ElectrifAi Ürün Müdürü Jim McGowan – Röportaj Serisi

Jim McGowan, ElectrifAi’nin ürün müdürüdür, onlar büyük miktarda farklı verilerin çıkarılmasında uzmanlaşmışlardır, kaotik yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin işlenebilir iş bilgilerine dönüştürülmesinde uzmanlaşmışlardır.

Sizleri makine öğrenimi ve AI dünyasına neler çekmiştir?

Ben ilk olarak makine öğrenimini doktora çalışması yaparken tanımıştım. AI sistemleri büyük ölçüde bir uzmanın deneyimini bir akış şemasına indirgemekten oluşuyordu. Bu, mantıksal olarak çalışıyormuş gibi görünüyordu, ancak sistemler nhanh chóng karmaşıklaşıyor ve vaat ettiklerini yerine getiremiyorlardı. Küçük sorunlar çözülebiliyordu, ancak gerçek dünya sorunlarına pratik çözümler ulaşılamıyordu. Makine öğrenimi geldi ve her şeyi değiştirdi. Makine öğrenimi, AI’nin vaatlerini gerçekleştirdi. ElectrifAi, müşterilerimizin işlerini daha iyi yönetmelerine yardımcı olmak için çözümler geliştirerek bu vaadi yerine getiriyor.

ElectrifAi, şirketlerin zaten sahip oldukları verilerini daha iyi kullanmalarına yardımcı olmak için Pratik AI olarak adlandırılan bir şeyi kullanıyor. ElectrifAi’nin Pratik AI’yi nasıl tanımladığını açıklar mısınız?

Müşterilerimizin verilerini kullanarak gerçek iş ihtiyaçları için net ve işlenebilir bilgiler sağlıyoruz. Onlara daha iyi kararlar almalarına yardımcı oluyoruz. Pratik AI, gerçek bir dünya iş sorununu, iyi çalışan, veri anlayışına dayanan, net bir sonuç olan, mevcut süreçlere ve araçlara uygun, zamanında teslim edilen ve büyük iş değerleri sunan bir çözümle çözme anlamına geliyor. Şirketlerin veri sistemlerini değiştirmelerini istemiyoruz. Belirli bir iş modeli gerektirmiyoruz. Bir yıl sonra belki bir şey teslim etmek için değil, müşterinin yapmak istediği şeyi gerçekten yapmak için çözümler sunuyoruz. Esnek, yüksek kaliteli, basit ve çok iyi çalışan çözümler sunuyoruz. İşte bu, Pratik AI’dir.

Her çözümde aşağıdaki hedefleri gerçekleştirmeye çalışıyoruz:

• En iyi zaman-değer
• En iyi veri temizleme
• En iyi bilgiler
• En iyi getiri oranları

ElectrifAi’nin şirketlerin Pratik AI’yi kullanmasını nasıl sağladığını açıklar mısınız?

Tüm sistemlerden veri çekiyoruz – ister özel geliştirilmiş veritabanları, ister büyük satıcıların yüksek derecede özelleştirilmiş çözümleri, ister bir miras uygulamasından veri dökümü olsun. Verileri temizliyoruz, anlıyoruz ve tüm kaosta anlamlı sinyaller buluyoruz. Ardından, bu sinyallerden değerli bilgiler çıkarmak için makine öğrenimini kullanıyoruz ve sonunda bu bilgilerden nasıl yararlanılabileceğini gösteriyoruz. SpendAi, harika bir örnek. Verileri temizlemek için makine öğrenimini kullanıyoruz ve daha sonra tüm bir müşterinin satın alma sistemlerindeki verilerin %98-99’unu kategorilere ayırıyoruz. Hatta müşterilerin bu kategorileştirmeyi saniyeler içinde, sürükle-bırak arayüzü aracılığıyla granüler bir düzeyde kontrol etmelerine izin veriyoruz. Bu, benzersiz ve çok güçlüdür. Ardından, harcamaların nereye gittiğini gösteren net ve basit bir görünüm sağlamak için başka bir makine öğrenimi algoritma grubunu uyguluyoruz. Sözleşmeleri okumak, analiz etmek ve karşılaştırmak için makine öğrenimini kullanıyoruz. Ardından, özel önerilerde bulunmak için daha fazla makine öğrenimi uyguluyoruz. Örneğin, bir müşterinin bir sözleşmede gizli bir hüküm nedeniyle bir indirime hak kazanabileceği veya bir kategoride bir satıcıya aşırı bağımlı olabileceği durumlarda bunu tespit ediyoruz. Müşteriler, bu bilgileri kullanarak harcamalarını azaltabilir, iş sermayelerini artırabilir ve risklerini azaltabilir.

PulmoAi CT hakkında konuşabilir misiniz ve radyologlar için verimliliği nasıl artırabilir ve radyolojik sonuçları nasıl geliştirebilir?

