Düzenleme
LAION Avrupa Parlamentosuna Açık Mektupla Avrupa’da Açık Kaynaklı AI’ı Koruma Çağrısı Yapıyor
LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), ve diğer ünlü araştırma kurumları, Avrupa Parlamentosuna hitaben bir açık mektup yayınladılar. Bu mektup, AI Act taslağının açık kaynaklı araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) üzerinde Avrupa’da olumsuz sonuçlara neden olacağını vurguluyor.
Mektup, açık kaynaklı Ar-Ge’nin, Avrupa’da yapay zeka (AI) güvenliği, güvenliği ve rekabetinin garantilenmesinde oynadığı temel role dikkat çekiyor ve böyle bir çalışmayı engellemeye karşı uyarıyor.
Mektup, LAION tarafından belirtilen aşağıdaki noktaları ele alıyor.
Açık Kaynaklı AI’ın Önemi
Mektup, açık kaynaklı AI’ı korumaya değer üç ana neden olduğunu belirtiyor:
- Şeffaflık yoluyla güvenlik: Açık kaynaklı AI, araştırmacıların ve yetkililerin model performansını denetlemesini, riskleri tanımlamasını ve önlemler veya karşı önlemler oluşturmasını sağlar.
- Rekabet: Açık kaynaklı AI, küçük ve orta ölçekli işletmelerin mevcut modellere dayanarak üretkenliği artırmalarına ve temel teknoloji için birkaç büyük firmaya bağımlı olmalarına olanak tanır.
- Güvenlik: Kamu ve özel kurumlar, açık kaynaklı modelleri özel uygulamalar için uyarlayabilir ve bu sırada hassas verileri özel şirketlerle paylaşmak zorunda kalmazlar.
Taslak AI Act ile İlgili Endişeler
Taslak AI Act, temel modeller için yeni gereksinimler getirebilir ve bu da açık kaynaklı AI Ar-Ge’sini olumsuz etkileyebilir. Mektup, “her şeyin bir çözümü” kurallarının açık kaynaklı Ar-Ge’yi engelleyeceğine ve:
- Büyük firmalar lehine, açık kaynaklı araştırmacılar ve geliştiriciler aleyhine, özel kapı bekçilerini pekiştirebileceğine
- Akademik özgürlüğü sınırlayabileceğine ve Avrupa araştırma topluluğunun kamuoyunda önemli modelleri incelemesini engelleyebileceğine
- Model sağlayıcıları arasındaki rekabeti azaltabileceğine ve AI’ye yapılan yatırımları yurtdışına yönlendirebileceğine
Avrupa Parlamentosuna Öneriler
Açık mektup, üç ana öneri yapıyor:
- Açık kaynaklı Ar-Ge’nin AI Act’e uymasını sağlamak: Kanun, açık kaynaklı Ar-Ge’yi teşvik etmeli ve kapalı kaynaklı AI modelleriyle açık kaynaklı AI modelleri arasındaki farklılıkları tanımalıdır. Gerektiğinde, Kanun, açık kaynaklı modelleri kapalı kaynaklı modeller için öngörülen düzenlemelerden muaf tutmalıdır.
- Risklere orantılı gereksinimler koymak: Kanun, temel modeller için risklerine orantılı kurallar koymalıdır. “Her şeyin bir çözümü” çerçevesi, Avrupa’da düşük riskli ve açık kaynaklı modellerin uygulanmasını imkansız hale getirebilir.
- Kamusal araştırma tesisleri için hesap kaynakları oluşturmak: AB, AI araştırması için büyük ölçekli süper bilgisayar tesisleri oluşturmalı ve Avrupa araştırma topluluğunun açık kaynaklı temel modelleri kontrol edilen koşullarda kamu denetimi altında incelemesine olanak sağlamalıdır.
Avrupa’da AI’ın Geleceği
Mektup, Avrupa Parlamentosuna yapılan çağrıyla sona eriyor ve açık kaynaklı Ar-Ge’yi destekleyen bir yasama ortamı oluşturulması için harekete geçilmesi gerektiğini vurguluyor. Bu yaklaşım, şeffaflık yoluyla güvenliği teşvik edecek, inovasyonu ve rekabeti teşvik edecek ve Avrupa’da egemen bir AI yeteneğinin geliştirilmesini hızlandıracaktır.
Birçok saygın destekçiyle, včetně Avrupa Öğrenme ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı (ELLIS), Pan-Avrupa AI Mükemmellik Ağı ve Alman AI Derneği (KI-Bundesverband), mektup, açık kaynaklı AI’ın geleceği için önemini hatırlatıyor.
