Jeff Seibert, CEO ve Digits'in Kurucu Ortağı - Röportaj Serisi

CEO ve Kurucu Ortağı Rakamlar, operatörlere gerçek zamanlı olarak işlerini tam olarak anlamalarını sağlayan yeni nesil araçları sağlayan bir finansal yönetim platformu. En son teknolojiyi kullanma makine öğrenimi ve gelişmiş istatistiksel analiz ile Digits, milyonlarca veri noktasını işletmenizin yaşayan bir modeline dönüştürür.

12 yaşında kendi kendinize programlamayı öğrendiniz, bu kadar erken yaşta sizi bilgisayar bilimine çeken neydi ve ne programlıyordunuz?

90'ların sonundaki çoğu çocuk gibi ben de bilgisayar oyunları oynayarak saatler harcadım ve ailem bunun zamanı en iyi kullanma şekli olmadığını düşündü. 12 yaşımdayken bana Noel için bir kitap verdiler - Aptallar için Mac Programlama - ve dürüst olmak gerekirse onu okudum ve gerçekten anlamadım. Birkaç ay sonra tekrar aldım ve "Merhaba Dünya" örneğini denedim ve bir hevesle metni parlak turuncu renkte basacak şekilde değiştirdim. Yazının turuncuya döndüğü an, kafamda bir ampul yandı ve bu bilgisayarı istediğim her şeyi yapabileceğimi fark ettim. Anında bağlandım. O andan itibaren temelde her geceyi kodlama üzerinde geçirdim ve ortaokul ve lise boyunca, bir Histogram grafik uygulaması ve Escape Velocity oyunu için bir eklenti düzenleyici de dahil olmak üzere bir dizi Mac masaüstü paylaşımlı yazılım uygulaması oluşturdum ve yayınladım.

Digits'ten önce 2 şirket kurdunuz, bu şirketler nelerdi?

2007'de, web tarayıcınızda belgeleri yorumlamanıza, üzerinde çizim yapmanıza ve işaretlemenize izin veren gerçek zamanlı bir belge işbirliği girişimi olan Increo'nun kurucu ortaklarından biriyim. 2009'da Box tarafından satın alındık. İki yıl sonra, 2011'de, 2013'te Twitter ve 2017'de tekrar Google tarafından satın alınan bir mobil kilitlenme raporlama aracı olan Crashlytics'i kurdum. Bugün, Crashlytics fiilen kilitlenme muhabiridir. iOS ve Android için ve 6 milyardan fazla MAU'da, yani dünyadaki her aktif akıllı telefonda çalışır.

Digits'in arkasındaki oluşum öyküsünü ve bunun Crashlytics'i kullanma deneyiminizden nasıl kaynaklandığını paylaşabilir misiniz?

Crashlytics'te, ürün tarafında sahip olduğumuz kontrol panelleri (Google Analytics, gerçek zamanlı performans izleme, A/B testi vb.) ile işletme tarafında sahip olduklarımız arasındaki kalite ve kullanım kolaylığı farkı beni gerçekten etkiledi. /finans tarafı (QuickBooks, Excel modelleri, PDF raporları). Herhangi bir sorunun çok sıkıcı ve yanıtlanması manuel ve çok yavaş görünmesi bana çılgınca geliyordu - mali raporlarımızı almak için her aydan sonra 2-3 hafta bekliyorduk. Digits'e tek bir hedefle başladım: küçük işletme finansmanını gerçek zamanlı, etkileşimli ve sezgisel hale getirmek.

Digits'in arkasındaki gerçek zamanlı finansal veri önermesi nedir?

Crashlytics deneyimim, Twitter'da gördüklerimle pekiştirildi. Tüketici Ürünleri Başkanı olarak sorumluluklarımın bir kısmı, kuruluşun mali durumunu denetlemek için finans ekibiyle birlikte çalışmaktı. Onlara bir bütçeleme sorusu sorduğumu hatırlıyorum ve yanıt şuydu: "O defterleri biz yayınlamadık. Bize birkaç hafta verin.” Ben gibiydim, birkaç hafta mı? Finansta 100'den fazla çalışanımız var ve bu şirketteki çekirdek ürün mühendisliği ekibi! Bana Crashlytics'te yaşadıklarımın tuhaf olmadığını, her ölçekten tonlarca şirkette kabul edilen statüko olduğunu gösterdi.

Günümüzün hızlı tempolu dünyasında, işle ilgili kararları anında, gerçek zamanlı olarak vermeniz gerekiyor. Mali durumunuz, işletmenizin çalıştığı hızda çalışmalıdır.

Eski yazılım şirketleri neden gerçek zamanlı finansal veriler sunmakta zorlanıyor?

Miras burada anahtar kelimedir. Mevcut finansal sistemler, 70'ler-80'lerin dijitalleşme çağından kalma kalıntılardır. Bankaların büyük çoğunluğu hala COBOL anabilgisayarlarını kullanıyor. Başlıca muhasebe yazılım paketleri 20-30 yıllık kod tabanlarıdır. Digits'te ve Digits AI'nın piyasaya sürülmesiyle, bunu temel düzeyde ele alıyoruz ve finansal muhasebenin temelini en yeni makine öğrenimi teknolojisi ve modern yazılım mimarisinin merceğinden yeniden tasarlıyoruz.

Kullanılan makine öğrenimi algoritmalarının türlerini tartışabilir misiniz?

