Jeff Elton, ConcertAI CEO’sü – Röportaj Serisi

Jeff Elton, Ph.D., ConcertAI şirketinin CEO’sudur. ConcertAI, yaşam bilimleri inovatörleri ve dünyanın önde gelen sağlayıcıları için araştırma çözümleri ve hasta merkezli çözümler sunan bir AI SaaS çözümleri şirketidir. ConcertAI, sağlayıcı EMR’leri, LIS’leri ve PACS sistemlerini kullanarak retrospektif ve prospektif klinik çalışmaların hızını ve doğruluğunu artırmaya odaklanmıştır. Amerikan Klinik Onkoloji Topluluğu ve KanserLinQ programı, ABD Gıda ve İlaç Dairesi, NCI Sağlık Eşitliği girişimleri ve ABD’deki yaklaşık 100 sağlık hizmeti sağlayıcısı ile uzun vadeli ortaklıklara sahiptir.

ConcertAI’den önce, Jeff, Accenture Strategy/Patient Health’in Yönetim Direktörü, Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.’in Küresel İşletme Direktörü ve Strateji Başkan Yardımcısı ve McKinsey & Company’nin ortağı olarak görev yaptı. Ayrıca, birkaç erken aşamadaki şirketin kurucu yönetim kurulu üyesi ve kıdemli danışmanıdır. Jeff, hiện Massachusetts Biyoteknoloji Konseyi’nin yönetim kurulu üyesidir. Ayrıca, Healthcare Disrupted (Wiley, 2016) kitabının ortak yazarıdır. Jeff, Chicago Üniversitesi’nden Ph.D. ve MBA derecelerine sahiptir.

ConcertAI’nin kurucu CEO’su olarak, şirketin kurulduğu sırada şirketin vizyonunu paylaşabilir misiniz? Bu vizyon 2018’den bu yana nasıl evrimleşti?

İyileştirilmiş hasta sonuçları, derin ve eyleme geçirilebilir içgörülerden gelir. Bu içgörülere ulaşmak için veri eksiksizliği, veri ölçeği, veri temsilciliği ve gelişmiş AI zekası gerekir. Bu nedenle, bir Veri-Hizmeti ve AI-Yazılım-Hizmeti şirketi oluşturduk. AI’yi, olayları tahmin etmek ve önlemek için kullandık, örneğin, hastaların tedavinin uygulanmasına uymaması veya olumlu bir yanıt olmaması nedeniyle bakımın sona ermesi, bu da klinik çalışmaların bir sonraki seçenek olabileceğini gösterdi.

Vizyonumuz sabit kaldı ve çözümlerimizden daha fazlasını beklemeye devam ediyoruz. Son nesil LLM’ler, ajans AI ve diğer generatif AI çözümleri ile gerçek zamanlı olarak (2018’de beklenmeyen ve öngörülmemiş bir şekilde) çalışabiliriz. NVIDIA gibi ortaklarla, çözümlerimizi beklenenden daha iyi performans göstermek, sınırlamaları ve benzersiz özellikleri tanımak ve tüm pazarın yeniliklerinin hızında ilerlemek için geliştirebiliriz. Klinik çalışma otomasyon çözümlerinde, kanıta dayalı klinik yol haritalarına hastaları yerleştirme, radyolojik yorumlama akışını geliştirme ve karar artırıcı bir araç olarak bakım ve araştırma için dijital ikizlerin kullanımında previously hayal edilemeyen performans açıkladık.

Bugün, yaklaşık 50 biyofarma inovatörü ve 2.000 sağlık hizmeti sağlayıcısına hizmet veriyoruz, böylece endüstrideki en geniş kapsamlı AI çözümlerini sunuyoruz.

Oncoloji ve hematoloji verilerini özellikle neden odaklandınız ve ConcertAI’nin bu alanlarda nasıl bir fark yaratabileceğini gördünüz?

