Josh Wong, ThinkLabs AI’nin Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Josh Wong, ThinkLabs AI’nin Kurucusu ve CEO’sudur. Daha önce GE Vernova’da Grid Orkestrasyonu Genel Müdürü olarak çalışmıştır. Josh Wong, Waterloo Üniversitesi’ne katılmıştır.

ThinkLabs AI uzmanlaşmış bir AI geliştirme ve dağıtım şirketidir. Misyonu, küresel enerji sürdürülebilirliğini gerçekleştirmeye yönelik güvenilir AI ile kritik endüstrileri ve altyapıyı güçlendirmektir. Şirket, mühendislik sistemleri için temel bir model sağlayan özel fiziksel olarak bilgilendirilmiş AI dijital ikizleri sunan bir dijital asistan olan ThinkLabs Copilot adlı bayrak gemisi ürününü geliştiriyor.

ThinkLabs AI’nin arkasındaki vizyonu ve kuruluşunu bize daha fazla anlatır mısınız?

ThinkLabs’in arkasındaki vizyon, güvenilir, sürdürülebilir ve ucuz bir enerji altyapısıdır ve bu AI tarafından güçlendirilir. Enerji geçişinin merkezinde gridin kaldığını anlıyoruz. Karbon emisyonlarını azaltmak için elektrifikasyon gerekiyor. Elektrifikasyon için grid gerekiyor ve grid gerçekten modernize edilmeli. Elektrik güç sistemleri mühendisliği, AI ve bulut bilişimin kesişmesinin çözüm olduğuna inanıyoruz.

ThinkLabs AI, grid yönetim sektöründeki diğer AI startuplarından nasıl farklılaşıyor?

Grid karmaşıktır ve AI bile grid alanında var olan karmaşık güç akışları ve operasyonel süreçleri öğrenemez. ThinkLabs, geleneksel güç sistemleri mühendisliğinin zengin tarihini ve güvenini AI ile birleştirir, böylece kritik altyapı için ölçeklenebilir, otomatik çıkarım ve karar destek sistemi için güvenilir fiziksel olarak bilgilendirilmiş AI sağlar. Ayrıca, teknolojinin ötesinde, gridin nüanslarını ve nasıl çalıştığını anlayan deneyimli bir ekibe ihtiyaç vardır. Ekibimiz, elektrik güç sistemleri alanından gelmekte ve kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir, kurucu Josh Wong da dahil olmak üzere, mühendislik, AI ve bulut bilişimin kesişme noktasında yer almaktadır.

ThinkLabs AI, grid yönetiminde hangi özel zorlukları çözmeyi amaçlıyor?

Gerçek zamanlı durumsal farkındalık için otomatik analiz ve öneriler, büyük ölçekli simülasyonlar ve sürekli öğrenme ve öneriler için grid kısıtlarını azaltma ve grid performansını optimize etme. Belirli işlevsel alanlar şunları içerir:

1. İnsanlar – grid güç akışının yakındaki gerçek zamanlı durum tahmini, tıkanıklıkları, gerilim ihlallerini ve sermaye varlıklarının nasıl kullanıldığını tespit etme.
2. Çözümler – tıkanıklık giderme, DER bağlantılarını azaltma, kayıpları azaltma, arızaları giderme vb. için optimal dağıtım önerileri, anahtarlama ve grid cihazları dahil.
3. Model doğrulama – grid modelleri için fayda kaynağı veri kümelerinin doğrulaması ve düzeltilmesi, operasyonel giderleri tasarrufu ve operatör güvenini artırma.
4. Operatörün Copilot’u – grid fiziksel, iş kuralları, standart prosedürler ve operasyonel deneyimle eğitilmiş operatör dağıtım önerileri, işgücü eğitimini ve beceri kazanımını güçlendiriyor.

ThinkLabs Copilot nedir ve grid planlaması ve operasyonlarını nasıl geliştirir?

