NEURA Robotics ve NXAI, bilişsel robotlara kalıcı bellek kazandırmak için güçlerini birleştiriyor

NEURA Robotics ve NXAI, bilişsel robotlara yönelik bir bellek bileşenini birlikte geliştirmek, NEURA’nın Fiziksel Yapay Zekâ yığınını NXAI’nin xLSTM mimarisiyle entegre etmek ve Neuraverse platformuna ikinci bir model seçeneği eklemek üzere 20 Ekim 2026’da ortaklık duyurdu.

İki Bölümlü Ortaklık

Açıklamaya göre, Almanya’nın Metzingen kentinden duyurulan ortaklık iki bölümden oluşuyor. Ortak çalışma, NEURA’nın Fiziksel Yapay Zekâ için geliştirdiği; 3B görme, dokunma, ses, robot durumu ve dili bir bellek işleviyle birleştiren çok modlu temel modeli Neuron AI üzerine kuruluyor. Ortaklar, NEURA’nın Fiziksel Yapay Zekâ yığınını xLSTM ile entegre ediyor. Açıklamada NXAI’nin tekrarlayan bir mimarisi olarak tanımlanan xLSTM, uzun diziler boyunca durumu verimli biçimde koruyup güncelleyebiliyor. NXAI ayrıca kendi xLSTM tabanlı modelini Neuraverse platformunda kullanıma sunmayı planlıyor; bu model platformda Neuron AI’nin yanında yer alacak. Açıklamada bunun, tamamlanmış bir kullanıma sunma değil, bir plan olduğu özellikle belirtiliyor.

NEURA Robotics’in kurucusu ve CEO’su David Reger, açıklamada, “Gündelik yaşamda ve sanayide gerçekten yardımcı olan bir robotun hatırlayabilmesi gerekir,” dedi. Reger, Neuron AI’yi temel, Neuraverse’ü dışarıdan geliştirilen yapay zekâ yaklaşımlarının robotlara aktarılabildiği platform, NXAI’yi ise bu belleği geliştirme ortağı olarak tanımladı.

NXAI’nin kurucusu Prof. Dr. Sepp Hochreiter, belleğin ve deneyimin robotların görevleri birçok adım boyunca güvenilir biçimde yerine getirmesini sağladığını, NXAI ile NEURA’nın bu gücü birlikte Fiziksel Yapay Zekâya taşıdığını söyledi.

Çalışma Belleği ve Epizodik Bellek

Açıklamada, fiziksel makineler için belleğin neden önemli olduğunu anlatmak üzere robotlar sohbet botlarıyla karşılaştırılıyor. Bir sohbet botu istekleri teker teker işlerken robot, saniyede birçok kez algılama, karar verme ve eyleme geçme döngüsünü kesintisiz biçimde sürdürür; bu döngü bir vardiyanın tamamı boyunca devam edebilir. Açıklamada belleğin iki düzeyi birbirinden ayrılıyor: Çalışma belleği, bir parçanın yerine takılıp takılmadığı, bir kapının açık mı kapalı mı olduğu ya da başlatma düğmesine basılıp basılmadığı gibi, görevin o anki durumunu yönetir. Epizodik bellek ise bir adım daha ileri gider ve bir süreci defalarca gerçekleştirmiş robotun aynı durumla yeniden karşılaştığında önceki deneyimlerinden yararlanmasını sağlar.

Neuraverse Entegrasyonu ve Veri Kontrolü

Açıklamaya göre, planlanan entegrasyon kapsamında şirketler, NXAI modelini kendi görevlerine göre Neuraverse araç zincirini kullanarak ince ayardan geçirebilecek, NEURA Gyms’te test edebilecek ve uygun robotlarda kullanıma alabilecek. Bütün bunlar, şirketlerin hâlihazırda kullandığı aynı eğitim ve uygulama ortamında gerçekleştirilebilecek. Neuron AI, NEURA’nın kendine ait çok modlu temel modeli olmayı sürdürecek ve bağımsız olarak geliştirilmeye devam edecek; ortaklık platforma ikinci bir model seçeneği ekliyor ve ortak araştırmaları da kapsıyor. Şirketler, süreç bilgileri üzerindeki kontrollerini koruyor ve veri ile becerilerini paylaşıp paylaşmamaya kendileri karar veriyor.

