Yeni AI, Mercan Resiflerinin Sağlığını İzliyor

Exeter Üniversitesi’ndeki bir grup bilim insanı, mercan resiflerinin “şarkısını” öğrenerek bunların sağlığını izleyebilecek yeni bir yapay zeka (AI) geliştirdi.
Çok fazla insan bilincinde değil, ancak mercan resifleri aslında son derece karmaşık bir ses manzarasına sahiptir.
Uzmanların, resif sağlığını ses kayıtlarına dayanarak ölçmek için zorlu analizler yapmaları gerekir.

Bilgisayar Algoritmasının Eğitimi

Yeni çalışmada, bilgisayar algoritması, sağlıklı ve bozulmuş resiflerin birden fazla kaydını kullanarak eğitildi ve makine resiflerin arasındaki farkı öğrendi.
Bilgisayar daha sonra yeni kayıtların bir koleksiyonunu analiz etti ve %92 oranında resif sağlığını başarıyla belirleyerek, ekibe resif restorasyon projelerinin ilerlemesini takip etme olanağı sağladı.
Ben Williams, araştırmanın baş yazarıdır.
“Mercan resifleri, iklim değişikliği de dahil olmak üzere çoklu tehditlerle karşı karşıya, bu nedenle sağlıklarını ve koruma projelerinin başarısını izlemek çok önemlidir” dedi Williams.
“Birincil zorluk, resiflerin görsel ve akustik araştırmalarının genellikle emek yoğun yöntemlere dayanmasıdır.”
“Görsel araştırmalar ayrıca, birçok resif yaratığının kendilerini gizlediğini veya gece aktif olduğunu ve resif seslerinin karmaşıklığının, bireysel kayıtları kullanarak resif sağlığını belirlemeyi zorlaştırdığını gösteriyor” diye devam etti.
“Soruna yaklaşımımız, makine öğrenimi kullanmak ve bir bilgisayarın resifin şarkısını öğrenip öğrenemeyeceğini görmekti.”
“Buluntularımız, bir bilgisayarın insan kulağına algılanamayan kalıpları algılayabileceğini gösteriyor.
“Daha hızlı ve daha doğru bir şekilde, resifin nasıl gittiğini bize söyleyebilir.”

Geniş Mercan Resifi Sesleri

Balık ve diğer çeşitli yaratıklar mercan resiflerinde geniş bir ses yelpazesi üretirler ve uzmanlar bunların çoğunun ne anlama geldiğini bilmez.
Ancak yeni AI yöntemi, sağlıklı ve sağlıksız resiflerin genel sesleri arasında ayrım yapabilir.
Kayıtlar, Endonezya’daki nặng hasarlı resifleri restore etmeye çalışan Mars Mercan Resifi Restorasyon Projesi’nde toplandı.
Dr. Tim Lamont, Lancaster Üniversitesi’nden ortak yazar.
Dr. Lamont’a göre, AI yöntemi mercan resifi izleme konusunda büyük bir ilerleme kaydedebilir.
“Bu gerçekten heyecan verici bir gelişme.
Ses kayıt cihazları ve AI, dünya çapında resiflerin sağlığını izlemek ve onları korumaya ve restore etmeye yönelik girişimlerin işe yarayıp yaramadığını keşfetmek için kullanılabilir” dedi Dr. Lamont.
“Çok durumda, bir resife su altı hidrofon yerleştirip orada bırakmak, özellikle uzak yerlerde, uzman dalgıçların tekrar tekrar gelip araştırmaktan daha kolay ve ucuz olabilir.”