Yapay Zeka
Yeni Risk Analizi Yapay Zeka Tarımının Tehlikelerine Karşı Uyarıyor

Araştırmacılar dergide yeni bir risk analizi yayınladı Doğa Makine Zekası tarımda AI kullanımı konusunda uyarıyor. Çiftçiler, çiftlikler ve gıda güvenliği için ciddi riskler olduğunu ve bu risklerin tam olarak anlaşılmadığını belirtiyor.
Cambridge Üniversitesi Varoluşsal Risk Çalışmaları Merkezi'nden (CSER) Dr. Asaf Tzachor makalenin ilk yazarıdır.
"Çiftlikleri yöneten akıllı makineler fikri bilim kurgu değil. Büyük şirketler, sahada insanların yerini alacak yeni nesil otonom ag-bot'lara ve karar destek sistemlerine şimdiden öncülük ediyor" dedi.
"Ancak şimdiye kadar hiç kimse 'tarımsal yapay zekanın hızlı bir şekilde konuşlandırılmasıyla ilgili herhangi bir risk var mı?' sorusunu sormamış gibi görünüyor" diye devam etti.
Risklerin Ele Alınması
AI, mahsul yönetimini ve tarımsal üretkenliği büyük ölçüde iyileştirebilir, ancak ele alınması gereken birçok potansiyel risk vardır. Arızalara, istenmeyen sonuçlara ve siber saldırılara eğilimli olduklarından, emniyet ve güvenliği sağlamak için yeni teknolojilerin de deneysel ortamlarda kapsamlı bir şekilde test edilmesi gerekir.
Araştırmacılar ilk olarak, yapay zeka tarım için geliştirilirken dikkate alınması gereken bir riskler kataloğu ve bu riskleri ele almanın yollarını buldular. Analizin ana noktalarından biri, AI kullanarak ticari çiftlikleri bozabilecek siber saldırganları içeriyordu. Bunu, veri kümelerini değiştirerek veya otonom dronlar, püskürtücüler ve robotik hasat makineleri gibi şeyleri kapatarak yapabilirler. Araştırmacılar, şirketlerin bu tür saldırıları önlemek için geliştirme aşamasında herhangi bir güvenlik açığını ortaya çıkarmak için çalışması gerektiğini söylüyor.
Ekip ayrıca kazara başarısızlık konusunu da gündeme getirdi. Örneğin, yalnızca kısa vadede en iyi mahsul verimini sağlamak üzere programlanmış bir AI sistemi, uzun vadede aşırı gübre kullanımına ve toprak erozyonuna yol açarak çevresel kaygıları göz ardı edebilir. Diğer bir sorun ise, pestisitlerin veya azotlu gübrelerin aşırı uygulanması olabilir. Bunu önlemek için yazarlar, teknoloji tasarım sürecine uygulamalı ekolojistlerin dahil edilmesini önermektedir.
Diğer bir önemli endişe ise, otonom makinelerin küresel tarım endüstrisinde var olan toplumsal cinsiyet, sınıf ve etnik ayrımcılık gibi sosyoekonomik eşitsizlikleri koruyabilmesi ve hatta derinleştirebilmesidir.
Tzachor, "Emek girdilerinin karmaşıklığını dikkate almayan uzman AI çiftçilik sistemleri, dezavantajlı toplulukların sömürülmesini görmezden gelecek ve potansiyel olarak sürdürecektir" dedi.
Küçük Ölçekli Yetiştiriciler ve Ticarileştirilmiş Çiftlikler
Son olarak, küçük ölçekli yetiştiriciler yapay zeka ile ilgili avantajlardan hariç tutulabilir. Bu çiftçilerin dünya çapındaki çiftliklerin çoğunu ekerek büyük miktarlarda insanı beslemekten nasıl sorumlu oldukları düşünüldüğünde, bu büyük bir endişe kaynağıdır. Bu da ticari ve geçimlik çiftçiler arasındaki uçurumu genişletecektir.
Yapay zeka, tarımda devrim yaratabilir ve dünya çapında yüz milyonlarca insan için gıda güvensizliğini çözmeye yardımcı olabilirken, faydaları en üst düzeye çıkarmak istiyorsak potansiyel riskleri ele almak çok önemlidir.
Dr. Seán Ó hÉigeartaigh, CSER İcra Direktörü ve yeni araştırmanın ortak yazarıdır.
“AI, tarımda devrim yaratmanın yolu olarak selamlanıyor. Bu teknolojiyi geniş ölçekte uygularken potansiyel riskleri yakından değerlendirmeli ve bunları teknoloji tasarımının başlarında hafifletmeyi amaçlamalıyız” dedi.