Kaarel Kotkas, Veriff CEO'su ve Kurucusu - Röportaj Serisi

Kaarel Kotkas, Veriff'in CEO'su ve Kurucusudur ve şirketin arkasındaki stratejik düşünür ve vizyonerdir. Hızla değişen çevrimiçi kimlik doğrulama alanında dolandırıcılık ve rekabette önde kalmak için Veriff ekibine liderlik etmektedir. Enerjisi ve coşkusuyla tanınan Kotkas, ekibini dijital dünyada dürüstlüğü korumaya teşvik etmektedir. 2023 yılında AB Forbes 30 Under 30 listesinde yer almış ve 2020 yılında Estonya'da EY Yılın Girişimcisi seçilmiştir. Nordic Business Report ayrıca onu Kuzey Avrupa'nın en etkili 25 genç girişimcisi arasında göstermiştir.

Doğrulama çevrimiçi işletmelerin dolandırıcılığı azaltmasına ve düzenlemelere uymasına yardımcı olan küresel bir kimlik doğrulama şirketidir. Veriff, yapay zekayı kullanarak yüz tanıma dahil olmak üzere çeşitli teknolojik ve davranışsal göstergeleri analiz ederek kimlikleri otomatik olarak doğrular.

Veriff'i kurmanız için size ilham veren ne oldu ve yapay zeka destekli bir dolandırıcılık önleme platformu oluştururken hangi zorluklarla karşılaştınız?

Veriff'e olan motivasyonum, insanların çevrimiçi ortamda başka biriymiş gibi davranmasının ne kadar kolay olduğunu ilk elden görmemden sonra geldi. 14 yaşındayken ailemin çiftliği için eBay'den biyolojik olarak parçalanabilir ip satın aldığımda, kimlik belgemin kopyasındaki doğum yılımı değiştirmek için Photoshop'a dokunarak PayPal'ın 18+ yaş sınırlamalarını zahmetsizce aştım.

Çevrimiçi kullanıcıların yaş kontrollerini ve diğer güvenlik önlemlerini geçmek için kimliklerini yanlış beyan etme sorununu görmeye devam ettim. Veriff fikrini bu deneyimler sayesinde buldum.

Zorluklar açısından, şirketi kurduktan bir yıl sonra ekibimize hafta sonu izin verdik. Bu, izleme yeteneklerinde tam bir kesintiye neden olan bir hata düzeltmesi yaptığımız günle aynıydı. Hizmetimizin kendini kapattığını cumartesi sabahına kadar fark etmedik. Pazartesi sabahı, binlerce dolar gelir kaybeden en büyük müşterimizle yüz yüze görüşmek zorunda kaldım. O toplantıda şeffaf davrandım ve tarafımızdaki hataları açıkladım. El sıkıştık ve işe geri döndük. Bundan öğrendiğim şey, bir kurucu ve iş lideri olarak zorlukları beklememiz ve bunlara hazırlanmamız gerektiğiydi. Ayrıca, güven oluşturmak için şeffaflık çok önemlidir. Son olarak, zorlukların üstesinden gelme geçmişinizi göstermek daha değerli olabilir çünkü sorunları başarıyla çözebileceğinizi ve dirençli olduğunuzu gösterir.

Deepfake'ler özellikle siyasi ortamlarda daha da karmaşık hale geldikçe, seçimler ve demokrasi açısından en önemli risklerin neler olduğunu düşünüyorsunuz?

Bu seçim döneminde, oylama sürecinin bütünlüğü tehlikede. Yapay zeka, seçmen tercihlerini ve eğilimlerini belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve kampanyaların mesajları kişiselleştirmesini ve seçmenlere en çok önemsedikleri mesajlarla ulaşmasını sağlayabilir. Kötü niyetli kişiler, adayların asla yapmadıkları eylemleri gerçekleştirdikleri veya asla söylemedikleri ifadelerde bulundukları yönünde yanlış anlatılar yaratmak için oldukça donanımlıdır ve böylece itibarlarına zarar verir ve seçmenleri yanıltır.

Bugüne kadar gördük ki Ünlülerin başkan adaylarını desteklediği deepfake'ler ve sahte Biden otomatik aramasıYapay zeka tarafından üretilen içerik ile gerçek içerik arasında ayrım yapmaya yardımcı olacak teknoloji mevcut olsa da, geniş çapta uygulanması mümkün değil. Yüksek riskler ve seçim güvenilirliği söz konusu olduğunda, kamuoyunun güvenini korumak için bir şeyler yapılmalı. Dijital ekonominin gelecekteki büyümesi ve dijital dolandırıcılıkla mücadelesi, kanıtlanmış kimlikler ve gerçek ve doğrulanmış çevrimiçi hesaplar etrafında şekilleniyor.

