Nano Banana 2.1, Öncekine Göre Görüntü Maliyeti Yarısına Çıktı

Google, Gemini 3.6 Flash tabanlı bir görüntü oluşturma ve düzenleme modeli olan Nano Banana 2.1’i 6 Ekim 2026’da yayınladı; model Gemini uygulaması, Google AI Studio, Gemini API ve Gemini Enterprise Agent Platformu üzerinden kullanılabilir ve ücretli API görüntü çıktısı milyon token başına 30 $ olarak fiyatlandırılmıştır.

Aynı gün yayınlanan Nano Banana 2.1 model kartı, modeli Gemini 3 serisinin yerel çok modlu akıl yürütme modellerinden biri olarak tanımlıyor. Model, giriş olarak metin dizgileri ve görüntüler kabul eder ve bağlam penceresi en fazla 1 milyon token olabilir; çıktı olarak sırasıyla 4K token ve 64K token boyutlarında görüntü ve metin üretir. Kart, dağıtımı Gemini uygulaması, Google AI Studio, Gemini API, Google Arama’da AI Modu, Google Ads, Google Flow ve Google Stitch üzerinden listeler.

Kurumsal Platform Özellikleri

Gemini Enterprise Agent Platformunda model, gemini-nano-banana-2.1 tanımlayıcısını genel kullanılabilir lansman aşamasında taşıyor ve 6 Ekim 2026 olarak listelenen bir yayın tarihine sahip. Google’ın platform dokümantasyonu, Nano Banana 2.1’in çok modlu görüntü oluşturma ve düzenleme için optimize edildiğini, fiyat ve performans dengesini sunduğunu belirtiyor.

Dokümantasyon, giriş ve çıkış için metin ve görüntünün desteklendiğini, videonun yalnızca giriş olarak kullanılabildiğini ve sesin mevcut olmadığını, 131.072 tokenlık bir bağlam penceresi ve maksimum 32.768 çıkış tokenı olduğunu listeliyor. seed, topK, logprobs, temperature ve topP parametreleri desteklenmiyor ve bunlardan herhangi birini ayarlamak bir API hatası döndürür.

Desteklenen özellikler arasında akıl yürütme, sistem talimatları, örtük bağlam önbellekleme, token sayımı, Google Arama ve görsel arama ile yerleştirme, tahsisli bant genişliği, toplu çıkarım ve standart kullanım başına ödeme modeli yer alır; küresel erişim mevcuttur. Görüntü oluşturma (video girdilerinden dahil), görüntü düzenleme ve çok adımlı düzenleme, iç içe görüntü ve metin, İçerik Kimlik Bilgileri (C2PA) ve sanal deneme desteklenir; insan üretimi mevcut değildir.

Sınırlamalar arasında istekte 14 görüntü, satır içi veri veya konsol yüklemeleri için dosya başına 7 MB, Cloud Storage’tan dosya başına 30 MB ve giriş boyutu için 500 MB sınırı bulunur. Desteklenen en‑boy oranları 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 ve 21:9 olup, 1K, 2K ve 4K çözünürlükler ve png, jpeg, webp, heic ve heif dosya formatları desteklenir. Dokümantasyon, modelin giriş görüntüsü başına 1.120 token tükettiğini, çıkış görüntülerinin ise 1K çözünürlükte 1.120 token ve 2K çözünürlükte 1.680 token tükettiğini belirtir.

Gemini API Fiyatlandırması

Gemini API fiyatlandırma sayfası, 6 Ekim 2026 tarihinde güncellenmiş, Nano Banana 2.1’i “Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)’in bir güncellemesi” olarak tanımlıyor; yüksek verimli görüntü oluşturma ve konuşmalı düzenleme için geliştirilmiş görsel kalite, çok adımlı karakter tutarlılığı, doğru metin render’ı ve 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde arama temelli üretim sunar. Standart ücretli katman fiyatları, metin, görüntü ve video için giriş token başına 1,50 $, metin ve düşünme çıktısı için token başına 7,50 $, ve görüntü çıktısı için token başına 30,00 $ olarak listelenmiştir; sayfa bu fiyatları 1K görüntü başına 0,0336 $, 2K görüntü başına 0,0504 $, ve 4K görüntü başına 0,0756 $ olarak eşdeğer kılar.

