Ağları Optimize Etmek ve Verileri Korumak için Yapay Zekâdan Yararlanmak – Düşünce Liderleri

David Ryan, Satış Başkan Yardımcısı, Cynamics

Her gün muazzam miktarda veri üretiliyor; bazı hesaplamalara göre her gün 2,5 kentilyon byte veri üretiliyor. Günümüz dünyasında, özel veri, organizasyonların sahip olduğu en değerli varlıklardan biridir, operasyonları destekler, süreçleri iyileştirme yollarını belirler ve verimliliği artırır, müşteri bilgileri, satın alma davranışları ve tedarik zinciri bilgileri hakkında içgörüler sağlar. Bir organizasyonun verisi, işinin en kritik unsurlarından biridir ve korunmalıdır.

Maalesef, insanlar tek başlarına, veri hacmini kendi başlarına yönetemez. Bunun yanı sıra, daha da önemli ve korkutucu olan, bir organizasyonun ne kadar verisinin izlenmediğidir, ağların çoğunluğu korunmamıştır. Bu, sadece bir organizasyonu yıkıma uğratabilecek bir ihlale neden olabilir, aynı zamanda iş ortakları, müşteriler ve tedarikçiler arasında güven ve ilişkiyi tehlikeye atan yasal bir sorunla da karşılaşabilir. Ağınızı ve nihayetinde özel verilerinizi korumak, tüm organizasyonlar için öncelikli olmalıdır.

Eski veri yaklaşımları başarısız oluyor

Şirketler, eski siber güvenlik yaklaşımlarını devam ettirdiklerinde, kendilerini açıklara ve arka kapıya sahip olan ve saldırıya karşı daha yüksek risk altına sokan eski siber güvenlik yaklaşımlarıyla karşı karşıya kalırlar. Ağlar kendileri dramatik olarak değişti – modern ağlar her gün daha da karmaşık ve birbirine bağlı hale geliyor. Rekabetçi kalabilmek için, işletmeler sistemlerini ve ekipmanlarını güncelledi, sensörlerle ve bağlantılarla donattı ve operasyonları hızlandırmak ve daha hızlı değer sunmak için çalıştı. Bu olgu, aynı zamanda Nesnelerin İnterneti olarak da bilinen, organizasyonların birbirine bağlanmasını sağlayan bir artışa neden oldu. Bu yeni gelişmelerin ve ekipmanların tümünün ağa bağlanan sensörlerle birlikte gelmesi, açıkların artmasına neden oldu. Kötü niyetli aktörler, hassas ağlara sızma yollarını her zaman ararlar ve aşırı karmaşık, bağlı sistemler, onları tespit edilmeden içeri girmelerine izin verir.

Çoğu eski yaklaşım, modern ağ trafiğini yeterli şekilde izleme konusunda yetersiz kalır. Genellikle, belirli tehdit ayrıntılarını aramak için programlanmış kural tabanlı veya imza tabanlı tespit ürünleri dağıtırlar. Bu araçlara esasen neyi aramaları gerektiği söylenir – bu, siber saldırıların sürekli değişen doğasını dikkate aldığımızda, büyük bir sorundur. Sistem, bir şeyi aramaya yönlendirilmezse, onu bulamaz – ve kötü aktörler, fırsatçı ve sürekli olarak ağlara gizlice girmenin yeni yollarını ararlar.

Veri bolluğunu ele almak için Yapay Zeka kullanma

Yapay zeka teknolojisinin doğru uygulaması, ağların tam görünürlüğünü sağlayabilir. Ancak, daha yaygın benimsenmesini engelleyen birkaç faktör vardır. Birincisi, birçok güvenlik ekibi küçüktür ve kaynakları sınırlıdır (özellikle devam eden ve sıkça bahsedilen siber güvenlik beceri açığı) ve mevcut çözümleri gerektiği gibi araştırıp incelemek için yeterli kaynağı yoktur. Ayrıca, AI tabanlı çözümlerle ilgili belirsizlik ve şüpheler vardır, büyük ölçüde çünkü satıcılar, otomasyon ve AI kullanıyor gibi görünse de, aslında kullanmıyorlar.

Gerçekten AI tabanlı bir çözüm, önemli ölçüde manuel kurulum veya kontrol gerektirmemelidir. Ağ ortamınıza ekleyebilirsiniz ve hemen otomatik olarak çalışır, minimum veya hiç manuel müdahale olmadan. Gerçek bir AI tabanlı çözüm, ağınızı anomali ve tehditleri tespit etmek için otomatik olarak izler, bu da otomatik olarak uygun politikaları tetikleyerek ve akıllıca çalışmasını sağlar. Ağınızda gerçekleşen her şeyi izler, böylece operasyonlara odaklanabilirsiniz.

