Mal Vivek, zeb’in Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Mal Vivek zeb’i kurucu ve CEO olarak yönetmekte ve G8RTech’in danışma kurulunda görev yapmaktadır. Önceden, Microsoft 365 üzerinde kurumsal işbirliği ve geçiş ürünleri oluşturmak için AVASOFT’ta üst düzey liderlik rollerini üstlenmiştir. Daha önce, Girls Make Apps’i ortak kurucu olarak çalıştı ve Memorial Sloan Kettering Kanser Merkezi’nde hesaplamalı biyoloji ve makine öğrenimi alanında çalıştı.

zeb bir AI odaklı dijital dönüşüm firması ve AWS Premier Tier Partner’dir. AI, göç ve modernizasyon, veri ve analiz, uygulama geliştirme ve güvenlik çözümleri sunmaktadır. Perakende, fintech, lojistik ve sağlık gibi sektörlerde faaliyet göstermektedir.

Sizinki oldukça çeşitli bir yolculuk oldu – Girls Make Apps’i kurmaktan AVASOFT’u yönetmeye ve şimdi zeb’i kurmaya. Siz zeb’i kurmaya neler ilham verdi ve geçmiş deneyimleriniz vizyonunuzu nasıl şekillendirdi?

Sistem entegratörü alanında geçirdiğim süre içinde, çoğu satıcının işlemleri ya bilet alma ya da stratejik danışmanlar olarak pahalı sunular sunma şeklinde gerçekleştirdiğini gördüm. AI patlaması yaklaşırken, teknolojiyi anlayan, onun önünde kalan ve kullanımını gerçek iş uygulamalarına çevirebilen organizasyonlar için bir boşluk gördüm. zeb için vizyonum, endüstri uzmanlığı ve AI’yi büyük ölçekte üretimleştirebilecek esneklikte bir AI merkezli teknoloji dönüşüm organizasyonu oluşturmaktı. Girls Make Apps ile edindiğim deneyim, teknolojinin erişilebilir kılınmasının önemini öğretti ve bu doğrudan zeb’in işleri her boyutta olan şirketler için AI’yi demokratikleştirmeye yönelik misyonunu etkiledi.

Zeblar, özellikle hangienterprise AI uygulamasındaki boşlukları gidermek için kuruldu?

Ana sorun, şirketlerin AI’ı sistemleri ve süreçleri birbirine bağlamak yerine ayrı olarak inşa etmeleri. Gerçek dönüşüm için, şirketlerin AI’ı mevcut süreçlere entegre etmeleri, ayrı olarak işlememeleri gerekiyor. zeb, teknoloji yığınının her yönünü dönüştürerek şirketleri uçtan uca değiştiriyoruz, böylece AI süreci bir parçası haline geliyor ve müşteriye ait kalıyor. En büyük boşluk, şirketlerin AI’ı doğru veri temeli veya entegrasyon karmaşıklığı olmadan inşa etmeleriydi.

Kadın liderliğindeki AI şirketleri 2024 yılında 1,6 milyar doların üzerinde fon topladı, ancak toplam fonların masih %15’inden azını oluşturuyor. Kadın girişimcilerin enterprise AI’ye getirdiği benzersiz güçleri nasıl görüyorsunuz?

Sanırım kadınların en büyük gücü, büyük ölçekli bir dönüşümü AI benimseme korkularıyla dengeleme yeteneğidir. Şirketler AI’ı kullandıklarında ortaya çıkan korkular var ve kadınlar, insan merkezli zorlukları çözmek için empati odaklı bir yaklaşım benimsemekte gerçekten güçlülar. Pozitif değişiklikler yaratmak için harekete geçerken, işlerin farklı şekilde yapılması için daha iyi yollar olup olmadığını sorguluyorlar.

WBE (Kadın İşletmesi Sertifikasyonu) ve WOSB (Kadın Sahip Küçük İşletme Programı) gibi programlar, kadın liderliğindeki teknoloji şirketleri için oyun alanını eşitler mi?

WBE ve WOSB gibi programlar, fırsat penceresini genişletmek için gerekli ve büyük şirketlerin kadın liderliğindeki işletmelerle bağlantı kurmalarını sağlıyor. Sistemik değişim yaratmak için gerekliler. Fırsatların ayrıcalığını hiç kimseden esirgemem ve elimden geldiğince başkalarına bu gücü yaymak için güçlü bir sorumluluk hissediyorum. Bu programlar, tüm endüstrileri dönüştürebilecek türden erişim ve tanınmayı yaratmaya yardımcı oluyor.

Zebların geliştirdiği özel AI güçlendirilmiş uygulamaları bize anlatabilir misiniz? Bunlar, raftan AI çözümlerinden nasıl farklılaşıyor?

Tabii ki – genel olarak, çözümlerimiz her organizasyon için özel olarak inşa ediliyor, bu da sınırlı yapılandırabilirlik sunan bir raftan yaklaşımın sunduğundan daha fazla esneklik sağlıyor. Bu, iş ihtiyaçlarına göre wide bir çözüm yelpazesi oluşturdu – müşterilerimizden biri için, büyük bir entreprise lojistik şirketi için, ekiplerinin gerçek zamanlı olarak işlem ve maliyet verisi hakkında herhangi bir soru sormalarına olanak tanıyan Teams ile entegre edilmiş bir self-servis sohbet arabirimi oluşturduk. ISV uzayındaki başka bir müşterimiz için, farklı pazarlama veri kaynaklarını birleştiren ve bunları müşterilerine dışa aktarmalarına olanak tanıyan ek bağlam sağlayan otomatik iş akışları oluşturduk. Ayrıca, birden fazla ekibin ve uzmanlık seviyesinin gerektirdiği işlevleri otomatikleştirebilen ajan-ağ iletişim iş akışları ve teşvik zincirleri üzerinde çalışıyoruz ve bunlar müşterilerimizin rollerine ve iş bağlamına göre özelleştiriliyor.

