ConcertAI CEO’su Jeff Elton ile Röportaj – Röportaj Serisi

Jeff Elton, Ph.D., ConcertAI’nin CEO’sudur, ConcertAI bir AI SaaS çözümleri şirketi olup life sciences innovatörleri ve dünyanın önde gelen sağlayıcıları için araştırma çözümleri ve hasta merkezli çözümler sunar. ConcertAI, sağlayıcı EMR’leri, LIS’leri ve PACS sistemlerini tüm çalışma verisi kaynağı olarak kullanarak geriye dönük ve ileriye dönük klinik çalışmaların hızını ve doğruluğunu artırmaya odaklanmıştır. Amerikan Klinik Onkoloji Topluluğu ve CancerLinQ programı, ABD Gıda ve İlaç Dairesi, Ulusal Kanser Enstitüsü Sağlık Eşitliği girişimleri ve ABD’deki neredeyse 100 sağlık hizmeti sağlayıcısı ile uzun vadeli ortaklıkları vardır.

ConcertAI’den önce, Jeff, Accenture Strategy/Patient Health’in Müdürü, Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.’in Küresel İşletme Müdürü ve Strateji İcra Müdürü ve McKinsey & Company’nin ortağı olarak görev yaptı. Ayrıca birkaç erken aşama şirketin kurucu yönetim kurulu üyesi ve kıdemli danışmanıdır. Jeff, şu anda Massachusetts Biyoteknoloji Konseyi’nin yönetim kurulu üyesidir. Ayrıca Healthcare Disrupted (Wiley, 2016) adlı kitabın ortak yazarıdır. Jeff, Chicago Üniversitesi’nden Ph.D. ve M.B.A. derecesine sahiptir.

ConcertAI’nin kurucu CEO’su olarak, şirketin kurulduğu sırada vizyonunuzu paylaşabilir misiniz? Bu vizyon 2018’den bu yana nasıl evrimleşti?

Başlangıçta, hasta sonuçlarının iyileştirilmesinin derin ve eyleme geçirilebilir içgörülerden geldiğine inanıyorduk. Bu içgörülerin kazanılması, veri eksiksizliği, veri ölçeği, veri temsilciliği ve gelişmiş AI zekası gerektirir. Bu nedenle, bir Veri-Hizmeti ve AI-Yazılımı-Hizmeti şirketi oluşturduk. AI’yı, çıkarım ve tahmin yapma yetenekleri ile hedefledik. Bu, hastaların tedavisine uymaması veya olumlu bir yanıt eksikliği nedeniyle bakımın sona ermesi gibi olayları tahmin etmeyi içeriyordu.

Vizyonumuz kararlı kaldı ve çözümlerimizden daha fazlasını beklemeye devam ediyoruz. Son nesil LLM’ler, ajans AI ve diğer üretken AI çözümleri ile gerçek zamanlı olarak çalışabiliyoruz – 2018’de bunu beklemiyorduk veya öngörmedik. NVIDIA (NVDA ) gibi ortaklarla birlikte, çözümlerimizi beklenenden daha iyi performans göstermek, sınırları ve benzersiz özellikleri tanımak ve tüm pazarın yeniliklerinin hızında ilerlemek için ilerletebiliyoruz. Yolculuk çok verimli ve heyecan verici oldu.

Klinik çalışma otomasyon çözümlerinde, kanıta dayalı klinik yollar上的 hasta yerleştirilmesinde, radyolojik yorumlama workflowsunda ve bakım ve araştırma için dijital ikizlerin kullanımında daha önce hayal edilemeyen bir performans açığa çıkardık.

Şimdi, neredeyse 50 biyofarma inovatörü ve 2.000 sağlık hizmeti sağlayıcısına hizmet veriyoruz – böylece pazarın tamamı değilse de endüstrinin en geniş AI çözümlerini sunuyoruz.

Oncoloji ve hematoloji veritabanlarına özel olarak odaklanmaya ne ilham verdi ve ConcertAI’nin bu alanlarda nasıl bir fark yaratabileceğini gördünüz?

Amerika Birleşik Devletleri, 1971’de Ulusal Kanser Yasası ile “Kanserle Savaş”ı başlattı. Bu, büyük ölçekli hükümet finansmanını tetikledi, bu da kanserleri sürdüren mutasyonlar, yeni tedavi modaliteleri, Ulusal Kanser Enstitüsü tarafından belirlenen tedavi merkezleri ve daha fazlasına ilişkin içgörüler üretti. Obama yönetimi altında, NIH’ye ve dolayısıyla NCI’ye 10 milyar dolarlık elektronik stimulus fonu verildi. Biden yönetimi altında, 2022’de Kanser Ayaklanması 2.0 programı başlatıldı, bu da tamamen yeni bir araştırma ve tohum yatırım kuşağı için fon sağladı.

