LAION, Avrupa Parlamentosu’na Açık Kaynaklı AI’yi Avrupa’da Koruma Çağrısı Yapıyor

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), ve diğer ünlü araştırma kurumları, Avrupa Parlamentosu’na bir açık mektup yayınladı. Bu mektup, taslak AI Yasasının açık kaynaklı araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) üzerinde olumsuz etkileri olacağına dikkat çekiyor.

Mektup, açık kaynaklı Ar-Ge’nin, Avrupa’da yapay zeka (AI) güvenliği, güvenliği ve rekabetinin garantilenmesinde oynadığı temel rolü vurguluyor ve böyle bir çalışmayı engellemeye karşı uyarıyor.

Mektup, LAION tarafından belirtilen aşağıdaki konulara değiniyor.

Açık Kaynaklı AI’nin Önemi

Mektup, açık kaynaklı AI’yi korumaya değer üç ana nedeni sıralıyor:

1. Şeffaflık yoluyla güvenlik: Açık kaynaklı AI, araştırmacıların ve yetkililerin model performansını denetlemesine, riskleri tanımlamasına ve önlemler veya karşı önlemler almasına olanak tanır.
2. Rekabet: Açık kaynaklı AI, küçük ve orta ölçekli işletmelerin mevcut modellere dayanarak üretkenliği artırmalarına ve birkaç büyük firmanın temel teknolojilerine bağımlı olmalarına olanak tanır.
3. Güvenlik: Kamu ve özel kurumlar, açık kaynaklı modelleri özel uygulamalar için uyarlayabilir ve hassas verileri özel şirketlerle paylaşmak zorunda kalmaz.

Taslak AI Yasası ile İlgili Endişeler

Taslak AI Yasası, temel modeller için yeni gereksinimler getirebilir ve açık kaynaklı Ar-Ge’yi olumsuz etkileyebilir. Mektup, “her şeyin bir olduğu” kurallarının açık kaynaklı Ar-Ge’yi engelleyeceğine ve:

• Özellikle büyük şirketlerin, açık kaynaklı araştırmacılar ve geliştiriciler aleyhine, özel kapı bekçilerini pekiştirebileceğine
• Akademik özgürlüğü sınırlayabileceğine ve Avrupa araştırma topluluğunun kamuoyunda önemli modelleri incelemesini engelleyebileceğine
• Model sağlayıcıları arasındaki rekabeti sınırlayabileceğine ve AI’ye yapılan yatırımları yurtdışına yönlendirebileceğine

Avrupa Parlamentosu için Öneriler

Açık mektup, üç ana öneri sunuyor:

1. Açık kaynaklı Ar-Ge’nin AI Yasası’na uymasını sağlamak: Yasa, açık kaynaklı Ar-Ge’yi teşvik etmeli ve kapalı kaynaklı AI modelleri ile açık kaynaklı AI modelleri arasındaki farklılıkları tanımalıdır. Gerektiğinde, Yasa açık kaynaklı modelleri kapalı kaynaklı modeller için öngörülen düzenlemelerden muaf tutmalıdır.
2. Risk ile orantılı gereksinimler koymak: Yasa, temel modeller için gerçek risklerine uygun kurallar koymalıdır. “Her şeyin bir olduğu” bir çerçeve, Avrupa’da düşük riskli ve açık kaynaklı modellerin uygulanmasını imkansız hale getirebilir.
3. Kamusal araştırma tesisleri için hesaplama kaynakları oluşturmak: AB, AI araştırmaları için büyük ölçekli süper bilgisayar tesisleri kurmalı ve Avrupa araştırma topluluğunun açık kaynaklı temel modelleri kamu denetimi altında kontrol edilen koşullarda incelemesine olanak tanmalıdır.

Avrupa’da AI’nin Geleceği

Mektup, Avrupa Parlamentosu’nun belirtilen noktaları dikkate alması ve açık kaynaklı Ar-Ge’yi destekleyen bir yasama ortamı oluşturması çağrısı yapıyor. Bu yaklaşım, şeffaflık yoluyla güvenliği teşvik edecek, inovasyonu ve rekabeti teşvik edecek ve Avrupa’da egemen bir AI yeteneğinin geliştirilmesini hızlandıracaktır.

Üstün destekçilerle,包括 Avrupa Laboratuvarı için Öğrenme ve Akıllı Sistemler (ELLIS), Pan-Avrupa AI Mükemmellik Ağı ve Alman AI Derneği (KI-Bundesverband), mektup, açık kaynaklı AI’yi gelecekte korumak için güçlü bir hatırlatma görevi görüyor.

