Satın Almalar

Nscale, Anyscale’i Satın Alarak AI Hesaplama Yığınını Genişletiyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Nscale, kendi veri merkezlerini inşa eden ve kendi enerjisini üreten AI bulut operatörü, Anyscale’i satın almaya anlaşmaya vardı. Anyscale, Ray dağıtılmış hesaplama çerçevesi arkasındaki şirket. 30 Temmuz 2026’da duyurulan satın alma, Nscale’in GPU filosunun üzerine bir iş yükü düzenleme katmanı ekliyor ve Anyscale’in yaklaşık 200 personelinin Birleşik Devletler, Avrupa ve Hindistan’daki Nscale’e aktarılmasını sağlıyor. İkinci yarıda 2026’da kapanması bekleniyor, kapanma koşullarına ve düzenleyici onaylara tabi.

Anyscale, makine öğrenimi ekiplerinin bir işi aynı anda binlerce hızlandırıcıya yaymak için kullandığı yönetilen platformu satıyor: çok modlu veri hazırlama, ön eğitim, ince ayar, pekiştirme öğrenimi ve çıkarım hizmeti. Markasını ve mevcut müşterilerini koruyor, Nscale’in duyurusunda Coinbase, Runway ve Bedrock Robotics gibi müşterileri listeleyen. Bu müşteriler, şu anda kullandıkları altyapıda çalışmaya devam edebiliyor, Nscale’in kendi platformu zamanla ek bir seçenek haline geliyor.

Bir enerji şirketi neden bir zamanlayıcı satın alır

Nscale’in bugüne kadar olan teklifi, hızlandırıcıların altındaki katmanlara sahip olmaya dayanıyordu: enerji üretimi, kampüs, raflar. Bu satın alma, şirketin yığını yukarı taşıyor ve neden, bir AI bulutunun nasıl para kazandığına bağlı. Ham GPU kapasitesi saatlik olarak rekabet eden şirketlerin aynı Nvidia sistemlerini satın almasına karşı kiralanıyor, bu nedenle spread, her GPU saatinin ne kadar faydalı iş ürettiğiyle quyếtleniyor. Bu, metale göre üstünde, bir işin nasıl bölündüğü, CPU ile bağlı veri hazırlamanın nasıl GPU eğitimine devredildiği ve hızlandırıcıların nasıl geri kazanıldığıyla quyếtleniyor.

“Çoğu altyapı sağlayıcısı sadece GPU satın alıyor ve kiralıyor” dedi Nscale’in CEO’su ve kurucusu Josh Payne, şirketin yaklaşımını enerji, veri merkezi, hesap ve üstlerindeki yazılımı sahip olmak olarak tanımladı.

Bu maliyet hattı, Anyscale’in ticari argümanını da oluşturuyor. 2 Haziran 2026’da yerel Azure entegrasyonunun lansmanında, şirket müşterilerin dört kata kadar daha hızlı deneysel çalışma ve parçalı yığınlarla karşılaştırıldığında %90’a kadar daha düşük toplam sahip olma maliyetine sahip olduğunu söyledi. Bunlar Anyscale’in rakamları ve bir hesap satıcısının sahip olmak istediği katmanı tanımlıyor.

Aynı mantık, hesaplama işinde başka yerlerde de ortaya çıkıyor. Qualcomm (QCOM ) derleyici başlangıç ​​modülünün tüm hisse satın alma işlemini Temmuz 2026’da kapattı, donanımın nasıl kullanıldığını belirleyen yazılımın performans ve anahtarlama maliyetlerinin yaşandığı yer olduğu gerekçesiyle.

