Robotik ve fiziksel yapay zeka

Yeni Çalışma Robotlara Konan Küçük Bir Verginin Gelir Eşitsizliğini Azaltabileceğini Öneriyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

MIT ekonomistleri tarafından yürütülen yeni bir çalışma, ABD’de gelir eşitsizliğini azaltmak için robotlara konan küçük bir verginin optimal bir politika olabileceğini öne sürüyor.

Çalışmanın ayrıntıları “Robots, Trade, and Luddism: A Sufficient Statistic Approach to Optimal Technology Regulation” başlıklı makalede yayınlandı ve The Review of Economic Studies dergisinde yer aldı.

Arnaud Costinot, MIT ekonomisti ve yayımlanan araştırmanın ortak yazarıdır. Ayrıca MIT Ekonomi Bölümü’nün profesörü ve bölüm başkan yardımcısıdır.

“Bulgularımız, robotlara veya ithal mallara konan vergilerin oldukça küçük olması gerektiğini gösteriyor” diyor Arnaud. “Robotlar gelir eşitsizliği üzerinde bir etkiye sahip olsalar da, optimal vergiler hala mütevazı olacak.”

Vergi Oranlarına İlişkin Çalışmanın Bulguları

Çalışma, robotlara konan verginin değerinin %1 ila %3,7’si arasında olabileceğini buldu. Aynı zamanda, ticaret vergileri, mevcut ABD gelir vergilerine dayalı olarak %0,03 ila %0,11 arasında olabilir.

Iván Werning, MIT ekonomisti ve araştırmanın diğer ortak yazarı, ayrıca bölümün Robert M. Slow Ekonomi Profesörüdür.

“Bu çalışmaya, ne olacağını bilmeden başladık” diyor Werning. “Büyük bir vergi olabileceğini düşündüğümüz tüm bileşenlere sahiptik, böylece teknoloji veya ticareti durdurarak eşitsizliği azaltabilecektik, ancak… şimdi, vergi oranının tek haneli olduğunu ve ticaret için daha küçük vergiler olduğunu bulduk.”

Araştırmacılar, robotlara ve ticarete konan vergilerin haklı olup olmadığını değerlendirmek için önceden varsayımlar olmadan “yeterli istatistik” yaklaşımını kullandılar.

Delillerden biri, MIT ekonomisti Daron Acemoglu ve Boston Üniversitesi ekonomisti Pascual Restrepo tarafından bulundu. İkili, 1990-2007 yılları arasında ABD’de her 1000 işçi başına bir robotun eklenmesinin, istihdam-oranını yaklaşık %0,2 oranında azalttığını buldu. Her bir robotun üretim sürecine eklenmesi yaklaşık 3,3 işçiyi yerini aldı ve işyerindeki robotların artması ücretleri yaklaşık %0,4 oranında azalttı.

Robot ve Ticaret Vergileri için Yeni Bir Model Oluşturmak

Costinot ve Werning, bu çalışmadan ve diğerlerinden yararlanarak, gelir vergileri gibi diğer araçları da dahil ederek farklı senaryoları değerlendirmek için bir model oluşturdular.

“Diğer araçlarımız var, mükemmel olmasalar da, eşitsizlikle mücadele için” diyor Werning. “Robot ve ticaret vergilerini, tek araçlarımız gibi tartışmak yanlış olur.”

Costinot ve Werning, ABD’deki tüm beş gelir beşlisi boyunca ücret dağılımını inceleyerek, otomasyonun değişen manzarasına yanıt olarak robot ve ticaret vergileri önerdiler. Teknoloji ve ticaretin ücretleri değiştirdiğini gösteren ampirik verilere dayanarak, daha az varsayımla daha verimli bir model oluşturdular – tüm bunlara rağmen, genel ücret rakamlarına zaman içinde sadık kaldılar.

“Sanırım metodolojik olarak yeni bir şey yapıyoruz, ücretler ve vergiler arasındaki bağlantıyı, teknoloji ve üretim hakkında çok özel varsayımlar yapmadan kurabiliyoruz” diyor Werning. “Bunun tümü, dağılım etkisinde kodlanıyor. Ampirik çalışmalardan çok şey bekliyoruz, ancak şirketin geri kalanı hakkında test edemeyeceğimiz varsayımlar yapmıyoruz.”

“Piyasaların çalışması hakkında bazı yüksek düzeyde varsayımlarla barışık olduğunuz sürece, robotlar veya Çin malları için optimal politika nesnelerinin, gelir dağılımının kuantilleri boyunca ücretlerin tepkileri olması gerektiğini söyleyebiliriz, ki bu da bizim için şanslı bir durum, çünkü insanlar bunları tahmin etmeye çalıştılar” diye devam ediyor Costinot.

Araştırma ayrıca, ekonomiye daha fazla robot eklendikçe, her bir ek robotun ücretler üzerindeki etkisinin aslında azalabileceğini buldu.

“Derin bir şekilde yeniden dağılımdan endişe duyduğumuz, daha fazla robotumuz ve daha fazla ticaretimiz olduğu, ancak vergilerin aslında düşebileceği bir durum olabilir” diyor Cositnot. “Ekonomiye aldığınız marjinal robot, eşitsizlik için menos ve menos önemli hale geliyor.”

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.