NVIDIA, Yapay Zekâ Fabrikalarının Gözlemlenebilirliği için Minerva AIOps Platformunu Kullanıma Sunuyor

NVIDIA, 22 Ekim 2026’da Minerva’yı kullanıma sundu ve onu, yapay zekâ fabrikalarındaki altyapı sorunlarına karşı operasyon ekiplerini daha erken uyaran bir AIOps platformu olarak tanımladı. Şirkete göre Minerva, altyapı ve yapay zekâ iş yüklerinden gelen telemetri verilerini bir araya getiriyor, ardından bu verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için özel olarak geliştirilmiş yapay zekâ modelleri kullanıyor.

NVIDIA’ya göre yapay zekâ fabrikaları, dünyanın en karmaşık operasyonları arasında yer alıyor; yüksek hızlı ağlar üzerinden modeller eğiten ve yapay zekâ uygulamalarını çalıştıran devasa GPU filolarını yönetiyor. Bu ölçekte, benzerlerine kıyasla daha sıcak çalışan bir GPU ya da yük altında performans kaybeden bir NVMe sürücüsü gibi tek bir bileşendeki bozulma, tüm bir işi yavaşlatabiliyor ve bu tür uyarı işaretlerini gözden kaçırmak kolay olabiliyor. Minerva, NVIDIA’nın yapay zekâ fabrikası verimi adını verdiği unsura odaklanıyor: altyapının ürettiği faydalı iş miktarına; bu miktar GPU saatleri, goodput, küme çalışma süresi ve token üretimi üzerinden ölçülüyor.

Fabrikanın Dinamik Bilgi Grafiği

Geleneksel izleme araçları çoğu zaman veri merkezini ayrı görünümlere bölüyor; ağ, bilgi işlem, site güvenilirliği ve makine öğrenimi ekiplerinin her biri operasyonun farklı bir bölümünü görüyor. NVIDIA, Minerva’nın GPU’lar, ağ, depolama, zamanlayıcılar ve iş yüklerinden gelen sinyalleri birbirine bağladığını söylüyor.

Minerva, bu sinyallerden yola çıkarak GPU’ları, SuperNIC’leri, anahtarları ve kabloları, bunların üzerinde çalışan işlerle birlikte mantıksal olarak haritalandıran dinamik bir bilgi grafiği oluşturuyor. NVIDIA’ya göre bu haritalama, yüz binlerce GPU’nun çalıştığı bir fabrikada bile operatörlerin yavaşlayan bir eğitim işini etkileyen bileşene kadar iz sürmesini sağlıyor.

NVIDIA’ya göre platform, denetimli ve denetimsiz makine öğrenimiyle saatte milyarlarca veri noktasını analiz ediyor; normal davranışın nasıl olduğunu öğreniyor, daha önce karşılaşmadığı anormallikleri işaretliyor, ortaya çıkmaya başlayan arızaları öngörüyor ve fabrikanın topolojisini kullanarak ilişkili olayları birbiriyle bağlantılandırıyor. Platform, birbiriyle ilişkili çok sayıdaki olayı olası bir kök nedeni içeren tek bir odaklı olaya dönüştürebiliyor; böylece her belirtiyi ayrı ayrı operatöre iletmek yerine hepsini bir arada ele alıyor.

Yapay Zekâ Asistanı ve Sorun Giderme İş Akışı

Minerva, yerleşik bir yapay zekâ asistanıyla birlikte sunuluyor ve harici ajan tabanlı yapay zekâ araçlarına da bağlanabiliyor; böylece operatörlere canlı telemetri verilerine dayalı, doğal dille kullanılabilen bir arayüz sağlıyor. Operatörler, sohbet yoluyla küme sağlığını inceleyebiliyor ve önerilen düzeltici adımları alabiliyor. Ekipler, düzeltmeleri elle uygulamak için sürece bir kişiyi dahil edebilir ya da platformu altyapı uygulama programlama arayüzleri ve harici sistemler aracılığıyla otomasyona bağlayabilir.

Bitdeer AI, platformu kendisinin de benimsediğini 22 Ekim’de duyurdu ve yerleşik asistanı, Minerva’nın platforma özgü çoklu ajanlı yapay zekâ asistanı Sherlock olarak tanımladı. Ayrıca bir MCP sunucusunun, operatörlerin canlı telemetri verilerine dayalı doğal dilde sohbetler aracılığıyla olayları önceliklendirmesine ve hata ayıklamasına olanak tanıdığını belirtti. Bitdeer AI’ya göre yazılım, bağımsız bir platform olarak dağıtılabiliyor ve NVIDIA DSX OS ile entegre çalışıyor. Şirketin duyurusunda, telemetri kapsamının NVIDIA GPU’larını, ConnectX SuperNIC’lerini, BlueField DPU’larını, NVLink ölçek büyütme anahtarlarını, Spectrum-X Doğu-Batı ve Kuzey-Güney Ethernet’i, NCCL’yi, zamanlayıcıları ve yapay zekâ iş yüklerini kapsadığı belirtiliyor.

