Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Trinetix’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Trinetix’in kurucu ortağı ve CEO’sudur – Trinetix, Fortune 500 ve hızlı büyüyen işletmelere, finanstan profesyonellere, lojistiğe, sağlık hizmetlerine ve tarıma kadar çeşitli alanlarda faaliyet gösteren bir global teknoloji şirketidir.

AI, GenAI, akıllı dijital asistanlar, veri ve analiz, dijital işyerleri, deneyim tasarımı ve bulut etkinleştirme gibi çeşitli araçlarını kullanarak, Trinetix, işletme liderlerini ürün fikirlerini rekabetçi ve benzersiz pazar tekliflerine dönüştürmeye adamıştır.

Endüstriyi yeniden tanımlamak için Trinetix, geleceğe hazır stratejiler ve teknoloji yetenekleri sağlamak için adanmış bir teknoloji ortağı olarak hareket eder ve dönüşüm hedeflerini gerçekleştirmek ve uzun vadeli işletme sonuçlarını sürmek için gerekli teknoloji yeteneklerini sağlar.

Trinetix’in kurulma hikayesini ve Fortune 100 şirketleri için stratejik teknoloji ortağı olma yolculuğunuzu paylaşabilir misiniz?

Her zaman inovasyonun hızına, yeni şeylerin hayatımızı bir tıkla değiştirmesine ilgi duydum. Ancak bu evrimin çok hızlı gerçekleşerek bir overheated pazar yarattığını da fark ettim. 2011 yılında, bir sonraki devrimci sağlayıcı ve oyun değiştirici olmak için rekabet çok yoğundu.

Bana göre, bu bir fırsat zamanıydı. Bir şeylerin benzersiz ve mükemmel olması için harekete geçtim.

2011 yılında ABD’de çalışmaya başladık ve AR, deneyim tasarımı ve mobil uygulama geliştirme üzerine odaklandık. Tabii ki, AR hizmet teklifimizin merkezi bir parçasıydı, çünkü o zamanlar bir trenddi ve benzersiz deneyimler yaratma vaadinde bulunuyordu.

Yeni müşteriler bulmak için geleneksel olmayan bir yaklaşım izledim. ABD pazarına odaklanırken, özellikle global varlığı olan şirketlere ilgi duyduk. Böylece, onları etkilemek için Doğu Avrupa’da (Kiev, Ukrayna) bir teslimat ofisi açtık ve burada P&G, Nivea, ExxonMobile ve Coca-Cola için yaklaşık 20 AR projesi gerçekleştirdik. Bu, mükemmel bir karar oldu: müşterilerimize yerel pazarda varlık kurmalarına yardımcı olurken, aynı zamanda inovasyona karşı yüksek duyarlılığa sahip bir bölgede ve teknoloji yeteneği zengin bir bölgede çalıştık.

Bir buçuk yıl süren proaktif çalışmadan sonra, bir Fortune 100 işletmesinden deneyim tasarımı için bir ihaleye katılmak üzere bir davet aldık.

Kabul ettik ve tüm adaylar arasından, tüm gereksinimlerin ayrıştırıldığı, UI prototiplerinin hazırlandığı ve etkileşim mantığının canlandırıldığı hazır bir teklif sunan tek şirket bizdik. Şirket temsilcisi bizim teklifimizi karar alma grubuna götürdü ve biz seçildik!

Sonraki iki yıl, CX tasarım uygulamasını geliştirirken, projelerin mühendisliğine geçiş yaptık ve askıya alınan projeleri tamamlanmış, değer yaratıcı ürünlere dönüştürdük.

Tabii ki, endüstri liderleriyle çalışırken, değişimlerin eşiğinde bulunduğunuzu ve dönüşümü yönettiğinizi fark edersiniz. İşte bu noktada, girişimlerin süreçlerine AI, akıllı otomasyon ve veri analitiğini entegre etme hikayemiz başlar.

Bu deneyim, misyonumuzun daha derin bir anlayışını bana verdi – işletmeleri dijital değişimi yönetirken ve maksimum etkiyle benimsemelerine rehberlik etmek.

Trinetix, AI sohbet botları, dijital asistanlar ve AI güçlendirilmiş veri zekası çözümleri geliştirdi. Bu teknolojilerin müşterilerinizin operasyonlarını nasıl dönüştürdüğünü açıklar mısınız?

Kısa cevap vermek gerekirse, AI’nin müşterilere daha az zamanda daha fazla şey yapma imkanı sağladığını söyleyebilirim – ve daha fazla, çok, çok daha fazla.

Şu anda, işletmeler parmaklarının ucunda değerli içgörülere sahiptir, ancak bunları bulmak için verilerin düzenlenmesi, kategorize edilmesi ve doğrulanması gerekir. Elle yapıldığında, tüm süreç aylar sürebilir. Bazen çok fazla veri vardır ve 10 uzmanın 24/7 çalışması bile yeterli olmayabilir.