Ağ Tespit ve Yanıt (NDR) çözümlerindeki yapay zekâ, hızlı ve kesin tahminler yapabilmek için saldırılardan önce gelen gizli trafik örüntülerini, dizilerini ve davranışlarını keşfedebilir. Bu, DDoS saldırıları, fidye yazılımları, ele geçirilmiş uç noktalar ve komuta-kontrol (C&C) iletişimleri dâhil günümüzün en zararlı tehditlerinin hassas varlıklara ulaşmalarından çok önce engellenmesine yardımcı olur.

İnsanlar tek başlarına, muazzam miktarda veri ve ağ paketlerini elle sıralayamaz, otomatik çözümlerle bile, bu pratik veya verimli değildir. Neyse ki, AI tabanlı örnek tabanlı protokoller sayesinde, organizasyonlar artık herhangi bir NDR çözümü için tam ağ görünürlüğü bekleyebilir. Bu yöntemler, ağ üzerindeki kaynak talebini en aza indirmek için gelişmiş örnek alma teknikleri kullanır, bu da sofistike AI ve ML sayesinde mümkündür.

Yapay Zeka kullanımının en iyi uygulamaları

Ağ güvenliğinize yapay zekâyı entegre etmeye başlarken saldırı yüzeyinizi büyütmeyen ürünleri araştırın: belirli bir üreticiye bağımlı olmayan ve bu nedenle altyapı değişikliği gerektirmeyen, bulutta yerel olarak çalışan ve ağınıza donanım cihazı, ajan, sonda veya sensör eklemenizi istemeyen çözümler. Çok fazla elle çalışma gerektiren çözümler gerçekten yapay zekâ sunuyor mu? Yoksa zaten aşırı yük altında, personel eksiği olan ve hazırlıksız güvenlik ekiplerinize daha da fazla yük mü bindiriyor?

İşletmenize uygun Yapay zekâ destekli NDR çözümünü belirlemek için iki ana faktörü dikkate alın. Birincisi, çözümü düzgün çalışması için ağınızda hangi erişim veya değişikliklere ihtiyaç duyulduğunu belirleyin. İkincisi, çözümü çalışması için cihazlar, ajanlar, prob ve sensörler gibi şeylere ihtiyaç duyup duymadığını belirleyin.

İdeal olarak, bulut tabanlı ve ağınızda hiçbir fiziksel varlığa ihtiyaç duymayan çözümler tercih edilir. Bu çözümler genellikle daha hızlı ölçeklenir, daha hızlı değer sağlar, daha esnek, taşınabilir ve maliyet efektif olur. Ayrıca, altyapınıza yeni cihazlar eklediğinizde, saldırı yüzeyini, ağ karmaşıklığını ve açıkların ortaya çıkma olasılığını artırabilirsiniz.

Gerçek Yapay Zeka, yapay olmalıdır, ağınızı öğrenip inşa edebilmelidir ve önceden manuel çaba, zaman ve kaynak gerektirmemelidir. Tehdit ortamı sürekli değişiyor, tehditlerin öngörülmesinde ve önlenmesinde başarılı olmak için değişen ortamın önünde olmak çok önemlidir.

Ağ güvenliği işleri sağlar

İnsan kapasitesinin sınırları vardır. Bağlantıların, üretilen verilerin ve ağ trafiğinin büyük ölçüde artması karşısında, kuruluşların güvenlik ekiplerinin yapay zekâ olmadan her şeyi yönetebileceğini varsayması gerçekçi ve sorumlu değildir. Yapay zekâ teknolojisinin doğru uygulanması, ajan veya cihaz kullanmadan, son derece küçük trafik örneklerini analiz ederek tam görünürlük sağlayabilir ve karmaşık, görünmeyen tehditleri ortaya çıkarabilir. Böylece güvenlik artarken ağ performansı zarar görmez. Tüm verileriniz korunur; yeni iş içgörüleri elde edebilir, süreçleri iyileştirebilir ve yeni pazar fırsatlarını keşfedebilirsiniz. Ağ güvenliği de sürekli bir maliyet merkezi olmaktan çıkıp işi mümkün kılan bir unsura dönüşür.