Siber Güvenlik
Ağları ve Verileri Güçlü Hale Getirmek için Yapay Zeka Kullanma – Düşünce Liderleri

David Ryan, Satış Başkan Yardımcısı, Cynamics
Her gün muazzam miktarda veri üretiliyor; bazı hesaplamalara göre her gün 2,5 kentilyon byte veri üretiliyor. Bugün dünyanın içinde, özel veri, organizasyonların sahip olduğu en değerli varlıklardan biridir, operasyonları destekler, süreçleri iyileştirme yollarını belirler ve verimliliği artırır, müşteri bilgileri, satın alma davranışları ve tedarik zinciri bilgileri hakkında içgörüler sağlar. Bir organizasyonun verisi, işinin en kritik unsurlarından biridir ve korunmalıdır.
Maalesef, insanlar alone, veri hacmini kendi başlarına yönetemez. Bunun yanı sıra, daha da önemli ve korkutucu olan, bir organizasyonun ne kadar verisinin izlenmediğidir, ağların çoğunluğu korunmamıştır. Bu, sadece bir organizasyonu yıkıma uğratabilecek bir ihlale neden olabilir, aynı zamanda iş ortakları, müşteriler ve tedarikçiler arasında güven ve ilişkiyi tehlikeye atan yasal bir sorunla da karşılaşabilir. Ağınızı ve nihayetinde özel verilerinizi korumak, tüm organizasyonlar için öncelikli olmalıdır.
Eski veri yaklaşımları başarısız oluyor
Şirketler, eski siber güvenlik yaklaşımlarını devam ettirdiklerinde, kendilerini açıklara ve arka kapıya sahip olan ve saldırıya karşı daha yüksek risk altına sokan miras cybersecurity yaklaşımlarıyla karşı karşıya kalırlar. Ağlar kendileri dramatik olarak değişti – modern ağlar her gün daha da karmaşık ve birbirine bağlı hale geliyor. Rekabetçi kalabilmek için, işletmeler sistemlerini ve ekipmanlarını güncellendi, sensörlerle ve bağlantılarla donattı ve operasyonları hızlandırmak ve daha hızlı değer sunmak için çalıştı. Bu olgu, aynı zamanda Nesnelerin İnterneti olarak da bilinen, organizasyonların birbirine bağlanmasını sağlayan bir artışa neden oldu. Bu yeni gelişmelerin ve ekipmanların tümünün ağa bağlanan sensörlerle birlikte gelmesi, açıkların artmasına neden oldu. Kötü niyetli aktörler, duyarlı ağlara sızma yollarını her zaman ararlar ve aşırı karmaşık, bağlı sistemler, onları tespit edilmeden içeri girmelerine izin verir.
Çoğu eski yaklaşım, modern ağ trafiğini yeterli şekilde izleme konusunda yetersiz kalır. Genellikle, belirli tehdit ayrıntılarını aramak için programlanmış kural tabanlı veya imza tabanlı tespit ürünleri dağıtırlar. Bu araçlar, neye bakacaklarını bilmeye çalışırlar – bu, siber saldırıların sürekli değişen doğasını dikkate aldığımızda, büyük bir sorundur. Sistem, bir şeyi aramaya yönlendirilmezse, onu bulamaz – ve kötü aktörler, fırsatçı ve sürekli olarak ağlara gizlice girmenin yeni yollarını ararlar.
Veri bolluğunu ele almak için Yapay Zeka kullanma
Yapay zeka teknolojisinin doğru uygulaması, ağların tam görünürlüğünü sağlayabilir. Ancak, daha yaygın benimsenmesini engelleyen birkaç faktör vardır. Birincisi, birçok güvenlik ekibi küçüktür ve kaynakları sınırlıdır (özellikle devam eden ve sıkça bahsedilen siber güvenlik beceri açığı) ve mevcut çözümleri proper şekilde araştırıp incelemek için yeterli kaynağı yoktur. Ayrıca, AI tabanlı çözümlerle ilgili belirsizlik ve şüpheler vardır, büyük ölçüde çünkü satıcılar, otomasyon ve AI kullanıyor gibi görünse de, aslında kullanmıyorlar.
Gerçekten AI tabanlı bir çözüm, önemli ölçüde manuel kurulum veya kontrol gerektirmemelidir. Ağ ortamınıza ekleyebilirsiniz ve hemen otomatik olarak çalışır, minimum veya hiç manuel müdahale olmadan. Gerçek bir AI tabanlı çözüm, ağınızı anomali ve tehditleri tespit etmek için otomatik olarak izler, bu da otomatik olarak uygun politikaları tetikleyerek ve akıllıca çalışmasını sağlar. Ağınızda发生 everythingi izler, böylece operasyonlara odaklanabilirsiniz.