Deepfake'ler yalnızca görüntüleri değil sesleri de manipüle edebilir. Seçmenleri aldatma konusunda bir ortamın diğerinden daha tehlikeli olduğuna inanıyor musunuz?

Genel olarak, özellikle ABD seçimleri bağlamında, her ikisi de demokrasiye yönelik tehditler olarak eşit şekilde ele alınmalıdır. En son raporumuz Veriff Sahtekarlık Endeksi 2024: Bölüm 2ABD'de ankete katılanların %74'ünün yapay zeka ve deepfake'lerin seçimleri etkilemesinden endişe duyduğu ortaya çıktı.

Yapay zekanın evrimi, yalnızca ABD'de değil, bu yılki seçimler sırasında dünya çapında güvenliğe yönelik tehdidi turbo hızlandırdı. İster deepfake görüntüler, ister seçmen görüşlerini çarpıtmaya çalışan robot aramalardaki yapay zeka tarafından oluşturulan sesler veya adayların uydurulmuş videoları olsun, her ikisi de haklı endişelere yol açıyor.

Şimdi daha geniş bir perspektiften bakalım. Elinizde çok sayıda veri noktası olduğunda, "tehdit seviyesini" değerlendirmek daha kolaydır. Tek bir görsel, sahte olup olmadığını anlamak için yeterli olmayabilir, ancak bir video, özellikle de ses içeriyorsa, daha fazla ipucu sağlar. Kullanılan cihaz, konum veya videoyu kimin kaydettiği gibi ayrıntıların eklenmesi, videonun gerçekliğine olan güveni artırır. Dolandırıcılar, manipüle edilmesini kolaylaştırdığı için bilgi kapsamını her zaman sınırlamaya çalışırlar. Sahte ses oluşturmak, yüksek kaliteli sahte videolar oluşturmaktan daha kolay olduğu için robot aramaları deepfake aramalardan daha tehlikeli görüyorum. Ayrıca, Hukuk Yüksek Lisansı (LL.M.) kullanmak, aramalar sırasında sahte sesi ayarlamayı mümkün kılarak daha da inandırıcı hale getirir.

Yaklaşan seçimler göz önüne alındığında, hükümetler ve seçim komisyonları yapay zeka kaynaklı dezenformasyon konusunda en çok ne konusunda endişe duymalı?

Hükümetler ve seçim komisyonları, bu dolandırıcılık örneklerinin ne kadar karmaşık ve çok daha ikna edici hale geldiği de dahil olmak üzere, deepfake yeteneklerinin potansiyel kapsamını anlamalıdır. Deepfake'ler, özellikle dağınık ve tutarsız kimlik yönetimi süreçlerine ve zayıf siber güvenliğe sahip işletmelere karşı kullanıldığında etkilidir ve bu da bugün sağlam güvenlik önlemlerinin uygulanmasını veya güvenliğe katmanlı bir yaklaşımın benimsenmesini daha kritik hale getirir.

Yine de, herkese uyan tek bir çözüm yoktur, bu nedenle koordineli, çok yönlü bir yaklaşım anahtardır. Bu, iddia edilen kimlik belgelerinde sağlam ve kapsamlı kontroller, özellikle uzaktan oylamayla ilgili olarak gelen görüntülerin manipülasyonunu belirlemek için karşı yapay zeka ve en önemlisi, deepfake ve sahte içerik yaratıcılarını kaynakta tespit etmeyi içerebilir. Oyları doğrulama sorumluluğu hükümetlere ve seçim komisyonlarına, ayrıca teknoloji ve kimlik sağlayıcılarına aittir.

Yapay zeka ve Veriff gibi kimlik doğrulama teknolojileri, deepfake'lerin seçimler ve siyasi kampanyalar üzerindeki etkisini azaltmada nasıl bir rol oynayabilir?

Yapay zeka bir tehdit ve bir fırsattır. Neredeyse ABD'li karar vericilerin %78'i Geçtiğimiz yıl dolandırıcılık saldırılarında AI kullanımında artış görüldü. Öte yandan, CEO'ların yaklaşık %79'u dolandırıcılığı önlemede AI ve ML kullanıyor. Dolandırıcılığın arttığı bir zamanda, dolandırıcılık önleme stratejileri bütünsel olmalıdır; hiçbir araç bu kadar çok sayıda tehdit ile tek başına mücadele edemez. Yine de, AI ve kimlik doğrulama, işletmelere ve kullanıcılara, dolandırıcıların önüne geçmek için biyometri, kimlik doğrulama, çapraz bağlantı ve diğer çözümleri bir araya getiren çok katmanlı bir yığın sağlayabilir.

