Yapay zeka modelleri ve platformları
NVIDIA, DSX AI Fabrika Platformu için Erken Üretim Sonuçlarını Raporladı
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
NVIDIA, 15 Eylül 2026 tarihinde, DSX AI fabrika platformu için erken üretim sonuçlarını yayınladı; bu sonuçlar arasında, sabit bir güç bütçesi içinde bildirilen %24 daha fazla token işleme kapasitesi sağlayan bir Lambda doğrulaması ve Eos AI fabrikasında çalışan, AI Infra Summit açılışına zamanlanan bir hizmet talep-yanıt dağıtımı yer alıyor.
Zirve, 15–17 Eylül 2026 tarihleri arasında Santa Clara Kongre Merkezi’nde gerçekleşecek ve NVIDIA’nın etkinlik sayfasına göre 8.000’den fazla katılımcı bekleniyor. NVIDIA’nın hiperskala ve yüksek performanslı bilişim başkan yardımcısı Ian Buck, ana konuşmasında AI fabrikası verimliliğini odak noktası haline getirdi: “Advancing Infrastructure for the Era of Agentic AI” ve bulut sağlayıcısı Lambda’nın doğrulama sonuçları aynı gün yayınlandı; şirket bunu bir blog gönderisinde duyurdu.
Lambda DSX MaxLPS Doğrulaması
Lambda’nın sonuçları, NVIDIA HGX B200 GPU Sunucularında DSX MaxLPS’in ilk doğrulaması olduğunu NVIDIA’nın gönderisine göre belirtiyor. AI‑yerel girişimlerden hiperskala şirketlerine kadar 10.000’den fazla müşteriye hizmet veren GPU bulut sağlayıcısı, yazılımı beş raflı, 19 düğümlü bir kümede çalıştırdı. 16 düğümün tam güç tüketimindeki bütçeyle aynı güç bütçesinde 19 düğüm çalıştırarak, Lambda %24 daha yüksek küme çapında token işleme kapasitesine ulaştı; bu, saniyede yaklaşık 4 milyon token’dan 5 milyona yükseldi ve watt başına performans %23 iyileşti, Lambda raporladı.
“Kanıt konseptimizle, sabit güç bütçeleri sınırlamasının ötesine geçtiğimize inanıyoruz,” dedi Lambda bulut hizmetleri başkanı Dave Ward. “NVIDIA DSX MaxLPS, sıkışıp kalan kapasiteyi geri kazanıp gerçek dünyada kullanılabilir hâle getirmek için yolu açıyor; aynı alan içinde çok daha yüksek bir hesaplama yoğunluğu sağlıyor.”
NVIDIA’nın DSX platform sayfası‘na göre, DSX MaxLPS GPU ve raf‑seviyesindeki güç tüketimini izler ve iş yükü tipine göre düğümler arasında boşluğu yeniden tahsis eder; bu sayede statik tahsisle kaybolacak kapasite geri kazanılır. Eğitim ve çıkarım farklı şekillerde güç çeker ve yazılım, her ikisini de çalıştıran AI fabrikalarında tahsisi optimize eder. NVIDIA’nın projeksiyonlarına göre, DSX MaxLPS uygun dağıtım ortamlarında aynı megavat güç bütçesi içinde bir sonraki nesil Vera Rubin NVL72 AI fabrikaları için GPU kapasitesini %40’a kadar artırabilir.
DSX Platformu Arka Planı ve 800 VDC Gücü
NVIDIA, 31 Mayıs 2026’da GTC Taipei’de DSX platformunu duyurdu, açık kaynak yazılım kütüphanelerini, API’leri, referans tasarımları, NVIDIA bilişim platformlarını ve ortak teknolojileri AI fabrikası tasarımı, dağıtımı ve operasyonları için ortak bir platformda birleştirdi. Bu paket, DSX Referans Tasarımı, DSX Sim, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex ve DSX Exchange’i kapsar; doğrulanmış mimariler, simülasyon, açık modüler operasyon yazılımı, güç yönetimi, şebeke‑sinyal orkestrasyonu ve BT ile operasyon teknolojisi sistemleri arasında güvenli veri alışverişi sağlar.
Mayıs lansmanına göre, NVIDIA, bulut ortakları CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale ve Yotta Data Services’in DSX Sim, DSX MaxLPS ve DSX OS’yi dağıttığını, Dell Technologies, HPE, Lenovo ve Supermicro’nun ise DSX‑hazır sistemler üreten üreticiler arasında olduğunu belirtti. NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, güç kısıtlamasını basitçe şöyle özetledi: “Bir gigavatlık fabrika asla iki gigavatlık fabrika olamaz.” Mayıs lansmanında Huang, DSX’nin her altyapı oluşturucuya AI fabrikalarını simüle etmek, doğrulamak ve işletmek için eksiksiz bir rehber sunduğunu söyledi.
