Lior Hakim, Hour One’un Kurucu Ortağı ve CTO’su – Röportaj Serisi

Lior Hakim, Hour One‘un kurucu ortağı ve Teknik Müdürü, profesyonel video iletişimlerinde sanal insanları oluşturmak konusunda endüstri lideri. Gerçek insanlara özel olarak modelledirilen bu gerçekçi sanal karakterler, metin aracılığıyla insan benzeri ifade yetenekleri sergileyerek, işletmelerin mesajlarını eşsiz bir kolaylık ve ölçeklenebilirlikte yükseltmelerine olanak tanır.

Hour One’nin arkasındaki hikayeyi paylaşabilir misiniz?

Hour One’nin kökeni, kripto alanındaki çalışmalarıma dayanır. Bu girişimin ardından, büyük ölçekli bulut hesaplamanın neler yapabileceğini düşünmeye başladım ve o zamanlar popülerlik kazanan makine öğrenimi, öneriler ve öngörülü analizlerde kullanılmaya başlandığında, ben de bazı ML altyapı projeleri üzerinde çalışıyordum. Bu çalışmalar 통해 erken generatif çalışmalarla tanıştım ve özellikle o zamanlar GAN’lara ilgi duydum. Elimdeki tüm hesaplama kaynaklarını bu yeni teknolojileri test etmek için kullandım. Sonuçları bir arkadaşım olan bir şirket sahibi olan birine gösterdiğimde, bana Oren ile tanışmam gerektiğini söyledi. Nedenini sorduğumda, belki de birbirimizin zamanını boşa harcamak yerine birbirimizin zamanını boşa harcayacağımızı söyledi. Oren, Hour One’un CEO’su ve kurucu ortaklarımdır ve o zamanlar AI’de erken bir yatırımcıydı. Farklı yerlerde olsak da aynı yönde ilerliyorduk ve Hour One’un Sanal İnsan Evi olarak kurulması kaçınılmaz bir yolculuktu.

Kullanılan bazı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir ve Generative AI süreci hangi aşamada?

Video oluşturma alanında, makine öğrenimi algoritmaları her aşamada önemli bir rol oynar. Senaryo aşamasında, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) değerli bir destek sağlar, içerikleri çekici hikayeler oluşturmak veya güzelleştirmek için kullanılır. Ses aşamasına geçtiğimizde, Metin-Sese (TTS) algoritmaları metni organik, duygusal seslere dönüştürür. Görsel temsil aşamasına geçtiğimizde, sanal insanın çok modlu temel modelimiz ön plana çıkar. Bu model, Generatif Karşıt Ağlar (GAN’lar) ve Değişken Oto Kodlayıcılar (VAE’ler) ile güçlendirilir ve bağlamsal duyguları, telaffuzları ve etkili, çekici ve otantik bir sunumu iletmekte ustadır. Bu tür generatif teknikler, metin ve ses ipuçlarını gerçekçi sanal insan görsellerine dönüştürür, böylece çok gerçekçi video çıkışları elde edilir. LLM’ler, TTS, GAN’lar, VAE’ler ve çok modlu modelimizin orkestrasyonu, Generative AI’yi modern video üretiminin sadece bir parçası değil, omurgası haline getirir.

Hour One, diğer video jeneratörlerinden nasıl farklılıklar gösterir?

Hour One’da, diğer video jeneratörlerinden farklılığımız, rekabete odaklanmak değil, yaklaşımımıza hükmeden derin bir felsefeden kaynaklanır. Rehber ilkemiz, her zaman insan unsuruna öncelik vermek, yaratımlarımızın otantiklik ve duyguyla rezonansa girmesini sağlamaktır. Endüstrinin en iyi kalitesini taviz vermeden sunmaktan gurur duyuyoruz. Gelişmiş 3D video işleme kullanarak, kullanıcılarımıza gerçek bir sinematik deneyim sunuyoruz. Ayrıca, stratejimiz benzersiz bir görüşe sahiptir; bir ürünle başlıyoruz ve sonra mükemmelliğe doğru hızlı bir şekilde iterasyon yapıyoruz. Bu yaklaşım, tekliflerimizin her zaman bir adım önünde olmasını sağlar, video jenerasyonunda yeni standartlar belirler.