Veriff'te, deepfake tespit yeteneklerimizi oluşturmak için kendi AI destekli teknolojimizi kullanıyoruz. Bu, araçlarımızın deepfake gördüğümüzde öğrendiklerimizden geliştiği anlamına gelir. Büyük miktarda veri almak ve gelecekteki sonuçları belirlemek için daha önce ortaya çıkmış kalıpları aramak hem otomatik teknolojilere hem de insan bilgisine ve zekasına dayanır. İnsanlar bağlamı daha iyi anlar, AI modellerini geliştirmek için kullanılabilecek bir geri bildirim döngüsü oluşturmak için anormallikleri belirler. Kimlik doğrulama ve deepfake tespitine kapsamlı bir yaklaşım oluşturmak için farklı içgörüleri ve uzmanlıkları birleştirmek, Veriff ve müşterilerinin eğrinin önünde kalmasını sağlamıştır.

İşletmeler ve bireyler, deepfake ve yapay zeka destekli dezenformasyonun etkisinden kendilerini nasıl daha iyi koruyabilirler?

Deepfake ve yapay zeka kaynaklı dezenformasyondan korunmak, yapay zekanın kapsamlı yeteneklerinin farkında olmak ve eğitim almakla başlar; kanıtlanmış kimlikler ve gerçek, doğrulanmış çevrimiçi hesaplar da cabası. Bir kaynağa güvenip güvenemeyeceğinizi belirlemek için belirtilere değil, nedene bakmalısınız. Sorunu kaynağında, yani bu deepfake ve sahte kaynakların nerede ve kim tarafından üretildiği noktasında ele almalıyız.

Tüketiciler ve işletmeler yalnızca doğrulanmış sosyal medya platformu kullanıcıları ve itibarlı haber kuruluşları gibi doğrulanmış kaynaklardan gelen bilgilere güvenmelidir. Ayrıca, gerçekleri kontrol eden web sitelerini kullanmak ve ses veya video kliplerinde görsel anormallikler aramak (doğal olmayan hareketler, garip ışıklandırma, bulanıklık veya uyumsuz dudak senkronizasyonu) işletmelerin kendilerini deepfake teknolojisi tarafından yanlış yönlendirilmekten koruyabilecekleri yollardan sadece birkaçıdır.

Deepfake'lerin tehlikeleri hakkında yeterli kamuoyu farkındalığı olduğunu düşünüyor musunuz? Değilse, anlayışı geliştirmek için hangi adımlar atılmalı?

Yapay zeka konusunda farkındalığın artma aşamasındayız ve insanları potansiyeli konusunda eğitiyoruz.

Göre Veriff Sahtekarlık Endeksi 2024: Bölüm 2 Katılımcıların dörtte birinden fazlası (%28) geçtiğimiz yıl içerisinde bir tür AI veya deepfake tarafından oluşturulan dolandırıcılık deneyimledi. Bu, ortaya çıkan bir teknoloji için çarpıcı bir sonuç ve bu tehdidin büyüyen doğasının bir göstergesi. Daha da önemlisi, bu sayının aslında çok daha yüksek olabilmesi, çünkü %20'si hedef alınıp alınmadığını bilmediğini söylüyor. AI tarafından oluşturulan dolandırıcılık girişimlerinin karmaşık yapısı göz önüne alındığında, birçok katılımcının bilmeden hedef alınmış olması oldukça olasıdır.

Kişiler, tanımadıkları kaynaklardan gelen şüpheli e-postalar veya beklenmedik telefon aramalarıyla karşılaştıklarında dikkatli olmalıdır. Hassas bilgi veya para talepleri her zaman şüpheyle karşılanmalı ve içgüdülerinize güvenip bir şeylerin ters gittiğini düşünüyorsanız netlik aramanız çok önemlidir.

Düzenleyici kurumların yapay zeka kaynaklı dezenformasyonla mücadelede nasıl bir rol oynayacağını düşünüyorsunuz ve Veriff gibi şirketlerle nasıl iş birliği yapabilirler?

Deepfake teknolojisinin halkı aldatmak ve dezenformasyon çabalarını artırmak için ne ölçüde kullanıldığı ve ABD seçimlerinin hala devam ettiği göz önüne alındığında, bu teknolojinin bu seçim ve daha geniş toplum üzerinde ne kadar büyük bir etkiye sahip olacağı henüz görülmedi. Yine de düzenleyici kurumlar deepfake teknolojisinin tehditlerini azaltmak için harekete geçiyor.