Ağ Algılama ve Yanıt (NDR) çözümlerinde AI, saldırıları hızlı ve kesin bir şekilde öngörmek için önce saldırıları gerçekleştiren trafik modellerini, sıralarını ve davranışlarını keşfedebilir. Bu, günümüzde meydana gelen en zararlı tehditleri, DDoS saldırılarını ve fidye yazılımlarını, tehlike anında敏感 varlıklara erişmeden önce engeller.
İnsanlar alone, muazzam miktarda veri ve ağ paketlerini elle sıralayamaz, otomatik çözümlerle bile, bu pratik veya verimlidir. Neyse ki, AI tabanlı örnek tabanlı protokoller sayesinde, organizasyonlar artık herhangi bir NDR çözümü için tam ağ görünürlüğü bekleyebilir. Bu yöntemler, ağ üzerindeki kaynak talebini en aza indirmek için gelişmiş örnek alma teknikleri kullanır, bu da sofistike AI ve ML sayesinde mümkündür.
Yapay Zeka kullanımının en iyi uygulamaları
Ağ güvenliğinize Yapay Zeka entegre etmeye başlamak için, saldırgan yüzeyini artırmayan, altyapı değişiklikleri gerektirmeyen, donanım cihazleri, ajanlar, prob ve sensörler gerektirmeyen çözümleri araştırın. Çözümler gerçekten Yapay Zeka tabanlı mı, yoksa zaten fazla meşgul olan güvenlik ekiplerinize daha fazla yük mü bindiriyor?
İşletmenize uygun AI sürücülü NDR’i belirlemek için iki ana faktörü dikkate alın. Birincisi, çözümü düzgün çalışması için ağınızda hangi erişim veya değişikliklere ihtiyaç duyulduğunu belirleyin. İkincisi, çözümü çalışması için cihazlar, ajanlar, prob ve sensörler gibi şeylere ihtiyaç duyup duymadığını belirleyin.
İdeal olarak, bulut tabanlı ve ağınızda hiçbir fiziksel varlığa ihtiyaç duymayan çözümler tercih edilir. Bu çözümler genellikle daha hızlı ölçeklenir, daha hızlı değer sağlar, daha esnek, taşınabilir ve maliyet efektif olur. Ayrıca, altyapınıza yeni cihazlar eklediğinizde, saldırı yüzeyini, ağ karmaşıklığını ve açıkların ortaya çıkma olasılığını artırabilirsiniz.
Gerçek Yapay Zeka, yapay olmalıdır, ağınızı öğrenip inşa edebilmelidir ve önceden manuel çaba, zaman ve kaynak gerektirmemelidir. Tehdit ortamı sürekli değişiyor, tehditlerin öngürüsünde ve önlenmesinde başarılı olmak için değişen ortamın önünde olmak çok önemlidir.
Ağ güvenliği işleri sağlar
İnsanlar alone, çok fazla şey yapabilir ve ağların, verilerin ve ağ trafiğinin artan birbirine bağlanmasıyla, güvenlik ekiplerinin bunu AI kullanmadan yapabileceğini varsaymak imkansız ve sorumsuzdur. Yapay zeka teknolojisinin doğru uygulaması, tam görünürlük sağlayabilir ve karmaşık, görünmeyen tehditleri yalnızca küçük trafik örneklerini analiz ederek tespit edebilir ve ajanlar veya cihazlar olmadan. Bu, ağ performansı güvenlik arttıkça zarar görmez. Tüm verilerinizi güvende tutarak, yeni iş içgörülerini elde edebilir, süreçleri iyileştirebilir ve yeni pazar fırsatlarını keşfedebilirsiniz, böylece ağ güvenliğini bir iş sağlayıcı haline getirir ve sürekli bir maliyet merkezi haline getirmez. c örnekleri olmadan ajanlar veya cihazlar. Bu, ağ performansı güvenlik arttıkça zarar görmez. Tüm verilerinizi güvende tutarak, yeni iş içgörülerini elde edebilir, süreçleri iyileştirebilir ve yeni pazar fırsatlarını keşfedebilirsiniz, böylece ağ güvenliğini bir iş sağlayıcı haline getirir ve sürekli bir maliyet merkezi haline getirmez.