Geniş GPU geçmişinizle, NVIDIA’nın GH200 Grace Hopper Süperçip Platformu hakkındaki görüşlerinizi paylaşabilir misiniz?

Grace Hopper mimarisi gerçekten bir oyun değiştirici. GPU, ana bilgisayarın RAM’inden etkili bir şekilde çalışabilirse, bu, eğitimde şu anda imkansız olan model/hızlandırıcı oranlarını açığa çıkarır ve bunun sonucunda, eğitim işlerinde çok istenen bir esneklik sağlar. GH200 stokunun tamamının LLM eğitimine gitmeyeceğini varsayarak, bu teknolojiyi kullanarak çok modlu mimarilerimiz için prototip maliyetlerini büyük ölçüde azaltmayı umuyoruz.

Şu anda radarınızda olan diğer çipler var mı?

Ana hedefimiz, kullanıcıya fiyat rekabeti olan video içeriği sunmaktır. Şu anda büyük hafıza GPU’larına olan taleple, sürekli olarak en iyi GPU bulut tekliflerini en iyi bulut hizmet sağlayıcıları üzerinde optimize etmeye ve denemeye çalışıyoruz. Ayrıca, bazı iş yüklerimizde en azından kısmen platformdan bağımsız olmaya çalışıyoruz. Bu nedenle, TPUs ve diğer ASIC’leri göz önünde bulunduruyoruz ve ayrıca AMD’ye dikkat ediyor ve yakından takip ediyoruz. Sonunda, daha iyi FLOPs/$ oranı sağlayabilecek herhangi bir donanım tarafından yönlendirilen optimize yolunu keşfedeceğiz.

Video jenerasyonu alanında gelecekteki ilerlemeler için vizyonunuz nedir?

24 ay içinde, üretilen bir insanı yakalanan bir insandan ayırt edemeyeceğiz. Bu, birçok şeyi değiştirecek ve biz bu ilerlemelerin ön saflarında olacağız.

Şu anda çoğu üretilen video, bilgisayarlar ve mobil cihazlar içindir, ancak artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik için fotoğrafik olarak gerçekçi üretilen avatarlar ve dünyalar için ne değişmelidir?

Şu anda, artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR) için fotoğrafik olarak gerçekçi avatarlar ve dünyalar oluşturma yeteneğine sahibiz. Birincil engel, gecikmedir. Yüksek kaliteli, gerçek zamanlı grafikleri kenar cihazlarına, yani AR ve VR kulaklıklarına teslim etmek önemlidir, ancak bunu sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmek beberapa faktöre bağlıdır. Öncelikle, daha hızlı ve daha verimli işlem için yonga üretimi alanındaki ilerlemelere güveniyoruz. Bunun yanı sıra, güç tüketimini optimize etmek, deneyimi bozmadan daha uzun kullanım süreleri sağlamak için çok önemlidir. Son olarak, üretimi ve gerçek zamanlı işleme arasındaki boşluğu etkili bir şekilde köprüleyen yazılım atılımlarını bekliyoruz. Bu unsurlar bir araya geldiğinde, fotoğrafik olarak gerçekçi avatarlar ve ortamların AR ve VR platformlarındaki kullanımında bir patlama göreceğiz.

AI’de bir sonraki büyük atılımın ne olacağını düşünüyorsunuz?

AI’de bir sonraki önemli atılıma gelince, her zaman bir heyecan ve beklenti havası vardır. Daha önce bazı ilerlemelere değindim, ancak paylaşılabilecek şey, şu anda birçok yenilikçi inovasyon üzerinde aktif olarak çalışıyor olmamızdır. Detaylara girmekten memnuniyet duyarım, ancak şimdilik herkesin yaklaşan sürümlerimizi takip etmesini öneririm. AI’nin geleceği muazzam bir potansiyele sahiptir ve bu öncü çabaların ön saflarında olmayı heyecanla bekliyoruz. Takipte kalın!

Hour One hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Hour One’un discord kanalını ve API’sini kesinlikle kontrol etmelisiniz. Bu, platform teklifimize yeni eklemelerdir.