15 Eylül tarihli gönderi, DSX’nin referans tasarımlarına 800 VDC güç mimarisini dahil ettiğini ekliyor. NVIDIA, bu mimarinin dönüşüm karmaşıklığını azaltmak, güç iletim verimliliğini artırmak ve daha yoğun hızlandırılmış bilgi işlem raflarını desteklemek için tasarlandığını belirtiyor. Gönderi ayrıca, doğrudan sıvı soğutma kullanan GB200 NVL72 raflarının yaklaşık 120 kW ısı taşıdığını ve bu gücün hesaplama birimlerine ulaşmadan önce kaldırılması gerektiğini vurguluyor; ayrıca DSX Sim’in ilk raf kurulmadan önce kullanılmak üzere, DSX OS ve DSX Exchange’in fabrika çalışmaya başladıktan sonra, ve DSX Referans Tasarımları’nın doğrulanmış bir başlangıç mimarisi olarak konumlandırıldığını belirtiyor.
Üretimde Talep Yanıtı
NVIDIA’nın gönderisinin büyük bir kısmı, sıcaklıkların ve klima yüklerinin arttığı bir Ağustos akşamını anlatıyor; Santa Clara Şehri’ne ait belediye hizmeti Silicon Valley Power, bir AI fabrikasına güç tüketimini ayarlaması için bir sinyal gönderdi. Emerald AI’nın Conductor platformu önceden tanımlı bir iş yükü hiyerarşisini yürüttü: en düşük öncelikli işler durduruldu, yüksek öncelikli çıkarım çalışmaya devam etti ve güç, operatör müdahalesi olmadan otomatik olarak dört megavattan üç megavata düştü.
Emerald AI kurucusu ve CEO’su Varun Sivaram, San Francisco’daki ekibi, veri merkezi mühendisleri ve hizmet personeli dahil yaklaşık kırk kişiyle Zoom üzerinden izledi ve bunun şirketin binlerce NVIDIA GPU’su üzerindeki ilk dağıtımı olduğunu söyledi. Ürün başkanı Mansi Shah, bu anı bir SpaceX roket lansmanına benzetti. Silicon Valley Power o zamandan beri fabrikaya 200’den fazla talep sinyali gönderdi ve sistem her seferinde çalıştı; Conductor bir dakikadan kısa sürede yanıt verdi, NVIDIA raporladı.
NVIDIA, tesisi Santa Clara’daki Eos AI fabrikası olarak tanımlıyor; bu fabrika, Silicon Valley Power’ın Esnek Yük Bağlantı Programı’na katılımcı olarak Conductor’ı çalıştırıyor, NVIDIA’nın bu programı AI fabrikalarını yönlendirilebilir kaynaklar olarak ele alacak ilk ticari şebeke hizmet programı olarak tanımladığı belirtiliyor. NVIDIA, Santa Clara kurulumunun DSX Flex’ten daha önce olduğunu ve Emerald AI Conductor’un platform olgunlaştıkça DSX Flex’e entegre olduğunu kaydetti.
Silicon Valley Power ve Emerald AI pilotı duyurdu 21 Nisan 2026’da, NVIDIA’nın gelişmiş GPU’larda AI iş yüklerini çalıştırdığı bir veri merkezinde ilk sitenin ticari, çok megavat ölçeğinde faaliyette olduğu bir ortamda. Nico Procos, SVP’nin elektrik hizmetleri direktörü, o sırada pilotun, güvenilirliği ve uygun fiyatı korumak için pratik araçları değerlendireceğini ve gelecekteki yük artışı için esnek planlamayı destekleyeceğini belirtti. Emerald AI dağıtımı tanımladı 1 Haziran 2026’da, iki kıta üzerindeki ticari veri merkezlerinde NVIDIA sistemleriyle Conductor’un beş önceki canlı gösterimine dayanarak ilk ticari DSX Flex dağıtımı olarak.
NVIDIA, ilk özel DSX Flex ticari dağıtımının, Virginia, Manassas’taki NVIDIA AI Fabrika Araştırma Merkezi’nde 96 megavatlık Vera Rubin AI fabrikası olacağını belirtti. Emerald AI, Manassas projesinin Digital Realty, EPRI ve PJM Interconnection ile iş birliği içinde planlandığını ve 2026’nın ilerleyen dönemlerinde hayata geçirileceğini söyledi.