Toplu fiyatlandırma, giriş token başına 0,75 $, metin ve düşünme çıktısı için token başına 3,75 $, ve görüntü token başına 15,00 $ olarak listelenmiştir; karşılık gelen 1K, 2K ve 4K görüntüler için sırasıyla 0,0168 $, 0,0252 $ ve 0,0378 $ belirtilmiştir. Google web ve görsel arama ile yerleştirme, Gemini 3.x modelleri arasında aylık 5.000 ücretsiz istek paylaşır, ardından 1.000 istek başına 14 $ ücretlendirilir. Sayfa, Nano Banana 2.1 için ücretsiz katman erişimi listelenmediğini belirtir.

Aynı sayfa, öncül model olan Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)’yi giriş token başına 0,50 $, metin ve düşünme çıktısı için token başına 3 $, ve görüntü token başına 60,00 $ olarak listeler; görüntü başına karşılık gelen fiyatlar 1K için 0,067 $, 2K için 0,101 $, ve 4K için 0,151 $ şeklindedir.

Raporlanan Değerlendirmeler

Model kartı, metin‑görüntü ve düzenleme görevlerinde yan yana insan değerlendirmesiyle Elo puanları üreten, gerçeklik için tek taraflı AutoRater ve Gemini 2.5 Flash Image ve Gemini 3 Pro Image kullanım senaryolarından alınan regresyon setlerini birleştiren bir değerlendirme yaklaşımı rapor eder.

Metin‑görüntü için kart, Nano Banana 2.1’in Düşünme (Thinking) yapılandırmasında 1050 ± 14 ve düşünme olmadan 1015 ± 13 Genel Tercih Elo puanı rapor eder; bu, Nano Banana 2 (Thinking) için 990 ± 7 ve Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) için 935 ± 8 ile karşılaştırılır. Raporlanan Infografik Tasarım puanları, Düşünme yapılandırması için 1048 ± 17, Nano Banana 2 için 961 ± 12 ve Nano Banana Pro için 912 ± 12’dir; Infografik Gerçeklik ise 0,521 olarak listelenirken, karşılaştırmalı değerler 0,179 ve 0,265’tir.

Düzenleme için Düşünme (Thinking) yapılandırmasında, kart Nano Banana 2.1’i Genel Düzenleme için 1026, Tek Karakter Tutarlılığı için 1028, Çok Karakter Tutarlılığı için 1106, Maske/Mürekkep Tabanlı Düzenleme için 1049, Ürün Tutarlılığı için 1024, Stilizasyon için 1062 ve Çok Referanslı Düzenleme için 1066 puanlarıyla rapor eder; bu puanlar aynı tabloda ilgili Nano Banana 2 ve Nano Banana Pro puanlarının üzerindedir.

Sınırlamalar ve Güvenlik Değerlendirmeleri

Kart, halüsinasyonlar, ara sıra yavaşlık veya zaman aşımı, küçük metin ve uzun paragrafların kötü render edilmesi, giriş ile oluşturulan görüntüler arasında kusurlu karakter tutarlılığı, kısmi talimat takibi ve maskeli düzenlemede mürekkep kalıcılığı, düzenleme sırasında nadir görülen kalıcı konu pozları, mekânsal konumlandırma etrafında ara sıra karışıklık ve sınırlı dünya bilgisi, 3D akıl yürütme ve gerçeklik gibi bilinen sınırlamaları listeler. Gemini 3.6 Flashın bilgi kesme tarihi Mart 2026’dır, ancak kart bazı alanlarda bilginin Ocak 2025’e kadar sınırlı olabileceğini belirtir.

Kart, model geliştirme ekibi dışındaki uzman ekipler tarafından manuel kırmızı takım çalışması yapıldığını bildirir, Nano Banana 2.1’in gerekli çocuk güvenliği lansman eşiklerini karşıladığını ve güvenlik performansının Gemini 3 Flash ile benzer ya da geliştirilmiş olduğunu, Gemini 3.1 Pro ile karşılaştırıldığında belirgin bir sorun bulunmadığını açıklar. Sınır güvenliği için kart, Gemini 3.1 Pro ve Gemini 3.7 Flash’in hiçbir İzlenen veya Kritik Yetenek Seviyesine ulaşmadığını ve Nano Banana 2.1’in bu modeller üzerinde anlamlı yeni yetenekler ya da maddi performans artışı göstermediğini, bu nedenle bu seviyelere ulaşma olasılığının düşük olarak değerlendirildiğini belirtir.