Matthew Scullion, Matillion’un CEO ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Matthew Scullion, Matillion – bulut veri ambarları için veri dönüşüm yazılımının önde gelen sağlayıcısı olan şirketin CEO ve kurucusudur.

Şirket, bulut döneminde veri dönüşümünü yeniden icat etti -真正 veri dönüşümünü bulutta sağlayan tek sağlayıcı olarak. Benzersiz ELT (ETL’ye karşı) yaklaşımı, bir entreprise’in seçtiği bulut veri ambarının gücünü veri dönüşümü için kullanır, ölçeklenebilirlik, hız ve tasarrufu en üst düzeye çıkarır.

Matillion’un 800’den fazla müşterisi arasında Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint ve Zapier bulunmaktadır.

Matthew, iş ve teknoloji arasındaki kesişmede 20 yılı aşkın bir süredir çalışmaktadır ve kariyerinin büyük部分i bir yazılım ve BT profesyoneli olarak geçmiştir.

Siz bir ömür boyu girişimcisiniz ve ilk şirketinizi 18 yaşında kurmuşsunuz. Bu ilk şirket nedir? Geriye bakıldığında, başarının şansını artırmak için farklı bir şekilde yapılabilecek bir şey var mıydı?

Bu, Real Information Systems adlı küçük bir şirketti – grupware geliştirme ve uygulama yaptık. Oradayken, akşam ve hafta sonu projesi olarak, bazı ödül kazanan ve bazı önemli müşterilere satılan bir erken web içerik yönetim sistemi geliştirdim. Bir ödül töreninde, şirketimizi kısa bir süre sonra satın alan büyük bir Amerikan şirketi ile tanıştık.

Ve farklı olarak ne yapardım? Aslında 17 yaşındaydım ve bu işle ilgili olduğumda, iş ortağım harika bir adamdı (ve hala arkadaşız) ama çok iyi bir işadamı değildi. Eğer şimdi sahip olduğum beceri setine o zaman sahip olsaydım, sanırım çok daha başarılı bir işimiz olacaktı! Çoğunlukla insan becerileri hakkında öğrendim – işin (veya yazılım gibi bilgi işinde) her şeyi, doğru insanların, doğru zamanda, doğru yerlerde olması ve onların hizalanması ve harika bir kültürde olmasıyla ilgilidir.

Bu ilk girişimden sonra, 15 yıl boyunca çeşitli İngiliz ve Avrupa sistem entegratörlerinde ticari BT ve yazılım geliştirme alanında çalıştınız. Bu rollerden bazıları nelerdi?

Geliştiricilerin yönetimi, bazı ön satışlar ve büyük bir Avrupa SI’nin yazılım bölümü için P&L sorumluluğu gibi rollerde çalıştım – bu, özellikle büyük müşterilerde çok fazla müşteri deneyimi kazandırdı. Ayrıca BI, Yazılım, SDLC ve Entegrasyon uygulamalarını yönettim – bunlar, Matillion için ihtiyacım olan tüm araçları verdi.

Bu farklı rollerde, Matillion’u başlatmanıza ilham veren bir pazar boşluğu fark ettiniz mi?

Önceki firmada, iyi uygulamalı BI’nin gücünü gördüm. Ve bunu doğru şekilde uygulamanın ne kadar zor olduğunu gördüm. Ayrıca, orta ölçekli işletmeler için daha önceden paketlenmiş, dikey BI çözümü ile başarılı olan bir Alman şirketi gördüm. Son olarak, AWS ile çalışıyorduk ve on-prem çözümler için duvarların yazıldığını görebiliyorduk. Bu nedenle, bulut tabanlı, anahtar teslimi, tam yönetilen BI gibi bir boşluk görünüyordu ve bunu doldurabileceğimize inanıyorduk. Şu anda yaptığımız şey değil, ancak başlangıçta yaptığımız buydu ve Matillion ETL’yi daha sonra inşa etmemize yol açtı, şimdi işin tümü budur.

2011’de Matillion’u kurduktan sonra, eski üç patronunuzu şirketinize yatırım yapmaları için ikna ettiniz. Bu konuşma nasıl geçti ve fikir nedir, onları bu işe dahil etmeye ikna etti?

İspanya’da eşimle birlikte tatildeyken, işten ayrılmaya ve şirketi kurmaya karar verdim. Daha önce zor bir döneme sahiptim ve o yerden ayrılmamı teşvik etti. Eve döndüm ve bir iş planı hazırladım, ardından bu planı bu üç kişiye sundum.

Sanırım onlar, benim bulut ve BI hakkında onlardan daha fazla bilgi sahibi olduğumu düşünmüyorlardı. Ancak daha sonra bana söyledikleri gibi, iş planını desteklemiyorlardı – beni destekliyorlardı, çünkü başarılı olma şansım olduğuna inanıyorlardı.

