Lior Hakim, Hour One’un Kurucu Ortağı ve CTO’su – Röportaj Serisi

Lior Hakim, Hour One’un kurucu ortağı ve Teknik Müdürü, profesyonel video iletişimlerinde sanal insanları oluşturma konusunda endüstri lideri bir şirket olan Hour One‘un kurucu ortağı ve Teknik Müdürü. Gerçek insanlara benzeyen bu sanal karakterler, metin aracılığıyla insan benzeri ifade yetenekleri sunarak, işletmelerin mesajlarını eşsiz bir kolaylık ve ölçeklenebilirlikte yükseltmelerine olanak tanır.

Hour One’un kökenini paylaşabilir misiniz?

Hour One’un kökeni, kripto alanındaki çalışmalarıma dayanır. Bu girişimden sonra, büyük ölçekli bulut hesaplamasının neler yapabileceğini düşünmeye başladım ve o zamanlar popüler olan makine öğrenimi ve öneri analitiği üzerine çalışıyordum. Bu çalışmalar sırasında erken dönem generatif çalışmalarla tanıştım ve özellikle o zamanlar yeni olan GAN’ler üzerine çalışıyordum. Sonuçları bir arkadaşım olan bir şirket sahibi olan kişiye gösterdim ve o da beni Oren ile tanıştırmamı önerdi. Oren, Hour One’un CEO’su ve o zamanlar AI alanında erken bir yatırımcıydı. Aynı yönde ilerlediğimiz için Hour One’un kuruluşu kaçınılmaz bir yolculuk oldu.

Video oluşturma sürecinde kullanılan bazı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir ve Generatif AI bu süreçte hangi role sahiptir?

Video oluşturma sürecinde, makine öğrenimi algoritmaları her aşamada önemlidir. Senaryo aşamasında, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) değerli bir destek sağlar ve içerikleri çekici bir anlatıya dönüştürür. Ses aşamasına geçtiğimizde, Metin-Ses (TTS) algoritmaları metni organik ve duygusal seslere dönüştürür. Görsel temsil aşamasına geldiğimizde, sanal insanlarımızın temel modeli ön plana çıkar. Bu model, Generatif Karşıt Ağlar (GAN’ler) ve Değişken Oto-Encoder’ler (VAE’ler) ile güçlendirilir ve bağlamsal duyguları, telaffuzları ve etkileyici bir şekilde sunma yeteneğine sahiptir. Bu generatif teknikler, metin ve ses ipuçlarını sanal insanların gerçekçi görsellerine dönüştürür ve böylece gerçekçi video çıkışları elde edilir. LLM’ler, TTS, GAN’ler, VAE’ler ve Multimodal modelimizin birleşimi, Generatif AI’yi modern video üretiminin omurgası haline getirir.

Hour One, diğer video jeneratörlerinden nasıl farklılık gösterir?

Hour One’da, diğer video jeneratörlerinden farklılığımız, rekabete odaklanmak yerine, yaklaşımımızı yöneten bir felsefeye dayanır. Kalite, ürün tasarımı ve pazarlama stratejisi konusunda her zaman insan öğesini önceliklendirir ve yaratımlarımızın gerçekçi ve duygusal bir şekilde insanlara hitap etmesini sağlarız. Endüstri lideri kaliteyi sunmaktan gurur duyuyoruz ve 3D video renderleme kullanarak kullanıcılarımıza gerçek bir sinematik deneyim sunuyoruz. Ayrıca, hızlı bir şekilde mükemmelliğe ulaşmak için hızlı bir şekilde iterasyon yapıyoruz ve bu sayede video jenerasyonunda yeni standartlar belirliyoruz.

NVIDIA’ (NVDA ) nın GH200 Grace Hopper Süperçip Platformu hakkında görüşlerinizi paylaşabilir misiniz?

Grace Hopper mimarisi gerçekten bir oyun değiştirici. Eğer GPU, ana bilgisayarın RAM’inden veri alabilirse ve hesaplamaları tamamen tıkanmadan gerçekleştirebilirse, bu, eğitimde model ve hızlandırıcı oranlarında şu anda imkansız olan bir esneklik sağlar. GH200 stoğunun tamamının LLM eğitimine gitmeyeceğini varsayarsak, umuyoruz ki bu, gelecekteki çok modelli mimarilerimizin prototip maliyetlerini azaltmamıza yardımcı olacaktır.

Şu anda radarınızda olan diğer çipler var mı?

Ana hedefimiz, kullanıcıya fiyat açısından rekabetçi video içeriği sunmaktır. Şu anda büyük hafıza GPU’larına olan talebi dikkate alarak, sürekli olarak en iyi GPU bulut tekliflerini optimize etmeye ve denemeye çalışıyoruz. Ayrıca, bazı iş yüklerimizde platformdan bağımsız olmaya çalışıyoruz. Bu nedenle, TPU’lar ve diğer ASIC’ler ile AMD’yi de yakından takip ediyoruz. Son olarak, daha iyi FLOPS/$ oranı elde edebilecek herhangi bir donanım optimizasyon yolu araştırmaya devam edeceğiz.

Video jenerasyonunda gelecekteki gelişmeler hakkında vizyonunuz nedir?

24 ay içinde, üretilen bir insanı gerçek bir insan’dan ayırt edemeyeceğiz. Bu, birçok şeyi değiştirecek ve biz bu gelişmelerin ön saflarında olacağız.

Şu anda çoğu üretilen video, bilgisayarlar ve mobil cihazlar için üretiliyor. Augmented reality (AR) ve virtual reality (VR) için fotoğrafik gerçeklikte avatarlar ve dünyalar elde etmeden önce ne değişmelidir?

Şu anda, AR ve VR için fotoğrafik gerçeklikte avatarlar ve dünyalar oluşturma yeteneğine sahibiz. Ana engel, gecikme. AR ve VR başlıklarına yüksek kaliteli, gerçek zamanlı grafikleri teslim etmek önemlidir, ancak bunu sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmek beberapa faktöre bağlıdır. Öncelikle, daha hızlı ve daha verimli işlem için yonga üretimindeki gelişmelere ihtiyacımız vardır. Ayrıca, güç tüketimini optimize etmek, deneyimi bozmadan daha uzun kullanım süreleri sağlamak için önemlidir. Son olarak, oluşturma ve gerçek zamanlı renderleme arasındaki boşluğu köprüleyen yazılım açıklarına ihtiyacımız var. Bu unsurlar bir araya geldiğinde, AR ve VR platformlarında fotoğrafik gerçeklikte avatarlar ve ortamların kullanımında bir patlama göreceğiz.

AI’de bir sonraki büyük atılımı beklediğiniz şey nedir?

AI’de bir sonraki büyük atılım hakkında konuşurken, her zaman bir heyecan ve beklenti vardır. Daha önce bazı gelişmelere değindim, ancak şu anda aktif olarak birkaç yenilikçi inovasyon üzerinde çalışıyoruz. Şu anda ayrıntılara girmek isterdim, ancak herkesin yakında çıkacak sürümlerimize dikkat etmelerini öneririm. AI’nin geleceği büyük bir umut vaat ediyor ve bu öncü çabaların ön saflarında olmak için heyecan duyuyoruz. Takipte kalın!

Hour One hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Hour One’un discord kanalını ve API’sini kesinlikle ziyaret etmelisiniz, platformumuzun yeni eklemeleri.