Digits AI için çok heyecanlıyız çünkü makine öğrenimindeki her iki ana alanın güçlü yanlarını sorunsuz bir şekilde birleştiriyor: üretken büyük dil modelleri ve tahmine dayalı benzerlik modelleri. Finansal soruları anlamak ve muhasebe terminolojisini açıklamak gibi sıkıcı görevleri olan müşterilere yardımcı olmak için üretken dil modellerinde ince ayar yaptık ve küçük işletme işlem hacminde 300 Milyar Doları aşan özel tahmin modellerini eğittik, böylece çifte ilişkin temel kavramları anlıyorlar. -giriş muhasebesi. Özel olarak tasarlanmış finansal modelleme motorumuzla birleşen Digits AI, son teknoloji makine öğrenimi modellerinin işletme finansmanına uygulanmasında teknolojik bir atılımı temsil ediyor.

Üretken yapay zeka modelleri genellikle matematikte zayıftır, Digits bu sorunu nasıl çözüyor?

Kesinlikle haklısın – üretici yapay zeka modelleri, yaratıcı uğraşlarda harikadır, ancak gerçeğe dayalı alıştırmalarda ve özellikle matematikte çok zayıftır. ChatGPT ile oldukça komik olan bazı örnekler görmüş olabilirsiniz. Bunu çözmek, mühendislik ekibimiz için büyük bir çaba ve kesinlikle büyük bir atılımdı: Digits AI, büyük dil modellerinin gücünü yeni, tescilli finansal modelleme motorumuzla ve çevirmesi hem daha kolay hem de gelenekselden daha anlamlı olan özel olarak tasarlanmış sorgulama diliyle birleştiriyor. SQL tabanlı yaklaşımlar. Bu, Digits AI'nın kullanıcının amacını anlamasına ve verilerin altında yatan şema veya şifreleme anahtarlarını bilmeden verileri üzerinden hesaplama talep etmesine olanak tanır. Bir araya getirildiğinde, her talebe %100 doğru yanıt verebiliriz.

Digits, büyük dil modellerine banka düzeyinde güvenlik getirerek müşteri verilerini korumak için üç katmanlı bir mimariye öncülük etti. Bu teknolojinin ne olduğunu ve verileri nasıl güvende tuttuğunu tartışabilir misiniz?

Temelde Digits'in yeni, tescilli finansal modelleme motoru yatıyor. Müşteri verileri, gizli zarf şifreleme gibi gelişmiş tekniklerle korunan nesne şifreleme anahtarları ile AES-256 kullanılarak beklemedeyken şifrelenir ve Digits'in ABD merkezli altyapısının güvenli sınırlarını asla terk etmeyecek şekilde işletme bazında silo haline getirilir. İkinci aşamada, Digits AI, küçük işletme finansmanı ve çift girişli muhasebenin benzersiz özelliklerini anlamak için özel olarak eğitilmiş, tescilli derin öğrenme modellerinden yararlanır. Üçüncü katmanda Digits AI, yalnızca anonimleştirilmiş ve gizlenmiş müşteri tanımlayıcıları kullanarak genel LLM API'leri ile etkileşime girer. Ham müşteri verileri hiçbir zaman üçüncü taraf modellere veya sistemlere ifşa edilmez.

AI'nın geleceği konusunda oldukça iyimsersiniz, neden AI patlamasının daha yeni başladığını düşünüyorsunuz?

ChatGPT, insanlık tarihindeki herhangi bir teknolojinin en hızlı benimsenme eğrisini yaşamasının haklı bir nedeni var: 25 yıl önceki internet dalgasının aksine, bir bilgisayar alıp bir ISP ile sözleşme imzalamanıza gerek yok. 15 yıl önceki mobil dalganın aksine, pahalı bir akıllı telefon almanıza gerek yok. Ve 5 yıl önceki kripto dalgasının aksine, AI'nın kullanımı kolaydır ve aslında faydalıdır.

Yapay zekanın endüstrilerin büyük çoğunluğunda inanılmaz, hızlandırıcı bir güç olacağına derinden inanıyorum. Altta yatan teknoloji gerçek, işe yarıyor ve şimdiden insanların nasıl öğrendiği ve düşündüğüyle büyüleyici paralellikler gösteriyor. Tahminimce 10 veya 15 yıl sonra geriye bakıp yapay zekanın ortaya çıkışının insan deneyiminde mobilden daha büyük bir dönüşüm olduğunu söyleyeceğiz. Çevremizdeki dünyayı nasıl etkileyeceği konusunda bilgisayar çipinin, uçuşun veya matbaanın icadıyla aynı seviyede. Ve 100 kat daha hızlı oluyor.

Digits'in geleceği için vizyonunuz nedir?

Digits AI, gerçek zamanlı, sezgisel, otomatikleştirilmiş küçük işletme finansmanının geleceğini inşa etmedeki ilk adımımız ve şimdiden yeteneklerini genişletmek için çok çalışıyoruz. (Yakın) gelecekte, Digits defter tutma işlemlerinizi hızlandıracak, size işletmenizin nakit ve tahakkuk görünümlerini eşzamanlı olarak verecek, aylık mali tablolarınızı otomatik olarak oluşturacak ve hata ayıklama ve modellerin bakımını yapma zahmetine girmeden bütçelemenize ve tahmin yapmanıza yardımcı olacaktır. . Önümüzdeki beş yıl, işletme finansmanı ve muhasebe alanında dönüştürücü olacak ve hedefimiz, tüm bunları keyifli hale getiren yazılımlara öncülük etmektir.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Rakamlar.