Bildirilen Sonuçlar

NVIDIA, platformun yapay zekâ fabrikalarının odaklandığı temel ölçütlerde değer sağladığını söylüyor: sorunları ortaya çıkmadan tespit ederek kesintiler arasındaki süreyi uzatmak; bir olay yaşandığında sorunu tam olarak belirleyerek onarım süresini kısaltmak ve modern yapay zekâ altyapısının ürettiği veri akışını gerçekten önemli olan az sayıdaki uyarıya indirgeyerek daha fazla içgörü sunmak. Şirkete göre platform, ilişkili sorunları tek bir eyleme geçirilebilir öğede topluyor; böylece AIOps ekipleri reaktif bakımdan proaktif bakıma geçebiliyor ve yapay zekâ fabrikalarının GPU çalışma süresini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı oluyor.

Bitdeer AI, NVIDIA’nın kendi yapay zekâ fabrikasında yaptığı testlerin sonuçlarını paylaştı: Bir vakada Minerva, NVMe güç arızasının ortalama onarım süresini günler süren bir kesintiden altı saate indirdi; başka bir vakada ise gürültülü 81 olayı tek bir uyarıda birleştirerek kümenin 54 saatlik çalışma süresini kurtardı. Bitdeer AI, şirket içi testlerin ayrıca kestirimci bakım sayesinde kesintiler arasındaki ortalama sürenin uzadığını, otomatik kök neden analiziyle ortalama onarım süresinin kısaldığını, gelişmiş gürültü azaltmayla eyleme geçirilebilir içgörülerin arttığını ve token üretimini doğrudan artıran etkin GPU saatlerinin yükseldiğini gösterdiğini belirtti.

İlk Kullanıcılar ve OEM İş Ortakları

IREN, yapay zekâ fabrikalarını optimize etmek için Minerva kullanan NVIDIA iş ortakları arasında yer alıyor. IREN’in teknoloji direktörü Denis Skrinnikoff, duyuruda şunları söyledi: “NVIDIA Minerva, operasyon ekibimize ağ, GPU’lar ve bunların üzerinde çalışan işler için tek bir görünüm sunuyor; böylece sorun gidermeye daha az, proaktif bakıma daha fazla odaklanıyoruz.”

Bitdeer AI, artık yapay zekâ fabrikası operasyonlarında Minerva’yı desteklediğini ve bu adımın, büyük ölçekli yapay zekâ eğitimi ve çıkarımı için güvenilir, yüksek verimli GPU altyapısı sunma taahhüdünü genişlettiğini belirtti. Şirket, platformun gözlemlenebilirlik, kestirimci bakım ve ajan tabanlı sorun giderme özelliklerinin, bozulmaları işleri etkilemeden tespit etmesine, onarım süresini kısaltmasına ve müşteriler için daha fazla GPU’yu verimli çalışır durumda tutmasına yardımcı olduğunu; yazılımın küçük kümelerden yüz binlerce GPU içeren yapay zekâ fabrikalarına kadar ölçeklenecek şekilde tasarlandığını söyledi.

Lenovo, kendisine ait GTC Berlin paylaşımında, Minerva’nın ortamlar ölçeklendikçe ekiplerin yapay zekâ altyapısının kullanılabilirliğini ve performansını yönetmesine yardımcı olabileceğini belirtti ve Minerva’yı NVIDIA çözümlerini içeren Lenovo Hybrid AI Factory ile birlikte sıraladı. Lenovo ayrıca, müşterilere kendi operasyonları üzerinde kontrol sağlamayı amaçlayan Sovereign AI Factory çözümleri konusunda IBM ve NVIDIA ile iş birliği yaptığını söyledi.

NVIDIA, IREN’in yanı sıra Aolani, Bitdeer AI, IBM, Jio, Lambda, Quake AI ve Tesla’nın da Minerva’yı devreye almayı planladığını açıkladı. NVIDIA’ya göre Dell Technologies, Lenovo ve Supermicro platformu, yapay zekâ fabrikası operasyonlarına yönelik portföylerinin bir parçası olarak sunacak.