Bu tarihi veriyorum, çünkü birkaç hastalık veya sağlık bakım alanı, genomik, transkriptomik, dijital patoloji, dijital radyoloji, ayrıntılı elektronik tıbbi kayıtlar vb. gibi bu düzeyde verilere ve bu verileri bağlamında geçerli içgörülerle bağlantılı nghiên cứu düzeyine sahiptir. Ayrıca, Amerikan Klinik Onkoloji Topluluğu yıllık toplantısı, dünyanın en büyük tıbbi toplantısıdır ve herhangi bir bilim forumunda yeni yayın, poster ve özette en fazla sayıda yeni yayını sahiptir.

ConcertAI, gerçek dünya kanıtları (RWE) ve sağlık hizmetleri için AI teknolojisi alanında önde gelen bir oyuncu haline geldi. Bu alanda lider olarak şirketinizi konumlandırırken karşılaştığınız erken zorluklar nelerdi?

Sağlayıcılara, akademik ve endüstri ortaklarına güven kazanmak zorundasınız. Bu, kazanılan bir şeydir. Güven, sağlayıcı ortaklarınızın, erişilen verilerin hastalarının en iyi çıkarlarına olduğunu düşünmelerinden gelir. Güven, akademik ve endüstri ortaklarınızın, verilerin orijinal hasta kayıtlarının mükemmel bir yansıması olduğunu ve kavramların geçerli ve güncel klinik ve bilimsel uygulamayı yansıttığını görmelerinden gelir. Ayrıca, veri çözümlerinizin tüm nüfusu temsil ettiği ve tüm tedavi edilen nüfus için genelleştirilebilir sonuçlar üretebildiği bir ölçek elde etmelisiniz.

ConcertAI, dünyanın en büyük onkoloji ve hematoloji veritabanına sahiptir. Bu veri, kanser araştırmaları ve tedavisi alanındaki dönüşümü için hangi benzersiz fırsatlar sunar?

Bu soruyu çok seviyorum! Her gün bunun üzerinde çalışıyoruz! Sağlayıcılara, hastalara ve inovatörlere değer sağlamak için fırsatlar neredeyse sınırsızdır. İlk aşama çalışmalarında, klinik çalışmaların simülasyonu için dijital ikizlerle çalışıyoruz ve bu, programları klinik çalışmalarına sokma şeklimizi değiştirecek. Veri ve AI optimizasyonlarımız, son protokolün tamamlanmasından düzenleyici kurumlara son sunuma kadar gereken süreyi %30-40 oranında azaltacak – böylece yeni ilaçlar hastalara daha hızlı ulaşacak. Karar destekleyici AI çözümlerimiz, kanıta dayalı tedavi yollarını önerecek, yanıtları öngörülen yanıtla uyumlu olarak izleyecek ve beklenen yanıt veya fayda below olduğunda potansiyel olarak yararlı klinik çalışmalar için arayacaktır.

ConcertAI, kanser hastalarını hayat kurtaran klinik çalışmalarla eşleştirmek için nasıl çalışır? Bugüne kadar hasta sonuçları açısından nasıl bir etki gördünüz?

Klinik çalışmalar çok karmaşıktır ve çok çeşitli uzman bireylerin saatlerce çaba sarf etmesini gerektirir. Çoğu organizasyon için klinik çalışmalar, mevcut standardın bir alternatif olmadığını gösteren hastalara bir sorumluluk ve taahhüt olarak sunulur. Çalışmalar, %80’i bakım alan hastaların bulunduğu topluluk tedavi merkezlerinde genellikle hastalara erişilebilir değildir. Ancak bu hastalar, yeni onaylanan ilaçları sonunda alacaklardır. Bu, iki katlı bir ikilem yaratır: çalışmalara erişimi sınırlı olan hastalar çoğunlukta iken, nihai standard bakım nüfusunu yansıtanlar çalışmada yer almazlar. Bu sorunları çözmek için bir yol belirledik.

