Lingverse 29 Milyon Dolar Yatırım Aldı ve Jibo’dan Esinlenen iKairos AI Wearable’ı Geliştiriyor

Singapure merkezli AI donanım şirketi Lingverse, iKairos’u geliştirmek için 29 milyon dolarlık Pre-A yatırımını aldı. iKairos, hem kullanıcısını hem de çevresini anlayan modüler bir giyilebilir cihaza sahip.

Şirket, iKairos’u Jibo’nun vizyonunun bir devamı olarak tanımlıyor. Jibo, 2014 yılında crowdfunding kampanyasının ardından geniş ilgi gören sosyal bir robottu. Lingverse, Jibo’nun kavramını yeniden yaratmak yerine, çok modlu AI, giyilebilir kameralar ve bağlam bilinci olan asistanlara yönelik bir yaklaşım geliştiriyor.

Lingverse, katılımcı yatırımcıları, değerlemesini veya finansal koşullarını açıklamadı. Yatırım, iKairos’un geliştirilmesini ve planlanan ticarileştirilmesini destekleyecek. Ön siparişlerin 2026’nın üçüncü çeyreğinde başlaması bekleniyor.

Masaüstü Ötesinde Sosyal Robot

Jibo, ev için bir sosyal varlık olarak tasarlandı. Kameralar, mikrofonlar, yüz tanıma ve animasyonlu bir ekran kullanarak insanlarla iletişim kurdu. İfadeli hareketleri, o sırada ortaya çıkan ses asistanlarından ve akıllı hoparlörlerden ayırdı.

Robot, 2017’nin En İyi İcatları listesine dahil edildi, ancak ticari hayatı kısa sürdü. Jibo Inc. 2018’de faaliyetlerine son verdi ve kullanıcılar, bir yıl sonra birçok özelliğini destekleyen sunucuların kısa süre sonra kapatılacağına dair bir veda mesajı aldı.

Bu son, sosyal robotik ile ilgili hem duygusal potansiyeli hem de ticari riskleri açısından kalıcı bir örnek oldu. Lingverse, temel fikri yeniden ele alıyor, ancak farklı bir form faktörüyle ve algıya daha iddialı bir yaklaşım benimseyerek.

Jibo’nun masaüstünde kalması yerine, iKairos giyilebilir veya masaüstü arkadaşı olarak çalışabilen modüler bir cihaz olarak geliştiriliyor. Tasarım, Jibo’dan esinlenen ifadesel bir yüzü korurken, cihaza gün boyunca kullanıcısıyla birlikte olmasını sağlıyor.

İki Yöne Bakan Giyilebilir Cihaz

Çoğu kamera destekli giyilebilir cihaz, kullanıcının bakış açısına göre çevreyi gözlemler. Nesneleri tanıyabilir, kullanıcıların gördüğü şeyler hakkında sorulara cevap verebilir, fotoğraflar çekebilir veya yakındaki yerler hakkında bilgi sağlayabilir.

Lingverse, bu bakış açısının yalnızca gerekli bağlamın bir部分i olduğunu savunuyor.

iKairos, kullanıcının bakış açısına ve dış dünyaya doğru bakışını değiştirebiliyor. Bir bakış açısı, kullanıcının ifadelerini, faaliyetlerini ve davranışını gözlemleyebilirken, diğer bakış açısı, etrafında gerçekleşen olayları ve insanları yorumlayabilir.

Bu bakış açılarını birleştirerek, Lingverse’in iKairos’un kullanıcının durumunu daha ayrıntılı bir şekilde anlamasını amaçlıyor. Doğrudan bir talimat beklemek yerine, sistem sonunda bir hatırlatma, soru veya öneri verilmesi gerektiğinde belirleyebilir.

Şirket, bu rolü “AI koruyucu” olarak adlandırıyor, ancak ilk sürüm tüm kullanılabilir görevleri belirtmiyor. Batarya ömrü, ağırlık, fiyat, desteklenen AI modelleri, bağlantı ve üçüncü taraf entegrasyonları gibi ayrıntılar henüz açıklanmadı.

Prompt Tabanlı Yardımdan Sürekli Bağlama

iKairos’un arkasındaki daha büyük teknik bahis, kişisel AI cihazlarının daha fazla şey anlaması gerektiğidir.

Büyük dil modelleri, ayrıntılı talimatlara cevap verebilir, ancak genellikle bir kişinin gün boyunca neler yaptığını doğrudan bilmez. Giyilebilir cihazlar, görsel, ses, konum ve davranış bağlamını toplayarak ilgili bilgileri AI sistemine iletmek için potansiyel bir boşluğu doldurabilir.

Bu yaklaşım, bir asistanın bir kullanıcının bir öğeyi unuttuğunu, planlanmış bir faaliyete hazırlanıyor olabileceğini veya yakındaki olaylarla ilgili bilgiye ihtiyaç duyabileceğini tanımlamasını sağlayabilir. Sistem ayrıca, manuel olarak yapılandırılan tercihlerine güvenmek yerine, rutinlere dayanarak davranışını kişiselleştirebilir.

