Juan Pablo Tejela, Metricool’un CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Juan Pablo Tejela, Metricool’un CEO’su ve kurucu ortağı, bir yazılım mühendisi ve teknoloji girişimcisidir. 2014 yılından bu yana şirketin başında bulunarak, dijital içerik yönetimi ve ölçümü için kapsamlı bir platform haline gelmesini sağlamıştır. Metricool’u kurmadan önce, Optimyth Software’da yaklaşık dokuz yıl çalışmış ve ürün yönetimi, uygulama geliştirme, kullanıcı arayüzü tasarımı, ön satış, müşteri desteği ve Kiuwan yazılım analiz platformu için online pazarlama gibi sorumlulukları üstlenmiştir. Kariyerinin早期 döneminde, Swissrisk, Indra, EADS-CASA ve FEDETEC’de yazılım mühendisliği rollerinde çalışmıştır.

Metricool , Madrid merkezli bir sosyal medya yönetim platformudur. Bu platform, yaratıcılar, markalar ve ajansların içerik planlamasını, gönderi yayınlamasını, sohbetleri yönetmesini, performansını analiz etmesini, rakiplerini izlemesini ve merkezi bir çalışma alanıdan rapor oluşturmasını sağlar. Platform, Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, YouTube, X, Bluesky, Pinterest, Google ve Meta Ads gibi önemli sosyal ağlar ve reklam kanallarını destekler. Ayrıca, AI destekli içerik oluşturma ve optimizasyon araçları sunar. Metricool, iki milyondan fazla kullanıcıya hizmet vermektedir. Bu kullanıcılar arasında Forbes, Adidas, Volvo, H&M ve Warner Music (WMG ) Group gibi organizasyonlar bulunmaktadır.

Kariyeriniz yazılım mühendisliği, gömülü sistemler, uygulama kalitesi ve ürün geliştirme ile başladı. Bu deneyimler, Metricool’u kurarken yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi ve sosyal medya profesyonellerinin yeni bir tür analiz platformuna ihtiyaç duyduğunu hangi未 karşıladı?

Samimi olarak, Metricool küçük bir proje olarak başladı. Karım Laura ve ben, 2015 yılında düzenli işlerimiz üzerinde bir yan proje olarak inşa ettik. İnternette en büyük şey blog yazarlarıydı ve onların sayılarını bir yerde görmeleri için uygun bir yol yoktu – her şey beş farklı araçta dağılmıştı ve hiçbiri teknik olmayan biri için inşa edilmemişti. Gömülü sistemler ve QA’daki geçmişim, bana bir alışkanlık kazandırdı. Bir şeyi kendiniz ölçmedikçe güvenmezsiniz. Bu nedenle, var olan şeyin basit bir versiyonunu inşa ettik.

Fikri doğrulayan şey, blog yazarları değildi – sosyal medya profesyonelleriydi. Onlar, profesyonel görünümdeki istemci raporları istediler ve bu, bizim için önemliydi – onlar ödemeye hazırlandılar. Blog yazarlarının çoğu ödemiyordu. İşte o anda, bir hobi aracı değil, hizmet edilmeyen bir mesleğe hizmet ettiğimizi anladım. İşlerimizi, yönetilemeyecek hale gelene kadar sürdürdük ve 2017 Ocak ayında doğru bir şekilde işe alım yapmaya başladık. O günden beri her şey, o ilk içgüdünün bir uzantısı oldu: gürültüyü çıkarmak, analitikleri şeffaf tutmak ve başkaları için yazılım satın alan kişi yerine, işi yapan kişi için bir şeyler inşa etmek.

Metricool, odaklanmış bir analiz ürününden, dört milyondan fazla profesyonel, ajans, yaratıcı ve markanın kullandığı bir sosyal medya yönetim platformuna evrimleşti. Bu büyümede, en önemli ürün kararları nelerdi ve şirketin orijinal vizyonunu yeniden düşünmek zorunda kaldığınız anlar oldu mu?

Birkaç karar, diğerlerinden daha önemliydi. Herkesin – Hootsuite, Buffer – planlama üzerinde odaklandığı bir zamanda, analiz üzerine odaklanmak, ilk önemli karardı ve bu, hala ayırt edici özellğimizdir. İkincisi, İspanyolca ve diğer dilleri ikinci plana atan bir “Amerikan” aracı olmaktan kaçınmak oldu; bu, Avrupa ve Latin Amerika’da erken bir avantaja sahip olmamızı sağladı. Üçüncü ve daha yakın zamanda, sosyal reklamların organik içerikten ayrı bir araçta yaşayamayacağına karar vermemizdi, çünkü hiçbir sosyal medya yöneticisi onları ayrı ayrı düşünmez.