Burada AI devreye girer – ve bence bu, AI’nin en güçlü ve en oyun değiştirici yönüdür. Aylarca süren el ile araştırma yerine, doğru bilgiyi doğru hedef için anında teslim etmek devrim niteliğindedir.

Müşterilerinizin özel ihtiyaçlarını karşılamak için AI çözümlerinizi nasıl uyarladığınızı açıklar mısınız, özellikle lojistik ve sağlık gibi çeşitli sektörlerde?

Araştırma her zaman ilk sırada gelir.

Her AI modeli, eğitim için kullanılan veri kadar güçlüdür ve inşa edildiği nişin bilgisi kadar güçlüdür. Bu nedenle, her zaman keşif oturumuyla çalışmaya başlarız. Bu, bir işletmenin nasıl çalıştığını, güçlü yönlerini ve ana rakiplerini keşfetmemize yardımcı olur.

Önceliğimiz, müşterilerin vizyonunu ve ihtiyaçlarını gelecekteki çözümün özelliklerine dönüştürmektir – bu nedenle, müşterilerin deneyiminden ve işletme süreçlerini araştırarak kısıtlamaları ele almaya çalışırız.

Ayrıca, işletme genelinde dijital yetenek seviyelerini ve teknolojiyi kullanan departmanların ihtiyaçlarını belirleriz. Bu, müşterilerin ekiplerini entegre etmelerine ve çözümle çalışmak için ayrıntılı ancak basit talimatlar sağlamaya yardımcı olmaktır.

Trinetix’in bir müşterisi için kritik bir işletme zorluğunu çözmek amacıyla yakın zamanda bir projede generatif AI’yi entegre ettiğini anlatır mısınız? Ana sonuçlar nelerdi?

Böyle bir durumda vardı. Freight yönetimi alanında faaliyet gösteren bir Fortune 500 müşterimiz, teklif isteği (RFP) yönetim süreçlerini dönüştürme talebiyle bize başvurdu.

Elle RFP görevlerini yönetirken, yavaş yanıt süreleri ve hesaplamalarla birlikte büyük miktarda yapılandırılmamış veri (görseller, ekran görüntüleri, e-postalar) biriktiriyorlardı – bu veriler asla değer haline gelmedi. Buna göre, büyük fırsatlar ya veri arasında kayboluyor ya da gecikmiş görevlerde kaybediliyordu.

Ana operasyonların dijital bir yükseltmesi gerekiyordu.

Yapılandırılmamış tüm veriyi anlaşılır ve zengin içgörülere dönüştüren, generatif AI tarafından çalışan bir çok modlu çözüm geliştirdik. Bu çözüm, müşterinin şirket posta kutularından doğrudan teklifler oluşturmasını ve görevlerin daha hızlı tamamlanması için uçtan uca otomasyonu sağladı. Sonuç olarak, müşteri operasyonlarını hızlandırdı, kazanma oranlarını artırdı ve teklif yönetimini optimize etti ve sonunda gelirini artırdı.

Generatif AI çözümlerini uygularken karşılaştığınız ana zorluklar nelerdir ve bunları nasıl aşarsınız?

Gördüğüm gibi, birçok zorluk insan faktöründen kaynaklanıyor. Örneğin, bir işletme GenAI benimserse, çalışanlar kendilerinin yerini aldığını düşünerek endişe duyabilir. Sonuç olarak, AI, teknoloji benimsenmesinin amacını boşa çıkaran örgütsel direnişle karşılaşır.

Burada, işletme liderleriyle birlikte çalışarak, değişimi şirket genelinde tanıtımalarına yardımcı oluruz. Bence, korkuları gerçekçi bir perspektifle, teknolojinin güçlü ve zayıf yönlerini göstererek ele almak çok önemlidir. Ayrıca, çalışanları geliştirme sürecine dahil eder ve onlara teknolojinin nasıl çalıştığını ve neden kendilerine fayda sağladığını gösteririz.

Belirsizlik korkusu da vardır. Bazen yöneticiler, ROI’nin revizyonu için yeterli olacağından emin olmak istedikleri için devam etmekten çekinebilirler. Bence, iletişim lại anahtardır. Örneğin, ekiplerimiz her zaman ilişki yöneticisine sahiptir ve paydaşlara değişimi, ilerlememizi ve bekledikleri sonuçları açıklar.

Çalışmalarınız 360° değer ve inovasyon mükemmelliğine odaklanıyor. Çözümlerinizin sürekli değer sağladığını ve pazar trendlerinin önünde olduğunu nasıl garantileyorsunuz?

Üç ilkeye dayanarak çalışıyoruz.

İlki, trend değil, müşterinin neye ihtiyacı olduğuna odaklanmaktır. Bazen müşteri, varsayılan bir çözümle bize gelir, ancak keşif oturumu, hedeflerine daha iyi uyan alternatifler ortaya çıkarır. Ve bir uyum olduğunda, müşterinin yıllarca çalışacağı bir temel olduğunu biliriz.

