Yeni AI Yüz Tanıma Teknolojisi Bir Adım Öne Gidiyor

Sanal zeka kullanımının yüz tanıma teknolojisinde en çok ilerlediği alanlardan biri olduğu görünüyor. ZDNet‘in not ettiği gibi, şimdiye kadar Microsoft (MSFT ) gibi şirketler already yüz tanıma teknolojisini geliştirmiş ve yüz ifadesini (FR) emotion araçları kullanarak tanıyabilen araçlar geliştirmişlerdir. Ancak şimdiye kadar bu araçların sınırlayıcı faktörü, bu araçların yalnızca sekiz tane, så-called core states – öfke, nefret, korku, iğrenme, mutluluk, üzüntü, şaşkınlık veya nötr – ile sınırlı olmasıdır.

Şimdi Japon teknoloji geliştiricisi Fujitsu, yüz tanıma teknolojisini bir adım öne taşıyan, ifade edilen duyguları izleyen AI tabanlı teknoloji ile ortaya çıkıyor.

Mevcut FR teknolojisini ZDNet açıkladı, “belirli yüz kası hareketlerini tanımlayan çeşitli action units (AUs) – yani, belirli duygularla bağlantılı belirli yüz kası hareketleri.” Bir örnek olarak, “eğer AU ‘yanak kaldırıcı’ ve AU ‘dudak köşesi çekici’ birlikte tanımlanabilirse, AI kişinin mutlu olduğunu sonuçlandırabilir.

Fujitsu sözcüsünün açıkladığı gibi, “mevcut teknolojinin sorunu, AI’nin her AU için devasa veri setleriyle eğitilmesi gerektiği.” AI’nin her AU’yi tüm olası açılardan ve pozisyonlardan tanıyabilmesi gerekiyor. Ancak bu tür resimler yeterli değil – bu nedenle genellikle yeterli doğrulukta değil”

AI’yi duyguları tespit edebilecek şekilde eğitebilmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyuluyor, mevcut FR’nin gerçekten kişinin hissettiği şeyi tanımlaması çok zor. Ve eğer kişi kamera önünde oturup doğrudan kameraya bakmıyorsa, görev daha da zorlaşıyor. Birçok uzman bu sorunları son araştırmalarında onayladı.

Fujitsu, yüz tanıma sonuçlarının kalitesini artırmak için bir çözüm bulduğunu iddia ediyor. AI’yi büyük miktarda resimle eğitmek yerine, yeni oluşturulan aracın görevi “tek bir resimden daha fazla veri çıkarmak.” Şirket bu işleme ‘normalizasyon süreci’ diyor, bu da resimleri “belirli bir açıyla çekilen resimleri ön yüz gibi gösteren resimlere dönüştürmeyi” içeriyor.

Sözcü açıkladı, “Aynı sınırlı veri setiyle, daha fazla AU’yi, hatta eğik açıyla çekilen resimlerde bile daha iyi tespit edebiliyoruz ve daha fazla AU ile daha karmaşık duyguları, şu anda analiz edilen temel ifadelerden daha ince olanları tanımlayabiliyoruz.”

Şirket, şimdi “duygusal değişiklikleri, sinirli kahkahayı gibi karmaşık duyguları %81’lik bir tespit doğruluğu ile tespit edebiliyor” iddiasında bulunuyor. Buna karşılık, bağımsız bir araştırma göre, Microsoft araçları %60’lık bir doğruluk oranına sahip ve ayrıca eğik açıyla çekilen resimlerde duyguları tespit etme konusunda sorunlar yaşıyor.

Potansiyel uygulamalar olarak, Fujitsu, yeni araçlarının, diğer şeylerin yanı sıra, “sürücülerin konsantrasyonundaki küçük değişiklikleri tespit ederek” yol güvenliği için kullanılabileceğini belirtiyor.