Amerika Birleşik Devletleri, 1971’de Ulusal Kanser Yasası ile “Kanserle Savaş”ı başlattı. Bu, büyük ölçekli hükümet finansmanını tetikledi, bu da kanserleri sürdüren mutasyonlar, yeni tedavi modaliteleri, Ulusal Kanser Enstitüsü tarafından belirlenmiş tedavi merkezleri ve daha fazlasına ilişkin içgörüler üretti. Obama yönetimi altında, NIH’ye ve dolayısıyla NCI’ye giden elektronik stimulus aracılığıyla 10 milyar dolarlık bir fon artışı oldu. Biden yönetimi altında, 2022’de Kanser Ayaklanması 2.0 programı başlatıldı, bu da yeni bir araştırma neslini ve akademik, topluluk ve özel-kamusal ortaklıklar için tohum yatırımlarını tetikledi.

Bu tarihi veriyorum, çünkü çok az hastalık veya sağlık hizmetleri alanı, genomik, transkriptomik, dijital patoloji, dijital radyoloji, ayrıntılı elektronik sağlık kayıtları vb. gibi bu düzeyde verilere ve bu verileri bağlamsal olarak geçerli içgörülerle ilişkilendiren çok merkezli, hakemli çalışmalarla sahiptir. Ayrıca, Amerikan Klinik Onkoloji Topluluğu yıllık toplantısı, dünyanın en büyük tıbbi toplantısıdır ve herhangi bir konuda en fazla yeni yayını, posteri ve özeti sunar.

Bu nedenle, veri ve AI odaklıysanız, çözümleri güvenle ve ölçeklenebilir şekilde ilerletmek için onkolojiden daha iyi bir alan yoktur. ConcertAI, dünyanın en büyük araştırma sınıfı verilerine sahiptir. Bu, o verilere dayanan yüzlerce hakemli yayını, bu yayınlardan elde edilen önemli kanıtları ve şimdi AI SaaS teknolojilerini içerir. Bu teknolojiler, verilerin ve kanıtların gücünü hasta bakım ve araştırma süreçlerinin her aşamasında ve tüm karar noktalarında kullanır. Burada önemli olan, bunu sağlık hizmeti sağlayıcılarımız ve biyofarma inovatör ortaklarımızla şeffaf bir şekilde yapmamızdır, böylece en büyük güveni ve kullanımı sağlayabiliriz. Bu nedenle, gerçek zamanlı, gelişmiş, AI zekası ile karar artırıcı bir sürece doğru ilerliyoruz.

ConcertAI, gerçek dünya kanıtları (RWE) ve sağlık hizmetleri için AI teknolojisi alanında önde gelen bir oyuncu haline geldi. Bu alanda lider olarak şirketinizi konumlandırırken karşılaştığınız erken zorluklar nelerdi?

Güvenilir ve referans kaynağı olmanız gerekir. Bu, kazanılmıştır. Güven, sağlanan verilerin hastalarınızın çıkarlarına uygun olduğunu düşünen sağlayıcı ortaklarınızdan gelir. Güven, akademik ve endüstri ortaklarınızdan gelir, onlar da verilerin orijinal hasta kayıtlarının mükemmel bir yansıması olduğunu ve advancedığınız kavramların ‘gerçek’ ve güncel klinik ve bilimsel uygulama’yı yansıttığını görür. Ayrıca, tüm nüfusu temsil eden ve tüm nüfusa genelleyebilecek sonuçlar üreten bir ölçek elde etmelisiniz. Teknoloji de benzerdir. Bilim adamları ve klinisyenler doğası gereği şüpheci – olması gereken budur – ve siyah kutulara veya anladıkları algoritmalara güvenmezler. Bu nedenle, yayınlar ve çözümlerimizin nasıl çalıştığını açıklamak yoluyla teknoloji alanında da güven kazanmak zorunda kaldık.

ConcertAI, dünyanın en büyük onkoloji ve hematoloji veritabanına sahiptir. Bu veri, kanser araştırması ve tedavisini dönüştürmek için hangi benzersiz fırsatlar sunar?