Sonuçlar harika – öyle ki 2025’te devam eden çalışmalarımızın sayısını 10 katına çıkaracağız. Son Amerikan Klinik Onkoloji toplantısında ve diğer alanlarda bunu yayınladık. Yaklaşımımız, AI’nın nasıl uygulanması gerektiği konusunda düşünüyoruz – uzman insanların büyük kapasite ve yetenek kısıtlamaları olduğu ve hayatların tehlikede olduğu durumlarda uzman insanların işini destekleyici bir şekilde. Büyük dil modellerinin bir dizi büyük dil modelini geliştirdik, bunlar hasta kayıtlarına erişir, özellikleri sentezler ve hastaları potansiyel olarak faydalı çalışmalara eşler – tam da uzman insanların yaptığı gibi – ve tam bir yaklaşım ve değerlendirmeler için tam bir belgeleme yaklaşımıyla. Teknolojilerimizin dağıtıldığı sitelerde, en uzman insanların seviyesinde performans gösteriyoruz ve çalışmalara hasta alımı, teknoloji dağıtılmayan sitelere göre 5 kat veya daha fazla gerçekleştiriyoruz – araştırma ekipleri ve biyofarma inovatörleri memnun, hastalar en çok yararlanıyor.

ConcertAI’nin klinik deneme tasarımı ve hasta alımı için AI sürümlü yaklaşımı, hasta çeşitliliği ve deneme verimliliği gibi klinik araştırmalardaki mevcut sınırlamaları nasıl ele alır?

Üç veya dört yıl önce bana dedim ki, çeşitliliği elde etmek bir zorunluluk ve doğru şeydir. Ayrıca, manuel olarak yapmanın zor olduğunu, ancak otomatik olarak yapmanın sıfır artımsal çaba gerektirdiğini söylediler. O zaman, her veri kümesi ve AI SaaS çözümü için çeşitliliği ve sosyal sağlık belirleyicisi özelliklerini standart yaklaşım olarak entegre etme kararı aldık. Bu, bir seçenek değil, sadece yaptığımız şey. Daha sonra, CARAai™ destekli klinik çalışma tasarımı ve optimizasyon çözümlerimiz, bir hastalığın en çok hangi etnik, ırksal veya ekonomik alt popülasyonları etkileyebileceğini değerlendirebilir, bu endişeleri çalışma tasarımı içine entegre edebilir, bu popülasyonların çalışmadan kazara hariç tutulmadığından emin olabilir ve katılımı ve temsilciliği garanti edecek klinik siteleri tanımlayabilir. Bu, AI’nın “AI için İyi” olabileceği ve teknolojinin önyargıya neden olmadığı, ancak sürecin, tasarımın veya klinik çalışmanın operasyonel süreçlerinin önyargılı olmadığı bir alandır.

ConcertAI, sağlık hizmeti sağlayıcıları üzerindeki yükü azaltmada ve klinik çalışmalar için site seçimini optimize etmede nasıl bir rol oynar?

Klinik çalışma çözümlerimizin tüm yönlerine iş yükünü entegre ediyoruz. İlk olarak, hasta üzerinde bir yük vardır. Bu, site konumu, çalışma için gereken ziyaret sayısı veya standard bakımın klinik yoğunluğu olabilir. Bunlar, hasta veya hasta ve sağlayıcısı ile danışarak çalışmaya katılıp tamamlama kararı alabilir.

Sağlayıcılara da bir yük vardır. Hastaları klinik çalışma uygunluğuna göre otomatik olarak tanımlayabilir, yanlış pozitifleri minimize edebilir ve klinik araştırma asociatelerine, çalışma hemşirelerine ve doktorlara “AI kaldıracı” sağlayabilirsek, yük azalacaktır. Aynı şey, AI Otomasyon Çözümümüz için de geçerlidir, bu da araştırma ekibinin manuel veri girişini tránh etmesini sağlar – genellikle günün sonunda 2-4 saat ve genellikle evde tamamlanır. Başlangıçta, EMR’deki verilerin – dijital – sponsorun EDC portalına el ile girildiğini inceledik. Böylece, dijital veriler okunur ve tekrar dijital veriler olarak girilir! Burada da, NVIDIA ortaklığından başlayarak çok ayarlanmış büyük dil modellerini kullanıyoruz. Şu anda %55 tam otomasyona sahibiz ve önümüzdeki birkaç ay içinde %80’e ulaşmak için çok hızlı bir yol izliyoruz. Bu öğeler bir araya geldiğinde, personelin çalışma saatlerini miras alınan gereksinimlerin %10’unun altına indirerek ve bu çalışmaları daha fazla hastaya erişilebilir kılacağız.

ConcertAI’nin teknolojisinin, daha precisa ve kişiselleştirilmiş kanser tedavilerine nasıl katkıda bulunabileceğini açıklayabilir misiniz?