Sanırım bu, onlarla birlikte önce çalıştığım ve sonra onların için çalıştığım 10+ yıldan sonra, bana olan güvenlerinin bir sonucuydu. Ayrıca, her zaman dürüstlüğünüzü düşünmeniz iyi bir fikirdir.

Matillion’u mümkün olduğunca az kelimeyle tanımlar mıydınız?

Matillion, bulut veri ambarları için veri dönüşümüdür.

Matillion ve diğer çözümler arasında önemli bir fark, Matillion’un ELT (extract, load, transform) yaklaşımıdır, daha yaygın olarak kullanılan ETL (Extract, transform, load) yaklaşımına karşı. Bu iki yaklaşımı tanımlar ve ELT’nin neden üstün olduğunu açıklayabilir misiniz?

Veri entegrasyonu ürünleri pazarına girdiğinde, o zamanlar hala gerekli olan üç alanın değerini sunuyorlardı: 1).extract, 2) load (verileri kaynak sistemlerden veri ambarına almak) ve 3) veri dönüşümü (verileri birleştirmek, normalize etmek, iş mantığı ve metriklere değer eklemek). Diğer bir deyişle, erken ürünler, karmaşık bir BT ortamında, büyük ölçekli olarak ve bir ekip olarak, girişimin “analiz için hazır” verilerini sağladı.

Ancak, bu öncül, bulut öncesi, miras ürünler bulut için inşa edilmedi. Bu nedenle, yavaşlar, difícül yönetilir, ölçeklenebilir, zor satın alınır ve bulut platformlarının altındaki gücünü ve özelliklerini kullanamazlardı.

O zaman – 2015’ten önce – Matillion, müşterileri için bulutta veri ambarları inşa etmeye ve yönetmeye odaklanıyordu. Müşterilerimizin işlerini verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde desteklemek için ürünlerin eksikliğini gördük. Basitlik, hız, ölçeklenebilirlik ve tasarruf sunan bir ürün gerekliydi, ancak böyle bir ürün yoktu. Bu nedenle, kendimiz inşa ettik. Yaklaşık beş yıl önce, Matillion ETL’yi (extract, load, transform) başlattık, bu, özellikle Amazon Redshift, Google BigQuery ve Snowflake gibi bulut veri ambarları için tasarlanmış bir araçtır.

Farklı kaynaklardan alınan veriler kolayca toplanabilir, ancak bunları yalnızca bir merkezi yere, bir CDW içine yüklemek, yüksek kaliteli veri içgörülerine yol açmaz. Veriler, bir analiz aracı veya makine öğrenimi gibi herhangi bir aşağı akış işlemi kullanmadan önce dönüştürülmelidir. Verileri dönüştürme yeteneklerinin olmaması, bir veri ambarının asıl amacına aykırıdır ve müşterilerin karmaşık veri modellerini oluşturmasını, yönetmesini veya yüksek kaliteli analizler almasını engeller.

Bugün kullanılan çoğu çözüm, hala verileri çıkarır, bunları raporlama ve analize uygun ham verilere dönüştürür ve bir hedef platforma (örneğin, bir ilişkisel veritabanına) yükler. ETL motoru, bu nedenle, büyük miktarda veri işleyebilecek bir hesaplama kaynağıdır ve pahalıdır. Ayrıca, ETL yazılımını çalıştıran ortamlar, veri ambarları gibi aynı şekilde ölçeklenmez. Bu nedenle, veri hacmi arttıkça, bu ortamlar daha fazla BT kaynağı tüketir, veri zincirinde tıkanıklıklar oluşturur ve bir girişimin raporlama ve analitiklerini olumsuz etkileyebilir. Bu, yavaş alınan kötü iş kararlarına ve kaçırılan fırsatlara yol açabilir.

Benzer ancak farklı extract-load-transform (ELT) yaklaşımımız, performansı ve değeri artırmak için, verileri bir hareketle, doğrudan bir girişimin hedef veri platformuna, bir CDW’nin işlemlerinin gücünü kullanarak dönüşümleri gerçekleştirmek için yükler. Dönüşümleri veri ambarına kendisi đẩymak, yalnızca bir güçlü altyapı parçasına ihtiyaç duyar. İlişkisel veritabanlarındaki ilerlemeler, veritabanında veri dönüşümünü daha kolay, daha hızlı ve daha maliyet efektif hale getirir. Bu, altyapı, daha iyi performanslı iş yükleri ve daha kısa geliştirme döngüleri için tasarruf sağlar. Bir girişimin verisi, dönüşüm ve analiz için mevcut iş sorunlarına ve gereksinimlerine dayalı olarak hızla göç ettirilir ve kullanılabilir hale gelir.