Bu soruyu çok seviyorum! Her gün bunun üzerinde çalışıyoruz! Sağlayıcılar, hastalar ve inovatörler için değer yaratma fırsatları neredeyse sınırsızdır. İlk aşamadaki klinik çalışmalarımızda, dijital ikizler kullanarak çalışma simülasyonu yaklaşımlarını geliştiriyoruz, bu da klinik çalışmalarımıza alacağımız programları değiştirecek. Veri ve AI optimizasyonlarımız, son protokolü tamamlamadan düzenleyicilere son başvuru süresini 30 ila 40% azaltacak, yani yeni ilaçlar hastalara daha hızlı ulaşacak. Karar artırıcı AI çözümlerimiz, kanıta dayalı tedavi yollarını önerecektir, bu yollara özgü olarak öngörülen yanıtları izleyecek ve beklenen yanıt veya fayda beklentilerin altında olduğunda potansiyel olarak yararlı klinik çalışmalar için bakacaktır. Görüntüleme klinik yorumlama çözümlerimiz, operasyonel süreçlerde, klinik yorumlamada ve gelecekte dikkate alınması gereken yeni yorumlar veya yeni müdahaleler için daha uzun vadeli bir bakış açısında çalışır. Artık bir eylem “bir kez ve bitti” değil, “bir kez ve sonra tekrar ve tekrar” haline gelir, böylece yararlı yeniden değerlendirmeler ve gelecekteki kararlar sürekli bir süreç haline gelir! Burada farklı olan, tüm hasta yolculuğunun görünümünün olmasıdır – bu, dar, derin dikey görünümlerin dikilmiş bir görünüm yerine yatay bir görünümdür. Bu, AI ve uzman insanların dahil olduğu bir süreç değişikliği tarafından sağlanan bir yeniliktir ve uzman insanlara yeni çalışma yolları sağlar.

ConcertAI’nin Dijital Deneme Çözümü, kanser hastalarını hayat kurtaran klinik denemelerle nasıl eşleştirmektedir? Hastane sonuçları açısından şimdiye kadar hangi etkileri gözlemlediniz?

Klinik çalışmalar çok karmaşıktır ve çok çeşitli uzman bireylerin saatlerce çaba sarf etmesini gerektirir. Çoğu organizasyon için klinik çalışmalar, mevcut standart bakımın viable bir alternatif olmayabileceği hastalara bir sorumluluk ve taahhüt olarak sunulur. Denemeler, %80’i bakımını topluluk tedavi merkezlerinde alan hastalara genellikle mevcut değildir. Ancak bu hastalar, sonunda yeni onaylı ilaçları alacaklardır. Bu, iki katlı bir ikilem yaratır: denemelere erişimi sınırlı olan hastalar çoğunluktur ve nihai standart bakım nüfusunu yansıtanlar deneme veritabanında değildir. Bu sorunları çözmek için bir yol belirledik.

Sonuçlar harika oldu – o kadar pozitiftir ki, 2025’te devam eden çalışmalarımızın sayısını 10 katına çıkaracağız. Bu, son Amerikan Klinik Onkoloji toplantısında ve diğer alanlarda yayınladık. Yaklaşımımız, AI’nin nasıl uygulanması gerektiğiyle ilgilidir – kapasite ve yetenek kısıtlamaları olan ve hayatların tehlikede olduğu alanlarda uzman insanların bir artırıcı olarak. Hastalarımızı potansiyel olarak yararlı denemelerle eşleştirmek için bir dizi orkestralı ve ayarlanmış büyük dil modeli geliştirdik, bu da uzman insanların yapacağı şeydir – tam bir yaklaşım ve değerlendirmeler için belgelenmiş bir yaklaşım. Teknolojilerimiz dağıtılan sitelerde, uzman insanların seviyesinde çalışıyoruz ve teknolojilerimizin dağıtılmadığı sitelere göre 5 kat veya daha fazla hasta kazandırıyoruz – araştırma ekipleri ve biyofarma inovatörleri memnun, hastalar en çok faydayı görüyor.