Satın alma altındaki kapasite

Nscale, en büyük tranchlarının daha sonra gelmesi beklenen bir genişletmeye platform geliri ekliyor. Şirket, 16 Mart 2026’da duyurulan bir mektup anlaşmasıyla Microsoft (MSFT ) ile Batı Virginia’daki Monarch kampüsünde 1.35 GW AI hesaplama kapasitesine sahip Nvidia (NVDA ) Vera Rubin NVL72 sistemleri etrafında inşa edilen bir anlaşma duyurdu. Bu dağıtım, 2027’nin sonlarında başlayarak 2028’in ilk yarısında 2 GW’a kadar doğalgaz jeneratör setleriyle ölçeklenecek. Nscale ayrıca 2.5 milyar dolarlık İngiltere veri merkezi yatırımı taahhüt etti.

Finansman, bu boru hattıyla aynı hızda ilerledi. Nscale, 7 Temmuz 2026’da 900 milyon dolarlık bir döner kredi tesisini J.P. Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley (MS ) ve MUFG gibi bir düzine bankanın katılımıyla kapattı. Yazılım, zaten çalışan kapasiteye ve diğer sağlayıcıların bulutundaki kapasiteye karşı satılıyor, bu da 2027’de teslimata başlayan bir kiralama sözleşmesinden farklı bir gelir şekli.

Ray şu anda nerede

Satın alma anlaşmasının merkezindeki açık kaynaklı proje şimdi tarafsız bir yönetim altında. Ray, 22 Ekim 2025’te PyTorch Foundation’a katıldı, PyTorch ve vLLM çıkarım motoru ile birlikte Linux Foundation altında, o sırada 237 milyon indirme kaydedildi. Nscale, satın alma anlaşması kapsamında vakfa katılacağını söyledi.

Bu yapı, Nscale’in ne satın aldığını tanımlıyor: ticari platform, mühendislik ekibi ve müşteri ilişkileri, topluluk tarafından yönetilen ve her yerde çalışan bir çerçeveye sahip. Anyscale, Ray’in already Cursor, Physical Intelligence ve xAI’de iş yükleri taşıdığını ve Azure ürününün Anyscale tarafından işletilen donanım yerine bir müşterinin kendi Azure kiracılığında çalıştığını söylüyor. Anyscale CEO’su Keerti Melkote, birleştirilen şirketi ilk tam yığın AI hiper ölçekleyicisi olarak tanımladı.

Kurumsal AI ekipleri için近期deki değişiklik, seçeneklerdir. Anyscale’in alan CTO’su Christian Stano, bir Unite.AI röportajında platform ekiplerinin Ray tabanlı sistemleri üretim için nasıl yapılandırdığını açıkladı ve bu satın alma anlaşmasının dokunduğu mimari budur: aynı çalışma zamanı, aynı şirketi sahip olduğu megavatlarla fiyatlandırılan ve işletilen. İşlem kapanınca, Nscale’in kendi kapasitesi, bu çalışma zamanının çalışabileceği yerlerden biri haline geliyor.

Theo Nash yapay zeka altyapısı, hesaplamalar ve modern yapay zekayı güçlendirerek donanımsal sistemler konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka üreten uzman olarak Unite.AI'de çalışmaktadır. Çalışmaları, büyük ölçekli yapay zeka iş yüklerinin arkasındaki teknik temellere odaklanmaktadır, bunlar veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınlarını içermektedir.
Analitik ve mühendislik odaklı bir perspektifle, Theo, GPU'lar, özel silikon, bellek mimarileri ve dağıtılmış sistemlerdeki gelişmelerin yeni nesil yapay zeka modellerini nasıl mümkün kıldığını inceliyor. Performans ticaretinin, enerji verimliliğinin, ölçeklenebilirliğin ve yapay zeka altyapısının gerçek dünya dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlara özel dikkat gösteriyor.
Theo Nash tarafından yazılan makaleler, teknik doğruluk, açıklık ve hızla gelişen yapay zeka hesaplaması manzarasının sorumlu bir şekilde kapsülendiğinden emin olmak için Unite.AI'nin editör ekibi tarafından incelenerek oluşturulmaktadır.