Bu konuyu çok fazla tartışmadık. Aralık 2023’te, Amerikan Klinik Onkoloji Topluluğu’nun (ASCO) CancerLinQ programının sorumluluğunu üstlendik. Bu, akademik merkezleri, bölgesel hastane sistemlerini ve topluluk sağlayıcılarını içeren dünyanın en büyük akıllı sağlık ağıdır. Ağın bir parçası, ASCO Sertifikalı kalite ve klinik yol çözümlerini uygulamaktır. CancerLinQ, bir ConcertAI girişimi olduğundan, ağı genişletiyoruz, precisyon onkoloji yollarını otomatikleştiriyoruz, sağlayıcılar için tedavi seçimini desteklemek için yeni dijital ikiz yaklaşımları oluşturuyoruz, tedavi kararlarını bilgilendirebilecek kritik tanı testlerini tanımlıyor ve aynı şekilde yeni onaylanan ilaçları yapıyoruz. Tüm bunlar, CARAai™ mimarimiz tarafından desteklenmektedir, yine NVIDIA ile işbirliği içinde yapılan bir dizi vizyon LLM ve ayarlanmış onkoloji LLM’sidir. İlerleme kaydettiğimizi görmek ve önümüzdeki yıl ASCO 2025’te neler sunacağımızı görmek heyecan verici.

AI görüntüleme çözümlerinin, özellikle onkoloji ve radyoloji gibi alanlarda klinisyen eksikliğiyle karşı karşıya kalan alanlarda nasıl fayda sağlayabileceğini düşünüyorsunuz?

Harika bir soru! Aslında, yeni onkolog ve radyologların bu alana girdiği sayıda, emekli olanların sayısından daha az. Ancak hasta talebi her zaman artıyor. Bu, doktor ve ilgili bakım profesyonellerini hem iş akışı optimizasyonunda hem de klinik karar desteklemesinde destekleyen AI SaaS çözümleri sunmak için ideal bir alandır. Radyologlar ve onkologlar, bu yeni akıllı çözümlerin kendi alanlarına girmesinin önemini vurgulayacaktır. Görüntüleme, AI için harika bir alandır ve performansı istisnadır. Eşdeğerlik çalışmaları, AI modellerinin dar alanlarda uzman insanların yakınında veya onlara eşit olabileceğini yansıtır. Orkestrasyonlu iş akışları her şeyi bir araya getirebilir. Aynı şey onkoloji için de geçerlidir, burada moleküler test sonuçlarını, bağışıklık yanıt veriğini, dirence ve diğer öğeleri tahmin algoritmalarını birleştiriyoruz ve tüm bunlar tedavi kararını ve yanıt izlemeyi bilgilendirecektir.

ConcertAI’nin CEO’su olarak, sağlık hizmetlerinde anlamlı bir etki yaratmak isteyen yeni şirketlere AI ile ilgili olarak neler önerirdiniz?

AI şirketi olmadan ölçeklendirilmiş veri erişimi olamaz. Veri, eğitim ve model izleme modelleri oluşturmak için alt yapıdır. AI çözümleri oluşturmak bir takım sporudur. İstisnai derinlikte domaine bilgiye ve yeni bir AI modeli geliştirme yeteneklerine ihtiyaç vardır, bu yetenek, farklı AI çözümleri sınıflarının davranışlarını tanır ve dar nesnelere karşı ayarlanmış olarak getirilebilir. Daha sonra bu yaklaşımlar, yeni bir işletim sistemi temsil edecek şekilde çeşitli şekillerde orkestralanabilir – burada değişiklikler meydana gelir ve değer teslim edilir. “AI Alçakgönüllülüğü” uygulayın, her şey mucizevi ve altı ay önce yapamayacağımız şeyleri sergiliyor. Ancak “mucizevi” nécessaire olarak bir ürün veya yeni bir çalışma şekli değildir – sadece teknolojinin yeni bir şey yapmasıdır. AI şirketinin, bunu yeni bir çalışma şekli ve teslimat için yeni bir yaklaşım olarak sunmak ve以前 erişilemeyen bir değer seviyesini sunmak için sorumluluğu vardır. Son olarak, iş uygulamalarında, AI modellerinde ve çözüm şeffaflığında güveni kanıtlamak zorunda olduğunuzu varsayınız. Toplumsal yolculuğumuzun masih erken aşamalarında olduğumuz ve değişiklikleri gerçekleştirmek için güveni kazanmak zorunda olduğumuz bir noktadayız.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ConcertAI‘yi ziyaret edebilir.