ConcertAI’nin klinik deneme tasarımı ve hasta alımı için AI odaklı yaklaşımı, hasta çeşitliliği ve deneme verimliliği gibi klinik araştırmalardaki mevcut sınırlamaları nasıl ele alır?

Bununla gurur duyuyorum – benim ekibim üç veya dört yıl önce bana, çeşitliliği elde etmenin bir zorunluluk ve bilimsel olarak doğru olduğunu söyledi. Ayrıca, manuel olarak yapılırsa zor olacağını, ancak otomatikleştirilirse sıfır ek çaba gerektireceğini savundular. Bu nedenle, her veriseti ve AI SaaS çözümünün, sosyal sağlık belirleyicileri ve çeşitlilik özellikleri olarak standart bir yaklaşım olarak entegre edilmesi gerektiğine karar verdik. Bu, bir seçenek değildir, sadece yaptığımız şeydir. Sonuç olarak, CARAai™ destekli klinik deneme tasarımı ve optimizasyon çözümlerimiz, bir hastalığın hangi etnik, ırksal veya ekonomik alt gruplarının en çok etkilenebileceğini değerlendirebilir, bu dikkate alma işlemlerini deneme tasarımına entegre edebilir, bu nüfusların kazara hariç olmadığını garantileyebilir ve katılımı ve temsilciliği garantileyebilecek klinik siteleri tanımlayabilir. Bu, AI’nin “AI için İyi” olabileceği ve teknolojinin sürece bir önyargı getirmeyeceği, ancak önyargıların sürece, tasarıma veya klinik deneme etrafındaki operasyonel süreçlere girmemesini sağlayacağı bir alandır.

ConcertAI, klinik denemelerde site seçimi ve sağlık hizmeti sağlayıcıları üzerindeki yükü azaltma konusunda nasıl bir rol oynar?

Tüm klinik deneme çözümlerimizin bir parçası olarak iş yükünü entegre ediyoruz. İlk olarak, hasta üzerinde bir yük vardır. Bu, site konumu, bir çalışmada gereken ziyaret sayısı standardı veya klinik yoğunluğu olabilir. Ayrıca, bir yük sağlayıcı üzerinde vardır. Eğer hasta uygunluğunu otomatik olarak tanımlayabilir, yanlış pozitifleri minimize edebilir ve klinik araştırma derneği, çalışma hemşireleri ve hekimlerine “AI kaldıracı” sağlayabilirsek, yük azalacaktır. Aynı şey, manuel veri girişini otomatikleştiren AI Otomasyon Çözümümüz için de geçerlidir – genellikle bir günün sonunda 2 ila 4 saat ve souvent evde tamamlanır. İlk olarak, EMR’deki verilerin – dijital – sponsorun EDC’sine manuel olarak girildiğini gördük. Burada da, NVIDIA ortaklığından bu yana odaklandığımız çok ayarlanmış büyük dil modellerini kullanıyoruz. Şu anda %55 tam otomasyona ulaştık ve önümüzdeki birkaç ay içinde %80’in üzerine hızlı bir şekilde ilerleyeceğiz. Bu öğeler bir araya geldiğinde, personel zamanını miras alma gereksinimlerinin %10’u seviyesine indireceğiz ve bu çalışmaları daha fazla hastaya erişilebilir kılacağız.

ConcertAI’nin teknolojisinin, daha precisa ve kişiselleştirilmiş kanser tedavilerine nasıl katkıda bulunduğu hakkında bilgi verebilir misiniz?

