Jeff Seibert, Digits’in CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Digits’in CEO ve Kurucu Ortağı, Digits, işletmelerin gerçek zamanlı olarak işlerini tam olarak anlamalarına olanak tanıyan bir finansal yönetim platformu. Devlet-of-the-art makine öğrenimi ve gelişmiş istatistiksel analiz kullanarak Digits, milyonlarca veri noktasını işinizin canlı bir modeline dönüştürür.

12 yaşındayken programlamayı kendiniz öğrendiniz, bu kadar erken yaşta bilgisayar bilimine ne çekti ve ne programlıyordunuz?

Geç 90’ların çoğunda olduğu gibi, ben de saatlerce bilgisayar oyunları oynuyordum ve ebeveynlerim bunun zamanın en iyi kullanımı olmadığını düşünüyordu. 12 yaşımdayken bana bir kitap hediye ettiler – Mac Programlama için Dummies – ve dürüst olmak gerekirse, kitabı okudum ve gerçekten anlamadım. Birkaç ay sonra kitabı tekrar aldım ve “Merhaba Dünya” örneğini denedim ve bir anda metni parlak turuncu renge çevirdim. O metin turuncu olduğunda, beynimde bir ampul yandı ve bu bilgisayarın her şeyi yapabileceğimi anladım. Aniden bağımlıydım. O günden sonra her gece kodlama yaptım ve ortaokul ve lise boyunca bir dizi Mac masaüstü paylaşımlı uygulamaları geliştirdim ve yayınladım, bunlar arasında bir Histogram grafik uygulaması ve Escape Velocity oyunu için bir eklenti düzenleyicisi vardı.

Önce Digits’ten önce 2 şirket kurdunuz, bu şirketler nelerdi?

2007’de Increo’yu, web tarayıcınızda belgeleri yorumlama, çizme ve işaretleme olanakları sunan bir gerçek zamanlı belge işbirliği başlangıcını kurucu ortak olarak kurdum. 2009’da Box tarafından satın alındı. İki yıl sonra, 2011’de Crashlytics’i, bir mobil hata raporlama aracı kurucu olarak kurdum ve bu, 2013’te Twitter tarafından ve 2017’de Google tarafından satın alındı. Bugün, Crashlytics, iOS ve Android için facto hata raportörüdür ve dünyanın her aktif akıllı telefonunda çalışır.

Digits’in kökenini ve Crashlytics deneyiminden nasıl ortaya çıktığını paylaşabilir misiniz?

Crashlytics’te, ürün tarafındaki panellerimiz (Google Analytics, gerçek zamanlı performans izleme, A/B testi vb.) ile iş/finans tarafındaki panellerimiz (QuickBooks, Excel modelleri, PDF raporları) arasındaki kalite ve kullanım kolaylığı farkına gerçekten şaşırdım. Her sorunun çok zahmetli ve manuel olduğu ve çok yavaş olduğu – her aydan sonra mali raporlarımızı almak için 2-3 hafta bekliyorduk – saçma geliyordu. Digits’i tek bir amaçla kurdum: küçük işletme finansını gerçek zamanlı, etkileşimli ve sezgisel hale getirmek.

Digits’in gerçek zamanlı finansal veri öncülüğü nedir?

Crashlytics deneyimim, Twitter’de gördüğüm şeylerle pekiştirildi. Tüketici Ürünlerinden Sorumlu olarak, finans ekibinin şirketin mali işlerini denetlemekle ilgili sorumluluklarımın bir parçası olarak çalışıyordum. Onlara bir bütçe soru sordum ve cevap temelde “Bu defterleri çalıştırmadık. Bize birkaç hafta verin” idi. Ben de birkaç hafta mı? Şirketin core ürün-mühendislik ekibinde 100’den fazla kişi var ve bu şirketin finans ekibi! Bana gösterdi ki, Crashlytics’te yaşadıklarım tuhaf değildi, birçok şirketin kabul ettiği durum buydu.

Bugünün hızlı dünyasında, iş kararlarınızı gerçek zamanlı olarak, o anda vermelisiniz. Finanslarınız da işinizin çalıştığı hızda çalışmalıdır.

Miras yazılım şirketleri neden gerçek zamanlı finansal veriyi sunmakta zorlanıyor?

Miras, anahtar kelimedir. Mevcut finansal sistemler, 70’ler-80’ler döneminde dijitalleşmenin kalıntılarıdır. Çoğu banka hala COBOL ana bilgisayarları çalıştırıyor. Büyük muhasebe yazılım paketleri 20-30 yıllık kod tabanlarıdır. Digits’te ve Digits AI’nin lansmanıyla, bunu temel düzeyde, finansal muhasebeyi en son makine öğrenimi teknolojisi ve modern yazılım mimarisi açısından yeniden hayal ederek ele alıyoruz.

Kullanılan makine öğrenimi algoritmaları türleri hakkında konuşabilir misiniz?

