Loops, Yapay Zekâ Araması, Alışveriş Desteği ve Perakende Verilerini Bir Araya Getirmek İçin 3,5 Milyon Dolarlık Tohum Yatırımı Aldı

İnternette bir ürün bulmak kolaydır. Ancak doğru ürün olup olmadığına karar vermek için hâlâ arama sonuçları, beden tabloları, ürün sayfaları arasında geçiş yapmak ve sıfırdan başlayan bir destek görüşmesine katılmak gerekebilir. Loops, perakendecilerin bu temas noktalarını birbirine bağlayan ortak bir zekâ katmanına ihtiyaç duyduğunu düşünüyor.

Loops, a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures ve Monday Capital’dan 3,5 milyon dolarlık bir tohum yatırım turu aldığını duyurdu. Şirket, ticaret için yapay zekâ tabanlı bir işletim sistemi olarak tanımladığı ürünü geliştirirken finansmanı ürün geliştirme, müşterilere hizmet sunma kapasitesi ve uluslararası genişleme için kullanmayı planlıyor.

Platform; arama, ürün keşfi, alışveriş desteği, müşteri operasyonları, ürün bilgilerinin zenginleştirilmesi ve sanal deneme özelliklerini bir araya getiriyor. Temel vaadi, bu özelliklerin perakendecinin ürün kataloğu, iş bağlamı ve müşteri yolculuğuna dair bilgileri paylaştıklarında daha kullanışlı hâle gelmesi.

Yapay Zekâ Destekli Alışverişin Bileşenlerini Bir Araya Getirmek

Bir perakendeci, yetkin bir arama motorunu devreye alsa bile müşteriler yanıtsız sorularla baş başa kalabilir. Sohbet tabanlı bir asistan ekleyebilir, ancak bu asistanın doğru ürün bilgilerine ve müşterinin daha önce değerlendirdiklerine ilişkin bağlama ihtiyacı vardır. Başka bir uygulama eklemek, sürdürülecek yeni bir entegrasyon daha yaratır.

Loops, bu parçalanmış yapıyı tek bir temel katmanla çözmeyi amaçlıyor. Duyuruda, daha iyi katalog verilerinin aramayı iyileştirdiği, aramanın alışveriş asistanına bağlam sağladığı ve görüşmelerin, ürün bilgileri zenginleştirilerek giderilebilecek eksikleri ortaya çıkardığı bir döngü anlatılıyor.

Bütçesi dâhilinde açık havada yapılacak bir düğün için kıyafet arayan bir müşteriyi düşünün. Bu isteği anlamak, yalnızca “düğün” sözcüğünü eşleştirmekten fazlasını gerektirir. Yararlı bir sistemin etkinliği, fiyat sınırını, stil tercihlerini ve ürün özelliklerini yorumlaması; ardından müşteri beden ya da alternatifler hakkında soru sorduğunda bu bağlamı koruması gerekir. Loops’un hedeflediği bağlantılı deneyim tam da bu.

Şirketin ürün açıklamalarında, AI Search’ün tam cümleleri, etkinlikleri, bütçeleri ve kısıtlamaları yorumladığı belirtiliyor. Loops ayrıca sonuçların, perakendecinin gelir ve kâr marjı hedefleri gözetilerek sıralanabileceğini söylüyor. Bu, ürün tasarımı açısından kayda değer bir tercih: Ticari hedefler, isteğe uygunlukla birlikte hangi ürünlerin ilk sırada gösterileceğini etkileyebilir.

Katalog Verileri Temel Oluşturuyor

İşin büyük bölümü, müşteri henüz soru sormadan önce gerçekleşiyor. Ürün kataloglarındaki açıklamalar çoğu zaman tutarsız, ürün özelliklerine ilişkin bilgilerse eksik olabiliyor. Bir giysinin malzemesi, kalıbı veya bakım talimatları belirtilmemişse akıcı konuşan bir asistan, kendinden emin görünerek bu ayrıntılara ilişkin soruları güvenilir biçimde yanıtlayamaz.

Şirkete göre Loops’un Product Enrichment özelliği, katalogdaki eksik yapıyı, açıklamaları ve ürün özelliklerini tamamlıyor. Duyuruda bu özellik, hem arama motorunun hem de asistanın ürün envanterini anlamasına yardımcı olan temel unsur olarak sunuluyor. Daha iyi yapılandırılmış bilgiler, ürünlerin farklı arayüzlerde bulunmasını ve karşılaştırılmasını kolaylaştırabilir.

Alışveriş asistanı, stok, beden ve politikalar gibi katalog bilgilerinden yararlanarak müşterilere karar verme sürecinde yol gösteriyor. Loops, özelliğin perakendecinin web sitesinde, mobil uygulamasında ve WhatsApp’ta kullanılabildiğini belirtiyor. Marketplace Assistant ise Trendyol dâhil pazaryerlerindeki ürün sorularını, perakendecinin kataloğunu ve marka dilini kullanarak yanıtlıyor.