Her Ortağın Katkısı

NEURA; şirkete özgü çok modlu temel modelleri, robotik teknolojileri, sensör teknolojisini, NEURA Gyms’ten elde edilen gerçek dünya eğitim verilerini ve endüstriyel kullanıma yönelik platformu içeren Fiziksel Yapay Zekâ yığınını sağlıyor. NXAI ise açıklamaya göre, onlarca yıllık yapay zekâ araştırma birikimini ve tekrarlayan zekâ ile belleğe yönelik kökten farklı bir yaklaşımı ortaklığa taşıyor.

NXAI, merkezi Linz’de bulunan Avusturyalı bir derin teknoloji şirketidir; temel araştırmaları zaman serileri ve robotik için xLSTM modellerine odaklanır. Şirket, kendi internet sitesinde kendisini öncü bir araştırma laboratuvarı olarak tanımlıyor ve şirkete özgü xLSTM bellek mimarilerinin durum takibini mümkün kıldığını ve bugün hâkim olan Transformer mimarilerinden daha iyi performans gösterdiğini belirtiyor. Hochreiter, NXAI’nin kurucu ortaklarından ve Baş Bilim İnsanı; şirket ayrıca JKU Linz ve diğer araştırma kurumlarıyla yakın iş birliği içinde çalıştığını söylüyor. NXAI, TiRex adı altında zaman serisi analizine dayalı, belirli alanlara özel dünya modelleri geliştirdiğini; robotik uygulamalara yönelik sinirsel bellek hiyerarşileri ve bellek yönlendirmesi üzerine kurulu büyük ölçekli dünya modelleri geliştireceğini de belirtiyor.

NEURA Robotics 2019’da kuruldu ve şirketin merkezi Metzingen’de bulunuyor. Şirket; görebilen, duyabilen, hissedebilen ve öğrenebilen bilişsel robotların yanı sıra bunları geniş ölçekte kullanıma sunmak için gereken yazılımı, yapay zekâyı ve veri altyapısını geliştiriyor. Neuraverse’ü ise robotların sürekli öğrendiği ve becerilerini paylaştığı açık bir ekosistem olarak tanımlıyor.

NEURA’nın ürün belgelerine göre Neuron AI, 3B görme, dokunsal ve kuvvet-tork verilerini, sesi, robot durumunu ve dili zaman içinde ortak bir uzamda kodlayan ve bunları tek bir eylem akışına dönüştüren bir Algı-Dil-Eylem modelidir. Model, bulut bağlantısı olmadan robot üzerinde yerel olarak çalışır ve Metzingen’de şirket içinde geliştirilip eğitilmiştir. Eğitim üç kaynaktan yararlanır: gerçek dünyadaki robotlardan elde edilen veriler, simülasyonla zenginleştirilmiş veriler ve insan gösterimlerinden elde edilen veriler. Bunlara Schaeffler ve Bosch’un da aralarında bulunduğu sanayi şirketleriyle yapılan veri ortaklıkları eşlik eder. NEURA, Neuron AI’nin beş robot gövdesinde çalıştığını belirtiyor: 4NE-1 Gen 3 ve Gen 4, tekerlekli bir 4NE-1 ve iki ayrı çift kollu platform.

Ortakların açıkladığı daha uzun vadeli hedef, robotların yalnızca tek tek becerileri yerine getirmekle kalmayıp zaman içinde edindikleri deneyimlerden yararlanması. Duyuruda bu hedef, Neuraverse’in ardındaki vizyonla ve NEURA’nın Robot Skill Economy adını verdiği kavramla ilişkilendiriliyor. Bu kavramda, gerçek dünyayla etkileşim yoluyla edinilen beceriler geliştirilip farklı makine ve ortamlara aktarılıyor.