Yapay zeka modelleri ve platformları

Microsoft, Copilot’a Yerel Dosya Bağlamı ve İşletim Sistemi Genelinde Eylemler Sağlıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Microsoft, 7 Ekim 2026’da, Copilot+ PC’lerdeki Copilot’un kullanıcının dosyalarından ve son etkinliklerinden yerel bağlam alacağını, Windows genelinde eylemler gerçekleştirme yeteneğine sahip olacağını ve cihazda çalışan AI modellerine erişebileceğini duyurdu; bu, şirketin “hibrit zeka” olarak adlandırdığı şeyi açıklayan bir Windows Experience Blog gönderisi içinde yer alıyor.

Pavan Davuluri, Windows + Devices İcra Başkan Yardımcısı, tarafından yapılan duyuru, 25 Eylül 2026’da Microsoft’un tanıttığı yeni Copilot’u genişletiyor; bu Copilot üç deneyim üzerine kuruludur: Home, Code ve Autopilot.

Microsoft üç yerel yeteneği tanımladı. Yerel bağlam ile, ve kullanıcının izniyle, Copilot PC’deki ilgili içeriği, dosyalar ve son etkinlikler dahil, anlayabilir. Yerel eylemler ile, Copilot işletim sistemi genelinde kullanıcının adına çalışabilir; dosyaları düzenleme, cihaz tanılarını değerlendirme, sorun giderme, kod yazma ve iş akışlarını doğrudan cihazda yürütme gibi görevleri yerine getirebilir. Yerel modeller ile, Copilot PC’de çalışan AI modellerine erişebilir, doğru görevler için yerel işlem gücünü kullanırken gerektiğinde bulut zekâsı ile birleştirebilir.

Microsoft, Home’un yerel bağlamı kullanarak kullanıcının üzerinde çalıştığı dosyaları alıp işbirliğine hazır artefaktlara dönüştürebileceğini, Code’un ise tek bir istemden yerel Windows uygulamaları oluşturma, Microsoft Execution Containers desteğiyle kodu daha güvenli çalıştırma ve token maliyetlerini yönetmek için yerel modelleri kullanma yeteneği kazandığını söyledi. Microsoft’un kalıcı, proaktif ve kişisel bir ajan olarak tanımladığı Autopilot, ajan akışında yerel bağlam, yerel modeller ve PC eylemleri kazanıyor. Hibrit zeka ile güçlendirilmiş Copilot özelliklerinin önümüzdeki aylarda Copilot+ PC’lerde yayılmaya başlaması bekleniyor; kullanılabilirlik ve zamanlama cihaz, pazar ve silikon platforma göre değişecek, Microsoft belirtti.

Yerel Modeller ve HydraFusion Yönlendirme

Microsoft, Build etkinliğinde tanıtılan ve toplam 137 milyar, aktif 6,8 milyar parametreye sahip bir kodlama modeli olan MAI Code 1.1 Flash’ı, 3-bit hassasiyet kullanan cihazlara getirdiğini söyledi; bu değişikliğin model boyutunu yaklaşık %80 azaltırken kodlama kalitesini koruduğunu ve yerel olarak 256K bağlam penceresini desteklediğini belirtti. Ayrıca, 70 milyarın üzerinde parametreye sahip, 2-bit kuantize edilerek yaklaşık 20 GB bellek kullanan yeni bir NVIDIA Nemotron modeli ve 284 milyar parametreli DeepSeek V4 Flash modelinin, RTX Spark donanımında yerel olarak çalıştırılmak üzere getirildiğini duyurdu.

GitHub’un bulutta her görevi doğru modele yönlendiren HydraFusion’ı, cihazda yerel olarak çalışan modellere de erişebilmesi için Windows’a genişletiliyor. HydraFusion tarafından desteklenen Windows üzerindeki hibrit zeka, GitHub Copilot uygulamasına, GitHub Copilot CLI’ye ve Visual Studio Code’a Ekim 2026’nın ilerleyen zamanlarında deneysel önizleme olarak geliyor, Microsoft belirtti. Şirket ayrıca, modelleri GPU, NPU ve CPU üzerinde dağıtmak için çalışan Windows ML çalışma zamanında llama.cpp desteğini duyurdu, bu da geliştiricilere daha fazla açık kaynak model seçeneği sunuyor.

Microsoft, yerel hamleyi maliyet odaklı çerçeveledi; müşterilerin ihtiyaçlarının bulut bütçelerinin destekleyebileceğinden daha hızlı arttığını ve hibrit zekânın bu bütçeleri genişletirken en yeni yeteneklere erişimi korumayı amaçladığını belirtti. Şirket, tüm Copilot+ PC’lerde her ay 2 trilyondan fazla çıkarımın yerel olarak çalıştırıldığını ve iş amaçlı üretilen dizüstü bilgisayarların %40’ından fazlasının Copilot+ PC olduğunu söyledi.