Ancak, sürekli gözlem, gizlilik, sosyal kabul, veri sahipliği ve AI tarafından oluşturulan müdahalelerin doğruluğuyla ilgili zor soruları gündeme getirir. Bir cihazın bir kişinin ihtiyaçlarını tahmin etmesi gerektiğinde, gerçekten yardımcı olan anlar ile müdahaleci olabilecek durumlar arasında ayrım yapması gerekir.

Cihazda Yerleşik Gizlilik Kontrolleri

Lingverse, iKairos’un hem donanım hem de sistem düzeyinde gizlilik korumalarıyla geliştirildiğini söylüyor.

Cihaz, kullanıcıların görsel gözlemi engellemek için fiziksel bir kamera kepenkleri içeriyor. Lingverse ayrıca, kişisel verilerin yerel olarak işlenmediği durumlarda şifrelendiğini ve kullanıcı verilerinin temel AI modellerini eğitmek için kullanılmayacağını belirtiyor.

Bu taahhütler, özellikle iKairos’un uzun süreler boyunca kullanıcısını gözlemlemesi amaçlandığı için, ürünün konumlandırılması açısından önemli olabilir. Bu korumaların etkinliği, ürünün teknik mimarisi, varsayılan ayarları, saklama politikaları ve cihazda gerçekleştirilebilecek işlemin miktarına bağlı olacaktır.

Lingverse, hangi özelliklerin yerel olarak çalıştığını, hangi özelliklerin bulut hizmetlerine ihtiyaç duyduğunu veya kullanıcıların topladıkları bilgileri nasıl gözden geçirebileceğini ve silebileceğini açıklayan ayrıntılı teknik belgeleri henüz yayınlamadı.

Jiawei Gu’nun İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Yolculuğu

Lingverse’in kurucusu ve CEO’su Jiawei Gu, kariyerinin büyük部分ini bilgisayar vizyonu, AI ve fiziksel cihazların birleşimini içeren sistemler üzerinde çalışarak geçirdi.

Gu, daha önce Microsoft (MSFT ) Research’te çalıştı ve Baidu’nun Derin Öğrenme Enstitüsü’nde insan-bilgisayar etkileşimi girişimlerini yönetti. Çalışmaları, BaiduEye adlı bir giyilebilir bilgisayar projesi ve DuLight’ı içeriyordu. DuLight, kameralar ve derin öğrenme kullanarak görsel olarak engelli kullanıcıların nesneleri ve yazılı bilgileri tanımlamasına yardımcı oluyordu.

Lingverse’i kurmadan önce, Gu, Jibo’nun yönetim kurulundaydı ve çocuklara fiziksel resim kitaplarını tanıyabilen ve onlara yüksek sesle okuyabilen Luka adlı bir cihaz geliştirdi. Luka’nın当前 platformu, cihazın 20.000’den fazla İngilizce resim kitabını ve 70.000 Çin başlığını tanıyabildiğini belirtiyor.

iKairos, bu unsurları bir araya getiriyor. Sosyal robotlarla ilgili ifade edilebilen özellikler, giyilebilir donanımın taşınabilirliği ve modern çok modlu AI tarafından sağlanan görsel anlama yeteneklerini birleştiriyor.

Baglam Bilinci AI Giyilebilir Cihazlar için Gelecek İmpilikasyonları

iKairos gibi cihazlar, prompt tabanlı asistanlardan sürekli bağlam anlayan AI sistemlerine doğru bir değişimi işaret ediyor. Bu yaklaşım güvenilir olursa, gelecekteki giyilebilir cihazlar, açık talimatlar beklemek yerine, devam eden bağlama dayalı olarak yardım sağlayabilir. Bu, insanların takvimler, iletişimler, sağlık araçları ve bağlı cihazlarla nasıl etkileşimde bulunduklarını değiştirebilir.

Bu değişim, önemli gizlilik ve yönetim zorlukları da getirecektir. Bir giyilebilir cihazın hem kullanıcısını hem de çevresini gözlemesi, rızaları olmadan kaydedilen kişiler hakkında bilgi toplama riskini içerir. Fiziksel kamera kontrolleri ve cihazda işleme, bazı riskleri azaltabilir, ancak üreticilerin topladıkları, sakladıkları ve bulut altyapısına bağlı olan özelliklerle ilgili şeffaf olmaları gerekecektir.

Bu kategori, proaktif yardımın sürekli olarak faydalı olup olmadığına değil, müdahaleci olup olmadığına bağlı olarak şekillenecektir. Bağlam bilinci AI sistemleri, müdahale zamanını, susma zamanını ve bir durumu yanlış anladıklarında belirsizliği nasıl ileteceklerini anlamalıdır. Bu sorunları çözen şirketler, yeni bir ambiente computing biçimi kurabilirken, başarısız olanlar mevcut gözetim, güvensiz otomasyon ve bulut bağımlı donanımın uzun vadeli sürdürülebilirliğiyle ilgili endişeleri pekiştirebilir. ve nasıl iletişim kuracaklarını bilmelidir. Bu sorunları çözen şirketler, yeni bir ambiente computing biçimi kurabilirken, başarısız olanlar mevcut gözetim, güvensiz otomasyon ve bulut bağımlı donanımın uzun vadeli sürdürülebilirliğiyle ilgili endişeleri pekiştirebilir, ve nasıl iletişim kuracaklarını bilmelidir.