Digits AI’den çok heyecan duyuyoruz çünkü büyük dil modellerinin ve öngörülü benzerlik modellerinin her iki alanının da gücünü sorunsuz bir şekilde birleştiriyor. Müşterilere finansal soruları anlamak ve muhasebe terminolojisini açıklamak gibi zahmetli görevlerde yardımcı olmak için büyük dil modellerini uyarladık ve ayrıca 300 Milyar doların üzerinde küçük işletme işlem hacmine dayalı özel öngörülü modelleri eğittik, böylece çift girişli muhasebenin temel kavramlarını anlarlar. Özel tasarlanmış finansal modelleme motorumuzla birlikte, Digits AI, iş finansında state-of-the-art makine öğrenimi modellerinin uygulanması açısından bir teknolojik atılımdır.

Üretken AI modelleri genellikle matematikte kötüdür, Digits bu sorunu nasıl çözer?

Haklısınız – üretken AI modelleri yaratıcı uğraşılarda harika ancak özellikle matematik ve gerçek tabanlı egzersizlerde zayıf. ChatGPT ile bazı örnekleri görmüş olabilirsiniz. Bu sorunu çözmek, mühendislik ekibimiz için büyük bir çaba ve mutlak bir atılımdı: Digits AI, büyük dil modellerinin gücünü, yeni, özel finansal modelleme motorumuz ve geleneksel SQL tabanlı yaklaşımlardan daha kolay çevrilir ve daha ifade edilebilir olan özel tasarlanmış sorgu dilimizle birleştirir. Bu, Digits AI’nin kullanıcının niyetini ve verilerine karşı hesaplamaları anlamasını sağlar, ancak verilerin alt düzey şemasını veya şifreleme anahtarlarını bilmeye gerek kalmaz. Bir araya getirildiğinde, her isteğe 100% doğru cevaplar verebiliriz.

Digits, müşteri verilerini korumak için üç katmanlı bir mimari geliştirdi, bu teknolojiyi ve nasıl güvenli tuttuğunu tartışabilir misiniz?

Temelde Digits’in yeni, özel finansal modelleme motoru yatıyor. Müşteri verileri, AES-256 ile şifrelenir, nesne şifreleme anahtarları, per-secret envelope şifreleme gibi gelişmiş tekniklerle korunur ve işler arası olarak silolarda tutulur ve Digits’in ABD’deki altyapısının güvenli sınırlarından asla çıkmaz. İkinci katmanda, Digits AI, küçük işletme finansı ve çift girişli muhasebenin benzersiz özelliklerini anlamak için özel eğitilmiş, özel derin öğrenme modellerini kullanır. Üçüncü katmanda, Digits AI, anonimleştirilmiş ve bulanıklaştırılan müşteri tanımlayıcıları kullanarak kamu LLM API’leriyle etkileşime girer. Hiçbir zaman ham müşteri verileri üçüncü taraf modellerine veya sistemlere açık değildir.

Aİ’nin geleceğine oldukça iyimser görünüyorsunuz, neden AI patlamasının sadece başladığını düşünüyorsunuz?

ChatGPT, tarihteki herhangi bir teknolojinin en hızlı benimseme eğrisini yaşadı ve bunun iyi bir nedeni var: 25 yıl önce internet dalgası gibi, bir bilgisayar ve ISP ile sözleşme imzalamanıza gerek yok. 15 yıl önce mobil dalga gibi, pahalı bir akıllı telefon satın almanıza gerek yok. Ve 5 yıl önce kripto dalgası gibi, AI kullanışlı ve gerçekten faydalı. Derin olarak inanıyorum ki AI, çoğu endüstri boyunca muazzam bir hızlandırma gücü olacak. Altta yatan teknoloji gerçek, çalışıyor ve zaten insanları nasıl öğrendiklerine ve düşündüklerine dair ilginç benzerlikler gösteriyor. 10 veya 15 yıl içinde, AI’nin insan deneyimi üzerindeki dönüşümünün, mobilinkinden daha büyük olacağını ve bilgisayar çipinin, uçuşun veya matbaanın icadına benzer şekilde dünyamızı etkileyeceğini öngörüyorum. Ve bu 100 kat daha hızlı oluyor.

Digits’in geleceği için vizyonunuz nedir?

Digits AI, gerçek zamanlı, sezgisel, otomatik küçük işletme finansının geleceğini inşa etmenin sadece ilk adımı ve alreadye yeteneklerini genişletmek için çalışıyoruz. Yakın gelecekte, Digits, defter tutmanızı hızlandıracak, size aynı anda nakit ve tahakkuk görünümlü işinizi sunacak, aylık mali raporlarınızı otomatik olarak oluşturacak ve modelleri hataları düzeltmeden ve bakımını yapmadan bütçenizi ve öngörünüzü yapacak. Bir sonraki beş yıl, iş finansı ve muhasebesi için dönüştürücü olacak ve amacımız, tüm bunları keyifli hale getirecek yazılımları pione etmek.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Digits adresini ziyaret edebilirler.