Zebların AI’ı, ekipleri ve süreçleri yükseltmek yerine değiştirmeye yönelik olarak tasarlandığından emin olmanız için neler yapıyorsunuz?

Şirketlere AI’ın nasıl yardımcı olabileceğini, insan yaratıcılığını serbest bırakarak ve AI’ı tekrarlayan süreçlerde çalıştırarak değerlendiriyoruz. AI bazı düşük düzeyli işlevleri değiştirirken, çoğu uygulama hala insan müdahalesi gerektiriyor ve değeriniz, AI araçlarını iş akışlarınızı geliştirmek için nasıl kullandığınıza bağlı. Şüpheci müşterilerle küçük başlıyoruz, kısa vadeli işbirlikleriyle değer kanıtlıyoruz, ardından birlikte daha büyük zorlukları ele almak için güven inşa ediyoruz. Bu yaklaşım, nasıl güçlendirdiğimizi ve değiştirmediğimizi göstermenin bir yolu olarak hizmet ediyor.

Zebların AI çözümlerinin iş akışlarını dönüştüren en ikna edici örneklerden bazıları nelerdir – sağlık hizmetleri, perakende veya finansal hizmetler gibi sektörlerde?

AWS, Databricks ve ServiceNow ile ortaklığımız kapsamında oluşturduğumuz çözüm hızlandırıcıları, müşterilerimizin çok ilginç kullanım örnekleri oluşturmasına yol açtı ve bu da bizim takımlarımızı zorluyor. Bir müşteri, müşteri edinme eğilim verisi temelinde özel uyarılar tasarlamak için SuperInsight hızlandırıcımızı kullandı. Başka bir müşteri, AI’ın her bir müşterinin pazarlama kampanyaları ve geçmişini temsil eden özel bir “beyin” ile etkileşime girmesini istedi. Sağlık hizmetleri alanında bir müşterimiz, NLP ve desen tanıma kullanarak kronik ağrı seviyelerini etkileyen hasta alışkanlıklarındaki eğilimleri değerlendirmek istedi. İmalat/lojistik, perakende, dijital olarak yerel işletmeler ve hedge fonlar/private equity’ye hizmet veriyoruz – sanırım çeşitli müşteri tabanımız, herhangi bir işletmenin AI için iyi bir uyum olduğunu gösteriyor.

Kadın liderliğindeki startups için fonlama hala bir zorluk teşkil ediyor. Kadın liderliğindeki AI girişimlerine yönelik en büyük yatırım fırsatlarını önümüzdeki birkaç yıl içinde nerede görüyorsunuz?

Sanırım kadın liderliğindeki AI girişimlerine yönelik en büyük fırsatlar, genel olarak AI girişimlerinin aynı fırsatları – siber güvenlik, sağlık ve web 3.0’da görüyoruz. Anahtar, gerçek değer ve ROI yaratan işlere odaklanmak ve bu liderlerin dönüştürmeye çalıştıkları işletmelerin günlük işleyişinin çekim gücünü küçümsememek. Bu sektörlerin tümünde harika kadın liderler tanıyorum ve onlar birleşik bir neden için harika – ürünlerini inşa etmeye çalıştıkları müşterilerin müşterisi olarak derin deneyime sahipler ve bu nedenle AI’nin süreci değiştirmek için gece gündüz mucizeler yaratma yeteneği hakkında yanlış veya arzulu varsayımlar yapmıyorlar.

Zebların, önümüzdeki 3-5 yıl içinde kurumsal generative AI benimsemesini şekillendirmede nasıl bir rol oynayacağını görüyorsunuz?

Değişiklikler dramatik olacak, hatta önümüzdeki iki yıl içinde – AI’nin muazzam etkisini sadece yüzeyini kazıdığımız bir teknolojiyle karşı karşıyayız. Bu, dot-com balonundan bu yana, büyük bir etkiyle birlikte market baskılarının her şirketin benimsemesini veya geçilmelerini sağlayan bir teknoloji. Beş yıl içinde, zeb kendi kategorisinde olacak, sürekli inovasyon ve ölçekleme birbirini dışlamadığını kanıtlayacak. Geçen yıl zeb labs’i, iç ekiplerimize ve müşterilerimize AI ilerlemelerinden objektif girdi sağlayan ana R&D girişimimizi başlattık – bu girişimi büyütmeye devam etmeyi ve model güvenliği, yönetişimi ve model ödülü ve teşvik çerçeveleri etrafındaki araştırmaya anlamlı bir şekilde katkıda bulunmayı planlıyoruz, bu da benimseme devam ettikçe kritik olacak.

AI’de şirketler kurmak isteyen genç kadınlara ne tür tavsiyeler verirsiniz?

Genç bir kurucu olmakla ilgili temel yanlış anlama, insanların size yüklediği içkin sınırlamalardır – az ortaklık, gerçekten iyi bir şey yapın gibi tavsiyeler. Bunlar, insanlar tarafından dayatılan sınırlamalardır, ancak her ikisini de yapmanız mümkündür ve bugünün AI peyzajında gerekli. En büyük tavsiyem, insanların size geleneksel düşünme temelinde sınırlar koymasına veya vizyonunuzu kutulara hapsetmesine izin vermemeniz. Dünya AI ile birlikte gece gündüz değişti ve eski kurallar artık evrensel olarak uygulanmıyor – etrafınızdaki herkes de ilk kez sizinle birlikte bunu çözmeye çalışıyor.