Yeni Yapay Zeka, Mercan Resiflerinin Sağlığını İzliyor

Exeter Üniversitesi'ndeki bir grup bilim insanı, "resifin şarkısını" öğrenerek mercan resiflerinin sağlığını takip edebilen yeni bir yapay zeka (AI) yarattı. Pek çok insan bunu bilmez ama mercan resifleri aslında son derece karmaşık bir ses düzenine sahiptir. Uzmanlar, ses kayıtlarına dayalı olarak resif sağlığını ölçmek için zorlu analizler yapmalıdır. 

Bilgisayar Algoritmasını Eğitmek

Yeni çalışmada bilgisayar algoritması, sağlıklı ve bozulmuş resiflerin birden fazla kaydı kullanılarak eğitildi ve bu da makinenin farkı öğrenmesini sağladı. 

Daha sonra bilgisayar, resif sağlığını %92 oranında başarılı bir şekilde belirlemeden önce yeni kayıtların bir koleksiyonunu analiz etti ve bu da ekibin resif restorasyon projelerinin ilerlemesini izlemesini sağladı. 

Ben Williams, araştırmanın baş yazarıdır. 

Williams, "Mercan resifleri, iklim değişikliği de dahil olmak üzere birçok tehditle karşı karşıya, bu nedenle sağlıklarını ve koruma projelerinin başarısını izlemek hayati önem taşıyor" dedi. "En büyük zorluklardan biri, resiflerin görsel ve akustik araştırmalarının genellikle emek yoğun yöntemlere dayanmasıdır."

"Görsel araştırmalar aynı zamanda birçok resif canlısının kendilerini gizlemesi veya geceleri aktif olması nedeniyle de sınırlıdır; resif seslerinin karmaşıklığı ise bireysel kayıtlar kullanılarak resif sağlığının belirlenmesini zorlaştırmıştır" diye devam etti. "Bu soruna yaklaşımımız, bir bilgisayarın resifin şarkısını öğrenip öğrenemeyeceğini görmek için makine öğrenimini kullanmaktı." 

"Bulgularımız, bir bilgisayarın insan kulağının algılayamadığı kalıpları yakalayabildiğini gösteriyor. Bize resifin nasıl olduğunu daha hızlı ve daha doğru bir şekilde anlatabilir.” 

Çok Çeşitli Mercan Resifi Sesleri

Mercan resiflerinde yaşayan balıklar ve diğer çeşitli canlılar çok çeşitli sesler çıkarırlar ve uzmanlar bunların çoğunun ne anlama geldiğini bilmezler. Bununla birlikte, yeni AI yöntemi, sağlıklı ve sağlıksız resiflerin genel sesleri arasında ayrım yapabilir. 

Kayıtlar, Endonezya'daki ağır hasar görmüş resifleri restore etmeye çalışan Mars Mercan Resifi Restorasyon Projesi'nde toplandı. 

Dr. Tim Lamont, Lancaster Üniversitesi'nden ortak yazardır. 

Dr. Lamont'a göre yapay zeka yöntemi mercan resiflerinin izlenmesini iyileştirmede uzun bir yol kat edebilir. 

"Bu gerçekten heyecan verici bir gelişme. Ses kayıt cihazları ve yapay zeka, resiflerin sağlığını izlemek ve onları koruma ve eski haline getirme girişimlerinin işe yarayıp yaramadığını keşfetmek için dünya çapında kullanılabilir” dedi.

"Birçok durumda, bir su altı hidrofonunu bir resif üzerine yerleştirmek ve orada bırakmak, uzman dalgıçların resifi tekrar tekrar ziyaret edip - özellikle uzak yerlerde - incelemesine sahip olmaktan daha kolay ve ucuzdur."