Vizyon değişti mi? Sürekli olarak ve bunun kötü bir şey olmadığını düşünmüyorum. Ajanslar için inşa etmedik, bireysel profesyoneller ve blog yazarları için inşa ettik. Ajanslar kendiliğinden ortaya çıktı, bize neye ihtiyaçları olduğunu söylediler (beyaz etiketli raporlar, çoklu istemci panelleri, takım koltukları) ve biz dinledik ve harekete geçtik. Markalar da aynı şekilde. Metricool’un “orijinal vizyon”unu çok fazla korusaydım, çok daha küçük bir ürün ve niş bir kitle için inşa etmiş olurdum. Plan kutsal değildi. Kullanıcılar, büyük ölçüde, yol haritasını bizim için belirledi.

Metricool’un araştırması, sosyal medya profesyonellerinin %96’sının yapay zekayı kullandığını, ancak %36’sının AI tarafından oluşturulan içeriğin daha iyi performans gösterip göstermediğini ölçmediğini veya bilmediğini ortaya koydu. Yapay zeka benimseme, organizasyonların onun gerçek iş etkisini değerlendirmesinden neden daha hızlı ilerledi?

Yapay zekayı kullanmak kolaydır, ancak onu düzgün bir şekilde ölçmek emek gerektirir. Bir aracı açarsınız, bir başlık alırsınız, yayınlar ve sürtünme yoktur. Ancak bunun gerçekten bir şey yaptığı anlamına geldiğini bilmek için, bir karşılaştırma kurmak, sabırlı olmak ve bir iyi gönderiden sonra zaferi ilan etmemek gerekir. Çoğu takım henüz bu disiplini geliştirmemiştir ve samimi olarak, neden geliştirmiş olmalılar? On sekiz ay öncesine kadar, “AI versiyonu insan versiyonundan daha mı iyi performans gösterdi?” sorusunu sormaya gerek yoktu – bir insan tarafından yazılmıştı ve gönderiyi kendi değerlendirdiniz.

O %36 beni, göründüğü kadar endişelendirmiyor. İnsanların dikkatsiz olduğu anlamına gelmiyor. Ölçme, her zaman benimsemeyi takip eder – bu, ödenmiş sosyal medya, influencer pazarlamasıyla oldu ve burada da oluyor. AI kullanım araçları nhanh bir şekilde iyileşti. Yargılama alışkanlıkları henüz yetişmedi. Yetişecek.

Yapay zeka, markaların daha düşük maliyetle daha fazla içerik üretmesine olanak tanır, ancak daha büyük erişim veya yayınlama hacmi, başarının yanlış bir hissi yaratabilir. Takımlar, AI destekli içeriğin güveni, marka sağlığını ve müşteri ilişkilerini güçlendirdiğini belirlemek için hangi metriklere öncelik vermelidir?

Erişim, AI’ın en çok şişirdiği ve en az açıkladığı metriktir. Sadece bu numaraya bakıyorsanız, aylarca harika hissedeceksiniz, ancak sonra hissetmezsiniz. İzlediğim şeyler, insanların içeriği kaydedip paylaşıp paylaşıp olmadığını, sadece geçip geçmediğini izlemek – bu, “gördüm” ve “değerliydi” arasındaki farktır. Yorumlar, gerçek bir sohbet mi, yoksa daha fazla gürültü mü? Ve bu, sürekli atlanan şey, marka hala üç yüz AI destekli gönderiden sonra bir kişi gibi mi konuşuyor, yoksa sesi gönderi gönderi değişiyor mu?

Sonuncusu, sinsice olanıdır. Güven, bir anda çökmez – sessizce aşınır ve erir. İzleme, satış veya gelir göstermeye başlamadan önce, already months kaybetmişsinizdir.

