Mount Sinai Miami Beach, Epic’in Ambient AI’sini Hemşirelere Genişletiyor

Mount Sinai Tıp Merkezi, Miami Beach’teki bağımsız öğretim hastanesi, inpatient hemşireleri için Epic’in ambient belgeleme aracını etkinleştirdi. Hastane, 28 Temmuz 2026’da Chart with Art’ın artık inpatient birimlerinde mevcut olduğunu ve erişimin dần dần tüm tıp merkezine genişletileceğini söyledi. Doktorları, aynı aracı 2026’nın başından beri kullanıyordu.

Özellik, odadaki konuşmayı kaydeder ve hasta dosyasına taslak klinik belge oluşturur. Mount Sinai’ye göre, hiçbir şey, bir hemşire veya sağlayıcı tarafından gözden geçirilmeden ve onaylanmadan kayda geçmez ve hastalara araç çalışırken bilgi verilir ve reddetme hakkı tanınır. Gözden geçirme adımı, yasal kayıt olmeden önce insan müdahalesini sağlar.

İngilizce ve İspanyolca dilinde çalışır, bu da %30’dan fazla hastanın ana dili İspanyolca olan bir hastanede önemlidir. Yalnızca İngilizce destekleyen bir araç, bilingual personelin konuşma dili dışında bir dilde görüşmeyi belgelemesine neden olur.

Neden doktorlar önce geldi

Mount Sinai, hemşire dağıtımını kendi doktor dağıtımına bağladı. Doktorları, aracın canlı klinik ortamlardaki davranışıyla ilgili birkaç ay boyunca Epic ile çalıştı ve hastane, katılan doktorların her karşılaşma başına harcadıkları zamanı %30 oranında azalttığını ve ayrıca mesai sonrası tamamladıkları belgeleme miktarını azalttığını söyledi. Tıp merkezinin baş hemşirelik görevlisi Wendy Stuart, aracın genişletilmesinin amacının hemşirelerin “klavyenin arkasından çıkıp yatağın başında tam olarak mevcut olmalarına” izin vermek olduğunu söyledi.

Doktorları önce çalıştırmak, sağlık sisteminin kendi önce ve sonra ölçümlerini sağladı, böylece referans müşterisinin ölçümüne gerek kalmadı. Belgeleme yükü, bu tür dağıtımların satın alındığı metriktir ve vardiyadan sonra akan belgeleme, Mount Sinai’nin vurguladığı kısmıdır.

Epic’in hemşireler için ne gönderdiği

Epic, özellikleri yayınlandı, o zamanlar AI Charting olarak adlandırılan, Şubat 2026’nın başlarında, klinisyenlerin karşılaştığı AI olan Art’ın bir parçası olarak. Ziyaret sırasında dinler, notları taslak olarak oluşturur ve söylenenlere dayanarak emirleri sıraya koyar ve klinisyenlerin sesle notları yeniden yapılandırmasına izin verir. Daha geniş Art setinin benimsenmesi, Epic’in kendi hesabına göre hızla büyüdü: chart-özet Insights özelliği şimdi aylık 16 milyondan fazla kez kullanılıyor, Kasım 2025’teki hacmin neredeyse üç katı.

Hemşirelik, aynı isim altında iki farklı mekanizmaya sahiptir. Biri, already chart’taki verilerden, vital bulguları, akış çizelgeleri, ilaç kayıtları, emirleri ve önceki notları çekerek vardiya sonu bakım planı notunu taslak olarak oluşturur. Epic, bildiriyor ki, ABD’nin 15 büyük sağlık sisteminden biri olan Mercy’de, ortalama vardiya sonu belgeleme süresi not başına 3,5 dakikadan yaklaşık 32 saniyeye düştü ve notların tam ve zamanında tamamlanma oranı %225 arttı.

Diğeri, Mount Sinai’nin şimdi açtığı ambient yakalama aracıdır, bu da yatağın yanında yapılan konuşmadan belge oluşturur. Art ürün sayfasında, Epic, Mayo Clinic’in manuel girişe gerek kalmadan akış çizelgesi belgelemesinin %70’ini yakaladığını ve Sanford Health’in altı ayda 31.000 dolar tasarruf sağladığını belirtiyor.

Hemşirelik, ambient pazarın şimdi yarıştığı yer

Doktor yazma, bu pazarın kurulmuş ucudur. Hemşirelik, daha yeni olandır ve Epic, ürününü Epic içinde çalışan şirketlere karşı satıyor. Abridge, hemşire aracını Mayo Clinic hemşireleriyle birlikte geliştirdi ve bu işbirliğini Mayıs 2026’da duyurdu; taslakları, hemşirenin kaynak konuşmasına karşı doğrulamak için Epic akış çizelgesi satırlarına yerleştirilir. KLAS Research, Abridge’in hemşire dağıtımları hakkında Nisan 2026’da bir ilk bakış raporu yayınladı ve hemşire ambient AI’yi ortaya çıkan bir kategori olarak tanımladı.

Zaten Epic’i lisanslayan bir hastane için, bu, daha çok teknik değil, bir satın alma sorusudur: zaten ödenen kayıt sistemine gelen bir özelliği açın veya aynı zamanda içinde yaşayan bir uzmanla ayrı olarak sözleşme yapın. Demetlenmiş yol, bir satın alma döngüsünü ve ikinci bir entegrasyonu atlar. Mount Sinai bunu yaptı ve her böyle bir karar, kayıt satıcısının EHR上的 AI katmanının ne kadarını sahip olacağını belirler.

Hemşire dağıtımları, ambient yakalamanın inpatient birimlerinde nasıl dayanıklı olduğunu belirleyecektir. Ayrıntılı scribing, iki kişilik planlı muayene odasında gerçekleşir. Bir hemşire vardiyası, aileleri, oda arkadaşları, alarm ve kesintileri ve narrative notlar olarak yazılmak yerine akış çizelgesi alanlarına yapılandırılmış belgelemeyi içerir, bu da kliniklerde AI scribes tarafından çözülen sorunlardan daha zor bir yakalama sorunudur.

Mount Sinai, aracın hemşirelerin eline geçen Florida’daki ilk sağlık sistemi ve ulusal olarak dördüncü olduğunu söylüyor, bu da inpatient birimlerinin, hemşire kullanım senaryosunun üretim ortamında ölçüldüğü az sayıda yerden birini oluşturuyor. Dağıtım, buradan itibaren birim birim genişliyor.