İkincisi, çözüm planlamamızı, işletmelerin büyümesi, ölçeği ve evrimi temelinde gerçekleştiriyoruz, böylece son ürün bu süreçlerle uyumlu olmalıdır. Müşterinin potansiyel yol haritasını ve büyüme yolunu tartışmanın yanı sıra, uyumluluğu garantileyerek yeni platformları ve sistemleri çerçevesine entegre edebileceğini de inceleriz.

Üçüncüsü, özerkliktir. Sorumluluğu paylaşıp destek ve başarı izlemesi sağlarken, müşterilerin ekiplerinin ürünü kullanabileceğini ve yeni kullanıcıları kolayca entegre edebileceğini görüyoruz – bu nedenle, kullanıcıların bakış açısına göre çözümlerimize yaklaşıyor, olası sorunları öngörüyor ve önleyici tedbirler alıyoruz.

Akıllı otomasyon, müşterileriniz için işletme dönüşümü ve inovasyonu sürmede nasıl bir rol oynuyor?

Şu anda, değişimi tek sabit olarak benimseyen yeni, esnek işletme modellerinin ortaya çıktığını gözlemliyoruz. Bu, insan kaynaklarını birçok tekrarlayan rutinle yükleyen katı modellerin geride kalacağı anlamına geliyor.

Akıllı otomasyon, işletmelerin bu geçişi yapmalarını ve operasyonlarını yeniden yapılandırarak yeteneklerini daha karmaşık ve etkili görevler için serbest bırakmalarını sağlar. Akıllı otomasyon, tekrarlanabilir tüm süreçleri ele aldığında, bir şirket daha çevik hale gelir, daha güçlü bir rekabet konumuna sahip olur ve sonraki adımlarında daha fazla güven kazanır.

Veri, hizmetlerinizin çoğunda önemli bir rol oynuyor. Trinetix, işletmelerin verilerinin stratejik potansiyelini en üst düzeye çıkarmalarına nasıl yardımcı oluyor?

Hedefimiz, karar alıcıları gerekli verilere erişebilecekleri anda zengin içgörülerle bağlamak ve onlara yol gösteren tüm araçları sağlamaktır. Bu, kör noktaları, veri silolarını ve tıkanıklıkları, işletmelere akışlarına gelen bilginin tümünü analiz etmek için gereken her şeyi sağlayarak ortadan kaldırmayı içerir.

Hacimli karmaşık bilginin kapsamlı bir hikayeye dönüştürüldüğü anlık rapor oluşturma, sezgisel paneller ve hızlı ve duyarlı AI güçlendirilmiş veri analiz araçları – tüm bu yapı taşlarını veri odaklı stratejiler için sağlıyoruz.

Veri ve analiz hizmetlerinizin bir müşterinin işletme operasyonlarına önemli bir etkisi olan bir başarı hikayesini paylaşabilir misiniz?

En önemli vakalardan biri, bir Fortune 500 müşterimiz için gerçekleştirdiğimiz iş birimi araştırma dönüşümdür.

Önceden, bu araştırma el ile gerçekleştiriliyordu – yani yöneticilerin çeşitli departmanlara sorgular göndermesi ve cevaplarını beklemesi gerekiyordu. Ardından, 10’dan fazla işletme veri sisteminden topladıkları bilgileri bir rapora manuel olarak birleştirmeleri gerekiyordu.

Bu nedenle, yalnızca bir rapor hazırlamak aylar sürüyordu ve insan hatası riski yüksekti, bu da yasal ve uyum riskleri konusunda yanlış bir resme yol açıyordu.

10’dan fazla işletme kaynağına yönelik tek bir görünüm sağlayan bir veri yönetim sistemi geliştirdik ve işletme birimleri bağlantıları ve ilişkileri hakkında tam görünürlük sağladı. Yöneticilerin ilgili ve doğru raporları günler içinde oluşturmasına olanak tanıdı, verimliliği artırdı ve veri tutarsızlığı olasılığını azalttı.

İşletme teknolojisinin geleceğini şekillendirecek AI ve dijital çözümlerde ortaya çıkan trendler nelerdir?

AI asistanlarının geliştirilmesini ve evrilmesini, bilgilerin toplanmasını, departmanlar arası iletişimi kolaylaştırmayı ve makine kapasitesini insan çevikliğiyle birleştiren hizmetlerin kişiselleştirilmesini mümkün kılan akıllı işyeri ortaklarına dönüştürmeyi özellikle heyecan verici buluyorum.

Bana göre, AI asistanlarının entegrasyonu, müşteriler için değil, aynı zamanda işletme çalışanları için de hayat kalitesini önemli ölçüde iyileştirecek. Bu, daha dinamik işletme ortamları yaratacak ve proaktif sorun çözme kültürünü teşvik edecektir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Trinetix‘i ziyaret edebilir.