanda girişimlerin çalışanları için de yaşam kalitesini önemli ölçüde iyileştirecektir. Bu, daha dinamik iş ortamları yaratacak ve proaktif problem çözme kültürünü teşvik edecektir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Trinetix sitesini ziyaret edebilir.