Microsoft Execution Containers Genel Kullanıma Açıldı

Microsoft Execution Containers (MXC), 7 Ekim 2026’da Windows 11 üzerinde genel kullanıma sunuldu; bu, kuruluşların ajanların erişebileceği dosya ve ağları tanımlamasını ve bu politikaların çalışma zamanında uygulanmasını sağlıyor. Windows Platform + Developer Kurumsal Başkan Yardımcısı Logan Iyer tarafından hazırlanan bir Windows Developer Blog gönderisina göre, kapsülleme katmanı politikayı ajan iş yükünün kontrolünün dışına alıyor, böylece ajan ya da ürettiği kod kendisine ek erişim izni veremiyor.

Geliştiriciler, bir iş yükünün ihtiyaç duyduğu kaynakları, örneğin dosyalar ve ağ hedeflerini, birleşik bir JSON yapılandırma şeması ve çok dilli SDK aracılığıyla bildirir ve MXC, istenen kontrolleri Windows, macOS ve Linux üzerindeki kapsülleme arka uçlarına eşler. Kapsülleme seçenekleri süreç izolasyonundan oturum kapsülüne, WSLc’ye, sanal makinelere ve Agents için Windows 365’e kadar değişir. Yalnızca Windows, kendi yerel ajan kimliğine ve izole edilmiş masaüstü, pano, kullanıcı arayüzü ve giriş sınırlarına sahip ayrı bir OS izole oturumda ajan çalıştıran oturum kapsülünü destekler.

MXC, Zorunlu, Öğrenme ve İzinli modları destekler ve yalnızca Windows’ta MXC süreç kapsülleri, bir iş yükünün kullanmaya çalıştığı kaynakları gösteren bir ajan etkinlik raporu üretebilir; bu, en az ayrıcalıklı politikalar oluşturulmasına yardımcı olur. Microsoft’un belirttiği güvenlik modeli, bu kapsüllemeyi kimlikle eşleştirir, böylece BT, hangi ajanın hareket ettiğini belirleyebilir; ayrıca Agent 365 ve Intune gibi araçlara ajan etkinliğini bağlayarak yönetilebilirliği artırır.

MXC’yi zaten destekleyen ajanlar arasında OpenAI’nın Codex’i, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA’nın OpenShell’i ve Unsloth AI bulunuyor; planlanan destek arasında Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent by Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast ve Simular yer alıyor, Microsoft söyledi. Meta’nın Muse kişisel AI ajanı, MXC entegrasyonlu yerel bir Windows uygulaması olarak yakında geliyor. Windows ayrıca Microsoft Entra’nın, Microsoft Agent 365’te ajan etkinliğini kullanıcı etkinliğinden ayırmasını yakında etkinleştirecek ve Intune politikası, Windows 11’de MXC işlem kapsayıcılarını yönetmek için yakında kullanılabilir olacak.

Windows Arama’da Eylemler ve Yeni Cihazlar

Microsoft, görev çubuğundan doğrudan kullanılabilen binlerce eylemle yeni bir Windows Arama deneyimi tanıttı; karanlık moda geçiş, Rahatsız Etme Modu’nu açma, Uçak modunu etkinleştirme, ekranı karartma, sesi kısma, pencereleri küçültme veya düzenleme ve bir metin mesajı gönderme gibi görevlerle başladı. Ayrıca yeni Copilot’u görev çubuğundaki Arama ile bütünleştirmek için bir katılım seçeneği eklemeye başlayacak; bu, hızlı yanıtlar sunarken tam Copilot uygulamasına atlama imkanı sağlayacak ve ilk olarak 2026’nın ilerleyen bölümlerinde seçili pazarlara dağıtılacak. Yeni eylemler, 7 Ekim 2026’da deneysel kanalda Windows Insider’lara dağıtılmaya başlandı.

Duyurular, Microsoft’un Ekim 2026 Windows and Surface event sırasında yapıldı; bu etkinlikte şirket, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI ve Microsoft Surface tarafından sunulan NVIDIA RTX Spark ile çalışan Windows PC’leri için ön siparişleri de açtı. Microsoft, RTX Spark etrafında 128 GB’a kadar birleşik bellekle inşa edilen Surface Laptop Ultra’nın, yerel olarak 120 milyar parametrenin üzerinde AI modellerini çalıştırabildiğini söyledi; cihaz 16 Ekim 2026’da kullanılabilir olacak ve Surface RTX Spark Dev Box Kasım ayında ABD müşterilerine gönderilecek. NVIDIA DGX Station ile güçlendirilmiş masaüstü sistemlerin, Microsoft’un yerel olarak bir trilyondan fazla parametreye sahip sınır‑ötesi modelleri çalıştırabildiğini belirttiği gibi, 2026’nın ilerleyen dönemlerinde Windows için piyasaya sürülmesi planlanıyor; bu sistemler arasında GB300’lü Dell Pro Precision ve HP ZGX Fury AI Station yer alıyor.

Aiden Cross, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ ürün stratejisini, uygulama süreçlerini ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, pazara hazır ürünlere dönüştürmenin pratik zorluklarını inceler. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.