Marc Sloan, Scout’un Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Marc Sloan, dünyanın ilk web tarayıcı sohbet botu olan Scout’un kurucu ortağı ve CEO’sudur. Scout, dijital bir asistandır ve size online olarak yapabileceğiniz şeyleri önerir.

Sizce AI’ye ilk olarak ne sizi çekmiştir?

AI ile ilk deneyimim, lisans eğitimim sırasında GCHQ’da doğal dil işleme araştırma ekibinde çalışırken oldu. Makine öğreniminin gerçek dünya sorunlarına nasıl etki edebileceğini ve fark yaratabileceğini gördüm.

Bu, zihnimde bilgisayarların sorunları çözme şekli hakkında bir switch flipped. Yazılım mühendisliği, veriden sonuçlar üreten programlar oluşturmayı öğretir, ancak makine öğrenimi, veriden sonuçları üretmeyi öğretir. Yani, aynı çerçeveyi binlerce farklı sorun için kullanabilirsiniz. Bana göre bu, her sorun için bir program yazmaktan çok daha etkiliydi.

Already optimizasyon sorunları üzerinde çalışıyordum ve AI’ye odaklandım. Sonra UCL’de bilgi geri çağırma üzerine doktora yapmak için başvuruda bulundum.

David Silver’in gözetiminde web aramasında takviye öğrenimi üzerine araştırmalar yaptınız. Bu araştırmalardan bahseder misiniz?

Doktora tezimi, bilgi geri çağırma alanında takviye öğrenimi uygulamaya adadım. Bu alanda uzman olan Prof. Jun Wang ve Prof. David Silver ile birlikte çalıştım.

Araştırmamız, arama motorlarının kullanıcı davranışından öğrenerek arama sonuçlarını otomatik olarak iyileştirebileceğini gösterdi. Çok kollu bant yaklaşımı kullanarak, sistem farklı arama sıralamaları denedi ve tık davranışını topladı. Ayrıca, bireysel kullanıcıları zaman içinde adapte olabilirdi ve belirsiz arama sorgularında özellikle etkiliydi. O zaman, David Go problemine odaklanıyordu ve bu sorun için uygun takviye öğrenimi kurulumunu belirlememde bana yardımcı oldu.

David Silver ile çalışırken öğrendiğiniz girişimci dersleri nelerdir?

UCL’de araştırma souvent girişimcidir. David, daha önce Elixir Stüdyolarını Demis Hassabis ile kurmuş ve sonra DeepMind’e Alpha Go üzerinde çalışmak için katılmıştı. Ancak, bizim Media Futures araştırma grubunun diğer üyeleri de çeşitli şirketler kurdular: Jun, Mediagamma’yı (çevrimiçi reklam harcamalarına RL uygulayan) kurdu, Simon Chan prediction.io’yu (SalesForce tarafından satın alındı) kurdu ve Jagadeesh Gorla Jaggu’yu (e-ticaret için öneri hizmeti) kurdu. Ekibimiz, araştırmamızın ticari etkilerini sık sık tartışıyordu, belki de UCL’nin Londra’da olması, bir iş kurmak için doğal bir başlangıç noktası oluşturuyordu.

Scout’u, dünyanın ilk web tarayıcı sohbet botunu, neden başlattınız?

Fikir, doğal olarak doktora araştırmamdan evrimleşti. Doktora eğitimim bitirdikten sonra Entrepreneur First’e katıldım ve araştırmamı nasıl bir ürüne dönüştürebileceğimi düşündüm.

Bu işe başlamadan önce, Microsoft (MSFT ) Research’te bir staj yaptım ve araştırmamı Bing’e uyguladım. O zaman, araştırmamdan öğrendiğim en önemli şey, bilgi bulmanın online kullanıcı davranışına göre öngörülebileceğiydi. Ancak, bu öngörülerin arama motorunda sadece otomatik önerileri iyileştirerek sunulabileceği gerçeğiyle karşılaştım. Bu nedenle, kullanıcıların tüm online deneyimini bu öngörüler kullanarak nasıl iyileştirebileceğimi düşündüm.