ThinkLabs Copilot, gerçek dünyayı anlayan bir dijital asistandır ve mühendislik sistemleri için temel bir model sağlayan özel fiziksel olarak bilgilendirilmiş AI dijital ikizleri sunar. Utility planlayıcıları ve operatörleriyle birlikte çalışır, grid’i “AI dijital ikizi”ne modellemek, yüksek hızda ve büyük ölçekli analizler yapmak ve grid operasyonları, planları ve tasarımları hakkında önerilerde bulunmak için kullanılır.

Fiziksel olarak bilgilendirilmiş AI dijital ikiz nedir ve grid güvenilirliğini nasıl sağlar?

AI, yalnızca ölçüm verisi ile böyle karmaşık bir sistem olan grid’i öğrenemez. AI dijital ikizleri, mühendislik sistemleri tarafından eğitilir, çalışır ve birlikte çalışır, yani “fiziksel olarak bilgilendirilir”. Eğitim, mühendislik simülasyonundan elde edilen büyük miktarda sentetik veri kullanılarak yapılır. Geleneksel fiziksel olarak bilgilendirilmiş dijital ikizler, deterministik ve matematiksel olarak optimize edilmiştir, ancak veri kalitesi, yüksek hesaplama gücü ihtiyacı ve yavaş yanıt zamanı ile karşı karşıya kalırlar. Genel AI teknikleri ise hız vaat eder, ancak seyrek veri, hallucinations ve “black box” etkileri kritik altyapı operasyonları konusunda endişe yaratır. Fiziksel olarak bilgilendirilmiş AI dijital ikiz, şeffaf ve güvenilir analizler, kötü veri kalitesi karşısında dayanıklı ve güçlü, gerçek zamanlı operasyonlar için hızlı yanıt ve eylem, büyük önceden eğitilmiş işletim senaryoları ve kapalı döngü, sürekli öğrenme ve iyileştirme süreci sunar.

ThinkLabs AI, gerçek dünya senaryolarında AI modellerinin güvenilirliğini ve doğruluğunu nasıl sağlar?

Fiziksel olarak bilgilendirilmiş AI’nin doğası, AI’yi gerçek dünyaya bağlı tutar ve gerçek dünya tarafından sınırlıdır. Ayrıca, model performansının sürekli öğrenme ve izlemesini yapıyoruz.

Sizin AI teknolojiniz, modern elektrik gridlerinin karmaşıklıklarıyla başa çıkmak için özellikle uygun olan nedir?

Belirlenmiş mühendislik modelleri tarafından eğitilir, ancak gerçek dünya operasyonlarının mükemmel olmayan veri kalitesini işler. AI ayrıca, geleneksel mühendislik matematiği tarafından eşleştirilmeyen bir zenginleştirme ve optimizasyon teknikleri sunar.

ThinkLabs AI’nin teknolojisi, mevcut grid yönetim sistemleri gibi ADMS ve DERMS ile nasıl entegre olur?

ThinkLabs, mevcut ADMS, DERMS ve AEMS ile birlikte çalışır, temel iletişim ve kontrol platformu olarak kalırken, ThinkLabs ekstra zeka ve otomasyonu katman olarak ekler, benzer bir şekilde bir aracın sürüş yardım sistemi gibi.

Son $5M tohum yatırımı, ThinkLabs AI’nin geleceği için ne anlama geliyor?

Bu tohum yatırımı, GE’den ayrılma ve lansman, dünya çapındaki yatırımcılarla ortaklık kurma, ekibimize ve ürüne yatırım yapma, ilk ticari Copilot’u piyasaya sürme ve müşterilerimize ulaşmak için bir dizi kanal ortağıyla çalışma fırsatı verdi. Bu, sonraki genişleme ve ölçeklendirme için ilk temel adımdır.

Grid yönetiminde ve diğer kritik altyapılarda AI’nin rolünün gelecekte nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Grid yönetimini ve diğer kritik altyapıyı, özellikle fiziksel olarak bilgilendirilmiş AI ile “AI first” olarak görüyoruz. Daha büyük bir anlayış, durumsal farkındalık ve artan otomasyon karar alma ve kritik eylemlerin orkestrasyonu açılır. Ancak, her zaman alçakgönüllü ve güvenilir AI olarak kalır, fizik ve mühendislik tasarımının temel yasalarına sadık kalır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ThinkLabs AI ziyaret edebilir.