Destekçiler

• Avrupa Laboratuvarı için Öğrenme ve Akıllı Sistemler (ELLIS) – Pan-Avrupa AI Mükemmellik Ağı
• Alman AI Derneği (KI-Bundesverband) – 400’den fazla şirketle Almanya’nın en büyük AI ağı
• Prof. Jürgen Schmidhuber: İsviçre AI Laboratuvarı IDSIA (USI & SUPSI) Bilimsel Direktörü, NNAISENSE Kurucu Ortağı ve Baş Bilim İnsanı, LSTM Ağlarının Mucidi
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, LSTM Ağlarının Mucidi
• Prof. Bernhard Schölkopf: Max Planck Enstitüsü için Akıllı Sistemler ve ELLIS Enstitüsü Direktörü, Tübingen, Almanya
• Prof. Serge Belongie: Kopenhag Üniversitesi; Pioneer Centre for AI Direktörü
• Prof. Andreas Geiger: Tübingen Üniversitesi ve Tübingen AI Merkezi
• Prof. Irina Rish: Montreal Üniversitesi’nden Tam Profesör, Kanada Mükemmellik Araştırma Kürsüsü (CERC) için Otonom AI ve Kanada CIFAR AI Kürsüsü, Mila – Quebec AI Enstitüsü’nün çekirdek üyesi.
• Prof. Antonio Krüger: Alman Araştırma Merkezi için AI (DFKI) CEO’su ve Saarland Üniversitesi Profesörü
• Prof. Kristian Kersting: Teknik Üniversitesi Darmstadt’tan Tam Profesör ve Hessian Center for AI (hessian.AI) Ortak Direktörü
• Jörg Bienert: Alman AI Derneği CEO’su, Alexander Thamm GmbH CPO’su
• Patrick Schramowski: Alman Merkezi için Yapay Zeka (DFKI) ve Hessian Center for AI (hessian.AI) Araştırmacısı
• Dr. Jenia Jitsev: Juelich Süper Bilgisayar Merkezi Laboratuvar Lideri, Araştırma Merkezi Juelich, Helmholtz Derneği, ELLIS üyesi
• Dr. Sampo Pyysalo: Finlandiya’daki Turku Üniversitesi’nden Araştırma Görevlisi
• Robin Rombach: Stable Diffusion’un Ortak Geliştiricisi, LMU Münih’ten Doktora Adayı
• Prof. Michael Granitzer: Veri Bilimi Üniversitesi Passau, Almanya ve OpenWebSearch.eu Koordinatörü
• Prof. Dr. Jens Meiler: Leipzig Üniversitesi, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
• Prof. Dr. Martin Potthast: Leipzig Üniversitesi, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence, ve OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: RWTH Aachen Üniversitesi’nden (Almanya) Alexander von Humboldt Profesörü ve Leiden Üniversitesi’nden (Hollanda) Makine Öğrenimi Profesörü
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Leibniz Üniversitesi Hannover’daki Doğal Dil İşleme Enstitüsü Başkanı
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: RWTH Aachen Üniversitesi’nden (Almanya) Alexander von Humboldt Profesörü ve Celonis’ten Baş Bilim İnsanı
• Prof. Dr. Bastian Leibe: RWTH Aachen Üniversitesi’nden (Almanya) Bilgisayar Görme Kürsüsü
• Prof. Dr. Martin Grohe: RWTH Üniversitesi’nden Mantık ve Ayrık Sistemler Teorisi Kürsüsü
• Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, Washington Üniversitesi
• Dr Morten Irgens: Kristiania’nın Yardımcı Rektörü, CLAIRE (Avrupa’da AI Araştırma Laboratuvarı Konfederasyonu), Adra (AI, Veri ve Robotik Derneği) ve NORA (Norveç AI Araştırma Konsorsiyumu) kurucu ortağı ve yönetim kurulu üyesi
• Prof. Dr. Hector Geffner: RWTH Aachen Üniversitesi’nden (Almanya) Alexander von Humboldt Profesörü ve Linköping Üniversitesi’nden (İsveç) Wallenberg Konuk Profesörü
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Goethe Üniversitesi Frankfurt (Almanya), MIT-IBM Watson AI Lab (ABD)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: RWTH Aachen Üniversitesi’nden (Almanya) Bilgi Tabanlı Sistemler Grubu Başkanı ve Bilgisayar Bilimi Bölümü Başkanı
• Sebastian Nagel: Common Crawl, Konstanz, Almanya’dan Crawl Mühendisi

Resmi Destekçiler listesinde olmasa da, Unite.AI bu Açık Mektup‘u destekliyor.