Eğer ETL, en büyük eksikliğini – performansı – iyileştirmeye çalışıyorsa, Matillion, sonucun bir ELT iş akışı olacağını bekliyor. Bu, bir girişimin verilerini verimli, maliyet efektif ve iş büyümesi için meyve veren analize yol açmak için kullanmanın en iyi yoludur.

Matillion, Matillion Data Loader adlı ücretsiz bir SaaS tabanlı veri entegrasyonu aracı oluşturdu. Bu aracı ayrıntılı olarak tanımlar ve ne yaptığı hakkında bilgi verebilir misiniz?

Bugün, işletmelerde yeni veri ihtiyaçları vardır. Teknoloji manzarası değişiyor. BT veri profesyonelleri hala girişimlerin ölçeklenebilir ve güçlü dönüşüm yeteneğine ihtiyacı var ve her zaman olacak – ancak veri kullanarak rekabet eden şirketlerde, artık BT’de çalışmayan yeni bir tür veri kullanıcısı vardır. Bu kullanıcılar, pazarlama, finans ve işletme genelinde diğer disiplinlerde çalışabilir. Verileri kullanarak iş sorularına cevap bulmak istemektedir. Matillion Data Loader, bu kullanıcıları ve işletmelerin bulut veri yolculuklarının erken aşamalarında bulunanları destekler. Ürün, veri analitiği profesyonelleri ve iş kullanıcıları için veri entegrasyonunun hızını ve basitliğini geliştirir. Bu, müşterilerin постеп olarak daha fazla sofistike ve derinliğe (Matillion ETL) ihtiyaç duydukça yükseltmesine olanak tanıyan hafif bir SaaS çözümüdür.

Matillion Data Loader’ı ücretsiz olarak sunuyoruz. Bu, pazarı bozdu ve işletmelere, bulut veri yolculuklarında her aşamada hizmet vermeye ve etkili iş kararları için verilere erişmelerine yardımcı olmaya olan bağlılığımızı gösteriyor.

Matillion, işletmelerin bulut verilerinin tam gücüne ulaşmasını sağlar ve veri dönüşümünü daha kolay, daha hızlı ve daha maliyet efektif hale getirir. Bu işlevlerden bazılarını tanımlayabilir misiniz?

Matillion ETL, Amazon Redshift, Snowflake ve Google BigQuery gibi bulut veri ambarlarında ölçeklenebilir analitik için işletmeleri, her boyuttaki işletmeleri ve sektörleri destekleyen bir bulut aracıdır. Ürünlerimiz, çeşitli kaynaklardan alınan verileri birleştirmek, filtrelemek, sıralamak, dönüştürmek, toplamak ve transpoze etmek için birleştirebilir, bulut göçlerini ve dönüşümlerini kolaylaştırır. Amazon S3 ve Amazon RDS, Google Analytics, müşteri ilişkileri yönetimi portalları gibi Salesforce, sosyal medya platformları (Facebook ve Twitter) ve ödeme işleyicileri (Stripe, Paypal) gibi platformlara bağlanabilir ve yetkili kullanıcıların, projeleri içe aktarmasına veya devam eden görevlerin durumunu örnek düzeyindeki denetim günlüklerinden takip etmesine olanak tanır.

Ayrıca, Matillion, yöneticilerin, tekrar kullanılabilir, parametre ile çalışan veri işlerini tasarlamasına, iş akışlarını işlemler, kararlar ve döngülerle görsel olarak düzenlenmesine ve Bash ve Python betiği ve bileşen oluşturma araçları ile yardımcı olmasına olanak tanır. Belki daha da faydalı olan, bir iş için, düzen, bileşenler, SQL ve özellikler hakkında bir rapor oluşturmasına ve bu raporu tek bir tıklamayla indirmesine olanak tanır.

Matillion hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Matillion’un veri dönüşüm teknolojisi, bu yılki en büyük katkıdır. Matillion ETL, Data Breakthrough Awards tarafından “Genel Veri Teknoloji Çözümü Yılı” olarak adlandırıldı. Bulut döneminde veri dönüşümünü yeniden icat ettik -真正 veri dönüşümünü bulutta sağlayan tek sağlayıcı olarak. Ekibimiz, yüzlerce işletmeye, basitlik, ölçeklenebilirlik, hız ve tasarruf sunmaktan gurur duyuyor ve işletmelerin veri yolculuklarında ilerlemelerine devam etmeye hazırız – özellikle de geleceği tahmin etmek için verilerini kullanmak isterlerken. Şu anda, özellikle de şu anki küresel pazarların istikrarsız olduğu dönemde, onları desteklemek için iyi bir konumdayız ve diğer tarafta daha güçlü bir şekilde çıkarmaya hazırız.

Harika cevaplarınız için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Matillion kurucusuna gitmelidir.