Bu düşünce, beni ve yeni kurucu ortağımı Entrepreneur First’te bir tarayıcı eklentisi oluşturmaya yöneltti. Bu eklenti, kullanıcı davranışını gözlemleyerek, kullanıcıların online olarak neye ihtiyaç duyabileceğini öngörüyor ve bunu onlara getiriyordu. Birkaç yıl süren deneyler ve prototiplerden sonra, bu bir sohbet arabirimi haline geldi. Tarayıcı, kullanıcıların online olarak neler yaptıkları hakkında konuşuyor ve onlara yardımcı olmaya çalışıyor.

Scout hangi web tarayıcıları ile uyumlu olacak?

Şu anda Chrome’a odaklanıyoruz, çünkü en popüler web tarayıcısı ve olgun bir eklenti mimarisi var, ancak Firefox ve Safari’de çalışan prototiplerimiz var ve hatta bir mobil uygulamamız da var.

Scout alışveriş asistanı işlevselliği, kullanıcıların hem zaman hem de para kazanmasını sağlayabilir. Bir kullanıcı Amazon’da bir ürün araştırıyorsa, arka planda neler oluyor ve Scout nasıl kullanıcı ile etkileşime giriyor?

Fikir, Scout’u kurduktan sonra web’i normal şekilde kullanmaya devam etmek. Alışveriş yapıyorsanız, Amazon’ (AMZN ) a ürün bakmak için gidebilirsiniz. Bu noktada, Scout’un sizin alışveriş yaptığınızı ve ürünün ne olduğunu tanıdığından, “Merhaba” diyecektir. Bir sohbet widgetı olarak web sayfasında belirir, Intercom gibi, ancak Scout herhangi bir web sayfasında belirilebilir. Nasıl göründüğünü web sitemde görebilirsiniz.

Alışveriş yaptığınız için, size nasıl yardımcı olabileceğini önermeye başlayacaktır. Size online incelemeleri görme, diğer fiyatları görme, YouTube videolarını görme ve daha fazlasını soracaktır. Butonlara basarak etkileşime girersiniz ve sohbet botu deneyimi sizin için uyarlar. Herhangi bir bilgi bulduğunda, sohbet threadine gömülü olarak gösterir, tıpkı bir arkadaşınızın size WhatsApp’ta medya paylaştığı gibi. Zamanla, tarayıcı ile online olarak neler yaptığınız hakkında bir diyalog geliştirirsiniz ve tarayıcı size yardımcı olur.

Web sayfası işlemleri tarayıcı içinde gerçekleşir. Arka uç, sadece sohbet threadini görür, bu nedenle gizlilik etkileri minimaldir.

Online davranışını anlama ve kullanıcı ile diyalogları yönetme için özel bir mimarimiz var. Görevleri nasıl yardım edebileceğimizi belirlemek ve nasıl yardım edebileceğimizi belirlemek için makine öğrenimi kullanıyoruz. İlk olarak, kullanıcı tercihlerine zaman içinde adapte olmak için takviye öğrenimi kullandık. Ancak, bir AI şirketi işletmenin en büyük derslerinden biri, süreçleri basit tutmak ve sadece var olan bir süreci optimize etmek için makine öğrenimi kullanmaktır. Bu nedenle, şimdi kullanıcı görevlerini zaman içinde yönetmek için kurallar motoru kullanıyoruz ve bu, ölçeklenebilir olduğunda takviye öğrenimi ile optimize edilebilir.

Scout’un etkinlik planlamasına nasıl yardımcı olabileceği hakkında diğer örnekler nelerdir?

Etkinlik planlaması (ve seyahat rezervasyonu), online alışverişten çok farklı değildir. Ürünleri inceliyorsunuz, incelemeleri okuyorsunuz ve satın alma veya katılım taahhüdüsündesiniz. Bu nedenle, alışveriş için inşa ettiğimiz birçok şey burada da uygulanabilir.

