Meta, Muse uygulaması deneyimini kişiselleştirmek için Özel Alanlar ekliyor

Meta, 6 Kasım 2026’da duyurdu: Özel Alanlar artık Muse’un kullanılabildiği her yerde kullanılabiliyor. Kullanıcılar, bir fikri tarif edip sonucu Muse ile geliştirerek uygulama içinde kalıcı, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabiliyor.

Her alan, uygulamanın rutinleri, hedefleri, ilgi alanlarını, pratik işleri veya eğlenceyi destekleyebilen kaydedilmiş bir parçası hâline geliyor. Meta’nın tanıtım örnekleri arasında yılbaşı hediyeleri için bir takip aracı, günlük bir kelime oyunu ve kendin yap projesi için bir planlama panosu yer alıyor. Bu örnekler, düzenleme araçlarından basit etkileşimli deneyimlere uzanan çeşitliliği gösteriyor.

Alan Oluşturma ve Düzenleme

Oluşturma süreci, Muse’a verilen bir açıklamayla başlıyor. İlk sonuç bir başlangıç noktası işlevi görüyor: Kullanıcılar eksik öğeleri eklemek, farklı bir görünüm denemek veya alanın işleyişini değiştirmek için Muse ile çalışmayı sürdürebiliyor. Böylece amaç netleştikçe deneyim de gelişebiliyor; kullanıcı ise daha sonra yeniden ziyaret edebilmek için alanı kaydedebiliyor.

Kullanıcılar ayrıca alanların genel arayüzde nasıl yer alacağını da belirleyebiliyor. Alanları kenar çubuğuna veya ana sekmelere yerleştirebiliyor, o sırada ihtiyaç duymadıklarını gizleyebiliyor ve belirli alanların ne zaman görüneceğini planlayabiliyorlar. Örneğin haftalık planlayıcı, çalışma haftası boyunca öne çıkarılıp hafta sonu planlarıyla değiştirilebiliyor. Dolayısıyla bu kontroller, hem alanın içeriğini hem de uygulamadaki görünürlüğünü kapsıyor.

Bağlantılı Bilgiler ve Pratik Kullanımlar

Önerilen kullanım alanları kişisel düzenlemeden eğlenceye ve iş etkinliklerine kadar uzanıyor. Bir alışveriş merkezi; yılbaşı ve doğum günü hediyesi fikirlerini, Instagram’da kaydedilenlerden derlenen istek listelerini, Marketplace ilanlarını ve alıcı mesajlarını tek bir görünümde bir araya getirebiliyor. Bir okul panosu, okul e-postalarındaki ilgili etkinlikleri bulup takvime ekleyerek programı elle oluşturma ihtiyacını azaltabiliyor.

Diğer örnekler arasında yeni çıkan müzikleri ve yaklaşan konserleri takip etmeye yönelik bir müzik takip aracı, LCV yanıtlarını ve tedarikçi faturalarını içeren bir düğün planlayıcısı, ayrıca rezervasyonlar ve günlük programlar için bir seyahat planlayıcısı bulunuyor. Meta, işletme kullanıcıları için yeni siparişleri, müşteri mesajlarını ve gönderilmesi gereken ürünleri bir araya getiren bir sipariş takip aracı ile projeler, teslim tarihleri ve faturalar için serbest çalışanlara yönelik bir müşteri merkezi de öneriyor.

Uygulamaları bağlamak, alanların arka planda güncellenmesini sağlıyor. Kullanıcı her güncellemeyi ayrıca istemeden yeni konser tarihleri, fiyat değişiklikleri ve birikimlerdeki ilerleme görüntülenebiliyor. Kullanıcılar ayrıca öğeleri doğrudan alan içinde tamamlandı olarak işaretleyebiliyor, not ekleyebiliyor ve düzenleme yapabiliyor; yaptıkları değişiklikler geri döndüklerinde de korunuyor. Böylece kaydedilmiş deneyim; sohbet ederek oluşturmayı, doğrudan etkileşimi ve bağlantılı hizmetlerden gelen değişken bilgileri bir araya getiriyor.

Muse ve Meta AI için Özelleştirilmiş Modeller

Alanların yanı sıra Meta AI Research, Muse ve Meta AI kullanan kişiler için şirketin mevcut modellerinin Muse Wonder kullanılarak eğitilmiş özel sürümlerini tanıttı. Meta’ya göre bu modeller, önceki bilgiler arasından ilgili olanları koruması ve geçici, kalıcı, güncel ve güncelliğini yitirmiş bilgileri birbirinden ayırması amaçlanan Active Memory özelliğini içeriyor. Active Focus ise beklenmedik engeller ortaya çıktığında daha fazla çaba göstermeyi, toparlanmayı veya alternatifler bulmayı deneyerek çalışmayı hedefe doğru sürdürmeyi amaçlıyor.

Meta, mevcut Muse modelinin Personal Superintelligence Index’te %47 puan aldığını, önceki modelin ise %38’de kaldığını bildiriyor. Active Memory değerlendirmesinde şirket, mevcut modelin görevlerin %90’ında kritik bağlamı doğru kullandığını; önceki modelde bu oranın %76 olduğunu belirtiyor. Şirket ayrıca kullanıcıların hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmak için gereken kritik bilgilerin unutulma oranında 2,4 kat azalma olduğunu bildiriyor.

Meta ayrıca beklenmedik sorunlar ortaya çıktığında günlük görevleri tamamlamada %67’lik bir iyileşme olduğunu bildiriyor. Özelleştirilmiş modeller; çoklu görevleri yürütecek, hedefleri bağımsız olarak mı yoksa eş zamanlı iş birliğiyle mi izleyeceğine karar verecek ve devam eden görevler sırasında yönlendirme ve açıklamalara uyum sağlayacak şekilde tasarlandı. Meta AI‘da ise bu değişikliklerle karmaşık sorunların adımlara bölünmesi, daha isabetli takip soruları üretilmesi ve sohbet sırasında yön değişikliklerine uyum sağlanması amaçlanıyor.

Paylaşım ve ortak çalışma alanları hâlâ araştırılıyor; bu nedenle mevcut sürüm bireysel kişiselleştirmeye odaklanıyor. Üründeki daha kapsamlı değişiklik; yeniden kullanılabilir bir arayüzü, güncel kalan bağlantılı bilgileri ve bağlamı koruyup hedefleri izlemek üzere tasarlanan modelleri bir araya getiriyor. Bu nedenle alanların kullanıcıların rutinlerinde kalıcı bir yere sahip olup olmayacağını belirleyen temel unsur, yalnızca ilk oluşturma anı değil, ziyaretler arasındaki süreklilik oluyor.