Metricool, AI’ın en az yarısında içerik üretimine dahil olduğunu, ancak altı kişiden beşinin AI tarafından oluşturulan içeriğin insan tarafından oluşturulan içeriğe eşdeğer veya daha iyi olduğunu düşündüğünü buldu. Markalar, AI destekli ve insan tarafından oluşturulan içeriği adil bir şekilde karşılaştırmak için deneyler tasarlamalıdır, ancak bu karşılaştırmalar, korelasyonu, platform algoritmalarını ve içerik kalitesini karıştırarak yanlış sonuçlara varmamalıdır. Nasıl bir tasarım önerirsiniz?

Her şeyi sabit tutun, sadece test ettiğiniz şeyi değiştirin – aynı brief, aynı platform, aynı gün ve saat, aynı kişinin son düzenleme yaptığı – ve sadece ilk taslağı kimin yazdığıyla değiştirin. İşte bu. Çoğu “AI karşılaştırması”, bunu yapmaz. Üç ay önce farklı bir konuyla ilgili bir AI gönderisini, bir insan gönderisiyle karşılaştırırlar ve sonra bir sonuç çıkarırlar.

Çiftler halinde çalıştırın, haftalarca çalıştırın, bir gönderi için değil – bir gönderinin performansı, büyük ölçüde şans ve o günün algoritma ruhudur ve o günün ötesini görmek için yeterli hacme ihtiyacınız vardır. Ve “insan işine eşdeğer” gerçekten ne anlama geldiğini samimi olarak söyleyin. AI içeriği benzer izlenimler alıyorsa, ancak daha kötü yorum kalitesi veya daha düşük kaydetme oranına sahipse, bu bir eşitlik değil, bir uyarı işaretidir. O “altı kişiden beşinin” güveni, insanların sadece yüzeydeki numaraya bakıp durduğunu düşünüyorum.

Sosyal medya takımları için otomasyon şu anda en fazla değeri nerede katıyor ve hangi sorumluluklar, örneğin marka sesini oluşturma, toplulukları yönetme veya kriz anında yanıt verme, kesinlikle insan kontrolü altında kalmalıdır?

Sıkıcı, yüksek hacimli işler – planlama, ilk taslaklar, altı platform için bir videoyu yeniden boyutlandırma, aylık bir rapor çekme – İşte burada otomasyon, takıma esasen ücretsiz zaman verir. 2026’da kimse bunları elle yapmamalıdır.

Benim için çizgi, yargıdır. Ses, topluluk ve özellikle bir kriz – bunlar bir insana ihtiyaç duyar. AI’nın makul bir şey yazabileceği doğru, ancak bir ton hatasının kamuoyu önünde ve anında maliyeti vardır ve bir markanın ünü, A/B testi yapılacak bir şey değildir. Daha önce söylediğim bir şeyi tekrarlayacağım: sosyal medyada yarı mevcudiyet veya kötü mevcudiyet, kırık bir dükkân camına benzer. AI’nın bir kriz yanıtını insan gözden geçirme için hazırlaması, mükemmel. AI’nın自己 tarafından yayınlaması, asla.

Metricool Studio, kullanıcıların raporlar oluşturmasını, performanslarını karşılaştırmasını, rakiplerini analiz etmesini ve doğal dil istemleri ile gönderi kalıplarını tanımlamasını sağlar. AI, içeriği oluşturmaktan performansın yorumlanmasına doğru kaydıkça, sosyal medya yöneticileri ve pazarlama analistlerinin günlük rolleri nasıl değişecektir?

Bu, işi yukarı doğru iter. Bir sosyal medya yöneticisinin haftasının büyük bir kısmı, hala sayıları bir slayta çekmek ve olanları açıklayan cümleyi yazmakla geçer. Eğer sadece “geçen hafta etkileşim neden düştü” diye sorup gerçek bir cevap alabilirseniz, o haftağın büyük bir kısmı aslında ortadan kalkar.

Geride kalan, gerçekten değerli kısım: cevaba ne yapılacağına karar vermek. Hangi formata odaklanılacağı, bunu istemciye açıklamak, verilerin size bir şey söylediği ancak içgüdülerinizin aynı şeyi söylemediği zaman ne yapılacağı. Sosyal medya yöneticisinin rolünün küçüldüğünü düşünmüyorum, insanların ikiye ayrılacağına inanıyorum: gerçekten analiz yapanlar ve esas olarak veri girişi yapanlar. Sadece ilk grup bundan kazançlı çıkacaktır.