Destekçiler
- Avrupa Öğrenme ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı (ELLIS) – Pan-Avrupa AI Mükemmellik Ağı
- Alman AI Derneği (KI-Bundesverband) – Almanya’da 400’den fazla şirketle en büyük AI ağı
- Prof. Jürgen Schmidhuber: İsviçre AI Lab IDSIA (USI & SUPSI) Bilimsel Direktörü, NNAISENSE Kurucu Ortağı ve Baş Bilim İnsanı, LSTM Ağlarının Mucidi
- Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, LSTM Ağlarının Mucidi
- Prof. Bernhard Schölkopf: Max Planck Enstitüsü Müdürü, Zeki Sistemler ve ELLIS Enstitüsü, Tübingen, Almanya
- Prof. Serge Belongie: Kopenhag Üniversitesi; Pioneer AI Merkezi Direktörü
- Prof. Andreas Geiger: Tübingen Üniversitesi ve Tübingen AI Merkezi
- Prof. Irina Rish: Montreal Üniversitesi Tam Profesörü, Kanada Mükemmellik Araştırma Kürsüsü (CERC) ve Kanada CIFAR AI Kürsüsü, Mila – Quebec AI Enstitüsü core üyesi
- Prof. Antonio Krüger: Alman Araştırma Merkezi için AI (DFKI) CEO’su ve Saarland Üniversitesi Profesörü
- Prof. Kristian Kersting: Teknik Üniversitesi Darmstadt Tam Profesörü ve Hessen AI Merkezi (hessian.AI) Eş Direktörü
- Jörg Bienert: Alman AI Derneği CEO’su, Alexander Thamm GmbH CPO’su
- Patrick Schramowski: Alman Merkezi için Yapay Zeka (DFKI) ve Hessen AI Merkezi (hessian.AI) Araştırmacısı
- Dr. Jenia Jitsev: Juelich Süper Bilgisayar Merkezi Laboratuvar Lideri, Araştırma Merkezi Juelich, Helmholtz Birliği, ELLIS üyesi
- Dr. Sampo Pyysalo: Turku Üniversitesi Araştırma Görevlisi, Finlandiya
- Robin Rombach: Stable Diffusion Ortak Geliştiricisi, LMU Münih Doktora Adayı
- Prof. Michael Granitzer: Veri Bilimi Kürsüsü Başkanı, Passau Üniversitesi, Almanya ve OpenWebSearch.eu Koordinatörü
- Prof. Dr. Jens Meiler: Leipzig Üniversitesi, ScaDS.AI Merkezi için Ölçeklenebilir Veri Analitiği ve Yapay Zeka
- Prof. Dr. Martin Potthast: Leipzig Üniversitesi, ScaDS.AI Merkezi için Ölçeklenebilir Veri Analitiği ve Yapay Zeka, ve OpenWebSearch.EU
- Prof. Dr. Holger Hoos: Alexander von Humboldt Profesörü, AI, RWTH Aachen Üniversitesi (Almanya) ve Makine Öğrenimi Profesörü, Leiden Üniversitesi (Hollanda)
- Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Doğal Dil İşleme Kürsüsü Başkanı, Yapay Zeka Enstitüsü, Leibniz Üniversitesi Hannover
- Prof. Dr. Wil van der Aalst: Alexander von Humboldt Profesörü, Süreç ve Veri Bilimi, RWTH Aachen Üniversitesi ve Celonis Baş Bilim İnsanı
- Prof. Dr. Bastian Leibe: Bilgisayar Görme Kürsüsü Başkanı, RWTH Aachen Üniversitesi (Almanya)
- Prof. Dr. Martin Grohe: Mantık ve Ayrık Sistemler Teorisi Kürsüsü Başkanı, RWTH Üniversitesi
- Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allen Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Okulu, Washington Üniversitesi
- Dr Morten Irgens: Rektör Yardımcısı, Kristiania, CLAIRE (Avrupa AI Araştırma Laboratuvarları Konfederasyonu) ve NORA (Norveç AI Araştırma Konsorsiyumu) kurucu üyesi ve yönetim kurulu üyesi
- Prof. Dr. Hector Geffner: Alexander von Humboldt Profesörü, AI, RWTH Aachen Üniversitesi (Almanya) ve Wallenberg Konuk Profesörü, AI, Linköping Üniversitesi, İsveç
- Prof. Dr. Hilde Kuehne: Frankfurt Üniversitesi (Almanya), MIT-IBM Watson AI Lab (ABD)
- Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Bilgi Tabanlı Sistemler Grubu Başkanı ve Bilgisayar Bilimi Bölümü Başkanı, RWTH Aachen Üniversitesi, Almanya
- Sebastian Nagel: Crawl Mühendisi, Common Crawl, Konstanz, Almanya
Resmi olarak Destekçiler listesinde olmasa da, Unite.AI da bu Açık Mektup‘u destekliyor.