Dezenformasyonun etkisini azaltma sorumluluğunun çoğu, en sık kullandığımız platformların sahiplerine düşüyor. Örneğin, önde gelen sosyal medya şirketleri, hileli saldırıları tespit edip önlemek ve kullanıcıları zararlı yanlış bilgilerden korumak için harekete geçerek ve sağlam önlemler uygulayarak daha fazla sorumluluk almalı.

Veriff'in teknolojisinin, özellikle seçimler bağlamında, dolandırıcıların önünde kalabilmek için önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl gelişeceğini düşünüyorsunuz?

Hızla dijitalleşen dünyamızda, internetin geleceği, çevrimiçi kullanıcıların kimliklerini kanıtlama becerisine bağlı; bu sayede hem işletmeler hem de kullanıcılar birbirleriyle güvenle etkileşim kurabiliyor. Veriff'te güven, doğrulama ile eş anlamlıdır. Dijital ortamların son kullanıcı için bir güvenlik ve emniyet duygusu yaratmasını sağlamayı hedefliyoruz. Bu hedef, teknolojinin günümüzün zorluklarıyla başa çıkabilecek şekilde gelişmesini gerektirecek ve bunu yüz tanıma ve biyometrinin daha geniş bir kabul görmesiyle şimdiden görüyoruz. Veriler, tüketicilerin yüz tanıma ve biyometriyi çevrimiçi bir hizmete giriş yapmanın en güvenli yöntemi olarak gördüğünü gösteriyor.

İleriye baktığımızda, bu eğilimin devam edeceğini ve kullanıcıların çevrimiçi olarak farklı görevleri gerçekleştirirken kimlik bilgilerini sürekli olarak girip çıkmak yerine, web genelinde kişiliklerini temsil eden "tek bir yeniden kullanılabilir kimliğe" sahip olacakları bir gelecek öngörüyoruz.

Hedefimize bir adım daha yaklaşmak için, doğruluğu ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve daha güçlü kimlik güvencesi için güvenliği güçlendirmek amacıyla yakın zamanda Biyometrik Kimlik Doğrulama çözümümüzü güncelledik. Biyometrik teknolojideki bu son gelişmeler, teknolojimizin bireysel kullanıcı davranışlarına uyum sağlamasını ve yalnızca bir oturumda değil, kullanıcı kimlik doğrulamasını sağlamasını sağladı. Özellikle bu gelişme, tek bir yeniden kullanılabilir dijital kimliğe doğru yolculuğumuzdaki ilerlemeyi temsil ediyor.

Veriff, dolandırıcılık önlemede küresel erişimiyle tanınır. Veriff'in teknolojisini böylesine rekabetçi bir alanda öne çıkaran nedir?

Veriff'in çözümü, rakip tekliflerden 30 kat daha doğru ve 6 kat daha hızlı olduğu için hız ve kolaylık sunar. IDV/Müşterinizi Tanıyın (KYC) sektöründeki en büyük kimlik belgesi örneği veritabanına sahibiz. 11,500 farklı dilde, 230'dan fazla ülke ve bölgeden 48 hükümet tarafından verilmiş kimlik belgesine göre kişileri doğrulayabiliriz. Ayrıca, bu kolaylık ve azaltılmış sürtünme, kuruluşların daha fazla kullanıcıyı dönüştürmesini, dolandırıcılığı azaltmasını ve düzenlemelere uymasını sağlar. Ayrıca %91'lik bir otomasyon oranımız var ve gerçek kullanıcıların %95'i ilk denemelerinde başarıyla doğrulanıyor.

Veriff, Cyber ​​Essentials sertifikasını alan ilk IDV şirketlerinden biriydi. Cyber ​​Essentials, en yaygın siber saldırılara karşı koruma sağlayan, devlet destekli etkili bir standarttır. Bu sertifikayı almak, Veriff'in siber güvenliği ciddiye aldığını ve verilerini ve sistemlerini korumak için adımlar attığını göstermektedir. Bu başarı, şirketin siber güvenliğe olan sarsılmaz bağlılığının ve müşterilerimizin verilerini koruma konusundaki özverimizin bir kanıtıdır. Son olarak, Veriff çözümünün en yüksek biyometrik güvenlik standardını karşıladığını teyit eden bağımsız bir dış doğrulama olan biyometrik pasif canlılık tespiti için ISO/IEC 30107-3 iBeta Seviye 2 Uyumluluk değerlendirmesini tamamladık.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Doğrulama.