Bu konuyu çok fazla tartışmadık – geçen yıl son kez. Aralık 2023’te, Amerikan Klinik Onkoloji Topluluğu’nun (ASCO) KanserLinQ programının sorumluluğunu üstlendik. Bu, akademik merkezleri, bölgesel hastane sistemlerini ve topluluk sağlayıcılarını içeren dünyanın en büyük zeki sağlık ağıdır. Bu ağın önemli bir parçası, ASCO Sertifikalı kalite ve klinik yol haritası çözümlerini uygulamaktır. KanserLinQ, bir ConcertAI girişimi olduğundan, ağı büyütüyoruz, precision onkoloji yol haritalarını otomatikleştiriyoruz, sağlayıcılar için tedavi seçimini artıran yeni dijital ikiz yaklaşimleri oluşturuyoruz, tedavi kararlarını bilgilendirebilecek kritik tanı testlerini tanımlıyor ve yeni onaylı ilaçları da aynı şekilde yapıyoruz. Tüm bunlar, NVIDIA ile işbirliği içinde yapılan CARAai™ mimarisi tarafından desteklenmektedir. İlerleme görmek harika ve önümüzdeki yıl ASCO 2025’te neler yayınlayacağımız ve sunacağımız konusunda heyecanlıyız.

AI görüntüleme çözümlerinin, özellikle de onkoloji ve radyoloji gibi klinisyen eksikliği yaşanan alanlarda, bu alanlara nasıl fayda sağlayabileceği hakkında bilgi verebilir misiniz?

Harika bir soru! Gerçekten de, yeni onkolog ve radyologların sayısı, emekli olanların sayısından daha azdır. Ancak hasta talebi sürekli artmaktadır. Bu nedenle, iş akışı optimizasyonu ve klinik karar artırıcı olarak destekleyen AI SaaS çözümlerini sunmak için ideal bir alandır. Radyologlar ve onkologlar, bu yeni akıllı çözümlerin kendi alanlarına girmesinin önemini vurgulayacaktır. Görüntüleme, AI için harika bir alandır ve performansı istisnadır. Eşdeğerlilik çalışmaları, AI modellerinin dar alanlarda uzman insanlara yakın veya benzer olabileceğini gösterir. Orkestrasyonlu iş akışları her şeyi bir araya getirebilir. Aynı şey onkolojide de geçerlidir, burada moleküler test sonuçlarını, immün yanıt verilerini, direnci ve diğer unsurları tedavi kararı ve yanıt izleme için bir araya getirmekteyiz. Alanında yıllarca deneyimim var ve yeni yeniliklerin farklı yönlerinde bulunuyorum – şimdi yapabildiklerimiz, daha önce yapabildiklerimizden çok daha ötedir ve değişim hızı mucizevi.

Healthcare teknolojisinde deneyimli bir lider olarak, sağlık hizmetlerinde anlamlı bir etki yaratmak isteyen yeni şirketlere AI ile ilgili olarak hangi tavsiyelerde bulunabilirsiniz?

AI şirketi olmadan ölçeklenebilir veri erişimi olamaz. Veri, eğitim ve model izleme modelleri oluşturmak için bir alt yapıdır. AI çözümleri oluşturmak, bir takım sporudur. İstisnai bir derinlikte domaine özgü bilgiye ve AI modeli geliştirme yeteneklerine ihtiyacınız vardır. Bu yetenek, farklı AI çözümleri sınıflarının davranışlarını tanır ve bunları dar hedeflere karşı kullanabilir. Ardından, bu yaklaşımlar, yeni bir işletim sistemi olarak temsil edilen çeşitli şekillerde orkestralanabilir – burada değişiklikler meydana gelir ve değer teslim edilir. “AI Alçakgönüllülüğü” uygulayın, her şey harika ve altı ay önce yapamadığımız şeyleri sergiliyor. Ancak “harika” necesarily bir ürün veya yeni bir çalışma yolu değildir – sadece teknolojinin yeni bir şey yapmasıdır. AI şirketinin, iş uygulamalarında, AI modellerinde ve çözüm şeffaflığında güveni kanıtlamak sorumluluğunu üstlenmesidir. Toplumsal yolculuğumuzun masih erken aşamalarında olduğumuz için, getirebileceğimiz değişikliklere güveni kazanmak bizim sorumluluğumuzdadır.