Metricool, Model Context Protocol’ü benimseyerek, AI asistanlarının, otomasyon platformlarının ve özel ajanların sosyal medya verilerine ve iş akışlarına etkileşime girmesine olanak tanır. Bu, hangi fırsatları sunar ve şirketler, otomatik sistemlerin uygun olmayan içeriği yayınlamasını, analitikleri yanlış yorumlamasını veya markaya zarar verecek eylemler yapmasını nasıl önleyebilir?

Claude’un MCP’sine dayanan ilk sosyal medya platformlarından biriydik ve nedeni basittir. Bu, Metricool verilerinin artık sadece kendi arayüzümüzde yaşamadığı anlamına gelir. Bir markanın kendi ajanı, bir otomasyon platformu, takımların zaten kullandığı her şey, artık performans verilerini çekmek veya bir iş akışını tetiklemek için doğrudan bizimle etkileşime girebilir. Bu, daha önce düşünmediğimiz iş akışlarını açar, verilere en yakın olanlar tarafından inşa edilir.

Risk, başlangıçtan itibaren tasarlanmalıdır, sonradan yama yapılmamalıdır. Aslında, yayınlama, özellikle istemciye yönelik her şey için, insan onay adımına varsayılan olarak ayarlanmalıdır, sessiz otomatik yayınlama değil. İzinler, bir ajanın sadece bir raporu çekmesine izin veren birine benzer şekilde dar bir şekilde tanımlanmalıdır, bir gönderi tetikleyemez, nokta. Ve bir ajanın aldığı her eylem, bir insan tarafından kontrol edilebilecek bir iz bırakmalıdır. Protokol, bağlantıyı sağlar. Güvenlik önlemleri, her şirketin bilinçli olarak alması gereken bir karardır.

Metricool’un araştırması, geleneksel halkla ilişkiler etkileşimlerinin, genel etkileşimin artmasına rağmen azaldığını, tıklamalar, kaydırma hareketleri, görüntüleme ve bağlantı tıklamaları gibi daha az görünür eylemler tarafından sürüldüğünü gösteriyor. Markalar, bazı dikkat işaretlerinin artık kamuya açık olmadığında nasıl uyum sağlayacaklar?

Beğeniler ve yorumlar, dikkatin iyi bir代理 değildi ve durum daha da kötüleşiyor. Bugün meisten gerçek ilgi, kimsenin göremediği bir yerde gerçekleşiyor. Birisi bir carousel’ın her slaytını geçer, bir videoyu sonuna kadar izler, bir şeyi arkadaşına özel olarak göndermek için ekran görüntüsü alır. Hiçbiri kamuoyu önünde görünmez. Tüm bunlar gerçek dikkat, argüman olarak daha değerli olabilir.

Bu nedenle, markalar, beğenilere göre değil, tamamlanma oranına, kaydırma oranına ve tıklama oranına odaklanmaya alışmalılar. Pratik değişiklik, “ne kadar etkileşim aldık” değil, “ne kadar dikkat kazandığımızı” sormaktır, bilerek bahwa çoğu bu ikinci rakam asla kamuya açık olmayacaktır.

İleriye bakıldığında, AI’ın sosyal medya profesyonelleri tarafından kullanılan bir dizi asistan olarak kalacağına veya her platformda sürekli olarak kampanyaları planlayacak, kaynakları atayacak, performansı yorumlayacak ve kararlar önerecek bir işletme katmanına dönüşeceğine inanılıyor musunuz?

Bir işletme katmanı, ve çoğu insandan daha sớm. “AI’a bir şey sor” modeli, bir aşama, değil varış noktası. İnşa ettiğimiz şey, AI’ın tüm iş akışının altında oturması, performansı sürekli olarak izlemesi, bir şeyin işe yaradığını bir insanın fark etmeden önce yakalaması ve bir sonraki adımı önermesidir.

Önermek, karar vermek değil. AI’ın kampanyaları, kimsenin izlemediği bir şekilde yürüteceğine inanmıyorum. AI’ın, hiçbir ekibin saatleri olmayan sürekli izleme yapması ve bir kişiye, bir duvar dolusu panelden ziyade, kısa ve faydalı bir liste sunması olduğuna inanıyorum. O dünyada iyi performans gösteren profesyoneller, katmana karşı savaşan kişiler değil, onu gösteren kişiler olacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Metricool‘u ziyaret edebilirler.