Sanal deneme, bu yolculuğa görsel bir boyut katıyor. Loops, müşterilerin satın alma kararı vermeden önce ürünleri üzerlerinde görmek için fotoğraf kullanabildiğini söylüyor. Görsel simülasyon ve beden uyumu önerileri, müşterilerin bir ürünü değerlendirmesine yardımcı olabilir; ancak duyuru, bunlardan herhangi birinin fiziksel uyumu garanti ettiğini veya iadeleri ortadan kaldırdığını ortaya koymuyor.

Daha geniş kapsamlı teknik nokta, uzmanlaşmış özelliklerin ortak bilgiler etrafında eşgüdümünü sağlayan orkestrasyon. Şirket, duyurusunda model yığınını, değerlendirme yöntemlerini veya tüm müşteri bağlamının kanallar arasında nasıl korunduğunu bağımsız olarak değerlendirmeye yetecek mimari ayrıntıyı açıklamadı.

İlk Müşteri Verileri Ne Gösteriyor?

Loops, 70’ten fazla müşterisi ve pilot uygulaması bulunduğunu, milyonlarca alışveriş deneyimini yönettiğini ve pilot uygulamaların %64’ünün ücretli müşterilere dönüştüğünü bildiriyor. Bu rakamlar, ticari açıdan ilk aşamada yakalanan ivmeye işaret ediyor. Ancak duyuruda, bu verileri daha ayrıntılı değerlendirmek için gereken kohort büyüklükleri, zaman aralıkları veya sözleşme değerleri verilmiyor.

Duyuruda, Türk süpermarket zinciri A101’in katalogda gezinme ve alışveriş desteği için platformu kullandığı belirtiliyor. Loops’un yayımladığı karşılaştırmaya göre, platformun kullanıldığı oturumlarda gözlemlenen satın alma dönüşüm oranı, karşılaştırma segmentine kıyasla yaklaşık %83 daha yüksekti.

Bu sonucu dikkatle yorumlamak gerekiyor. Şirket, bunun randomize bir ölçüm değil, gözlemsel bir karşılaştırma olduğunu açıkça belirtiyor. Bir asistanla etkileşim kurmayı seçen müşterilerin satın alma niyeti, bunu yapmayan müşterilerinkinden zaten farklı olabilir. Karşılaştırma, araştırmaya değer umut verici bir işaret; ancak dönüşümdeki %83’lük artışa tek başına Loops’un neden olduğunu kanıtlamıyor.

Moda perakendecisi Mavi de, stil, kullanım amacı ve beden uyumu konularında yapay zekâ destekli arama ve alışveriş asistanlığı için Loops’u kullanan örneklerden biri. Bu uygulamalar, platformun farklı ürün kataloglarında üstlenmesi amaçlanan rolü göstermeye yardımcı olurken uygulama için gereken çaba ve tekrarlanabilir finansal sonuçlara ilişkin soruları gelecekteki haberlere bırakıyor.

Dikey Yapay Zekâ İçin Perakendeyle Başlangıç

Şirketin kuruluş öyküsü, ortadan kaldırmayı hedeflediği zorluğu yansıtıyor. Kurucu ortaklar Ari Nazir ve İlker Selim Zorluoğlu, Zorluoğlu küçük kızı için bir hediye almaya çalışırken Bali’deydi. Zorluoğlu perakendeciyle iletişime geçti ve yanıt almak için saatlerce bekledi. Satış gerçekleşmedi. Duyuruya göre Nazir ilk prototipi bir hafta sonunda geliştirdi.

Loops artık ticareti, daha kapsamlı bir stratejinin ilk uygulama alanı olarak görüyor: belirli sektörlerin bilgi birikimi, entegrasyonları ve iş akışları etrafında derinlemesine şekillendirilmiş yapay zekâ sistemleri geliştirmek. Sıradaki planlanan alanlar finansal hizmetler ve enerji. Şirket ayrıca, alan bilgisi ve dağıtım kısıtlarının daha odaklı bir modeli öne çıkardığı görevler için özelleştirilmiş küçük dil modeli yetkinlikleri geliştiriyor.

Bu hedefler mevcut perakende ürününün ötesine uzanıyor ve geliştirme planları olarak değerlendirilmelidir. Öncelikli sınama, müşteri tabanı büyürken Loops’un bağlantılı alışveriş deneyimini güvenilir ve tekrarlanabilir uygulamalara dönüştürüp dönüştüremeyeceği.

Tohum yatırım turundan sağlanan finansman, şirkete bu çalışmaları yürütmek için kaynak sağlıyor. Şirketin fırsatı, perakendedeki somut bir soruna dayanıyor: Alışveriş yapanların, istediklerini kusurlu biçimde tarif etmekten emin bir satın alma kararına ulaşmasına, süreç boyunca doğru bilgiler ve yararlı destek sunarak yardımcı olmak.