En büyük fark, zaman ve konumun önemli olmasıdır. Örneğin, Ticketmaster’da konser biletlerine bakıyorsanız, Scout, mekanın adresini tanımlayabilir ve size oraya nasıl gideceğinizi söyleyebilir, Uber fiyatını bulabilir veya size ne zaman gitmeniz gerektiğini söyleyebilir. Scout’u takviminize bağlarsanız, Scout etkinliğin zamanını kontrol edebilir ve takviminize ekleyebilir.

Gelecekte, Scout kullanıcılarının online olarak yaptıkları şeyleri (etkinlik planlaması, alışveriş, iş vb.) tartışmak için platform aracılığıyla birbirleriyle iletişim kurabileceklerini öngörüyoruz.

Scout’un iletişimi başlatmak için hangi tetikleyicileri kullanacağından bahseder misiniz?

Varsayılan olarak, Scout sizi rahatsız etmez, ancak bir tetikleyiciyle karşılaştığında, size yardım edebileceğini düşünür. Tetikleyiciler şunları içerir:

• Belirli bir web sitesini ziyaret etmek.
• Belirli bir tür web sitesini ziyaret etmek (haber, alışveriş vb.).
• Belirli bir tür bilgi içeren bir web sitesini ziyaret etmek (örneğin, bir adres, bir video vb.).
• Web sayfalarında bağlantılar veya butonlara tıklamak.
• Scout ile etkileşime girmek için butonlara basmak.
• Scout’un belirli türde medya (video, müzik, tweetler vb.) alması.

Kullanıcıların, Scout’un hangi tetikleyicilere yanıt vereceğini ayarlayabilmesini planlıyoruz ve sonunda, tercihlerini otomatik olarak öğreneceğiz.

Scout’un gerçekten yardımcı olurken kullanıcıyı rahatsız etmemesini sağlamakta yaşanan zorluklardan bahseder misiniz?

Kullanıcı etkileşimini ciddiye alıyoruz ve etkileşimlerin olumlu veya olumsuz sonuçlara yol açıp açmadığını ölçmeye çalışıyoruz. Scout’un sohbet başlattığı sıklıkla ve kullanıldığı sıklık arasındaki oranı korumaya çalışıyoruz. Ancak, bu dengeyi doğru şekilde sağlamak zor ve sürekli olarak iyileştirmeye çalışıyoruz.

Ürünün müdahaleci doğası nedeniyle, arayüzü ve kullanıcı deneyimini doğru şekilde tasarlamak kritik önem taşıyor. Tamamen farklı arayüzler ve kullanıcı etkileşim yöntemleri denedik. Bu çalışma, şu anda kullandığımız sohbet botu benzeri arayüze yol açtı. Bu, bize yardım sağlama konusunda büyük esneklik sağlıyor ve kullanıcılar için minimum çaba gerektiriyor.

Scout’un son kullanıcıları nasıl yardımcı olabileceği hakkında diğer senaryolardan bahseder misiniz?

Şu anda, Scout için özel uygulamaları pazar testindeyiz. Alışveriş ve etkinlik planlaması zaten bahsedildi, ancak akademisyenlere (araştırma makaleleri, yazar bilgileri ve referans ağları bulma), gitaristlere (gitar notaları, müzik ve video bulma) ve hatta profesyonel senaryolara (çevrimiçi işe alma, finansal analiz ve hukuk) nasıl yardımcı olabileceğimizi de araştırıyoruz.

Scout’un potansiyel olarak herhangi bir web sitesinde çalışabilmesi ve herhangi bir senaryoda yardımcı olabilmesi, bu teknolojinin neden bu kadar heyecan verici olduğunu ve aynı zamanda neden başlamak için zor olduğunu gösteriyor.

Scout hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Eğer tarayıcınızın size konuşabileceği gibi bir şey görmek istiyorsanız, Scout’un blogunda daha fazla bilgi bulabilirsiniz.

Scout gibi bir sohbet botu tasarlamak hakkında fascinasyon verici bir bakış açısına teşekkür ederiz. Bu projeyi takip etmek için heyecanlıyız. Daha fazla bilgi için lütfen Marc Sloan’ın web sitesini ziyaret edin.