PulmoAi CT, pulmoner CT taramaları için tasarlanmış gelişmiş bir görüntüleme analitiği ürünüdür. Pratik AI, Makine Öğrenimi (ML) ve görüntü işleme teknolojilerini birleştirerek, PulmoAi CT, pulmoner taramaları piksel piksel otomatik olarak segmentler, benzer teknolojilerle yaşanan bulanıklık veya bozulma yaşamaz. Sonuç, net olarak işlenen 3B görüntülerdir – tümörler, nodüller, COVID-19 ve diğer anormallikler için hemen tanımlama sağlar. PulmoAi CT ile radyologlar, pulmoner ayrıntılara kolayca zoom yapabilir, bunları klinik analizlerle ve orijinal görüntülerle yan yana görüntüleyebilir. PulmoAi CT, her akciğer özelliğini kesin ölçülerle quantify eder, bunların arasında özellik boyutu, morfolojik ve hacimsel kapsam bulunur. Bu, anormalliklerin ilerlemesini, çoklu morbiditelerin varlığında bile dikkatli bir şekilde izlemeyi sağlar.

PulmoAi CT, piyasada veya araştırma laboratuvarlarında bulunan herhangi bir üründen çok farklı bir teknolojidir. Sonuçlar, oyun değiştirici niteliktedir. Benzeri yoktur. Bir brute-force yaklaşımı değildir, bu nedenle çalışması için on binlerce örnek gerektirmez. PulmoAi CT, diğer AI çözümleri hala eğitim verilerini ararken sonuçlar üretir. Güçlüdür ve radyologların neler yapabileceğini değiştirecektir.

ElectrifAi’nin bir başka ürünü olan PulmoAi X-ray, krize zone’lerde X-ray kullanımına doğrudan hitap ediyor. Bu teknoloji hakkında konuşabilir misiniz?

PulmoAi X-ray, bugün krize zone’lerde X-ray kullanımına doğrudan hitap ediyor. Pandemiye özel zorluklara uyum sağlayarak, PulmoAi X-ray, sadece sağlıklı akciğerleri COVID-19 enfekte akciğerlerden ayırt etmekle kalmaz, aynı zamanda koronavirüs pozitif hastaları evlerine gönderilip güvenli bir şekilde iyileşenlerle, tekrar entübasyon gerektiren hastaları ayırt eder. Krize zone’lerdeki hastanelerden alınan pulmoner taramalara önceden eğitilen derin öğrenme sinir ağı teknolojilerini kullanarak, PulmoAi X-ray, COVID-19 ile ilişkili kritik anormallikleri tanır. PulmoAi X-ray benzersizdir, çünkü krize zone’lerdeki hastanelerin cevaplamak istediği soruyu cevaplar: Evde self-karantina yeterli mi, yoksa hastaneye yatış gerekli mi?

ContractAi, sözleşmeleri otomatik olarak okumak, analiz etmek ve karşılaştırmak için Pratik AI, Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme (NLP) kullanır. Bu ürünü ve en iyi kullanım örneklerini açıklar mısınız?

ContractAi, günlük operasyonel rollerde sözleşmelerle etkileşim kuran kullanıcılar için tasarlanmıştır. Örneğin, ContractAi, satın alma grubundaki kişiler için harcama anlaşmalarını analiz etmeye yardımcı olur. COVID-19 nedeniyle ekonomik şokun yaşandığı最近, yazılım şirketlerin tedarikçi sözleşmelerinden çıkma konusundaki herhangi bir avantajını anlamalarına yardımcı oluyor. Bu yetenek, SpendAi ürünümüze bağlandığında, bu avantajın finansal etkisini hemen anlamak mümkün oluyor. Teknolojisinin en büyük avantajlarından biri, sözleşme verilerinin herhangi bir formatında çalışabilmesidir – hiçbir manuel giriş gerekmez ve belirli bir format gerekli değildir. Bir diğer avantaj, teknolojinin operasyonel rollerde sözleşmeler kullanan kullanıcılar için özel olarak tasarlanmış olmasıdır. Mevcut sözleşme işleme teknolojilerinin çoğu, farklı endişeleri olan avukatlar için tasarlanmıştır.

ElectrifAi hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Küresel bir makine öğrenimi şirketi olarak, çeşitli pazarların nasıl geliştiği ve Makine Öğrenimini kullandığı konusunda benzersiz bir bakış açısına sahibiz. Bu bakış açısının avantajlarından biri, Makine Öğrenimi (ML) yeteneklerinin bir coğrafyadan veya dikey pazara başka birine aktarılmasının, önemli sorunları çözmeye nasıl yardımcı olabileceğini anlamamızdır.

Örneğin, yıllardır dünya çapında işletmelerin veri bilimi kullanarak müşterilerini etkileşim haline getirmesine yardımcı olduk. Şimdi, bu uzmanlığı ABD sağlık sektörüne hasta etkileşimi konusunda yardımcı olmak için kullanıyoruz, sağlık hizmetlerinin yeniden başlamasına ve hastaların kritik seçimli ameliyatlar için hastanelere geri dönmesine yardımcı oluyoruz.