Yeni AI Mercan Resiflerinin Sağlığını İzliyor

Exeter Üniversitesi’nden bir grup bilim insanı, mercan resiflerinin “şarkısını” öğrenerek sağlığını izleyebilen yeni bir yapay zeka (AI) geliştirdi. Çok fazla insan bilincinde değil, ancak mercan resifleri aslında son derece karmaşık bir ses manzarasına sahiptir. Uzmanlar, ses kayıtlarına dayanarak resif sağlığını ölçmek için zorlu analizler yapmak zorundadır.

Bilgisayar Algoritmasının Eğitimi

Yeni çalışmada, bilgisayar algoritması, sağlıklı ve bozulmuş resiflerin birden fazla kaydını kullanarak eğitildi, bu da makinenin farkı öğrenmesini sağladı.

Bilgisayar, daha sonra yeni kayıtların bir koleksiyonunu analiz etti ve resif sağlığını %92 oranında başarılı bir şekilde tanımlayarak, ekibin resif restorasyon projelerinin ilerlemesini izlemesine olanak tanıdı.

Ben Williams, araştırmanın baş yazarıdır.

“Mercan resifleri, iklim değişikliği de dahil olmak üzere çoklu tehditlerle karşı karşıya, bu nedenle sağlıklarını ve koruma projelerinin başarısını izlemek çok önemlidir” dedi Williams. “Birincil zorluklardan biri, görsel ve akustik resif araştırmalarının genellikle emek yoğun yöntemlere dayanmasıdır.”

“Görsel araştırmalar ayrıca, birçok resif yaratığının kendilerini gizlediğini veya gece aktif olduğunu ve resif seslerinin karmaşıklığının resif sağlığını bireysel kayıtlar kullanarak belirlemeyi zorlaştırdığını sınırlıyor” diye devam etti. “Bu soruna yaklaşımımız, makine öğrenimi kullanmaktı – bir bilgisayarın mercan resiflerinin şarkısını öğrenip öğrenemeyeceğini görmek.”

“Buluntularımız, bir bilgisayarın insan kulağına algılanamayan kalıpları tespit edebileceğini gösteriyor. Daha hızlı ve daha doğru bir şekilde resifin nasıl gittiğini bize söyleyebilir.”

Geniş Mercan Resifleri Sesleri

Balıklar ve diğer çeşitli yaratıklar mercan resiflerinde geniş bir ses yelpazesi üretirler ve uzmanlar bunların çoğunun ne anlama geldiğini bilmezler. Ancak yeni AI yöntemi, sağlıklı ve sağlıksız resiflerin genel sesleri arasında ayrım yapabilir.

Kayıtlar, Endonezya’da ağır hasarlı resifleri restore etmeye çalışan Mars Mercan Resif Restorasyon Projesi’nde toplandı.

Dr. Tim Lamont, Lancaster Üniversitesi’nden ortak yazar.

Dr. Lamont’a göre, AI yöntemi mercan resifleri izleme konusunda büyük bir ilerleme kaydedebilir.

“Bu gerçekten heyecan verici bir gelişme. Ses kayıt cihazları ve AI, dünya çapında resiflerin sağlığını izlemek ve onları korumaya ve restore etmeye yönelik çabaların işe yarayıp yaramadığını keşfetmek için kullanılabilir” dedi Dr. Lamont.

“Çok durumda, bir resifin üzerine su altı hidrofonu yerleştirip orada bırakmak, özellikle uzak bölgelerde, uzman dalgıçların resifi tekrar tekrar ziyaret etmesinden daha kolay ve ucuzdur.”